基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

基于模糊聚类的高维划分策略研究

数据集的划分策略是影响高维数据库索引性能的一个关键因素。金字塔技术是一种较好的高维索引方法，但它只对均匀分布的数据集具有良好的性能。为此，提出了一种改进的基于模糊聚类的金字塔技术，并将其用于高维划分策略，先对数据集进行模糊聚类处理，然后针对每个聚类进行金字塔划分，从而较好地实现了对非均匀分布数据的高维划分。     

模糊K-Harmonic Means聚类算法

对K-Harmonic Means算法进行扩展,考虑到数据点对不同类的隶属关系,将模糊的概念应用到聚类中,提出了模糊K-Harmonic Means算法,推导出聚类中心和模糊隶属度的迭代公式．在中心迭代聚类算法统一框架的基础上,推导出FKHM算法聚类中心的条件概率表达式以及在迭代过程中的数据加权函数表达式．最后,用Folkes & Mallows指标对聚类结果进行评价．实验表明,模糊K-Harmonic Means(KHM)算法在聚类对于初值不敏感的同时提高了聚类结果的精确度,达到较好的聚类效果．     

混合模糊谱系聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法对聚类数预先不可知和谱系聚类所具有的缺陷,提出了混合模糊谱系聚类算法,该算法结合模糊聚类和谱系聚类,自动确定聚类数目,并可以有效的对数据进行聚类．实验表明,该算法具有良好的有效性和可行性．     

模糊相关度与聚类有效性

基于数据集的几何结构,引入数据集的模糊划分的类间相关度．依据类间相关度,定义了一个聚类有效性函数．通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验．     

基于遗传算法的动态模糊聚类基于遗传算法的动态模糊聚类

提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法。通过计算样本之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联。同时将样本之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面。利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使样本之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类。克服了聚类有效性对样本分布的依赖性;同时,增加了聚类的灵活性和可视化。该方法在性能上较经典的模糊聚类算法有一定改进,具有较好的聚类效果和较快的收敛速度。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法

针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法(FGCA)。仿真结果表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能,且对聚类中心的初始值不敏感。     

应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统

基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法,通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库,构建一类模糊神经网络,通过调整网络的权值,使规则库中的参数更加准确,并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性。     

基于模糊聚类的Web用户聚类方法与实现

提出了一种基于传递闭包的模糊聚类方法,并应用于Web日志聚类中,实验结果表明,该算法能够有效实现Web用户聚类,并且能够避免陷入局部最优解。最后与模糊C均值算法进行比较,并讨论了算法的运行时间和错分率。     

改进模糊聚类方法的物流园交通小区划分

为获取物流园交通小区的最佳分类结果,首先对物流园进行定性划分,然后构造加权模糊相似矩阵,再利用邻接矩阵对加权模糊相似矩阵进行修正,采用改进的模糊聚类方法对小区进行聚类合并,并且基于类内距离和类间距离构造F指标以确定最佳分类数.实验结果表明,基于改进的模糊聚类方法能够较大程度地减少物流园交通小区数量,并且能够快速得到较好的小区分类,还能避免将地理位置不相邻的小区划分为同一类.     

建设项目管理的系统工程方法

在对建设项目的动态过程，建设项目管理的类型，建设项目管理的内涵，建设项目管理的技术方法分析的基础上，提出一种适于现代建设项目 管理的系统工程方法，该方法为一三维模型；时间维描述了不同类型的建设项目管理按时间先后次序所划分的阶段，逻辑维描述了建设项目管理所涉及的各个管理过程；知识维描述了建设项目管理中主要涉及的专业知识和技术方法。     

宁南山区县域经济发展差异实证研究

通过对宁南山区县域经济总体发展水平的动态变化特征及空间特征的定量研究,得出在2002—2009年,宁南山区各个县区内部发展不平衡,各县区经济发展差异在波动变化中呈扩大趋势,由此,从产业结构、政策体制、环境与资源及文化因素等方面分析了其原因,并结合实际提出了促进宁南山区县域经济可持续发展的对策建议.     

基于模糊层次分析的CFG桩复合地基辅助神经网络设计

建立了面向CFG桩复合地基承载力与沉降量的辅助BP网络设计模型.利用模糊层次分析法对桩周土分层各指标的综合影响进行了评价,不仅逻辑概念明确,而且计算大为简化.通过网络学习与预测分析,说明基于模糊层次分析法的CFG桩复合地基辅助神经网络设计模型预测效果良好、可靠,具有较好的工程实用价值.     

国际工程承包中的项目风险模糊层次分析

在国际工程承包中，用改进的层次分析法以及模糊数学评判来确定在项目风险源中各风险元素的权重，综合了各方面专家的意见，能够使项目的风险评价有一个较好的结果。     

高职高专机电类“电子技术”课程的项目式教学研究

文章根据当前高职院校机电类专业对学生的培养目标,结合一些学校课程的开设情况,通过对本校机电专业若干年电子技术课程项目式教学方式的实践与探索,以及结合当前高职院校实验条件以及学生的现状,总结了理论实践一体化教学的思路,将原有课程从原有的纯理论教学模式转变为＂边学边做＂的项目式教学模式,获得了良好的课堂教学效果。     

虚拟项目教学法在三网融合专业课程教学中的应用

在三网融合专业众多课程的教学过程中,继续沿用传统的教学模式和方法已很难达到新时代的教学要求。如果在教学中,引入与实际工作项目接近的虚拟项目,通过对该项目的虚拟实施,不仅可以达到传统项目教学法的教学目标,而且可以扩大学生的参与面,降低教学成本,从而大大提高教学质量,取得较好的教学效果。     

项目驱动教学法在“单片机原理及应用”课程中的应用

在分析“单片机原理及应用”课程教学目前存在的问题基础上提出了项目驱动教学法,给出了项目驱动教学法具体的实施方法、过程以及项目的设计具体内容,并通过Proteus和Keil软件来给出具体的项目,展示了项目驱动教学法的优,羔。     

谱估计中解析公式与卡尔曼滤波比较研究

功率谱估计中,解析公式法由于未能解决白噪声与系统输出之间的相关性问题,计算结果误差较大且稳定性较差,为此在谱估计中引入Kalm an滤波.对于某一给定的AR过程来设计Kalm an滤波器,在滤波器的迭代运算中把AR过程的激励和AR过程的系统输出作为滤波器的输入、白噪声作为滤波器参数,并将该滤波器融合于谱估计的计算当中.仿真结果表明,与解析公式相比,Kalman滤波计算精度和结果稳定性都有较大提高,可以作为解决此类问题的选择之一.     

项目法管理在宣东二矿主井施工中的应用

在下花园煤矿宣东二矿主井工程施工过程中, 实行项目法管理, 取得了宣东二矿主井井筒冻结段月均成井６６ ．９ ｍ 、基岩段月均成井１０８ ．９ ｍ 、全井筒月均成井１０３ ．６ ｍ 的好成绩, 尤其是１９９７ 年９ ～１２ 月分别创基岩段月成井９６ ．０ ｍ 、１４１ ．０ ｍ 、１３３ ．１ ｍ 、１１０ ．０ ｍ ,４ 个月平均月成井１２０ ．０ ｍ , 两次打破中国煤炭建设总公司第一建设公司立井基岩段月成井１１７ ．８ ｍ 的记录, 工程质量优良．     

水上瞬变电磁勘探在西气东输工程中应用研究

在河道等水域工程地质勘察工作中,用常规物探方法难以划分地层结构,确定断裂构造的位置,查明基岩面的起伏形态。本文以西气东输涪江段水上管线穿越为例,介绍了瞬变电磁勘探在水上勘探中的应用。实践证明：瞬变电磁勘探在勘探基岩及划分岩层方面效果较好。