基于多传感器信息融合的直流锅炉给水控制

超临界直流锅炉的给水控制系统较为复杂,影响因素繁多.为了使给水控制系统更为有效、可用,并且充分利用众多的实时测量数据,基于多传感器信息融合技术对水冷壁温度和煤质分析结果进行了数据融合,使融合信息参与直流锅炉的给水控制,提高了燃水比的调节品质,优化了给水控制方案.大大减少了直流锅炉渡膨胀期间由于省煤器人口给水流量低而导致的MFT事故,加强了直流锅炉运行的安全性、可靠性.     

应用多传感器融合技术的燃煤锅炉供热自动控制系统

采用基于多传感器的信息融合理论,对供热用锅炉进行燃烧过程控制,实现精确、适应性强的控制算法,从而达到提高供热效率降低能耗的目的。从试验结果看,较传统人工供热控制系统可节约能耗10％左右。     

基于信息融合的锅炉燃烧优化技术

为解决燃煤机组普遍面临的节能降耗和减排问题,详细介绍了目前国内外燃烧优化技术的研究现状及存在的问题,阐述了基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测及控制优化解决方案,简要说明了方案的结构和应用实例,并指出:发展我国有自主知识产权的锅炉燃烧优化软件是目前重点进行的研究课题.     

直流锅炉风/煤比燃烧优化控制的研究

在分析风/煤比控制特性的的基础上,提出以炉膛辐射能信号最大为目标的寻优算法,将辐射能信号引入到锅炉送风控制回路,并在1台300 MW直流锅炉上进行了试验.结果表明:在维持正常燃烧工况下,进行实时燃烧优化策略能有效地改善机组的控制品质,提高机组的整体效率和减少NOx排放.     

超临界直流锅炉两种给水控制系统分析

对当前超临界直流炉给水控制系统的两种控制方法(中间点温度和中间点焓值控制)进行分析比较.结果表明:对于运行人员,控制中间点温度更直观、简便,而且中间点温度的给定较焓值更容易、准确;而控制中间点焓值灵敏度更高.同时避免了工质在大比热区时,出现中间点温度变化不大、主蒸汽温度剧烈变化的情况.     

600MW超超临界直流锅炉蒸汽吹管给水控制与调整分析研究

结合辽宁某发电公司2×600MW超超临界直流锅炉调试期间蒸汽吹管给水控制与调整中所遇到的频繁MFT和浪费大量除盐水的问题,对超超临界直流锅炉试运吹管过程中给水控制与调整进行分析,成功实现吹管过程无锅炉MFT动作和启动分离器水量零排放,确保了吹管工作保质保量一次性顺利完成。     

基于扩展证据理论的信息融合方法在传感器故障诊断中的应用

电厂传感器的网络结构提供了在空间或时间上的冗余或互补的信息，为传感器故障的检测和分离提供依据。证据理论的组合运算是在同一个识别框架下进行的，而电厂的传感器是来自不同层次上的信息源，其识别框架是不同的。为此提出一种在不同识别框架下的证据组合规则，采用精细和粗化两种算予，可以充分利用来自不同层次传感器的所有信息，减小传感器状态判断的模糊性。仿真结果表明，该方法可以对传感器的多故障进行有效准确的诊断。图2表2参6     

热管式给水预热器在油田高压直流锅炉上的应用

通过对油田热力采油过程中使用的高压直流锅炉热效率较低原因的分析 ,提出了解决此类问题的方法 ,并辅以现场应用验证 ,本文所提出的方法可用于现场工程应用     

基于多传感器信息融合的太阳电池动态建模

为获取运动状态下太阳电池输出特性,提出一种基于多传感器信息融合的太阳电池动态建模方法。基于多传感器信息融合测量模型、欧式空间旋转理论、光照强度与太阳电池空间位置关系和太阳电池数学模型及其参数与光照强度之间耦合关系,构建太阳电池动态模型得到其动态输出特性。通过SIMPACK及Matlab/Simulink仿真软件建立太阳电池动态发电仿真平台验证了方法的有效性。结果表明,载体的运动明显影响了太阳电池输出特性,且在太阳电池输出最大功率点处的功率最大减少了18.038%。     

循环流化床锅炉燃烧系统的多变量控制

循环流化床锅炉燃烧系统为大滞后、强耦合和非线性的热力系统,其动态特性的复杂性使得目前较多采用的多回路控制系统不能有效地投入自动.通过分析各输入量对各输出量的影响程度和计算各控制回路的相对增益,确立了循环流化床锅炉燃烧系统的多变量控制方案.采用遗传算法对燃烧控制系统进行优化设计,并采用Mento-Carlo方法对控制系统的鲁棒性进行评价.结果表明:基于动态特性的多变量控制系统具有优良的控制性能,该控制系统的鲁棒性能很好.     

600 MW直流锅炉升炉阶段循环水量控制策略

针对600 MW超临界直流锅炉升炉阶段循环水控制系统的多反馈环节提出了回路递推法,与传统的矩阵分析法相比,具有结构简单,信息丰富,容易理解和掌握的特点.因为整个循环水回路控制系统的设计好坏直接影响到给水泵的出力及直流锅炉运行的安全,所以对提出的控制策略进行仿真试验,结果表明循环水(汽水分离器)控制回路的带宽必须低于给水控制回路的带宽.说明该控制策略在实际工程应用中是切实有效的.     

基于TIA博途软件的小型直流锅炉给水控制系统的设计

为使小型直流锅炉稳定运行,依托某试验项目,设计一套高参数小型燃气直流锅炉控制系统。该系统以TIA博途软件为控制平台,通过分析锅炉给水量及锅炉中间点温度两者之间的关系,建立给水量最终到达锅炉中间点温度的控制模型,利用Simulink仿真软件进行辅助设计,最终投入应用实践。结果表明：此套控制系统的有效性、可靠性达到了小型高参数直流锅炉的设计要求(负荷6 t/h、压力5 MPa、温度400℃),具有在同类系直流锅炉系统中借鉴推广的价值。     

基于BP神经网络的解耦方法在直流锅炉控制系统中的应用

分析了直流锅炉运行时各变量之间的耦合关系;针对直流锅炉参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法(BP)神经网络分散解耦方法,对直流锅炉汽温-压力控制系统进行解耦,然后采用基于BP神经网络的PID控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制.仿真实验结果表明:BP神经网络分散解耦控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,能取得良好的控制效果.     

600 MW临界机组直流锅炉启动系统及其控制特点

根据超临界机组的技术特点,以某600 MW直流机组为例,介绍了内置式启动分离器系统及其运行状态的切换.同时,指出超临界直流锅炉是强耦合、多变量、非线性的控制对象.因此,超临界机组有着特殊的控制特点和难点.     

直流炉机组燃煤发热量信号测量模型

针对直流炉机组特点,提出了一种适用于直流炉的燃煤发热量信号测量模型．为了提高模型的动态性能,同时考虑了制粉系统动态和锅炉动态．利用国内某1000Mw超超临界机组的运行数据对模型参数进行了辨识,并对该模型的精确度进行了验证．结果表明：该模型抗锅炉侧扰动性能强,具有一定精度,可以用于实时监测燃煤发热量．     

基于稳定逆的直流炉机组协调控制系统前馈-反馈控制

为改善协调控制系统在机组运行过程中的控制效果,提出了基于直流炉机组非线性模型的前馈-反馈控制方法:首先通过合理简化,建立具有一定精度且适用于控制器设计的非线性模型,再引入稳定逆理论,求取该模型的稳定逆解,利用逆系统前馈控制使得机组输出迅速达到设定值附近,最后设计具有多个输出变量的反馈控制器,以消除外界扰动引起的跟踪误差.在不同的静态工作点下完成状态扰动与设定值扰动的仿真实验,并与基于状态反馈线性化的非线性内模结构的控制效果进行了对比.结果表明:基于稳定逆的前馈-反馈控制具有良好的设定值跟随能力.