人工鱼的“叨食物行为”和“的运动规律模型求偶行为”

提出了表现人工鱼的“叨食物行为”和“求偶行为”的局部运动规律模型和模型的随时连续切换方法，使基于这些模型和方法开发的人工鱼社会行为系统，一方面能表现鱼的“叨食物行为”和“求偶行为”，另一方面能无限广义循环运行，有良好的人机交互性能，且系统中鱼的外观、运动和行为在视觉上令人信服、逼真，不会出现动画角色‘突变’、‘突失’、‘跳变’不佳视觉效果。一定程度上解决了动画角色多运动规律模型随时连续切换难题。     

人工鱼的“叨食物行为”和“求偶行为”的运动规律模型

提出了表现人工鱼的“叨食物行为”和“求偶行为”的局部运动规律模型和模型的随时连续切换方法,使基于这些模型和方法开发的人工鱼社会行为系统,一方面能表现鱼的“叨食物行为”和“求偶行为”,另一方面能无限广义循环运行,有良好的人机交互性能,且系统中鱼的外观、运动和行为在视觉上令人信服、逼真,不会出现动画角色‘突变’、‘突失’、‘跳变’不佳视觉效果。一定程度上解决了动画角色多运动规律模型随时连续切换难题。     

人工鱼的认知建模方法研究

“人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画。为了进一步提高动画角色的智能水平,将人工智能方法学引入到“人工鱼”系统中,建立认知模型,控制人工动物的行为,使人工动物成为更加自主的和智能的角色。该文介绍了认知建模的概念、特点,给出人工鱼的认知建模方法研究的主要内容和模型结构。     

“人工鱼”及虚拟海底世界建模方案

“人工鱼”的动画建模方案 为了给人工动物建模,需要考虑从外貌到内部功能等各方面。我们将人工鱼模型分为三种子模型。 １．外貌形态模型：采用可变形的几何图和纹理图刻画各种 人工鱼的外貌和形 态。 ２．内部结构模 型：描述人工重驱体 内部的结构和功能, 包括：肌肉效应器、 鱼体的变形仿真、生 物物理和动力学模 型等。 ３．感知行为模 型：包括人工鱼的感觉聚焦、意图产生、运动和行为控制等 模型。 “人工鱼”动画的建模总体方案如图１所示。 在图１中,人工鱼动画的总体方案可分为三个子系统。 １．感觉系统 人工鱼感觉系统依靠一…     

"人工鱼"自学习方法研究

“人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画。为了进一步提高动画角色的自适应能力，该文将人工神经网络方法和基于时间差分方法TD的强化学习相结合，建立了“人工鱼”的自学习模型，控制人工鱼的行为。该实验表明该“人工鱼”自学习系统可以使“人工鱼”成为更加自主和智能的角色。     

人工鱼的认知模型研究

本文将人工生命的“自繁衍”特性引入到计算机动画创作中。提出并建立了面向自繁衍的人工鱼的认知模型，提高人工鱼的认知能力，实现基于“动物逻辑”的人工鱼高级行为规划。建立了人工鱼产生交配欲望、产卵和环境选择等预定义行为的认知模型。建立了人工鱼随意性行为的认知模型，并利用子集搜索等技术提高搜索效率。     

计算机动画的人工生命方法：“人工鱼”的建模和生成

引言 生活在自然界的动物群体是动画创作者面临的“挑战性”难题。为此,我们开发了计算机动画生成的新方法──“人工生命”方法,可以逼真地体现自然生态系统中动物群体的复杂运动和行为,并且可显著地降低动画创作者的劳动强度。 我们的方法是构建“人工动物”,创作自激励的自主智能体,去模拟动物个体的真实外观、运动和行为,及动物群体的社会行为表现模式。用计算机模型描述这些人工动物共有的基本特征──生物力学、运动、感知和行为。 为了证实我们构建的“人工生命”的有效性,我们实现了在虚拟海洋世界栖息着的各式各样的人工鱼…     

智能自动化系统的广义模型

本文研究智能自动化系统的建模问题，提出“广义模型”的概念与方法，给出广义模型体系，介绍所开发的二种广义模型，多重广义算子模型，多层状状态空间的模型及应用。     

基于模型切换的自适应背景建模方法

提出了一种基于模型切换的背景建模方法 (MSBM). 该方法以熵图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换. 对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度, 反之采用简单的模型以降低计算量. 通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价. 基于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多.     

焦炉荒煤气传输系统多模型PI-GPC的仿真研究

充分考虑大多数焦炉荒煤气传输系统的对象特性与运行工况密切相关的实际特点,利用PI控制和广义预测控制的优点推导出一种改进型的广义预测控制策略。同时,在不同工况点下建立相应的控制器,并给出一种改进的控制器切换方法和切换之后的控制量补偿方法,以解决因为控制器切换和工艺设定值的改变而导致的切换扰动和系统的震荡、超调。通过利用改进的多模型广义预测控制,使得系统更具有鲁棒性、快速性。仿真结果证实了该控制策略的优越性。     

中文指代消解模型的对比研究

指代消解的基本任务是把指向现实世界中相同实体的所有实体表达关联起来。与英文指代消解的研究相比,中文指代消解的研究相对较少,至今没有对现存的中文指代消解模型进行公平的测评和比较,主要原因是现存的中文指代消解模型在训练和测评时采用了不同的语料,且所选用的特征属性也不相同。基于上述原因,实现了5类基本的中文指代消解模型,并在ACE2005中文语料上进行同平台、同语料、同特征的测评。通过测评比较了各类模型的性能,同时分析和探讨了影响中文指代消解模型精度的各种因素。     

IP包间关联异常检测的免疫隐马尔柯夫模型

数据包是网络通信的基本单位,网络上的入侵行为都应该在数据包中以不同的形式存在、表达着,而且网络中流通的数据包之间必然存在一定的关联性。人工免疫以往的研究多集中在对单个数据包的分析,很难察觉到隐蔽的、缓慢的入侵行为（这些行为的数据包序列间大多有一定的关联性）。因此,该文对于相互联系的多个数据包,挖掘出它们之间的关联特征,并针对这些特征采用了隐马尔柯夫模型的自动机识别器来检测入侵。     

非线性NARMAX模型的ARMAX模型全局线性化

提出了基于NARMAX模型的非线性系统的全局线性化方法.该方法用时变的 ARMAX模型近似描述非线性NARMAX模型.证明了这一线性化方法的有界性,并给出了 相应的实现方法.仿真结果说明了该方法的有效性.     

Analytical Derivatives for Markov Switching Models

This paper presents analytical gradients for a broad class of regime-switching models with Markovian state-transition probabilities. Such models are usually estimated by maximum likelihood methods, which require the derivatives of the likelihood function with respect to the parameter vector. These gradients are usually calculated by means of numerical techniques. The paper shows that analytical gradients considerably speed up maximum-likelihood estimation.     

协同多媒体著作工具中演示文档的同步模型

多媒体演示文档的协同著作对文档本身的结构与同步模型提出了一定的要求。为了便于面向对象的实现以及灵活多粒度的共享，提出了一个协同多媒体著作工具中分布交互式多媒体文档的同步模型。在此模型中，文档结构分为三层：页面层、对象组层及单媒体对象层，根据各层的特点，其同步分别采用基于跳转、基于事件及基于时间的策略     

Correctness of Algebraic Extensions of Models of Classification Algorithms

The binary representation of each classification from a subset of a space of admissible classifications is considered. A metric in a unit cube is introduced, and a correct algebra of classification algorithms is constructed. The correctness and completeness of a model of classification algorithms are proved. An example of construction of a complete model for a classification problem is considered.     

一种将需求模型转换为软件体系结构模型的方法

需求模型到软件体系结构(SA)模型的转换是软件工程领域的一个研究热点。针对DERM所建立的ACP风格的需求模型,以扩展Petri网风格的SA模型为模型转换的目标,以行为映射为模型转换的依据,提出了一种将需求模型转换为SA模型的方法。首先,讨论了模型转换的整体思路;其次,将行为特征模型中的各个结点转换为SA模型中的构件和连接件,并提出了相应的转换规则;再次,讨论了属性特征模型中主动属性特征的转换,并提出了子系统划分的策略;最后,通过案例研究展示了该方法在从需求模型到SA模型的转换中的有效性。     

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述

随着信息时代的到来,新的多样性的信息服务大量涌现,人们对信息服务的要求也越来越高.为了获得用户对服务的认可,服务提供商必须确保良好的用户体验质量.因此,用户体验质量不仅成为学术界重要的研究课题之一,而且也成为工业界关键的服务评价指标之一.文中综述了用户体验质量的模型与评价方法等方面的工作.介绍了该领域的研究现状与进展,总结归纳了用户体验质量的影响因素、量化方法及三类评价方法学,重点讨论了几种具体的基于不同学科的用户体验质量的模型和评价方法.基于这些讨论,该文以视频流媒体服务为背景,提出了基于隐马尔可夫的用户体验质量模型,建立了基于随机模型的评价方法,对未来的研究方向进行了展望.