一种改善的利用小波变换消除信号噪声的方法

传统的建立在傅立叶变换基础上的滤波方法在提高信噪比和时空分辨率两项指标上存在矛盾,与之相比,基于小波变换的滤波去噪技术有明显优点,首先介绍连续小波变换的理论基础并对去噪阈值的设定进行了讨论,然后提出一种利用信号与噪声的小波变换不同性质进行去噪的方法,最后给出了并讨论了该方法的仿真结果。     

基于小波变换的信号去噪应用

讨论了一种基于小波变换的信号去噪方法，从3种不同的去噪方法比较中看出小波变换在信号去噪中的优越性，数值实验及实际运用都证明了该方法的有效性．     

基于小波变换消除信号噪声的研究

利用小波方法去噪是小波分析工程实际的一个重要方面。简单介绍了小波分解和重构,小波去噪原理,硬阈值法、软阈值法、平移不变量法。并且利用Matlab将几种典型的信号叠加高斯白噪声进行仿真。     

小波变换在语音云噪处理中的应用

讨论波变换在实际语音信号去噪处理中的应用，提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理构造解析形式的迭代投影算子实现ＰＯＣＳ算法，形式简单，收敛快。     

基于小波变换的去噪方法

分析了信号与噪声在小波变换下的不同特点,提出了基于小波变换的去噪方法,且将该去噪算法用算子加以描述,给出了具体实例。小波变硬阈值去噪法和软阈值去噪法的性能比较及仿真实验,表明基于小波变换的去噪方法是非常有效的。     

基于小波变换的地震映像法资料去噪研究

本文介绍了小波分析方法在地震映像法资料去噪处理中的应用研究。首先,通过对球体模型进行射线追踪,得到了球体反射点与反射时间。然后,在MATLAB环境中采用一维小波变换和二维小波变换分别对地震映像资料进行去噪效果研究,进行阈值滤波试验结果表明Bal．sparsity_norm（sqrt）阈值计算方法的处理效果较好。通过一维小波变换和二维小波变换的对比分析,对于二维地震图像的处理,二维小波变换处理效果较佳。在此基础上,采用二维小波分析阈值滤波法,对中国地质大学数理楼西侧路面下方防空坑道的地震映像法资料进行了处理,取得了较好的去噪效果。     

小波变换在语音去噪处理中的应用

讨论小波变换在实际语音信号去噪处理中的应用,提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理构造解析形式的迭代投影算子实现ＰＯＣＳ算法,形式简单,收敛快。     

小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了小波变换和基于小波变换的信号去噪原理及一般方法，并应用MATLAB软件实现了小波去噪的计算机仿真。     

小波变换在语音识别中的应用研究

将小波变换用于语音信号的消噪、信号压缩,利用小波变换对压缩的信号进行重构是小波变换的一些典型应用,从中可以看出小波变换在分析信号跳变时的优势,并为小波分析用于语音信号的进一步处理打下基础。     

对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。     

基于小波变换的X线图像消噪

在对智能整骨机器人中的骨折X线图像的特点和噪声来源进行分析的基础上，提出了利用小波变换的多分辨分析特性，采用时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化方法，使图像内的有用信号集中在小波变换的少数系数上，而噪声信号集中到其他小波系数上．在提高图像信噪比的同时，保留了图像的位置信息，确保了临床中利用该智能整骨机器人进行基于模糊控制和神经网络的骨折自动诊断和自动整复的准确度．     

声屏障在道路降噪中的设计研究

通过介绍声屏障的发展概况及其设置原理,简要论述了声屏障的设计和在实际中的应用,并介绍了声屏障的结构及材料要求,以使它在道路降噪中起到更好的作用。     

基于小波变换的舰船辐射噪声检测

分析了舰船辐射噪声（简称舰船噪声）与1／f信号的关系，提出了一种基于小波变换的信号检测方法，对白噪声背景下的舰船辐射噪声进行了检测；推导了相应的检测统计量及其统计分布特性，并与传统的匹配滤波器、能量检测器进行了比较，计算机仿真结果证明了本方法是有效的，在较低的信噪比下得到较好的检测效果。     

小波变换技术用于图像信号的降噪

采用多尺度和小波阈值技术相结合的多尺度阈值方法来降低图像信号的噪声。它是根据在不同尺度下信号和噪声的小波系数有不同的变化规律,在同一尺度上信号和噪声的小波系数有不同的特点,在不同的尺度上选择合适的阈值来进行小波系数压缩,从而达到去除噪声的目的。     

基于小波变换检测和识别的爆裂噪声研究

具有爆裂噪声的不可靠器件应用到电路中,对系统的可靠性会产生严重的影响.小波是具有振幅正负相间的振荡,由于小波变换在时域和频域都具有很好的局部化性质,较好地解决了时频分辨率和矛盾,所以在信号分析与处理领域,可以采用小波检测爆裂噪声,改变了传统的靠人眼观测判断爆破噪声的不可靠方法,同时利用计算机来自动检测,提高精度的同时也实现了自动检测的目的.     

基于小波双重噪声抑制的卫星信号检测

信号检测是信号解调、译码、信息还原的重要前提。针对传统小波变换方法对基底噪声较强的卫星信号检测效果不佳的问题,本文在大尺度小波变换噪声抑制的基础上通过加窗求和实现噪声的再次抑制,有效提高了卫星信号的检测性能。通过实验可以看出此方法无论对于低信噪比下的仿真信号还是实际卫星信号都有着很好的检测性能。     

数字流混沌产生器的模型参考同步降噪

在已建立的数字流混沌产生器的时钟间隔脉冲驱动同步原理和实现方法的基础上,为解决该方法存在的通信双方程序不一致所导致的噪声随时间增加而增加的问题,提出了模型参考同步去噪法,旨在减少同步噪声,以获得好的信噪比。实验结果表明该方法有效地降低了噪声.     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换。多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分，低频包含信号的主要性能，高频含较多噪声，将高频平滑后再重建即可消噪。消噪处理大致有强制、阈值两种方法。现场试验表明：此方法高效、实用。     

估计白噪声中正弦信号个数的比率准则方法

提出了一种估计白噪声中正弦信号个数的新方法—比率准则（ＲａｔｉｏＣｒｉｔｅｒｉｏｎ），简称ＲＣ准则。仿真结果表明：这一方法在用于估计白噪声背景下正弦信号个数时，能够给出正确结果，避免了信息类准则估计信号个数偏高的缺陷，明显地优于信息类准则。     

平稳小波变换在探地雷达资料降噪中的应用

小波变换方法是一种新的数学方法,具有强大的时频分析能力,广泛地应用到信号处理的各个领域。其中正交小波变换不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在信号降噪领域仍存在很多问题,会使信号产生振荡现象。本文利用平稳小波变换对多组探地雷达模型实验与实际雷达资料的处理,说明该方法较好地保留了信号边缘细节,避免了伪Gibbs现象,其降噪效果明显优于普通正交小波方法的降噪效果。