基于关键点的时间序列模式表示

时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘.借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种基于关键点的分段线性表示法,用关键点组成的直线段近似描述时间序列.将关键点作为时间序列的分割点,反映时间序列的主要特征,降低时间序列的维数,使整体误差达到最小.     

定性空间关系表示的空间球模型

介绍了利用部分学理论和形态学理论定义空间球的方法。针对Brandon Bennettd的RBG理论．给出了空间球的拓展和收缩的形式化定义,提出了一种定性空间关系表示的空间球模型。给出了利用空间球模型定性表示拓扑关系、方向关系和距离关系并对拓扑关系进行细化的方法。智能体对空间关系的确定是通过空间球实现的,该模型为智能体在约束空间环境中的行动推理提供了一个新的表示方法。     

基于FBM模型的信号表示方法

分形布朗运动（FBM）信号模型是常见的描绘自然现象的物体过程的一种信号模型。本文通过FBM模型信号增量的特性,提出了有别于迭代函数系统（IFS）的信号表示方法。实验结果表明,利用本文提出的信号表示方法,能够很好地逼近原信号,并弥补了IFS的不足。     

稀疏表示的局部模式特征提取与识别

针对人脸图像在复杂光照环境下提取的特征不够丰富,导致识别率低的问题,提出一种稀疏表示的局部模式特征提取与识别算法.首先将图像进行分块,依次对每个子区域的像素进行阈值化处理,并将其与中心像素值比较的结果编码到中心对称局部二值模式算法中来实现特征提取;然后在此基础上采用中心对称局部方向模式算法提取二阶特征,得到最终的纹理特...     

模式特征的几何代数多向量表示方法

模式表示是模式识别的一个基本问题。传统统计模式识别理论中模式特征一般表示为一个数值向量,并被视作”维欧式空间中的一个点。这种表示方法只利用了一阶特征,容易丢失模式特征间的关联信息和高阶结构。本文首先阐述了几何代数的公理化定义和一些基本概念,然后将传统的模式特征向量表示推广为几何代数空间的多向量表示,接着讨论了该表示的两种特例,最后阐述了基于该多向量表示进行特征提取和分类的一般思想和需要进一步研究的问题。     

基于稀疏表示模型的图像解码方法

为了更好地提取图像信号的稀疏特性,提出了一种多方向自回归稀疏模型及其重建算法.多方向自回归稀疏模型利用图像局部统计相关和纹理方向实现了图像稀疏表示.在基于变换的编码框架下,以编码端的变换矩阵为观测矩阵,用多方向自回归稀疏模型代替解码端的反变换.图像仿真结果表明,所提出的技术能改善JPEG图像的质量.     

基于查询与内容的文档表示模型

在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体.当前主流的文档表示模型主要利用语法和语义信息,造成语用信息的缺失,成为改善检索性能的瓶颈.该文提出了一种整合用户查询行为与文档内容的文档表示模型,将用户隐性反馈的语用信息和文档自身的语义、语法信息相结合,动态调整索引库关键词权重,从而提高信息检索的查全率和查准率.     

基于关系模型的面向对象知识表示

智能教学系统中，知识库的构造决定了学科知识组织的条理性和智能推理过程的有效性。结合面向对象的知识表示来讨论建立学科知识库，并且利用了关系数据库存储和管理资料。同时使用Hibemate作为数据持久的方案，来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”。     

一种基于多agent的合作智能教学系统模型方法

提出了采用agent方法和基于WEB超媒体组件集成的合作智能教学系统模型方法．系统模型结构主要有学生、教师、专家、多agent智能教学系统以及确保它们进行交互的接口模块．系统模型能有效实现基于超媒体的交互式的动态的远程教学．     

基于multi—agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Interanet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent（智能体）的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域局、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作。此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法。其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C＋＋构建框架类加速了agent的实现。以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模式及框架。     

Organization of pattern information in the pattern based software development: A POMSDP model

Focused on the lack of proper organization for patterns in the development of pattern based software, a POMSDP model with layered tree structure for organizing patterns during the process of development was put forward. The model and its interrelated concepts were strictly defined and introduced by applying the theory of set, symbolic logic and pattern, which ensures the correctness, maturity and expansibility of the model. The expansibility of the model was discussed mainly. The basic realization and the application in the automatic que-ry system were presented. Based on the existing software development methods, the POMSDP model resolves the problem of chaos in the application of patterns, strengthens the controllability of the system, and facilitates the improvement, maintenance, expansion, and especially the reengineering of the software system.     

基于Wilson-Cowan神经振荡器的四足机器人步态规划研究

中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)是一种重要的机器人节律运动控制方法。在Wilson-Cowan神经振荡器基础上,提出了一种新的CPG控制器,用于四足机器人的节律运动控制,每个Wilson-Cowan神经振荡器分别对应机器人的一个步行腿,对机器人的腿进行协调运动控制。通过调整振荡器之间的步态连接权矩阵,可以实现机器人不同的节律运动和各种运动模式间的转换。计算机仿真表明:本文提出的CPG控制方法能够稳定的生成不同步态的机器人运动轨迹,输出结果能够较好地符合各种步态的相位要求。     

基于Agent的银行业务排队系统仿真研究

为解决目前办理银行业务顾客等候时间过长的问题,构建了基于Agent的排队系统仿真模型。通过将顾客、排队机、服务台和自动柜员机等抽象为不同的Agent以及不同Agent之间的交互仿真了银行业务排队系统的运行。模型中给出了一种服务队列动态调整的算法,在netlogo平台上进行了模型建立和算法实现。实验数据和分析显示,此模型真实地模拟了银行排队系统运行,合理利用了现有资源,减少了顾客平均等待时间,提升了顾客满意度。     

基于模型技术的城市居住空间分布格局分析

定性分析与定量分析的有机结合是研究并最终解决城市规划问题的有效途径 ,模型化的定量分析是城市空间分析的良好工具 .以居住空间为切入口 ,探讨了模型技术在居住空间分布格局分析与演进预测中的应用 ,建立了居住空间分布区位预测、居住空间规模分布、居民个体居住空间选择等模型 .     

基于神经网络的模式识别及其应用

神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,善于联想、综合和推广,故特别适用于处理难于语言化的模式信息。本文简述了BP神经网络的基本原理及其在模式识别中的应用,并进行了相应的仿真。     

汉字字形结构的几个统计特征

用16×16点阵字库对一、二级汉字字符集的汉字的笔划总长度、汉字X向和Y向的一次矩和点阵卷积X向和Y向的一次矩等统计特性进行了研究,获得了一些有意义的结果.     

基于Excel的螺杆泵选型系统

介绍了一种基于MicrosoftExcel的螺杆泵选型系统 .通过数据库的建立及检索 ,使螺杆泵的选型更加方便快捷 .既提高了工作效率又提高了选型的准确性 .     

基于代理的资源请求中间件的实现

针对网格资源管理中资源请求问题,提出一种基于代理的中间件实现方案。用户作业信息和需求由客户端通过https协议传输给网格数据库,并触发网格资源请求代理做出相应的动作。基于代理的资源请求中间件负责查询资源信息服务器,为用户在整个网格中寻找合适资源,同时对用户提交的作业进行调度。网格服务端(资源提供方)动态向信息服务器注册资源信息,资源请求代理通过向信息服务器查询,可获取当前网格中的各种实时资源,也可以向网格服务端直接查询其当前的资源情况。对基于代理的中间件的工作机制和实现方法也作了说明。     

基于代理的用户偏好建模研究

基于移动代理系统,将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,提出了在异构无线网络环境下对移动用户业务偏好进行智能建模的技术框架.为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,为解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路.     

基于MVC设计模式搭建嵌入式系统应用框架

为增强应用系统软件架构灵活性,本文讨论嵌入式MVC结构形式.MVC通过建立业务处理逻辑与视图显示间的松散耦合,以达到框架可重用、可扩展等目的.基于此特点,本文设计了一通用的基于MVC的框架结构,本架构不受限于具体的嵌入式系统平台,能很好地适应将来的功能扩展需求.本系统架构在多视觉测量平台中得到了应用.