基于可信小数据的图书馆个性化服务研究

[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。     

基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务模式研究

文章介绍了用户小数据的概念、特点以及相关理论,分析了图书馆阅读推广活动存在的问题,探析了图书馆基于小数据的阅读服务研究现状,提出了基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务的必要性,最后指出了基于小数据的图书馆个性化阅读推广服务优化路径。     

基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究

近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。     

大数据时代图书馆为企业开展个性化服务研究

文章从大数据的含义及特点,图书馆与大数据的关系,包括数字化文献及多媒体资源、移动图书馆、智能手机及高速网络、新兴网络技术为图书馆提供了大数据资源,大数据时代图书馆为企业提供个性化服务,包括一体化信息资源服务、新知识服务、可视化服务、构建专题知识库、智慧服务和个性化服务等方面,对大数据时代图书馆为企业开展个性化服务进行了研究。     

基于个性化服务需求的图书馆大数据分析平台构建研究

目前,大数据技术是图书馆对用户个性化服务进行智慧决策的最有效方式。论文首先阐述了基于大数据的图书馆客户需求分析的标准,然后基于大数据的用户个性化服务需求分析,构建了图书馆大数据分析平台。该平台可帮助图书馆管理人员实施高效、科学的分析与决策。     

大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究

大数据时代,图书馆用户数据隐私保护成为重要问题。文章分析大数据时代图书馆个性化服务用户隐私保护的现状及存在的问题,从法律、技术和数据分析三方面研究图书馆在提供个性化服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯风险,提出大数据环境下图书馆用户个性化服务隐私保护的对策与方法。     

基于大数据的图书馆决策支持系统构建研究

随着大数据等信息技术的发展,基于大数据的决策支持系统成为图书馆决策专业化和科学化的技术方案之一。文章利用文献调研、交叉研究等方法,从问题边界和数据边界的界定、模型库和知识库的储备、引导开放共享协作意识等方面提出图书馆决策支持系统的构建策略;把基于大数据的决策支持系统基本原理和图书馆专业特点相结合,设计出基于大数据的图书馆决策支持系统的构建框架;以面向图书馆管理者的决策支持系统为例,从决策问题分析、数据挖掘过程和决策整体实现三方面分析了系统实现过程,并对基于大数据的图书馆决策支持系统的应用进行展望。     

基于大数据的教育决策支持

“数据变革思维,分析驱动教育”的大数据时代已经来临.大数据的独特性,以及其对思维、商业、管理带来的变革深入人心,大数据也引领了一次教育变革,利用教育数据挖掘技术和统计分析技术,构建教育数据统计模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持服务,对于进一步深化教育领域综合改革具有深远的意义.     

基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建

为了建立读者对图书馆个性化服务的信任,本文构建了一种基于可信大数据的图书馆个性化服务平台。该平台可为读者提供一种基于大数据的可信个性化服务,能够降低数据处理复杂度,缩短处理时间,提高业务服务质量,满足读者的实时需求。     

基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究

由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。     

高校图书馆决策支持服务模型及策略研究

[目的/意义]针对高校图书馆决策支持服务刚刚起步，缺乏系统的服务提升理论指导的现实问题，构建高校图书馆决策支持服务模型，为高校图书馆决策支持服务提供发展策略借鉴。[方法/过程]运用扎根理论，选择6所高校图书馆，从决策支持服务人员和决策用户两方面确定40个受访者进行深度访谈，分别从资源基础理论和决策过程理论出发，对高校图书馆决策支持服务的资源基础及用户需求等相关要素进行梳理，进而分析各要素之间的典型关系结构。[结果/结论]从资源-服务-需求3个方面构建包含21个范畴、9个核心范畴的高校图书馆决策支持服务模型，进而提出重视异质性资源建设、提供多层次决策支持服务、以基础资源需求为切入点等服务策略。     

大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

大数据创新了思维方式,小数据同样具有重大价值.小数据是个体用户的“全数据”,与大数据相比,小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点.通过用户表达和行为感知采集的小数据,可以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析.图书馆用户小数据的采集分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策决议参考等方面.参考文献9.     

图书馆个性化服务之我见

本文针对网络环境下图书馆个性化服务提出一些对策,如个性化服务的几种方式,个性化服务要注意的几个重要问题等。     

面向智库决策支持的图书馆信息服务保障机制研究

图书馆在发展中有效完善决策支持服务保障机制,健全服务功能,以便更为快速、精准地为用户提供决策支持服务。在简要分析图书馆决策支持服务时代特征的基础上,详细阐述了图书馆决策支持服务的功能定位,从资源、服务以及技术三方面分析图书馆决策支持服务保障机制的构建要素,最后提出图书馆决策支持服务保障机制的三大构建策略。     

大数据环境下个性化图书馆的未来发展对策研究

大数据环境下,个性化将改变传统图书馆模式,未来的图书馆应用将由个性化技术驱动,图书馆将为特定用户提供专属性的图书和服务。文章在简介大数据及其应用的基础上,分析了图书馆大数据的主要来源,最后对个性化图书馆未来的的发展对策进行分析,包括:个性化推荐技术、个性化图书馆规章制度、个性化图书采集及个性化读者交流平台,以期为图书馆未来发展提供借鉴。