基于VAR模型的港口群和区域经济协同发展比较研究

港口作为各个国家间交流的桥梁以及重要的内外贸易口岸,是拉动地区经济发展的重要引擎,不同产业结构对区域经济的影响存在差异,不同产业结构与港口经济的内在关系也有差异。以发展中国家和发达国家的港口群为例,发展中国家选取中国环渤海湾、长三角、粤港澳港口群为研究对象;发达国家选取日本东京湾、美国纽约湾港口群为研究对象,运用灰色关联度模型确定货物吞吐量和相关区域经济指标之间的关联度,运用VAR模型对港口和区域经济协同发展情况进行分析。研究结果表明,侧重不同产业链的港口群与区域经济的关联度和协同性不同。从发展规律来看,到一定阶段后,中国港口未来货物吞吐量增速将会放缓,政府和港口企业需准确预判并采取适当措施来协调港口与区域经济之间的发展关系,最后提出相应的政策建议,以供同人参考。     

大连港吞吐量适度发展水平预测模型

本研究采用工程模糊集的理论方法,对大连港的能源消耗、环境污染代价及其对大连市经济建设的贡献进行综合评价,以港口吞吐量发展水平与城市环境可承载能力相适应为前提,建立港口吞吐量适度发展水平预测模型。本研究可为大连港的适度发展提供理论依据,并具有推广应用价值。     

山东省港口建设需求与区域产业布局变化关系研究

在城市产业布局的调整以及新旧动能转换政策背景下,港口运输需求正在发生明显转变。研究产业布局调整与港口发展的关系,合理配置港口现有资源,科学制定港口发展规划,对于促进产业与港口协同高效发展具有重要意义。文章基于分形理论研究城市产业布局演化规律,结合机器学习模型,提出了城市产业与港口建设需求关系分析框架。以山东省16市煤、油、矿、箱四大重点货类及相关产业历年产值、沿海主要港口货物吞吐量数据及进出口数据为基础,梳理了山东省产业规划及港口发展现状,进行了山东省产业结构变化与港口建设需求适应性分析。研究结果可为沿海港口功能布局规划提供理论依据。     

巴布亚新几内亚科考瑞港集装箱吞吐量预测

为评估新建巴布亚新几内亚科考瑞港的建设规模,构建由回归分析模型、腹地集装箱运输需求重力模型、多目标港口模糊评价模型和基于Logit模型的港口选择模型4部分组成的综合预测方法。对巴布亚新几内亚科考瑞港的腹地集装箱运输需求进行预测;并对腹地省份在不同港口的集装箱运量进行测算,从而科学合理地预测科考瑞港的集装箱吞吐量,为实施项目的必要性提供支持。该预测方法使用较少的基础数据即可比较科学客观地预测新建港口的集装箱吞吐量,能够较好地解决在不发达国家或地区统计资料缺失、安全局势不稳定导致腹地调研困难等情况下的吞吐量预测问题,为海外港口的建设、咨询项目提供帮助。     

发达国家港口吞吐量发展经验借鉴

<正>一、国外港口发展经验由于港口吞吐量的发展与国民经济关系密切,因此,在分析国外港口吞吐量变化的同时要与该阶段的经济产业特点相联系,才能发现内在规律,得出较为准确的结论。本文选取美国、日本、韩国三个国家,以工业化发展阶段进行对比,比较这三个国家在完成工业化后的经济发展特点以及港口吞吐量变化特征。1.美国美国在1950年前后完成工业化,当时人均GDP达到了15000美元(2012年不变价)。通过对比1900年以来美国GDP增长速度可以看出,美国     

港口吞吐量“水分”的技术分析

<正>国家经济和贸易发展状况很大程度上决定了水运的发展状况,也决定了港口吞吐量。当前经济和贸易发展速度放缓,港口和港口所在地方政府出于创造"政绩"等各种目的,存在虚报港口吞吐量的状况或者说虚报吞吐量的状况进一步加剧,可能导致据此出台的行业宏观管理和规划决策的失误,已经引起行业主管部门的高度重视,正着手解决。本文以海关统计的进口铁矿砂及其精矿量为基础,对港口金属矿石类货物吞吐量"水分"进行技术分析。     

基于关联度模型的湛江港与城市经济关系研究

以湛江港港口物流与湛江市经济作为研究对象,运用2008年~2016年湛江港货物吞吐量、GDP、各产业增加值等数据,在科学分析经济发展趋势的基础上,借助关联度模型对经济各产业与吞吐量进行关联性分析,构建了湛江港港口物流与湛江经济发展的指标体系,为港口物流与湛江市经济的互动发展提出错位发展的建议。     

基于灰色关联分析法的港口物流与区域经济协同发展研究——以宁波-舟山港为例

区域经济合作推动了商品贸易的全球化发展,港口作为沟通海陆的信息中转站,其物流产业状况势必会对区域经济发展产生重大影响。为探究港口物流与区域经济的协同发展关系,本文以宁波-舟山港作为研究对象,通过选取2006年宁波港与舟山港"两港合一"后的港口货物吞吐量、集装箱吞吐量数据与城市各项经济指标进行灰色关联分析,发现生产总值、规模以上工业总产值与港口物流产业具有较高相关性,两者的关联度值均高于0.75,对于港口经济发展有明显的助推作用。由此,本文基于关联度分析结果与城市港口现状,针对性地提出相关发展建议。     

大连港发展战略模式初探

从系统思想角度对大连港战略环境进行全面分析,根据供给与需求平衡关系的理论,提出港口发展战略模式的类型,并通过比较大连港的生成能力与吞吐量,对大连港的发展战略模式进行评价。     

BP-neural networks预测法在湛江港港口吞吐量预测中的应用

本文对港口吞吐量预测的方法进行了研究,分析了传统预测方法在实际应用中存在的问题,利用黑箱模型理论对湛江港近年吞吐量与建设投资额进行定性研究和定量检验,证明了港口吞吐量与建设投资额之间存在显著的正相关关系,并基于此提出基于BP-neural networks的预测方法,为湛江港港口吞吐量的预测提供了一种新的方法与途径。     

江苏沿海港口吞吐量影响因素及预测分析

目前江苏沿海地区综合开发已上升到国家发展战略层面,沿海港口建设正在迅猛开展。港口吞吐量的预测对于港口的建设有着极其重要的意义。以港口和腹地之间的互动关系为出发点,分析了可能影响江苏沿海港口吞吐量的若干因素,采用主成分分析法提取了过去10年影响港口吞吐量的最关键因素,剖析了江苏港口发展的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后使用模型对江苏港口吞吐量进行验证分析,模型为江苏沿海港口新一轮发展提供了有力的数据支撑。     

我国经济发展阶段性特征及对沿海港口影响的分析

在系统整理改革开放30多年来我国经济、港口发展数据的基础上,将我国经济历程划分为6个发展阶段,探讨不同阶段经济发展特征及对沿海港口的影响。展望未来20年我国经济发展趋势,预测港口吞吐量发展水平,提出2025年左右港口吞吐量发展将出现拐点,并对沿海港口发展与建设提出意见与建议。     

第四代港口对中国港口建设的启示

旨在探讨第四代港口对中国港口建设的重要启示,以期为新形势下的中国港口建设提供理论支撑。基于前期研究及联合国贸发会的港口代际发展模型,研究并指出第四代港口是积极主动参与国际经贸决策和组织各类经济活动的前方调度总站,分析了第四代港口的主要特征及其对我国港口建设的重要启示。主要结论是：中国港口建设应大力发展和吸引陆向腹地物流,进一步加强国际航运中心建设以及优化港口布局。     

把南通港建成长三角最具活力的亿吨强港

介绍了南通港口2006年货物吞吐量突破亿吨所取得的成绩,并从“沿江开发、江海联动”的发展战略着眼,提出了从“亿吨大港”,向“亿吨强港”进取,切实需着重抓好的几个方面的工作。     

基于条件期望的港口货物吞吐量预测模型的建立与分析

为了有效预测港口货物总吞吐量的大小,利用条件数学期望提出了港口货物总吞吐量的预测模型.由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和.应用全概理论,得到货物总吞吐量的概率分布.在此基础上,将未来货物总吞吐量看作已完成吞吐量的条件期望.利用增长函数得出港口货物吞吐量的预测模型.以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析.理论分析和案例分析均表明该模型是预测港口货物总吞吐量的有效方法.     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

Research on probability distribution of port cargo throughput

In order to more accurately examine developing trends in gross cargo throughput, we have modeled the probability distribution of cargo throughput. Gross cargo throughput is determined by the time spent by cargo ships in the port and the operating efficiency of handling equipment. Gross cargo throughput is the sum of all compound variables determining each aspect of cargo throughput for every cargo ship arriving at the port. Probability distribution was determined using the Wald equation. The results show that the variability of gross cargo throughput primarily depends on the different times required by different cargo ships arriving at the port. This model overcomes the shortcoming of previous models： inability to accurately determine the probability of a specific value of future gross cargo throughput. Our proposed model of cargo throughput depends on the relationship between time required by a cargo ship arriving at the port and the operational capacity of handling equipment at the port. At the same time, key factors affecting gross cargo throughput are analyzed. In order to test the efficiency of the model, the cargo volume of a port in Shandong Province was used as an example. In the case study the actual results matched our theoretical analysis.     

长江南京以下沿江港口对12.5m深水航道的效益响应

将长江南京以下9个规模以上沿江港口作为12. 5 m深水航道的受益对象,利用2009—2017年港口吞吐量资料分析评价12. 5 m深水航道开通对长江南京以下沿线港口的影响及实际效益。结果表明,12. 5 m深水航道开通以来沿江港口货物总吞吐量整体呈平稳增长态势,2016年初通至南京后,货物总吞吐量年增长率达到8%; 2017年南京以下主要港口完成的货物总吞吐量(24. 25亿t)是2009年深水航道开通前的1. 8倍;深水航道开通后集装箱吞吐量涨幅最明显,散杂货吞吐量占比则较开通前略有下降; 12. 5 m深水航道开通8年来,南京以下沿江港口经济效益整体呈平稳增长态势,2017年产生的港口经济效益(13. 4亿元)比2010年增长近60%。未来随着航道、船舶以及沿江港口码头等条件的持续改善,12. 5 m深水航道的综合效益还将进一步凸显。     

Next generation mega container ports: implications of traffic composition on sea space demand

ABSTRACT

Demand for sea space brought about by increasing container-shipping traffic has important implications on how this space is managed and used. This is particularly important given the long-term nature, high-asset specificity, high- opportunity cost of investment, and significant economic impact of container port activity on a locality. The challenge is especially pressing for ports, which are facing constraints in seaside capacity where container traffic also has to co-exist with the needs of other types of ship traffic. This challenge is likely be multiplied for next generation container ports, which are expected to handle even larger traffic volumes. These ports are also likely to face competing sea space demands from other economic and social activities especially when they are concurrently major confluences of trade, logistics, and urban populations. This is the first research to investigate in detail the impact and importance of investigating sea space requirements from the perspective of cargo traffic composition and ship capacity. Results show that transshipment containers can generate much higher demand for sea space due to the higher volume of shipping capacity that accompanies such traffic. Sustainability issues and managerial and policy implications pertaining to the development of next generation container ports are provided.     

基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增长型3类。然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析。最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证。