引信电子零部件长贮加速寿命试验方法探讨

通过对影响引信电子零部件长贮失效的主要环境因素（温度和湿度）分析，得出引信电子零部件长贮失效服从威布尔分布规律。单环境应力与双环境应力下分别满足阿伦尼斯和广义艾林模型，用恒定应力加速寿命试验方法，使温度和湿度相互作用加速效应等于零，推导出双环境应力下加速系数等于温度和湿度加速系数乘积。应用三组应力加速寿命试验的数据，计算出双环境应力下成布尔分布的形状参数、特征寿命、中位寿命等数值，从而估计出各种引信电于零部件长贮失效规律，对预测电子引信长贮可靠寿命，确定引信最佳贮存环境等具有一定参考价值。     

引信自调延期机构可靠性仿真技术研究

文中在分析引信自调延期机构工作原理的基础上,研究了其零部件结构参数服从分布规律,并建立了自调延期机构可靠性仿真模型,最后应用Matlab软件对自调延期机构的作用失效概率进行了仿真。     

引信电子零部件长贮加速寿命试验方法探讨

通过对影响引信电子零件长贮失效的主要环境因素（温度和湿度）分析，得出引信电子零部件长贮失效服从威布尔分布规律，单环境应力与双环境应力下分别满足阿伦尼斯和广义艾林模型，用恒定应力加速寿命试验方法，使温度和湿度相互作用加速效主尖等于零，推导出双环境应力下加速系数等于温度和湿度加速系数乘积。应用三组应力加速寿命试验的数据，计算出双环境应力下威布尔分布的形状参数，特征寿命，中位寿命等数值，从而估计出各种引     

引信零部件安全失效概率的计算方法

针对一次性使用的成败型产品引信的特点，从分析范围、试验项目、研制阶段、试验类型、工程判断等五个方面综合考虑，提出了零部件安全失效概率的获取方法，并通过实例进行了分析与说明，为进行系统的安全性预计、评价或失效分析提供了获得零部件基础数据的可行途径。     

引信零部件安全失效概率的计算方法

针对一次性倩的成败型产品引信的特点，从分析范围，试验项目，研制阶段，试验类型，工程判断等五个方面综合考虑，提出了零部件安全失效概率的获取方法，并通过实例进行了分析与说明，为进行系统的安全性预计，评价或失效分析提供了获得零部件基础数据的可行途径。     

加速度计贮存试验及寿命评估方法研究

针对长期贮存后加速度计寿命难以评估的问题,提出一种综合利用加速试验数据与自然贮存试验数据的评估方法。采用极小卡方估计和拟合优度检验,处理加速度计的自然贮存数据,得到其可能服从的4种寿命分布函数,确定加速度计寿命分布形式为威布尔分布和Ⅰ型极大值分布;基于加速度计的先验信息,设计并开展加速度计的步进加速寿命试验,获得加速度计的加速失效数据;在威布尔分布和I型极大值分布假设下,依据加速失效数据估计加速度计寿命分布模型参数,采取加速因子变异系数的方法,选定Ⅰ型极大值分布为加速度计的寿命分布函数,得出常规应力水平下可靠度0.90和0.95的寿命分别为14.917 6 a和10.052 4 a. 通过对比标准贮存环境中和寿命分布模型中加速度计的失效比率,验证了综合利用两种试验数据评估加速度计寿命方法的有效性。     

随机共因失效条件下的多阶段任务成功概率评估研究

共因失效广泛存在于装备作战任务过程中,合理地对共因失效事件进行建模,对于准确评估装备任务成功概率,具有十分重要的意义。针对现有的多阶段任务成功概率评估模型中没有考虑的一类随机共因失效问题,采用隐式二元决策图法,建立了当共因失效事件的产生服从随机分布时的多阶段任务成功概率评估解析模型,并以某型火箭炮装备为实际案例对模型进行了验证。研究结果表明：所建立的数学模型可以解决随机共因失效条件下的多阶段任务成功概率评估问题,为评估装备多阶段任务成功概率提供了模型支撑;合理地任务剖面分析与建模有助于准确评估装备任务成功概率。     

导弹武器装备备件需求量分析与计算方法

导弹武器装备综合保障性的重要参数包括战备完好性及备件保障率.根据备件寿命的分布类型,即可确定备件的计算模型.通过定义保障概率、装备中某零部件所需备件数量、装备中某零部件的机用件数、装备中某零部件失效率等参数,从而确定备件的需求数量.     

基于Monte-Carlo方法含缺陷管道失效概率计算方法研究

基于应力-强度干涉理论和概率R6失效计算方法,通过Monte-Carlo模拟方法建立管道缺陷特征参数与随机数的对应关系,并建立含缺陷管道的失效概率计算方法:针对表面半椭圆裂纹的管道失效形式,当Monte-Carlo模拟次数达到1 000次时,其失效概率基本稳定,Pf=0.001 5;应用敏感性分析理论,分析各随机参数的分散性(变异系数)对含缺陷埋地输油管道断裂失效概率的影响。结果表明:断裂韧性的变化对管道断裂失效概率的影响最大,通过敏感性分析发现,屈服强度的影响最小。     

含有屏蔽寿命数据的贝叶斯可靠性分析

研究了含有屏蔽寿命数据的可靠性评估问题,在许多系统中,能够获取的可靠性数据往往是系统的寿命数据,而引起系统失效的单元却是未知的,此时如何对单元的可靠性进行评估是一个亟待需要解决的问题,首先分析了屏蔽寿命数据的似然函数,并应用贝叶斯方法得到了单元可靠性分布参数和屏蔽概率的验后分布,由于计算上的复杂性,采用两种数值算法——Gibbs抽样和EM算法,得到了单元可靠性分布参数和屏蔽概率的验后估计,仿真算例表明了这种方法的合理性。     

核动力设备无信息先验研究

故障时间数据服从单参数情形下使用Jeffreys先验可以得到很好的推断结果,但对于服从双参数的情形,并且参数之间具有相关性时,需要对Jeffreys先验作特定的修改才能使用;推导出服从正态分布的核动力设备故障时间的Jeffreys先验和Reference先验,通过分析它们的后验频率性质得到：Reference先验πR （μ,σ2）∞1／σ2是σ2的精确概率匹配先验、μ的二阶概率匹配先验;在Jeffreys先验下,σ2水平为α的可信上限的频率覆盖概率低于事先给定的可信水平α,其差异会随着样本容量的增大而逐渐缩小;对实例进行分析,首先推导出核动力设备泵的正态分布故障时间数据的Reference无信息先验,应用此先验对故障时间数据进行分析,然后通过Bayesianχ2拟合优度对所建立的无信息先验模型进行检验,发现仅有15．5％的RB超过0．95分位数,表明所建立的正态分布Reference无信息先验模型可以很好的描述本实例中核动力设备泵的故障时间数据。     

基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。     

基于GO法的火炮驻退机可靠性分析

对基于GO法的故障规律研究过程进行了描述。在假设驻退机其它部分（除驻退筒、驻退液以及温度）均不发生故障的情况下,首先建立GO图,根据操作符代表的单元特性,确定操作符的状态概率数据,然后通过定量GO运算得到各信号流的状态概率,最终可得到系统的状态概率运算结果。该方法分析方便,尤其适用于考虑环境因素和时序变化的系统可靠性分析。     

一种小子样情况下的弹道一致性评定方法

为在小样本情况下进行弹道一致性的评定,基于正态分布小样本相容性理论给出一种弹道一致性评定方法。该方法主要通过将计算的顺序统计量与计算机模拟的临界值进行比较判定。主要优点是不需计算位置-尺度估计值,从而减小由于样本容量小而带来的计算误差。通过算例分析表明：在样本数量较少(n≤5)的情况下,该方法与常规的配对t检验法和概率圆序贯检验法相比,都具有一定的优势。     

基于p 值的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法

为对产品的可靠性进行评估,提出一种基于p 值的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法。详细介 绍一致性检验方法的流程及特点,以性能退化产品为对象,采集产品故障和性能退化数据,确定样本的伪寿命及故 障数据的分布函数,计算各伪寿命数据在分布函数中的p 值,通过判定规则对一致概率进行判定,并结合实例进行 验证。结果表明：该一致性检验方法保证了性能可靠性模型的有效性,可为性能退化数据提供参考。     

一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法

现有的伪装效果评估主要针对静止的单幅图像,不能很好地模拟侦察人员对目标的判读过程。结合Mean shift目标跟踪技术,提出一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法。该方法通过统计目标与背景8联通域的相关性特征数据,建立归一化联合高斯分布,利用概率密度的分布范围评估目标伪装效果。计算联合分布的概率密度时,提出对数放大概率,解决了高维联合分布概率密度数值敏感度低、不便于阈值设定的问题。引入样本更新策略,使样本库按照一定的概率随机更新,从而较好地适应了由于季节交替等因素引起的背景大范围变化。实验过程分别对某一指挥车实施1级伪装、2级伪装和3级伪装。采集数据后计算其对数放大概率并对曲线作出统计,结果表明：实际中划分的3种伪装状态与依据3σ准则预先设定的3种伪装状态完全对应;该模型能够有效反映出目标的伪装效果。     

混凝土动态损伤与失效模型

在TCK模型的基础上开发了一个用于混凝土或钢筋混凝土碰撞或侵彻的损伤模型。模型分成两部分考虑：拉伸损伤用TCK模型描述,剪切部分则采用RHT模型。模型考虑了应变硬化、压力和J3相关的失效面、软化、拉伸损伤、压缩损伤和应变率效应。利用LS-DYNA程序的用户自定义材料模型开发并实现了模型算法,并用有关混凝土侵彻试验结果对模型参数进行了标定。计算结果表明,采用该模型可以较好地模拟混凝土或钢筋混凝土的碰撞或侵彻过程中开坑、穿孔和弹体穿孔后的孔壁剥离现象,对剩余速度的预测较为准确。     

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估

针对应用Bayes方法评估圆概率误差（CEP）时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。     

基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计

针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯网图检验方法,结合测试性指标的先验分布以及相关参数约束值,划分指标参数空间,并给出Bayes因子及其阈值计算方法;通过对检验点插入位置的确定,给出测试性验证所需最大样本量,同时在考虑使用方风险和承制方风险的基础上设计Bayes小子样理论下序贯网图检验的截尾策略;通过实例进行了验证,并与经典验证方法、序贯概率比检验方法、传统序贯网图方法以及验后序贯加权检验方法进行了对比分析。结果表明,该方法确定的测试性验证截尾样本量以及平均样本量均优于其他方法,同时能有效降低双方风险值。