基于网格技术的资源发现机制的研究与优化

在对OGSA，P2P等相关技术和模式分析研究的基础上，提出了一个在资源组织、负载均衡等多方面性能进行优化的网格资源发现模型，并对其体系结构、资源组织方式、资源发现机制作了详细的描述。该机制主要采用集中式与分布式相结合，以对资源服务进行分类为基本思想，结合P2P相关技术，具有合理和较高效的资源定位能力及良好的强壮性。     

基于信息服务社区的网格资源发现方法

本文在具有标准资源分类的前提下提出了一种非集中式的网格资源发现方法,并利用仿真对其性能和开销进行了分析验证。该方法具有良好的资源发现性能,并且开销不大,可以控制。提出了基于DHT 2P的bootstrap网络解决入口结点的获取问题,并提出了bootstrap网络上基于流言传播的负载均衡方法。     

一种基于被动式网格资源发现机制的研究与设计

在基于P2P、OGSA网格结构等相关技术研究的基础上,结合部分资源组织结构优化分组的优秀成果,提出一种基于被动式资源注册、邻接表资源检索等综合性能较好的网格资源发现模型。并对其体系结构、资源组织结构和资源注册、发现机制作详尽的描述。该机制综合了集中式和分布式资源组织方式,利用各种资源在信息中心节点的邻接表存储方式,不仅优化了整个系统的性能,而且会保证最优资源被使用,从而负载更为均衡,明显优于传统的泛洪机制。     

基于P2P的网格资源发现机制研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,在分析现有网格资源发现机制的基础上,将P2P的相关技术引入其中,提出了一种基于P2P的分散资源发现模型。在资源发现过程中为了减少网络流量,提高通信效率,采用数据库查询与基于代理结合的方法。并对该模型的资源发现过程进行了描述,最后通过比较分析给出了该模型所具有的优点。     

基于资源区域的网格资源发现方法

资源发现是整个网格系统的热点研究问题。结合P2P技术提出了一种基于资源区域的网格资源发现的新方法,按照资源的类型将网格资源划分为多个区域,具有相同类型资源的网格信息节点组织在同一区域中,各区域由一个域中心节点进行管理,各域中心节点形成P2P层。把网格中的资源分为域间－域内两类,从而大大提高了查询效率和通信效率,减少了网络流量。     

网格环境中资源发现方法研究

提出了一种新的C/S和P2P结合的网格环境中的资源发现机制――VIRD。它采用属性-值对的请求描述方法，提供了比基于名字的方法更强的查询能力。VIRD采用3层结构，资源信息在同一域内定期更新传播。用户请求先在域内进行查找，如果不能满足，再转发到域间。试验显示，即使在资源频度比较低、允许的最大TTL值很小的情况下，VIRD仍能获得比较高的查找成功率。和flooding和random walk相比，在相同查找成功率的情况下，VIRD所需的网络通信量和响应时间远小于二者。     

网格环境下一种可扩展的资源发现机制

在分布、异构的网格环境下,如何快速、准确地查找用户所需要的资源是影响网格计算性能的重要因素。本文针对集中式资源发现方法存在的可扩展性弱的不足,将P2P方法应用到网格资源发现领域,提出了一种扩展性好的分布式资源发现方法。该方法使用二叉树来管理数据,网格中每个节点都负责管理一部分资源信息。实验结果表明,本文提
出的方法能有效解决集中式资源发现方法可扩展性不好、资源信息服务器负载过重、容易造成单点失效等问题。     

基于P2P技术的资源发现机制的研究

网格能使用户共享和访问广域网中的大量资源,但是随着网格规模的扩大,应用的增多,传统的集中式的资源发现机制不能够满足网格环境下查询效率和扩展性的要求。本文在简要介绍目前网格中资源发现机制基础上,结合P2P技术构造了网格环境中的一种新的资源发现模型,并给出该模型中需要解决的关键问题和方法。该模型支持基于属性的动态分布式查找,并且具有很好的扩展性。     

网格环境中基于代理的语义资源发现模型研究

本文提出了一种网格环境中基于代理的语义资源发现模型,结合代理技术和P2P网络技术,实现语义上的资源发现。     

基于P2P机制的网格资源发现的研究

资源发现在网格的资源管理中占有重要的地位。本文首先简明描述了当前网格资源发现中存在的问题并指出了几种P2P模型中资源查找方式的优缺点。将P2P非结构化模型的思想引入到网格资源发现,提出Grid—P2P模型,给出了Super—peer层资源发现的算法描述。     

网格资源发现模型的研究

提出了一种基于WSRF的网格资源发现模型,该模型采用三层架构以及集中式与分布式相结合的资源组织结构,将网格资源发现中的关键功能包装为有状态的Web服务.同时介绍了在该模型中资源加入与离开算法和资源查询算法.该模型结合WEB服务技术、P2P技术与网格资源管理技术的优点,并经试验测试分析与实际项目检验证明该模型能够适应大规模异构环境下的网格资源发现要求.     

基于匹配引擎覆盖网络的网格资源发现模型

提出一种基于匹配引擎覆盖网络的网格资源发现模型,该模型融合资源匹配技术与P2P定位方法的各自优势,既保证了丰富的资源匹配语义,又解决了资源定位的可扩展性问题,能够满足网格环境下多自治组织的资源发现需要。仿真实验发现,该模型能够快速准确地发现匹配资源,提高了网格资源发现的容错性、健壮性和可扩展性。     

一种基于分层的网格资源发现模型

资源发现的质量与网格系统中资源的组织方式和查询消息的路由方式是密不可分的。随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格相关研究提供了思路。该文引入了虚拟组织的相关概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,提出了分层C&;G体系构架。针对资源查询的处理,给出了3个相关算法：IE算法,ID算法和IR算法。通过实验与传统算法进行了对比,结果表明其性能有了一定的提高。     

一种基于资源类型的网格资源发现方法

提出一种基于资源类型的非集中式网格资源发现方法,将注册有同类资源的网格信息节点组织在一起形成社区,资源发现请求的转发以及资源信息的扩散都被限制在相应的社区内,从而改善了资源发现的性能．社区的自组织和社区间的高效导航通过一个基于分布式Hash表的bootstrap网络实现,并提出了流言传播的机制来改善bootstrap网络中的负载均衡．在社区内部的搜索中引入了基于贪婪搜索的资源定位机制,只将少数较好的结果返回给用户,节省了用户比较选择的时间．探讨了该方法在通用大规模计算资源共享以及仿真网格中的应用．     

Index-Peer:半结构化网格资源发现模型

针对网格环境下的集中式和无结构P2P资源发现机制的不足,提出一个基于半结构化P2P索引技术的资源发现模型。该模型采用三层索引结构,模型充分利用网格环境中的节点性能差异,具有高效的查找功能,且对网络的高度动态性有良好的适应性。     

集成语义和多Agent的网格资源发现模型

将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段：网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。     

基于多属性查询的P2P网格资源发现机制

资源发现是网格环境中的关键问题,目前许多的资源发现机制并不能有效地提供资源的分类。为此,在P2P网格基础上提出一种基于多属性查询的分布式资源树的资源发现机制。该分布式资源树通过资源的主属性进行资源的组织和分类,能动态灵活地实现P2P网格中各节点的负载动态平衡。