查询语义图辅助的信息检索性能预测模型

查询性能预测技术试图在进行费时的实际信息检索之前对特定查询的性能进行预测,以便根据预测结果在不影响查询所代表的信息需求的基础上对查询进行调整,提高最终检索结果的精确度.针对传统查询性能预测模型没有考虑查询词问语义关系的问题,本文提出了一种查询语义图辅助的信息检索性能预测模型,该模型将表征查询词间语义关系的查询语义图引入...     

基于hadoop的大规模查询日志分析模型设计

日志分析对于在用户搜索领域有着很重要的意义,目前的日志分析系统有着不少弊端,比如：海量数据无法处理、离线处理模式、处理时延长等。对日志数据采用分级归档,可以实现大数据的分级优化处理。本文通过提出在一种基于Hadoop的大数据日志分析模型,并对其业务处理流程以及功能架构进行深入分析,实验结果反映出该系统扩展性强、海量数据处理能力卓越、满足在线处理等,具有良好的可行性和有效性。     

基于案例的推理在导航装备故障案例库系统中的应用

在分析了基于案例推理的基本原理基础上,结合导航装备故障维修的实际情况,提出了基于案例推理的导航装备故障案例库系统的总体框架设计和案例推理运行流程.研究和开发实用、可靠、高效的导航装备故障案例库系统,对于导航装备的维修和保障具有重要意义.     

浅谈SQL Server数据库查询性能的优化

随着数据库应用系统中数据量的急剧增大，对数据库系统性能的优化显得极为重要。本文讨论了影响基于SQL Server应用系统性能的几种因素，并对SQL Server的查询机制和查询优化进行了深入地探讨。     

等值生成依赖正恒时维护模式的识别归约及有效查询处理

本文证明:当数据依赖集D由等值生成依赖组成并且数据库模式R关于D有无损连接时,已有的在覆盖型嵌套fd的假设下关于恒时维护模式的识别和省效查询处理的结果仍然适用。我们也将证明,当数据依赖由fd和一个jd组成时,对任何取自单个关系模式的属性集X,现有的计算恒时维护模式的X—完全投影的方法仍然适用。     

基于混合条件平均方法的修正PDA算法性能预测

针对高密度杂波环境中的跟踪问题,首先介绍了修正的PDA算法(MPDF),然后利用混合条件平均(HYCA)方法对其进行性能预测,得到了一系列性能指标的离线递推算法。仿真结果表明采用HYCA方法对MPDA算法进行瞬态性能预测的有效性,同时也证明了MPDA算法在跟踪精度方面优于原PDA算法。     

基于混合条件平均方法的修正PDA算法性能预测

针对高密度杂波环境中的跟踪问题,首先介绍了修正的PDA算法（MPDF）,然后利用混合条件平均（HYCA）方法对其进行性能预测,得到了一系列性能指标的离线递推算法。仿真结果表明采用HYCA方法对MPDA算法进行“瞬态”性能预测的有效性,同时也证明了MPDA算法在跟踪精度方面优于原PDA算法。     

基于C#的PowerCaster类型化自动播出系统日志查询设计

PowerCaster是一种基于C/S架构针对音乐类广播节目类型化播出设计的自动播出软件,与S1相比,Power-Caster可实现广播节目的类型化播出,即可以根据事先制定节目策略智能化排播出单.但在为节目生产提供便捷的同时,该系统生产厂家未对系统播出日志设计查询功能,不便于在系统发生故障时及时查询播出日志.针对这一问题,利用面向对象的高级编程语言C#对该系统日志查询功能进行了二次设计.     

基于事例推理的中文垃圾邮件过滤

分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足,根据垃圾邮件的概念漂移特性,提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.针对中文垃圾邮件特点提取特征,设计基于CRN网络的实例检索算法,该算法增加了预计算阶段,从而提高检索速度.实验结果表明,与传统贝叶斯算法相比,该算法对于动态变化的中文垃圾邮件数据集有更好的过滤效果.     

基于CBR与RBR变压器检修策略专家系统设计

根据变压器评估状态量的特点和状态检修过程中存在的问题,对应用基于案例的推理方法与基于规则的推理方法建造专家系统进行了较深入的研究,并针对其各自的局限性,探讨了基于案例推理与规则推理相结合的专家系统的推理机。利用CBR与RBR相结合的方法可以提高专家系统的效率和准确性。     

电子装备维修保障资源的仿真预测

通过对电子装备维修保障系统的分析，确定了电子装备维修保障资源仿真预测的一般过程，并通过理论计算与仿真结果的比较，证明了此仿真预测的可行性，为复杂装备系统维修资源的科学预测积累了经验，具有十分重要的意义。     

基于遗传算法的通信基站维护车辆调度问题研究

通信行业基站维护车辆的传统调度比较随意，日常维护没有全面的考虑到基站的次序和维护车辆行走路径的最小化问题。针对上述情况，借助遗传算法，提出一种由调度中心统一指挥，使代维公司多个驻点合理派发车辆，以最小路径和最佳次序遍历基站进行维护的方法。首先建立数学模型，然后根据模型的特点，采用整数排列编码，引入遗传算子，最后用MATLAB编程实现模型的求解。仿真结果验证了算法的可行性。     

基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型,最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明,与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较,本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,可用于各种语言的信息检索以改善检索性能,扩展模型中后件扩展获得最优检索性能,混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展,支持度对后件扩展更有效,置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能.     

现代电子科技信息查询技术新进展及其发展趋势

随着网络的快速发展,导致了电子信息源的迅速增长,电子科技信息查询技术也有了新的进展.文中重点论述了扩展查询和查询词重加权技术,包括:①基于用户反馈信息的查询技术;②局部文献分析查询技术;③全局文献分析查询技术.最后指出了未来查询技术的自然语言化、智能化、敏捷化和知识化发展趋势.     

分布式数据查询策略的性能估计算法

分布式数据查询策略及其结构(DDB结构),与传统的HLR-VLR结构有很大的不同.本文提出了一种对DDB结构的性能估计方法,其基础是用户的移动性和呼叫特性的概率分布.本文对DDB结构的代价和呼叫传递时延等性能参数进行了研究,证明了DDB结构的性能优越性.     

基于查询树的防碰撞算法性能分析与研究

多标签碰撞问题严重影响射频识别系统的性能.基于查询树的防碰撞算法作为一种确定性算法被广泛的应用于各类射频识别场景中.本文分析了主流查询树防碰撞算法的性能与不足,并基于查询树方法提出了一种时间有效的防碰撞算法.该算法基于传统查询树识别模型,实施了一种双查询前缀匹配方法,可以消除传统查询树方法中的空闲时隙.此外,提出的算法可以充分利用碰撞时隙来提高识别效率.理论分析和仿真结果表明该算法优于现有的查询树防碰撞算法.     

激光干扰下红外成像系统性能预测研究

激光干扰是抑制红外成像系统现场性能的有效手段,为实现对激光干扰下红外成像系统性能预测,文中以激光干扰红外成像探测器的作用机理为基础,通过对红外成像系统吸收的激光能量与对比度增强之间的关系进行分析,得到干扰激光的能量与对比度增强之间的关系,进而修正红外成像系统的对比度阈值函数;并结合NVThermIP性能模型实现激光干扰对系统性能的预测,给出了仿真结果,为红外成像系统的性能预测评估和理论模型的继续完善提供依据。