新疆畜牧气候年景评价及预报方法的探讨

本文以阿勒泰地区的牲畜年末存栏数1959-1989年的资料为例,就趋势产量的处理方法以及畜牧气候年景评价、预报方法进行了初步探讨,并试报1990年和预报1991年的畜牧气候年景.     

降水气候噪声和可预报性问题的初步研究

从气候噪声和可预报性的定义出发，讨论了气候噪声产生的原因，提出一种消除气候噪声的函数，讨论该函数的参数设置，并在此基础上进行了实例分析，结果表明利用该函数作用于气候预测样本，可以部分消除气候噪声，提高可预报性。     

徐淮地区冬小麦产量形成的穗粒结构模式

依据数学生态学理论，采用非线性密度制约形式，将主要气象条件的影响以指标形式引入模式参数，设计并研究了冬小麦穗粒结构产量模式，从穗粒结构途径研究了产量形成过程。     

气候因素对互助县春小麦穗粒数的影响分析

本文运用统计学原理和分析计算方法，较全面地分析了春小麦发育阶段气象因子对穗粒数的影响规律。小麦拔节一抽穗期间降水偏少，日较差小，是影响穗粒数的不利因素；抽穗后降水偏多或偏少，气温偏高，对穗粒数的增加都有影响。     

汛期短期气候预测月降水量预报方法研究

分析5、6、7月逐日气压、气温实时观测资料的一级变量与6、7、8月降水量的相关关系,寻找出4类降水过程预报模型和12个预报指标;确定同时满足预报模型和预报指标的日期为预测未来30±2天将出现日雨量≥10mm的降水过程的起报点;由模型和指标集成结果的月合计值得出月总降水量的预报结论。在业务应用中预报效果很好。     

单站气温短时预报的气候统计方法

在分析单站气温变化基本特征的基础上，划分了云量、风向风速等对温度变化影响的分级，统计了各季节3小时的分类气温平均变量，研究探讨采用分类气温平均变量制作3小时短时气温预报的客观统计分析方法，经检验、试用效果良好。     

天气和气候的可预报性

从理论和实际角度描述了天气和气候可预报性的认识过程.天气和气候的可预报性,特别是10～30天预报依赖于空间和时间尺度,预报包含了可预报分量和混沌分量.可预报性研究的最大挑战,来自气象极端事件的可预报性问题.     

基于CLIENT／SERVER结构的气候预报服务数据库系统

介绍了气候预报服务关系数据库的Client／Server结构设计过程，结合一个在WindowsNTWorkStation4.0／Windows95支撑下的客户应用软件，描述了文件服务器中的气象报文向数据库,服务器的自动转换过程，给出了数据库查询的客户应用界面。     

横山县冰雹天气的气候分析和预报方法

统计分析横山气象站31 a气象资料,总结横山县冰雹天气的气候规律,概括产生冰雹天气的4种环流形势,介绍横山单站预报冰雹天气的点聚图方法。     

黑龙江省沙尘天气发生的气候背景和预报方法

对2000～2003年黑龙江省较典型的7次沙尘天气过程进行气候条件和地面天气形势分析,并对沙尘天气影响下哈尔滨地区的空气污染状况特别是颗粒物污染进行了分析。结果表明：持续少雨、高温、春季大风是发生沙尘天气的气候条件;沙尘天气发生时,中等以上污染的地面天气形势有高低压同时发展、强低压发展、春季其它类型鞍形场均值区和弱低压内3种类型;在沙尘天气影响下,哈尔滨地区的颗粒污染物浓度迅速上升,形成中、重度污染。建立了未来24h发生沙尘天气的高空及地面预报模型。     

我国华东地区月尺度气候动力预测的研究:(Ⅰ)区域模式建立及模拟检验

用一个耦合了VXM水文模型的区域气候模式RegCM3,采用了较高的水平分辨率(40 km),对我国华东地区进行月尺度短期气候模拟及评估。本文主要介绍系统建立和使用1981~2000年共20 d的月尺度资料进行的气候模拟试验和检验研究,使用国家气候中心提出的计算评估方法,针对近地层温度和降水做了评估。结果表明,本系统在“消除”系统模拟偏差后,可以较稳定地对我国华东地区的温度和降水进行月尺度短期模拟,评分结果较高。总之,由对此区域气候模式的模拟能力的初步检验与评估看来,可进一步研究此模式,以作为业务预报模式投入实际应用。     

气候条件对广西地区龙眼产量的影响及其丰歉气候指标研究

根据龙眼生物学特性、产量和气候资料,通过平行分析和数理统计方法,对气候条件影响广西地区龙眼产量的关键时期和关键因子进行了研究。结果表明:气候条件影响广西地区龙眼产量的关键时期为晚秋梢生长期、花芽分化期和开花座果期,关键气候因子分别为气温、雨量、雨日和日照时数。在此基础上,结合典型年份气候要素与产量的对比分析,确定了丰歉气候指标,为龙眼的栽培管理提供了科学依据,同时也为开展龙眼气象服务提供了技术支撑。     

区域气候模式对东亚季风和中国降水的多年模拟与性能检验

利用高分辨率区域气候模式 (NCC/RegCM)对 1998～ 2 0 0 2年的东亚环流及中国区域降水进行了数值模拟。对模拟结果的检验表明 ,模式能较真实地模拟出东亚地区多年平均的月季环流特征、季风的年变化、中国各主要气候区温度、降水的季节变化及中国主要雨带的季节性进退。但模拟的气温场在夏季对流层中、低层海洋偏暖、陆地偏冷 ,由于温度场的这种系统性误差加大了夏季海、陆温差 ,导致模拟的东亚夏季风偏强 ,使夏季雨带位置向北偏移 ,从而使华北地区降水估计偏高 ,没能很好地反映最近 5a来中国降水呈南涝北旱的气候特征。模式中地形的作用及云 辐射参数化方案等的处理可能是模拟误差的主要来源 ,这也反映了模式对于准确模拟中国区域降水的长期异常分布还比较困难 ,今后应进一步改进模式的模拟能力。     

温室效应引起的中国区域气候变化的数值模拟Ⅰ:模式对中国气候模拟能力的检验

使用RegCM2区域气候模式单向嵌套澳大利亚CSIRO R21L9全球海-气耦合模式,进行了CO2加倍对中国区域气候变化影响的数值试验研究,分析了控制试验(1×CO2)即模式对中国当代气候的模拟情况.首先给出了全球模式控制试验在中国地区的结果,分析表明它对中国区域的地面气温和降水具有一定的模拟能力,其结果可以用来制作驱动区域气候模式的初始场和侧边界.对RegCM2 5 a时间长度控制试验积分结果的分析与检验表明,区域气候模式由于具有较高的分辨率和较完善的物理过程,它对中国区域地面气温和降水的模拟效果较全球模式有了较大提高,如它模拟的各月气温与实况的相关系数全年12个月的平均由全球模式的0.83提高到0.92,降水由0.48提高到0.65.     

玉米生育期热量指标及其不同品种的栽培北界

利用玉米分期播种资料,分析不同发育期发育速度与温度的关系得出：在作物营养生长期,用有效积温作为热量指标比较稳定;播种到出苗期,不同品种的生物学下限温度基本在８℃左右;出苗到抽雄所需的有效积温可用品种的叶片数来计算,有效积温与叶片数关系可以写成ｙ＝３０．２ｘ＋３１．８;进入繁殖生长期,用＞１０℃积温作为抽雄到成熟的热量指标,并用抽雄期进行订正。用播种到成熟各发育阶段的热量指标来确定能否成熟和因成熟度所造成的减产程度。把品种在８０％年份能够成熟的地区作为品种栽培的北界。     

逐段线性化判别方法及其在短期气侯预测中的应用

针对经典判别方法中存在的不足，将半截多项式引入到判别函数中，提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案，此后，将此新方法引入到短期气候预测中，对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为：在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85．7％和82．9％，外推预报准确率均为6／7，在y^*=y^- 40％y^-条件下的历史预报准率分别为77．1％和71．4％，外推预报准确率分别为7／7和5／7，在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80．0％和74．3％，外推预报准确率分别为5／7和7／7，表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。     

STUDY OF THE EFFECTS OF REDUCING SYSTEMATIC ERRORS ON MONTHLY REGIONAL CLIMATE DYNAMICAL FORECAST

A nested-model system is constructed by embedding the regional climate model RegCM3 into a general circulation model for monthly-scale regional climate forecast over East China. The systematic errors are formulated for the region on the basis of 10-yr (1991-2000) results of the nested-model system, and of the datasets of the Climate Prediction Center (CPC) Merged Analysis of Precipitation (CMAP) and the temperature analysis of the National Meteorological Center (NMC), U.S.A., which are then used for correcting the original forecast by the system for the period 2001-2005. After the assessment of the original and corrected forecasts for monthly precipitation and surface air temperature, it is found that the corrected forecast is apparently better than the original, suggesting that the approach can be applied for improving monthly-scale regional climate dynamical forecast.     

天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究

使用支持向量机和人工神经网络两种方法,分别建立了天空云量的预报模型。利用2001年5月1日～2004年12月31日的武汉市地面、高空观测值及欧洲中心的24小时预报场等资料,通过按不同比例随机抽取样本进行交叉验证的方法,分析了SVM和ANN模型的预报能力和鲁棒性;然后再用全部样本资料建立预报模型,来预报2005年1月1日～5月31日武汉市天空云量。交叉验证和实例预报的结果显示：虽然SVM和ANN模型都表现了较好的预报能力,但SVM的预报能力高于ANN方法,且在计算速度上有ANN无法比拟的优势。     

冷、暖冬预测与三麦等越冬作物防减灾对策研究

本文采用冬季负积温和冬季平均气温距平相结合的方法来确定冷暖冬年型分级指标；选用环流、海温等资料，建立了回归预报方程，并借鉴滤波的基本思想，研制了冬季负积温的海温因子和环流因子的分阶段滚动预报模式，该模式通过系数修正函数的运算，使得原为常量的预报因子系数变为变量，从而有效地提高预报精度，并在冷暖冬决策预报中起到了较大的作用。本文将天气预报、农业气象与农业生产相结合，研制了冷暖冬预测与三麦等越冬作物防减灾对策系统，近2a预报效果好。     

气候变化对东北区粮食产量的影响及其适应性对策

采用作物生长发育和产量形成对气温、降水等资源环境条件的反应函数,建立了在气候变化条件下粮食产量变率理论推算模式,分析了在主要农作物生长季气温升、降1-2℃与降水增、减10%-20%的各种组合条件下,东北各地粮、豆作物产量的变化,提出了适应气候变化的农业对策.结果表明,气候变化对产量影响较大,地域差异明显.气温升、降1℃,粮、豆单产将升、降2%-40%,东北部变幅大于西南部;降水量增、减10%,西、西南部粮食产量将增加或减少10%左右,东南部则相反.各地应根据其影响情况采取不同的农业生产对策,如调整作物品种布局和种植结构,加强灾害防御,以确保粮食生产长期持续稳定地发展.