基于区域扩张的改进图像分割算法

在简单区域扩张的基础上,结合直方图阀值分割的思想,本文提出了一种改进的区域扩张图像分割算法.该算法利用直方图阈值进行区域合并,消除了小块区域和孤立点对最后分割结果的影响,有效地克服了原有算法的一些缺陷和不足.实验表明:本文算法的实验效果明显优于原有算法.     

启发式区域扩张网格重构算法

为了从散乱数据点快速构造网格,提出了一种新的区域扩张算法.算法从一个种子面片出发,利用启发信息,即网格的某些局部特性,优先选择有利的活动边进行扩张.有利的活动边指扩张简单、不易产生几何错误的活动边.在每次扩张中算法首先确定候选点,然后根据准则选择最佳点与活动边构成新面片,再经过启发信息检测和几何完整性检测,最后加入到已构造网格中.如此不断循环,最终构造出反映物体形状的二维流形网格.算法只需要采样点的位置信息,不需要事先给定点法矢、曲面边界等其他信息,就可以处理分布不均匀或含少量噪音的数据点.     

基于背景统计的ROI提取方法

针对基于视觉特征的ROI提取算法的不足和图像噪声的影响,借鉴图像分块的思想,提出了一种基于背景像素点统计模型进行ROI提取的算法。该算法基于图像分块,消除了噪声作为显著视觉特征时对ROI提取的影响。将该算法运用于室内监控图像中的ROI提取实验。结果表明,所提算法能实现多种情况下感兴趣区域的自动准确提取。     

改进的矩形区域检索算法

提出了一种基于空间关系的图形检索方法,即对外边界出现在指定范围内的图形进行检索的算法．首先,对所研究的问题按照不同的角度进行了分类;其次,根据各种类型的问题提出了相应的算法,这种算法基于对矩形区域的边界位置的有序排列．应用这种排列方式可以在检索的过程中省去很大一部分矩形区域对象的判断过程,使检索的速度和准确度在很大程度上得到了提高;最后,给出了一些应用这种算法的实际例子,有效地反映了本算法提高效率的情况．经过测试表明,该方法可行有效．     

一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图,提出了一种新的基于用户感兴趣区域的图像检索算法。此算法基于显著判别原则,无需对图像进行复杂的分割就能有效地提取用户感兴趣区域的显著点。实验结果表明,此算法不仅检索过程简单,在检索精度上也明显优于基于全局特征的图像检索方法。     

基于连通区域标记的区域填充算法

针对图像中外形复杂的区域难以填充问题,提出一种基于连通区域标记的区域填充算法对复杂区域进行填充。该算法首先利用连通区域标记实现对二值图像的分区标记,其次对标记矩阵L最大行(列)、最小行(列)上的元素进行检测,最终通过对检测到的区域结果对错误填充的部分求反,实现区域填充。相比扫描线填充算法,该算法无需对边界进行跟踪和复杂分类,填充效果更为理想。与种子算法相比,该算法不存在重复填充,无需进行颜色标记,同时处理速度更快。通过MATLAB实验证明,基于连通区域标记的区域填充算法可以填充外形任意复杂的区域,且填充效率高,精度高等特点,适用于超大分辨率图像的填充,为填充复杂区域提供了一种新思路。     

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROU编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传榆.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.     

指节纹图像感兴趣区域提取与特征识别算法

为降低特征提取的工作量同时提高识别的准确性,设计了一种指节纹图像感兴趣区域(ROI)提取方法。首先,对采集到的图像进行预处理操作,分离并旋转定位四指图像。其次,通过手指图像梯度分布关系,计算负梯度的极值,并统计图像中每一行的负梯度极值个数来确定近指节纹的ROI区域。最后,通过局部二值模式(LBP)直方图相似性来验证所提取的ROI区域的准确性。实验证明,在采用本文方法所建立的指节纹ROI数据库中,分类准确率达到了100%。     

基于区域像素的矩形目标检测

针对矩形目标的边缘缺陷现象,文章提出了一种基于矩形内部像素的检测方法。该方法不需要进行边缘检测,直接基于二值图像进行Hough投票;在峰值周围计算每列的投票方差,拟合一个二次函数;基于拟合的系数计算矩形目标的长度、宽度和方向,计算区域像素的统计均值作为矩形目标的中心。实验结果表明,提出的方法能够有效检测存在边缘缺陷的矩形目标。     

基于JPEG2000的ROI编码设计

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中.结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方法.此算法的优点是:位平面数减少,整个图像的基本信息能够优先被恢复出来.在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来.     

率失真斜率提升感兴趣区域编码

提出了率失真斜率提升感兴趣区域编码方法,不需要对小波域的系数进行比特平面提升,而是通过提升率失真斜率实现感兴趣区域编码．解码器不需要进行小波域系数的逆提升,而且达到感兴趣区域的恢复质量要求．这种编码方式适合给定感兴趣区域的失真要求和交互式编码的图像压缩．     

基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究

针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。     

基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法

如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算得到图像注视区域结果得到SVC增强层码率分配算法。实验测试结果表明本研究提出的算法与现有其他算法相比具有更为有效的模拟人眼视觉注意的特性,在有限网络带宽条件下使得人眼视觉效果得到显著提升。     

红外电视制导目标搜索中ROI提取和编码算法

针对红外电视制导系统提出了一种基于灰度自动检测的ROI算法,并对优化截取内嵌块编码(ECBOT)中的隐式ROI编码算法进行了改进。减小了ROI编码块中背景区域的优先级,提高了ROI区域的图像质量,在低信道速率下对疑似目标可进行高质量显示,使操作人员能够快速完成精确人工导引,并对EBCOT、隐式ROI方法和改进的隐式ROI方法进行了比较。结果表明,改进算法具有压缩效率高,复杂度低且在低信道速率下重建的ROI图像质量好的优点,提高了在大背景下搜索小目标的效率。     

可实现ROI功能的改进精细伸缩视频编码

提出一种基于子带编码的可实现视频ROI功能的改进精细可伸缩视频编码方法。在增强层编码中，对DCT残差系数重排形成小波子带，通过对系数位平面进行最大提升法实现ROI功能，利用SPIHT编码方法消除数据冗余。实验表明改进增强层编码方法实现ROI具有较好的效果，比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率。     

可实现ROI功能的改进精细伸缩视频编码

提出一种基于子带编码的可实现视频ROI功能的改进精细可伸缩视频编码方法.在增强层编码中,对DCT残差系数重排形成小波子带,通过对系数位平面进行最大提升法实现ROI功能,利用SPIHT编码方法消除数据冗余.实验表明改进增强层编码方法实现ROI具有较好的效果,比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率.     

集合扩充的社团分解算法

社团结构是复杂网络的重要特征之一,寻找网络中的社团对于分析整个网络的结构和功能都有非常重要的意义.综述了一些经典的复杂网络社团结构划分的算法,提出了一种基于集合扩充的社团结构划分的新算法.该算法以网络中相邻的两个节点构成的集合为起点,用社团同外部联系的边的数目与社团内部边的数目的比值作为度量指标,通过计算将某一个邻居节点加入该集合后度量指标值的变化情况来判断某个邻居节点是否加入该集合,若度量指标值变小则将该邻居节点加入该集合,若度量指标值变大则不将该邻居节点加入该集合,直到不再有新的邻居节点加入时,一个社团就被划分出来.在剩下的网络中重复这个过程直到网络中的节点完全被划分.用社团结构分解中的两个经典例子测试了该算法,从测试结果来看,用该方法能够合理地划分网络中的社团结构,且运算量小,运行效率高,达到了预期目标.该社团结构的划分方法对于规模较大的复杂网络也具有普遍意义.     

自适应任意形状ROI编码

在率失真ROI编码算法的基础上结合传统比特平面提升ROI算法提出了一种新的自适应任意形状感兴趣区域编码压缩算法．该算法可根据目标图像的感兴趣区域大小和形状,进行自适应选择,分别对小波系数的低频子带和高频子带依据位于不同区域进行不同的编码,使得在保护特定目标图像信息的同时获得更高的压缩效率．试验结果表明,在16∶1和32∶1的压缩比情况时,该算法可很好满足军事卫星遥感图像压缩系统要求．     

基于卷积矩形窗的电子式互感器测量算法

针对电子式互感器测量算法中的频谱泄露现象和栅栏效应,提出了一种基于卷积矩形窗的离散傅里叶变换(CRW-DFT)算法作为测量算法以提高电子式互感器测量精度,利用矩形窗的卷积运算构造了卷积窗函数,并完成了谐波幅值、相位计算公式的推导和分析.对基于卷积矩形窗的CRW-DFT算法进行MATLAB仿真实验,结果表明卷积窗在整数倍频率附近的谱泄漏效应均低于同宽度的其他现有窗函数,表明该算法能够有效减小频谱泄漏和栅栏效应对测量结果的影响,当其用于具有较小同步误差的谐波分析时,非同步采样引起的测量误差将最小,能够有效地提高电子式互感器测量的精确度.