基于PMC指数模型的我国省级分级诊疗制度量化评价

[目的]对我国省级层面的28份分级诊疗政策进行逐一评价,以定量研究的方法客观分析政策优劣,提出促进我国分级诊疗制度进一步有效高质量发展的对策和措施,助力健康中国战略建设。[方法]对28份政策文本进行文本挖掘,利用PMC指数模型构建量化评价指标体系对政策文本进行量化评价。[结果]28份政策中1份政策为优秀等级,25份政策为可接受等级,2份政策为不良等级,无完美等级政策;在政策内容、政策性质、政策目标等方面,各维度的得分比较高。[结论]我国现有的分级诊疗政策有一定程度的改进空间。建议发挥多种作用方式与政策工具的效能,丰富激励方式形式,提高医务人员积极性,有机结合政策长期、中期和短期目标。     

中国医养结合政策梳理及量化评价——基于PMC指数模型分析

[目的]对我国现有医养结合政策进行梳理,并对相关文本内容进行量化评价,对于进一步深化医养结合政策改革,推动养老产业发展具有指导意义.[方法]采用"北大法宝"检索系统、筛选出36篇医养结合政策进行梳理,并运用ROSTCM软件进行文本内容深度挖掘,筛选出5篇医养结合政策建立医养结合政策PMC指数评价模型.[结果]5项政策文...     

基于PMC指数模型的我国健康医疗大数据发展的政策环境研究

目的：分析目前我国健康医疗大数据发展的政策环境,并为我国健康行业决策制定和完善提供理论依据,为我国健康医疗大数据行业高质量发展提供方向指引。方法：以我国国家层面出台的与健康医疗大数据相关的政策为研究对象,采用文本挖掘的方法遴选出政策文本中的高频词,结合专家访谈结果构建PMC指数模型,对我国健康医疗大数据的相关政策进行量化评价。结果：PMC指数模型结果表明,我国9项健康医疗大数据政策PMC指数的平均值为4.72,其中2项政策表现良好,7项政策表现及格;国家层面健康医疗大数据政策整体质量良好,但仍有较大提升空间。结论：我国健康医疗大数据管理政策基本完善,政策在性质与功能上较为明确,本文着重从政策内容、激励约束和生命周期三方面进行具体分析并提出改进建议。     

突发公共卫生事件政策内容量化评价——基于PMC指数模型评价

目的 对我国现有突发公共卫生事件政策相关文本内容进行量化评价,对进一步深化突发公共卫生事件政策改革,推动突发公共卫生体系建设给予指导参考。方法 基于2009—2020年9项代表性突发公共卫生事件政策文本,运用Rostcm软件进行文本内容深度挖掘,建立突发公共卫生事件政策PMC指数评价模型。结果 PMC指数模型评价体系是由10个一级变量与35个二级变量构成,根据社会网络知识图谱中政策高频词与关键词分布状况、政策文本自身特性及相关政策研究成果,将突发公共卫生事件政策特点与突发公共卫生政策PMC指数模型相结合。P2、P4、P5为良好政策;P1、P3、P6、P7、P8、P9为合格政策。在X₄政策领域、X₅政策保障内容、X₇政策创新、X₈政策方面需要进一步加强。结论 鉴于对9项突发公共卫生事件政策的评价,在突发公共卫生事件政策制定内容上,要积极推动应急产业发展,加强技术创新,加强应急物资保障、加大突发公共卫生应急人才培养及保障体系建设。建立健全相关法律法规,让应急产业发展、物资保障、人才培养在有法可依的制度环...     

基于PMC指数模型的我国国家层面医疗机构健康教育政策分析

目的 对我国国家层面的医疗机构健康教育政策进行量化分析,为该领域相关政策的制定和完善提供依据。方法 以2000—2022年国家层面发布的医疗机构健康教育政策为研究对象,使用文本挖掘的方法遴选出高频词,并绘制高频词社会网络图谱,基于此及已有文献构建PMC指数模型,对健康教育政策进行质量评价。结果本研究以47份政策为研究对象,分析了其发布时间趋势,并生成了高频词社会网络图谱。之后,研究构建了包含9个一级变量和32个二级变量的健康教育政策评价体系,以此计算11项典型政策的PMC指数并进行政策评级。11份医疗机构健康教育政策的PMC指数均值为5.42,各项政策的质量等级均在及格及以上水平。从各一级变量的平均得分来看,作用方式(0.82)、政策评价(0.77)、政策性质(0.76)等变量的平均值较高。结论 总体而言,医疗机构健康教育政策制定的依据充分、目标明确,兼具预测、建议等多个性质,且稳定性较好,但仍存在改进空间。未来须从明确健康教育绩效考核标准和建立激励约束机制、明晰权责划分等方面进行完善。     

基于PMC指数模型的我国医保支付方式改革政策量化与评价分析

目的 对我国国家层面发布的医保支付方式改革政策进行文本分析与量化评价,为改革政策的制定和完善提供理论依据。方法 运用文本挖掘方法深入分析2009年—2021年我国国家层面发布的13项医保支付方式改革政策的内容,以此为基础构建医保支付方式改革政策评价的量化框架,利用PMC指数模型进行量化分析和曲面图绘制。结果 PMC指数模型结果表明,我国13项医保支付方式改革政策PMC指数的平均值为7.91,总体表现良好,其中3项政策表现优秀,7项政策表现良好,3项政策表现及格。结论 我国医保支付方式改革政策基本完善,政策性质、政策作用方式较为明确,但在政策时效、政策级别、政策视角、政策措施等方面存在一些薄弱环节,仍存在较大的提升空间,建议着重从政策级别、政策时效、政策视角、政策措施等方面进行具体分析并进行改进。     

基于PMC指数模型的我国药品网络销售监管政策量化评价

目的 对我国药品网络销售监管政策文本进行量化评价,为后续相关政策的制定和优化提供参考依据。方法 采用文本挖掘的方法通过ROSTCM软件对我国1999—2022年颁布的19项有关药品网络销售监管政策文本进行处理,构建PMC指数模型,设置10个一级变量和36个二级变量的政策评价指标体系量化评价我国药品网络销售监管政策。结果 19项药品网络销售监管政策PMC指数平均值是6.79等级为良好,其中6项被评定为优秀政策(P1、P2、P3、P5、P7、P8),13项为良好政策(P4、P6、P9、P10、P11、P12、P13、P14、P15、P16、P17、P18、P19),无完美和不合格政策。结论 我国药品网络销售监管政策基本完善,本文主要从政策时效、政策对象、政策视角以及政策内容四方面分析并提出相关建议。     

基于PMC指数模型的临床专科建设政策质量评价研究

目的：量化评价临床专科建设相关政策,探究政策现存问题和优化路径,为政策的制定和完善提供参考。方法：对2009年新医改以来国家和部分省级政府出台的临床专科建设政策进行文本挖掘。运用PMC指数模型构建包含9个一级变量和35个二级变量的政策综合评价体系。选取22篇临床专科建设相关政策进行量化分析。结果：22项临床专科政策中,6项为良好型政策、14项为可接受型政策、2项为不良型政策,无优秀型政策;临床专科建设政策总体设计较为合理,但仍有进步的空间。结论：我国临床专科建设政策文本质量有待提升,需要强化顶层设计,优化目标内容,注重临床专科发展均衡性与可持续性,充分发挥需求型政策工具作用,丰富激励约束手段,以调动多主体参与临床专科建设积极性。     

长期护理保险制度政策评价:基于PMC指数模型

目的:以首批9个试点城市的长期护理保险政策作为研究对象进行政策分析,探索上海等9个城市的政策特色,为完善长期护理保险政策提供建议。方法:基于PMC指数模型对9个试点城市的政策进行评价,结合气泡图分析政策制定的影响因素。结果:9个城市的PMC得分均值为6.922分,政策制定总体尚可,但政策时效及激励约束方面略显不足;政策制定与千人床位数、人均医疗保健支出构成比成正相关。结论:长期护理保险政策规划有待完善,可从政策体系完善、激励机制建立、医护资源配置等方面着手。     

共同富裕视域下我国长期护理保险政策评价与优化路径研究——基于PMC指数模型

目的：从共同富裕角度对长期护理保险政策进行科学分析和客观评价,致力于探究政策现存问题和优化路径,为政策制定与优化提供理论参考和实践依据。方法：采用政策文本量化方法,运用PMC指数模型构建政策综合评价体系,对2016—2022年中央和省级政府出台的长期护理保险政策进行量化评价。结论：长期护理保险法律法规不够完善,资金筹集对医保基金依赖程度较高,个人缴费责任需进一步明确,制度覆盖面仍不足,农村面临专业护理机构和人员不足等困境。建议加强政策顶层设计,出台相应法律法规,完善政策实施细则,发挥激励型政策工具作用,促进长期护理保险市场繁荣发展,实现基金多元化筹资,建立完善基金监管机制,以共同富裕为导向扩大参保对象覆盖范围。     

基于PMC指数模型的“互联网+”医保支付政策量化评价——16个省市的政策水平比较

目的：对“互联网+”医保支付政策水平进行评价,为政策的科学制定提供参考,促进“互联网+”医疗服务发展。方法：构建PMC指数评价模型,系统比较全国16个代表性省市地区出台的38份“互联网+”医保支付政策。结果：代表地区的“互联网+”医保支付政策得分整体处于可接受水平,但存在较大差异。同时,存在政策主体较为单一、政策执行可操作性不足、政策工具运用不均衡和信息建设有待加强四个主要问题。结论：“互联网+”医保支付政策设计有待完善,可从促进部门协同、细化执行方案、加强政策工具使用和完善配套性政策措施等方面持续加强建设。     

基于PMC指数模型的我国DRG收付费改革政策文本分析

目的:对我国DRG收付费改革政策文本进行评价,识别政策核心内容与政策偏差,为进一步优化DRG收付费改革政策提供理论支撑和决策依据。方法:基于文本挖掘与统计分析法,通过构建PMC指数模型,对2019—2022年我国具有代表性的6项DRG收付费改革政策内容进行量化评价。结果:6项政策中,3项政策为优秀型政策,3项为良好型政策。结论:应综合考虑不同政策领域的要求,针对不同政策受体,结合各地实际情况,因地制宜、规范化开展收付费改革相关的各项改革。政策制定部门在政策制定时要重视政策激励,充分激活各政策受体参与DRG收付费改革的主动性,提升DRG收付费改革效率。     

新医改背景下公立医院改革政策评价

目的：对新医改以来国家层面所出台的39份公立医院改革政策进行量化评价,辨析和把握公立医院改革政策设计的优劣之处,从而为政策的优化和创新提供有针对性的研究支撑和对策建议。方法：借助PMC指数模型,构建包含9个一级指标和35个二级指标在内的公立医院改革政策评价体系,以此对各个政策文本进行质量评分测量和质量等级划分,并对公立医院改革政策质量进行整体性和具体性分析。结果：公立医院改革政策PMC指数模型得分均值为7.863,政策文本质量等级为完美、优秀、良好和合格的数量占比分别为12.82%、41.03%、33.33%和12.82%,没有出现不良等级的政策文本。结论：整体而言,公立医院改革政策质量优良,但部分政策在某些指标评分上存在不足;需要从强化政策设计规范和完善政策保障举措等方面更好提升公立医院改革政策质量,促进政策落地。     

我国医疗保障健康扶贫政策及实践研究

医疗保障健康扶贫是我国打赢脱贫攻坚战的重要举措,对缓解因病致贫、因病返贫、因病滞贫现象有重要的作用。本文通过对我国各地医疗保障扶贫政策及实践进行梳理、归纳,对医疗保障扶贫的模式层、止损层和保障层以及各个层面的扶贫措施与效果进行分析,以期为我国进一步做好精准健康扶贫工作提供参考。     

健康扶贫机制与政策探讨

  目的  我国计划在2020年实现全民脱贫,其中健康扶贫政策在帮助患病贫困人口脱贫方面发挥了重要的作用。但政策现状和实际帮扶效果需要进行分析,以为进一步实施提供建议。  方法  通过统计山东省患病贫困人口情况和2015 — 2017年健康扶贫系统数据,分析目前山东省健康扶贫政策实施效果,并对政策效果中存在的问题进行讨论。  结果  截止2017年底,山东省健康扶贫政策已使35.3万患病贫困人口脱贫,当前贫困人口主要集中在山东省西部地区。帮扶对象病情基本稳定或好转,但治愈率低。帮扶人口医疗费用报销比例较高。  结论  山东省健康扶贫政策实施效果明显,但目前部分地区返贫人数较多,患病人口实际治疗效果仍需进一步巩固。     

贫困、疾病及精准健康扶贫政策:基于贫困居民生命质量评价

目的:将生命质量评价引入精准健康识别与干预政策中,通过比较不同类别贫困居民生命质量特征,揭示扶贫对象各维度现状,为完善精准健康扶贫政策提供参考。方法:评价工具采用WHOQOL-BREF量表,通过入户调查方式收集数据,采用t检验分析与中国常模数据进行比较。结果:贫困居民其人群分布表现为男性(71.7%)多于女性,年龄普遍偏大(平均55岁)。贫困居民与中国常模比较,健康组和疾病组的生命质量评价评分均显著低于中国常模的对照组,说明贫困对于居民生命质量评价的负面影响十分显著。不论处于何种收入水平,健康贫困居民总体评价均高于患病贫困居民。对于患病贫困居民而言,收入越高、其心理和总体评价越好;反之亦然。结论:健康对于贫困居民总体评价具有显著正影响、而患病对于贫困居民总体评价具有显著负影响。收入提高对于患病贫困居民的心理和总体评价改善有效。     

我国贫困地区县域内健康扶贫工作进展与政策建议

通过健康扶贫政策梳理、定量分析卫生健康统计数据和典型案例分析,研究我国县域内健康扶贫工作的进展、成效及问题,提出后脱贫期县域内医疗卫生服务改革与发展的建议。整体上看,我国健康扶贫工作成效显著:医疗卫生机构"三个一"和医疗服务能力"三条线"目标基本实现;卫生技术人员配置基本达到"三个一"要求;贫困县床位和设备配置达到或接近全国平均水平;通过新建临床专科、开展新技术和新项目等,贫困县专科服务能力得到提升;此外,部分贫困地区积极探索县域内医疗卫生综合改革。今后,新脱贫地区面临的主要挑战是县域内卫生服务体系建设仍需加强,基层卫生人才队伍差距和财政投入与卫生改革协同不足三大主要问题。建议中央财政继续支持县域内卫生服务体系建设;以人才建设为抓手,提升县域内医疗服务能力;强化保障措施,推进县域内医疗卫生综合改革。     

全面脱贫前后健康减贫政策文本量化研究

目的：探究全面脱贫前后我国健康减贫相关政策的变化,提出优化建议。方法：通过政策工具分类方法,从政策工具和政策作用两个维度对全面脱贫前后的健康减贫相关政策进行计量分析。结果：全面脱贫前后健康减贫相关政策变化不显著,存在政策工具构成失衡、对公共卫生体系建设重视程度下降等问题。结论：在全面脱贫与乡村振兴衔接期间,应注意健康减贫相关政策工具的均衡发展,在加强医疗保障的同时,逐步将公共卫生体系建设置于优先级,并通过产业帮扶联动和国际交流合作,促进健康减贫事业的可持续发展。     

基于ACSI模型的健康主题公园公众满意度指数模型构建

目的 从公众视角出发构建健康主题公园公众满意度指数模型,为评价健康主题公园的建设效果提供依据。方法基于美国顾客满意度指数（ACSI）模型,结合健康主题公园的建设指标体系,通过小组讨论和专家咨询构建结构变量和测量变量,并提出结构变量间的路径假设H1～H6。采用多阶段分层目的抽样方法,于2023年6月,选取北京市某区6个健康主题公园的305名居民为研究对象进行问卷调查,问卷内容包括人口学信息和健康主题公园满意度评价。采用SPSS25.0软件进行统计分析,采用SmartPLS 3.0软件进行偏最小二乘结构方程模型分析。结果 调查问卷的有效应答率为98.03%(299/305)。该区健康主题公园公众满意度指数为77.95。健康主题公园公众满意度指数模型由5个结构变量和16个测量变量组成。测量模型检验结果显示,各测量变量对应的结构变量上的因子载荷均接近或高于0.708,且高于其在其他结构变量的因子载荷;各结构变量平均萃取方差均大于0.500,组合信度均在0.800以上,Cronbach’s α系数均介于0.600～0.950之间。结构模型检验结果显示,每个内源性结构变量的R2在0.106至0.6...