新型冠状病毒肺炎病例重症化影响因素及早期临床特征

目的  通过收集分析荆州市新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）病例流行病学资料,寻找病例重症化的影响因素及早期临床特征。 方法  利用χ²检验单因素分析筛选、Logistic回归分析模型寻找COVID-19病例重症化的影响因素和早期临床特征。 结果  荆州市累计报告1 580例确诊病例及临床诊断病例,重症病例占比23.61%（373/1 580）。多因素分析结果显示年龄≥49岁（OR=2.342,95% CI：1.803~3.043）、确诊病例（OR=2.772,95% CI：1.735~4.428）、有心脑血管疾病（OR=2.872,95% CI：1.542~5.349）是COVID-19病例临床结局演化为重症的危险因素;淋巴细胞百分比降低（OR=1.881,95% CI：1.105~3.202）、发热（OR=1.845,95% CI：1.340~2.541）、乏力（OR=1.616,95% CI：1.246~2.097）、气促（OR=1.870,95% CI：1.197~2.923）是COVID-19病例临床结局演化为重症的早期临床特征。 结论  年老者、患心脑血管疾病的COVID-19病例及早期出现发热、乏力、气促、淋巴细胞比降低的COVID-19病例均需警惕其重症化演变。     

新型冠状病毒肺炎患者重症转归风险预测

目的 建立新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者转归为重症的预测模型,为早期、动态地监测患者转归提供更加全面、准确、及时的指标。方法 基于患者的入院检测指标和轻、重症分型,以及检测指标的动态改变（即入院后两次检测指标测量值差）等输入变量,使用XGBoost方法建立预测模型,评估患者在入院之后转归为重症的风险。然后将入选的患者从入院随访至出院,观察其病情转归情况,对模型预测结果进行验证。结果 在100例COVID-19患者的训练集中,筛选出具有较高评分的预测变量并建立模型,计算出预测变量取值的高风险范围：血氧饱和度<94%、外周血白细胞计数>8.0×10⁹个、SBP变化<-2.5 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）、心率>90次/min、有多发小斑片影、年龄>30岁、心率变化<12.5次/min。训练集的模型预测结果的敏感率为61.7%,漏诊率为38.3%;使用模型对测试集进行预测的敏感性为75.0%,漏诊率为25.0%。结论 与传统的预测判断方法（即采用入院时第一次检测的指标和重症入选条件进行评估患者是否为轻、重症）相比,模型的预测考虑到了COVID-19患者的基线生理指标与病情变化指标,因此能够全面、准确地预测患者重症转归的风险,减少重症患者的漏诊率。     

基于倾向性评分匹配的髋关节术后肺炎危险因素

目的 探讨髋关节手术患者术后肺炎(POP)的危险因素,评价倾向性评分匹配(PSM)在回顾性资料处理中的应用价值.方法 收集某院骨关节科自2018年1月1日—2019年12月31日共1141例髋关节手术患者的资料,应用倾向性评分(PS)对髋关节术后患者资料进行分析.结果 1141例髋关节手术患者出现POP共102例,发生...     

重症新型冠状病毒肺炎患者死亡风险因素研究

目的 分析重症新冠病毒肺炎住院期间死亡患者临床及实验室特点,研究死亡相关危险因素,为进一步制定新冠病毒肺炎防治策略及优化医疗资源配置提供理论依据。 方法 回顾性收集武汉市两家三甲医院重症新冠病毒肺炎患者一般临床资料、实验室检查指标,通过多因素logistic回归分析死亡相关危险因素。 结果 1002例重症新冠病毒肺炎患者中,死亡142例,健康出院860例,高血压（36.7%）及糖尿病（15.3%）是最常合并的基础疾病。多因素logistic回归分析提示:高龄（OR=1.07,95%CI: 1.04～1.09）、 中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）（OR=1.10,95%CI: 1.06～1.13）、降钙素原（PCT）大于0.5ng/ml（OR=2.17,95%CI: 1.09～4.31）、乳酸脱氢酶（LDH）大于300U/L（OR=2.20,95%CI: 1.23～3.91）、高敏肌钙蛋白I大于0.1ng/ml（OR=2.30,95%CI: 1.12～5.11）及C-反应蛋白（CRP）大于30mg/L（OR=3.33,95%CI: 1.95～5.71）均是重症新冠病毒肺炎死亡的独立危险因素。结论 高龄、NLR、PCT大于0.5ng/ml、LDH大于300U/L、高敏肌钙蛋白I大于0.1ng/ml及CRP大于30mg/L等入院指标为重症患者早期死亡危险因素,密切关注这些危险因素可帮助临床医务人员进行疾病死亡风险评估及判断预后。     

基于倾向性评分匹配法探讨血清RANTES对重症手足口病患儿预后的影响

目的 基于倾向性评分匹配法分析血清趋化因子T细胞正常表达和分泌刺激因子(RANTES)对重症手足口病患儿预后的影响。方法 选取本院及本院妇儿院区,收治的重症手足口病患儿145例作为研究对象,根据患儿预后将其分为死亡组(32例)及生存组(113例),以流式细胞小球微阵列术检测患者血清RANTES水平,收集患者临床资料。以倾向性评分匹配法对组间差异进行平衡,1:1匹配数据,最终2组数据均为32例。单因素分析患儿临床资料,在此基础上再行多因素logistic回归分析影响重症手足口病患儿预后的因素。结果 倾向匹配后,2组患儿身高、性别、年龄、收缩压、舒张压、居住地区、抽搐/惊跳、皮疹/疱疹、呕吐、呼吸异常、心率异常、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、高热、白细胞介素-6(IL-6)等比较差异无统计学意义(P>0.05),2组患儿超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、儿童早期预警评估表(PEWS)及RANTES水平比较差异有统计学意义(P<0.05);行多因素logistic回归分析,结果显示,hs-CRP、PEWS及RANTES为影响重症手足口病患儿预后的独立危险因素(P<0.05)...     

基于倾向性评分匹配法评估学龄前儿童近视危险因素

目的 经倾向性评分匹配法(PSM)均衡混杂因素后评估学龄前儿童近视危险因素。方法 本研究为病例对照研究,收集2020年12月—2021年6月在天津市妇女儿童保健中心眼科门诊216例近视患儿为近视组,选取同期轻度远视儿童280例为对照组,利用PSM设计,按1∶1匹配从对照组中选取与病例随机匹配的179例对照者,比较两组的屈光状态及近视影响因素。结果 近视组与对照组相比,户外活动<1 h、父母高度近视史是学龄前儿童近视危险因素(P<0.05);而夏季出生是学龄前儿童近视发生的保护因素。结论 学龄前儿童近视由遗传因素及环境因素共同影响,优生优育并且加强户外活动等防控手段对控制儿童近视有重要意义。     

D-二聚体与社区获得性肺炎严重程度的关系

目的:探讨血浆D-二聚体与社区获得性肺炎(CAP)严重程度的关系。方法:收集60例CAP患者临床资料,按不同的病情严重程度评分标准对患者进行分组,分别测定患者血浆D-二聚体,分析其在不同分组间的差异。结果:不同肺炎严重度指数(PSI)分级间、不同CURB-65分组间D-二聚体结果比较差异均有统计学意义(P<0.05),重症肺炎组D-二聚体结果均显著高于非重症。结论:血浆D-二聚体结果与CAP的严重程度有一定的相关性。     

基于倾向性评分匹配的ICU患者暴露性角膜炎影响因素研究

目的 了解ICU患者暴露性角膜炎(exposure keratopathy, EK)患病情况,并探讨其影响因素,为有针对性的预防ICU患者EK提供参考。方法 选取2021年12月—2022年2月重庆市某三级甲等医院ICU内收治的患者作为调查对象,收集患者的人口学资料、疾病资料、用药情况、眼部情况和EK发生情况等数据,使用倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)对EK组和对照组患者进行匹配后,进一步探索其组间的差异,采用二元logistic回归分析ICU患者EK影响因素。结果 共纳入489名ICU患者,其中EK患者212名(43.4%),未发生EK患者277名(56.6%)。经PSM处理后,201对ICU患者匹配成功,基线资料水平基本均衡。Logistic回归分析结果显示,眼睑闭合不全（OR=8.447,95%CI:2.470～28.890）、机械通气(OR=3.389,95%CI:2.150～5.343)、结膜水肿(OR=2.321,95%CI:1.357～3.967)、GCS评分≤8分(OR=2.765,95%CI:1.313～5.825)和全麻...     

儿童肺炎支原体肺炎严重程度与外周血D-二聚体、C-反应蛋白等指标的相关性

目的探讨儿童肺炎支原体肺炎(MPP)严重程度与外周血D-二聚体、C-反应蛋白(CRP)等指标的相关性,以指导临床诊断、治疗及判断病情。方法回顾性分析2014年2月-2017年2月在北京市昌平区中西医结合医院儿科病房住院治疗的MPP患儿200例为研究对象,并根据病情严重程度分为对照组(轻症MPP,170例)和观察组(重症MPP,30例),均于入院后24 h检测外周血D-二聚体、CRP、血清降钙素源(PCT)、红细胞沉降率(ESR)及白细胞数值,分析疾病严重程度与外周血D-二聚体、CRP等指标的相关性。结果观察组D-二聚体、CRP、PCT、ESR及白细胞水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P0. 05)。Logistic分析结果显示,D-二聚体、CRP、PCT、ESR及白细胞水平与疾病严重程度呈正相关关系(P0. 05)。结论外周血D-二聚体、CRP、PCT、ESR及白细胞水平与儿童支原体肺炎严重程度存在相关性,可通过测定上述指标水平评估MPP病情,反映疾病严重程度,具有重要的临床意义。     

D-二聚体在儿童支原体肺炎肺不张中的临床意义探讨

目的 探讨D-二聚体(D-D)在支原体肺炎所致肺不张中的临床意义.方法 回顾性收集2012年1月至2013年12月在北京市通州区妇幼保健院儿科住院的103例支原体肺炎患儿临床资料,分析入院患儿D-D值与治疗后肺不张发生率的关系.结果 103例支原体肺炎患儿依据D-D结果分为A组(D-D<0.25μg/mL,52例),B组(D-D>0.25μg/mL~<1.0μg/mL,20例)和C组(D-D≥1.0μg/mL,31例).A、B、C三组患儿肺不张的总发生率为10.7%(11/103),A组肺不张发生率0(0/52),B组肺不张的发生率15.0%(3/20),C组肺不张的发生率25.8%(8/31),三组患儿肺不张发生率的差异具有统计学意义(χ2=15.548,P<0.001).将两组之间肺不张发生率进行比较,A组与B、C组相比差异有统计学意义,A与B组比较:χ2=8.139,P=0.004,A与C组相比:χ2=16.508,P<0.001,但B与C组相比无统计学差异:χ2=1.216,P=0.270.结论 D-D升高对于儿童支原体肺炎发生肺不张有重要临床意义.     

基于倾向评分匹配法评估脑卒中手术患者医院感染与静脉血栓相关性

目的 探讨脑卒中手术患者医院感染与静脉血栓之间的相关性,为临床医务人员采取针对性预防与控制措施提供科学依据.方法 前瞻性收集某医院2016年1月—2018年12月所有脑卒中手术患者的临床资料,根据是否发生医院感染分为感染组和非感染组,将两组患者进行1:1倾向评分匹配(PSM),分析脑卒中患者术后医院感染与静脉血栓之间的...     

A comparison of 12 algorithms for matching on the propensity score

Propensity‐score matching is increasingly being used to reduce the confounding that can occur in observational studies examining the effects of treatments or interventions on outcomes. We used Monte Carlo simulations to examine the following algorithms for forming matched pairs of treated and untreated subjects: optimal matching, greedy nearest neighbor matching without replacement, and greedy nearest neighbor matching without replacement within specified caliper widths. For each of the latter two algorithms, we examined four different sub‐algorithms defined by the order in which treated subjects were selected for matching to an untreated subject: lowest to highest propensity score, highest to lowest propensity score, best match first, and random order. We also examined matching with replacement. We found that (i) nearest neighbor matching induced the same balance in baseline covariates as did optimal matching; (ii) when at least some of the covariates were continuous, caliper matching tended to induce balance on baseline covariates that was at least as good as the other algorithms; (iii) caliper matching tended to result in estimates of treatment effect with less bias compared with optimal and nearest neighbor matching; (iv) optimal and nearest neighbor matching resulted in estimates of treatment effect with negligibly less variability than did caliper matching; (v) caliper matching had amongst the best performance when assessed using mean squared error; (vi) the order in which treated subjects were selected for matching had at most a modest effect on estimation; and (vii) matching with replacement did not have superior performance compared with caliper matching without replacement. © 2013 The Authors. Statistics in Medicine published by John Wiley & Sons, Ltd.     

Costs and quality of hospitals in different health care systems: a multi‐level approach with propensity score matching

Cross‐country comparisons of costs and quality between hospitals are often made at the macro level. The goal of this study was to explore methods to compare micro‐level data from hospitals in different health care systems. To do so, we developed a multi‐level framework in combination with a propensity score matching technique using similarly structured data for patients receiving treatment for acute myocardial infarction in German and US Veterans Health Administration hospitals. Our case study shows important differences in results between multi‐level regressions based on matched and unmatched samples. We conclude that propensity score matching techniques are an appropriate way to deal with the usual baseline imbalances across the samples from different countries. Multi‐level models are recommendable to consider the clustered structure of the data when patient‐level data from different hospitals and health care systems are compared. The results provide an important justification for exploring new ways in performing health system comparisons. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于倾向性评分匹配的慢性阻塞性肺疾病影响因素研究

目的  经倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)均衡组间人口学特征后,研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)与生活行为习惯、个体疾病等因素的关系。方法  使用2014―2015年山西省居民COPD监测数据,其中病例组277人,对照组1 795人。采用PSM按1:1选取在人口学特征上与病例相近的对照个体;采用条件Logistic回归分析模型分析COPD的影响因素。结果  成功匹配275对,条件Logistic回归分析模型结果显示,知晓COPD者患病风险降低了92.8%;既往经常咳嗽、有呼吸道疾病史、接触有害气体、吸烟者患COPD的风险分别提高了1.489倍、1.371倍、1.013倍、0.834倍。结论  加强COPD的健康教育、禁烟、不接触有害气体、及时治疗呼吸系统疾病是预防和减少COPD发生的重要措施。     

基于倾向性得分配比的兰州地区汉族、回族乳母母乳宏量营养素的比较

目的 研究汉、回民族间母乳主要成分的差异,为促进母乳喂养、促进婴儿生长发育提供基础数据.方法 本研究于2019年6月-2020年5月期间,招募乳母,收集乳汁,采用母乳成分分析仪进行脂肪、蛋白质、乳糖、干物质的检测,使用滴定法检测母乳钙的水平.使用倾向性得分匹配混杂因素,分析汉、回民族间母乳成分的差异.结果 本研究纳入对...     

基于倾向得分匹配法的父亲相关因素与儿童急性白血病的关联

目的 研究父亲相关因素与儿童急性白血病（acute leukemia,AL）易感性的关联。方法 基于成组病例-对照研究,于2014-2016年在河南省4家医院募集AL患儿及对照。用倾向得分匹配法（propensity score matching,PSM）均衡组间协变量,标准化差异法验证匹配效果。匹配后数据用条件Logistic回归模型作关联分析,计算调整人群归因危险度百分比（population attributable risk percent,PARP）,并作亚组分析。结果 共纳入病例、对照各407例。经PSM共匹配出270对病例及对照,匹配后16个协变量的标准化差异值均小于0.1。条件Logistic回归分析显示：父亲孕前6个月农药暴露（OR_调整=1.93,95%CI：1.23~3.05）、染发（OR_调整=2.31,95%CI：1.04~5.12）与儿童AL相关联,其调整PARP分别为11.42%、4.62%。其中前一个关联在男性、确诊年龄<5岁、居住地农村、有父亲孕前烟草暴露史的儿童亚人群中有统计学意义（均有P<0.05）。结论 父亲孕前6个月暴露于农药、染发能增加儿童AL的易感性,应在孕前保健中予以控制。     

基于倾向得分匹配的县级公立医院改革试点效果评价研究

目的了解县级公立医院改革的效果,为完善医疗改革政策提供依据。方法采用定量分析的方法,利用多来源数据,分析县级公立医院改革对医院服务提供能力、收入与支出以及次均费用影响。结果开展了改革的县级公立医院资源增加,床位数、医务人员数以及设备数增长幅度明显大于未开展改革的县级公立医院;改革组县级公立医院门诊、住院等服务量明显增加,增幅大于对照组。改革组县级公立医院的次均住院、日均住院费用均略大于对照组。结论县级公立医院改革有效提高了医院的服务能力和效率,但是在费用控制方面仍需进一步加强。     

基于倾向性评分匹配的CRE感染经济负担增量研究

目的 探讨重症监护病房(ICU)患者发生耐碳青霉烯类肠杆菌目(CRE)感染归因住院时间、住院费用和病死率。 方法 选取某三甲医院2017—2022年入住ICU的患者为研究对象, 依据是否发生CRE感染分为感染组和非感染组。采用倾向性评分匹配法对感染组和非感染组患者进行1 ∶1匹配, 统计分析匹配后患者的住院时间、住院费用和病死率。建立广义线性模型再次计算匹配后患者的住院时间、住院费用和病死率的比值比(OR值)。 结果 经过倾向性评分匹配, 感染组较非感染组患者住院日数延长10.56 d(P＜0.001), 住院费用增加36 021.02元(P＜0.001), 病死率增加6.70%(P＝0.035)。广义线性模型结果显示, CRE感染患者相较于非感染患者, 住院日数、住院费用和病死率OR值分别为1.187(95%CI: 1.013~1.393)、1.134(95%CI: 0.975~1.318)和1.130(95%CI: 1.049~1.218), 除住院费用外, 两组住院日数和病死率比较, 差异均存在统计学意义(均P < 0.05)。 结论 ICU患者发生CRE感染会增加患者住院时间, 加重患者经济负担, 增加病死率, 应采取措施进行防控。     

基于倾向性评分匹配方法的孕前使用避孕药和妊娠天数的相关性分析

目的 探讨孕前使用避孕药对妊娠天数的影响。 方法 采用倾向性匹配评分方法,以基础资料为匹配条件,将使用避孕药者设为观察组,按照1∶4匹配未使用者为对照组。随访获取妊娠天数资料,进而探讨孕前使用避孕药和妊娠天数的关系。 结果 共匹配避孕药组241例,对照组964例,匹配以后各项资料均未见显著性差异(P＞0.05)。Cox回归分析发现,在调整基础资料后,使用避孕药可使妊娠天数缩短,危害比(hazard ratio,HR)为0.85(95%CI:0.74~0.98)。亚组分析发现,年龄≥31岁、体质指数≥24、无妊娠史三个亚组,孕前服用避孕药使妊娠天数缩短,HR(95%CI)分别为0.76(0.59,0.97)、0.67 (0.46,0.98)、0.78(0.63,0.96)。 结论 孕前服用避孕药可能缩短妊娠天数,特别是高龄、肥胖、初次妊娠女性,更应注意避孕药的使用。