Clifford—半群及半直积的局部化

讨论Ｃｌｉｆｆｏｒｄ－半群Ｓ在其幂等元半格Ｅ上的局部化与Ｓ的最小群同余之间的关系，并给出Ｃｌｉｆｆｏｒｄ－半群的半直积在其幂等元半格上的局部化。     

Clifford-半群及半直积的局部化

讨论Ｃｌｉｆｆｏｒｄ一半群Ｓ在其幂等元半格Ｅ上的局部化与Ｓ的最小群同余之间的关系．并给出Ｃｌｉｆｆｏｒｄ-半群的半直积在其幂等元半格上的局部化．     

一种改进型局部检测器决策门限确定算法

分布式检测系统中局部检测器的决策信息会影响融合中心的决策结果。在先验概率和代价函数处于不确知的模糊状态下,提出了一种新型的局部检测器判决阈值算法。在相同案例下进行的计算机仿真结果表明:采用阈值确定算法得到的融合中心的Bayes风险值和Bayes风险隶属度函数更接近真实情况。     

一种改进的混沌局部搜索的人工蜂群算法

人工蜂群算法具有鲁棒性强、收敛速度快且全局寻优性能优异等优点,但其局部搜索能力不足.为了克服此缺陷,提出了一种改进的混沌局部搜索的人工蜂群算法.新算法在每一代的所有个体的平均值附近利用混沌函数进行局部搜索,然后在搜索到的解和原食物源之间采用贪婪选择的原则确定下一代种群.基于6个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能优于已有的人工蜂群算法.     

一种新的结构测试算法的实现

基于面向扩展结构程序设计的一种结构测试方法STM及其形式算法FSTM，开发了一个软件测试支持工具STT（structural tesing tool)，并给出了该算法在微机Turbo Prolog环境下的实施。     

一种求距最近已知点距离的算法

从简单的几何原理出发，提出一种适应于计算机实际操作的最近距离点算法，为工程中的实际应用奠定了基础。     

Clifford半群的逆半群扩张

借助已知半群作扩张半群,是构造半群的主要方法之一.本文讨论Clifford半群的逆半群扩张.首先引入完整逆半群的概念并给出完整逆半群的Green关系的重要性质,其次引入Clifford半群的逆半群可扩张成逆半群的定义并作了初步的讨论.     

基于局部复杂度和粗糙度的形态学空间锐化法

传统锐化算法对灰度突变的强边缘响应强烈,对噪声敏感,易产生过冲效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足,为此提出一种新的图像锐化算法.利用顺序形态变换的相关性质和概念,构造了一种局部加权均值滤波器,克服了传统线性滤波在平滑图像的细节和噪声时,一些重要边缘也被平滑而易产生过冲的问题;同时针对图像灰度剧变区和级别丰富区,应用图像局部粗糙度和复杂度自适应调节增益函数,有效地提升了图像中弱边缘和纹理细节的表现力.实验结果表明:该算法有效地避免了强边缘过冲现象,且在增强图像边缘和微弱细节的同时,保持了整体背景噪声与原图像一致,抑制了噪声的放大.     

遗传算法的超大跨度充气结构设计优化

为了提高超大跨度充气结构设计水平和研发效率,用遗传算法和有限元分析相结合的优化方法进行了超大跨度充气结构设计优化．应用ABAQUS有限元分析软件建立了充气结构有限元模型并进行计算分析,采用遗传算法进行优化,经繁殖和进化后获得最优解.分析结果可知,最优解蒙皮材料应力分布基本均匀,结构各附件平均应力水平较高,具有较高的材料利用率,结构整体质量为3 928 kg．根据最优解进行了样件加工测试,在所有工况下充气结构均可安全工作,旋翼翼梢处最小水平安全距离1.09 m,最小垂直安全距离1.67 m,与有限元分析结果基本一致．测试结果与分析结果基本一致,优化方案能够满足运用要求,验证了该优化方法是有效的．     

一个不协调时间有限元算法的改进

基于对位移与速度均用线性插值而得出的用于求结构动力响应的不协调时间有限元算法有着无条件稳定、高阶精度、良好的耗散和漂移特性,但该算法的动力学方程的阶数是系统自由度数的２倍和４倍,导致计算的增加,针对此缺点讨论了一个新的迭代算法,并对算法进行了泛函分析,证明了算法的收敛性,又以一个两自由度问题和一个简支梁为例给出了数值验证,结果显示新的迭代算法不仅大大减少了计算量,而且保留了原算法的良好特性。     

部分信道状态信息下简化的MIMO功率分配算法

针对当发端只有部分信道状态信息(Partial CSI)-信道统计信息时,最优的发送功率分配算法计算复杂度高这一问题,利用詹森(Jensen)不等式和注水法得到了一种简单的、低计算复杂度的功率分配算法.实验结果表明,对于收天线数不小于发天线数的MIMO系统,该算法对应的平均互信息和最优功率分配算法对应的信道容量吻合较好,可作为一种简便的功率分配算法应用于实际中.     

部分再生混凝土梁的试验

为了研究部分再生骨料混凝土梁的力学性能,完成了5种配筋率共15根部分再生骨料混凝土梁的试验.试验结果表明平截面假定理论同样适用于部分再生骨料混凝土结构.部分再生骨料混凝土受弯构件的正截面承载力与普通混凝土受弯构件相比并没有降低,但是其刚度相对于普通混凝土受弯构件有所减小.通过分析得到了部分再生骨料混凝土受弯构件正截面承载力计算公式和受弯构件刚度计算的修正公式.给出了部分再生骨料混凝土轴心受压和偏心受压极限压应变以及梁最小配筋率的取值建议;通过ANSYS软件完成了部分再生骨料混凝土受弯构件的有限元分析,计算结果与试验结果吻合较好.     

混合形式时谐Maxwell方程组的不精确Uzawa算法

Maxwell方程组是电磁场的一组基本方程,研究其数值算法有重要意义.不精确Uzawa算法是求解鞍点问题的有效算法.针对混合形式时谐Maxwell方程组,采用有限元离散化成鞍点线性方程组,然后构造了一类求解该鞍点线性方程组的不精确Uzawa算法,并给出算法的收敛性证明.最后,与带参数不精确Uzawa算法比较,数值实验验证了不精确Uzawa算法的有效性.     

机群环境下有限元的并行直接解法

在机群系统下进行有限元并行算法的研究是工程领域的前沿课题之一。本文详细分析了有限元的并行直接解法,解决了如何在机群环境下并行讣算单元刚度矩阵和总刚度矩阵,并且按行或按列穿插存放在各个处理机局部存贮器中,并给出了相应算法。     

一种基于结构信息的改进CNM算法

CNM(clauset-newman-moore)算法能有效划分网络社区结构,但是对应划分出的社区准确度不高。对此,结合网络结构信息提出了一种改进CNM算法。通过对输入数据进行迭代删边预处理,精简网络结构,将原始网络分为两个子网络,然后将CNM算法应用到子网络,完成社区发现。在五个不同规模数据集上的试验结果表明,改进CNM方法提高了社区发现的质量和精度,社区模块度在小规模的数据集上得到了显著提升。     

基于遗传模拟退火算法的结构可靠性分析

为了克服一次二矩法在迭代求可靠性指标时可能不收敛或收敛于局部验算点的缺点以及现有遗传算法局部搜索效率不高的问题,提出了采用混合模拟退火与遗传算法计算结构可靠性的新方法.先采用遗传算法开始随机搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新的个体,再对这些个体分别进行模拟退火,以其结果作为下一代群体中的个体.结合有限元计算,给出了船舶三维空间梁板结构的功能函数,并采用遗传模拟退火算法求结构可靠性指标.算例分析表明该方法计算精度高,为求解结构可靠性指标提供了一种新的思路.     

三维电大问题的辅助激励源区域分解算法

针对三维电大问题,提出了一种基于辅助激励源的区域分解算法．将原求解区域划分成互不重叠的子区域以降低计算复杂度．通过引入Robin类型的辅助激励源,使相邻子区域之间的信息交换仅限于其分界面上,消除了“内谐振”现象．根据矢量有限元方法独立地处理每个子区域,建立了原问题的粗问题．对于具有几何重复性特征的有限周期结构,引入了基本子区域,有效地提高了计算效率．     

考虑部分楼板变形时框-剪结构的协同分析

建立了考虑部分楼板变形的框架剪力墙结构协同分析的计算模型,将弹性楼板结构平面分成若干个区域,每个区域内的抗侧力结构可看做一个框剪单元,弹性楼板的作用看做框剪单元的弹性支座。在哈密顿力学的框架下导出了协同分析的对偶求解体系,进而利用精细积分法求出结构位移和内力的数值解。算例说明计算结果精度较高。