潍坊市医疗欠费现况分析

当前,医疗欠费迅速上升,问题日益突出,对医院乃至社会都造成了不良影响。医疗欠费已成为困扰医院发展的一个不可忽视的因素,很大程度上影响着医院的服务质量与服务水平,甚至关系到医院的生存与发展。笔者通过对潍坊市医疗欠费情况调查,分析了出现医疗欠费的原因,提出了有效的建议,为防止医院有限资金的流失,促进医院良性可持续发展,加强医疗欠费的管理和研究提供了理论依据。     

完善医院管理减少医疗欠费

由于目前社会政策和医院管理等综合因素的内外影响，全国各地的医疗欠费呈愈演愈烈之势，其过快增长及清偿困难已成为医院必须面对的难题。本文通过研究和分析医疗欠费的成因，提出如何在医院内部管理上采取相应的措施，有效控制和减少医疗欠费的发生。     

基于商业智能的医院决策支持系统应用

分析目前医院信息系统建设状况和传统数据资源应用存在的问题,基于商业智能（Business Intelligence）建立医院决策支持系统,介绍系统架构和数据仓库模型,阐述系统应用的难点和对策,为医院的科学管理和决策提供支持。     

医院住院病人欠费原因及对策

延安大学附属医院是一所集医疗、教学、科研、急救、康复和预防保健为一体的综合性三级甲等医院,承担着近500万群众的医疗保健和疾病救治任务.随着医疗卫生体制改革的不断深入,特别是医保制度的完善和落实,住院患者需要自付数额的增加,欠费现象在我院时有发生.医疗欠费,严重影响着医院的正常运转和健康发展.为了今后能在医疗收费的有偿服务过程中堵塞漏洞,减少和杜绝医疗欠费,完善财务管理,根据我院的实际情况,现将住院病人欠费发生的原因及纠正对策分析如下：     

完善医院管理减少医疗欠费

分析医疗欠费产生原因及采取控制措施,是医院管理的根本所在.     

住院病人费用管理的探讨

住院病人的医疗收入是医院经济收入的主要来源 ,一直以来 ,各大医院因各种原因造成大量医疗欠款无法收回的现象普遍存在。我院从 1995～ 1998年累计欠款达 12 0多万元 ,严重制约医院的发展 ,也易引发医患冲突。随着国家医疗保障体制改革的不断深化 ,加强和完善医院住院病人的费用管理已势在必行。近年来 ,我院在住院病人费用管理方面 ,进行了一些探索 ,逐步完善了各项规章制度 ,在医院住院病人医疗收入逐年递增的情况下 ,外欠款、漏费现象逐年减少 ,有力地保障了医院日常工作的正常运转。1　住院预交押金的管理　　住院押金涉及到病人从住院…     

完善医院管理 减少医疗欠费

分析医疗欠费产生原因及采取控制措施,是医院管理的根本所在。     

医院智能化指数概念模型研究

目的/意义 构建医院智能化指数概念模型,为医院智能化程度量化评价奠定基础,助力医院智能化建设。方法/过程 介绍智能化内涵,阐述医院信息化建设评价标准体系,从结构－功能－效果角度切入,考量医院智能化应用。结果/结论 构建包含智能化基础、智能化能力和智能化效果3个一级指标、8个二级指标、33个三级指标的医院智能化指数概念模型,作为持续改进医疗服务的工具,通过定期评估医院智能化水平,可促进医疗质量和患者体验提升,助力医院高质量发展。     

基于组合模型的交通流量预测方法

随着智能交通系统的蓬勃发展,交通控制和交通流诱导成为智能交通系统(ITS)研究的热门问题,而实现交通控制诱导的关键问题是实时准确的短时交通流量预测,预测的精度直接影响交通控制和诱导的效果。为此,提出基于组合模型的交通流量预测方法,该方法将历史趋势模型和多元回归模型加权组合以建立组合预测模型,并利用加权平均的方法,对较精确的预测值赋予较大的权重,从而提高模型预测的精度。通过对2009年上海城市交通流量预测结果的分析,证明该方法可提高预测准确度。     

商业智能在医院精细化管理中的应用

目的：为实现医院综合管理的信息化、自动化、智能化、精细化,提高医院管理水平。方法：利用数据仓库技术构建数据仓库和医院管理知识库;利用商业智能,对数据资源进行充分分析挖掘后进行多维度展示。结果：实现了对医院海量信息数据的知识化转换和智能化应用,构建医院运营状况的指标考核、绩效管理、精细化分析、预判预警的精细化管理平台,为辅助决策服务。结论：通过商业智能技术应用到医院数据挖掘和医院管理信息化中,可以提高管理效率和科学化,提升医院管理信息化水平。     

电子病案挑战医院管理模式

随着医院数字化建设速度的不断加快,越来越多的医疗机构开始使用电子病案,但是我国的电子病案尚属于起步阶段,在很多地方处于概念阶段,还有许多实际问题需要解决。医院只有不断地调整现有的管理模式,才能顺利地迎接电子病案带来的挑战。     

基于大型公立医院业务网安全管理的分析与研究

潍坊市人民医院目前使用的核心业务网络与外部网络采取物理隔离的方式。尽管如此也存在着非法入侵、非法外联、病毒感染等安全隐患，因此重点是对医院信息系统核心业务网的安全管理进行分析与研究。     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

医院BI分析体系构建研究

目的：医院要实现业务信息智慧洞察的目标,必须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法：应用数据仓库和商业智能技术,集成医院各类数据资源,实现医院各类管理指标的预警监控,并提供多维综合分析平台。结果：应用商业智能技术,分析挖掘医院运营各个方面的信息数据,通过预警监控、多维联机分析等技术手段,能够有效地提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,辅助管理层决策。结论：商业智能将成为信息化应用的新热点。     

创新商业模式推进医院信息化快速全面建设

国家医改给医院提出了快速全面进行信息化建设的要求。而医疗过程涉及专业性强的诸多领域的特点决定了医院信息系统类型复杂,建设周期长、耗资巨大且不易见到效益。作为医院信息系统产品和服务的提供方,厂商和公司期望抓住机遇,按照医院信息化整体性能的快速提高要求提供相应产品和服务,提高自身的市场竞争力,实现可持续的赢利。提出一种创新医院现有信息化建设的商业模式。     

医院数字化药库管理系统模型研究

目的：研究、探讨全数字化的医院药库管理系统模型。方法：从目前医院药库管理的实际情况入手,通过分解医院药库管理的业务流程,研究药品采购计划自动生成方法这一关键业务点,设计药库管理系统的功能模型,实现了采购计划的自动生成、发布、自动验收入库、电子发票导入、电子请领、电子盘点、货位管理、数据统计分析的全程数字化。结果：改善了医院药品管理的信息化流程,扩展和补充了医院原有HIS系统的管理范畴和功能。结论：采用先进的全数字化库存管理模式,可以促进医院药品管理的数字化、现代化和科学化,提高医院的经济效益和社会效益。     

2007年某院住院部工作效率分析

目的运用统计指标来分析评价我院住院部工作效率,从而改进医院的管理工作。方法将2007年医院医疗业务报表进行整理、校验、审核,得出全年不同月份的工作效率。结果通过对全年各个月份的工作效率进行分析,可以看出季节变化等因素所致疾病以及休假等因素,给住院病人带来的影响是较明显的。结论只有运用现代信息管理,分析医院的工作效率,才能逐步实现医院管理的科学化、现代化和定量化。