洗碗机洗净度评价方法研究

本文研究了一种新的洗碗机洗净度评价方法———平板冲洗法。新方法克服了旧方法的不足,可使洗碗机洗净度的测试更客观、方便。     

洗碗机安全性能实验室的模块化设计

介绍利用ＯＰＴＯＩ／０模块对一个洗碗机安全性能实验室进行模块化设计的一个实例。     

基于GABI的液晶电视机环境影响评价

本文以液晶电视机为研究对象,基于GABI软件,对其制造过程的环境影响进行了分析与评价,找出了液晶电视机制造过程中对环境影响最严重的组成系统及时间范围。针对该环境影响分析结果,提出了改进意见,为液晶电视机的绿色设计与制造提供了一定的指导。     

多层复合材料隔声在洗碗机中的应用

传统洗碗机中采用吸音棉进行降噪,但在设计上存在缺陷,导致降噪材料性能无法有效发挥。本文中根据多层隔声理论分析,优化了吸音棉与钣金材料的安装方式,以多层隔声结构的方式,实现降噪效果的最大化。本研究内容不仅针对洗碗机方案设计,也对同类产品的噪声改善起到指导作用。     

EuP指令──洗碗机实施措施的影响及应对

2008年12月4-5日,欧盟委员会召开了EuP指令的第10次咨询论坛,讨论了洗碗机、洗衣机和家用制冷设备(Household Refrigerating Appliances)的生态     

基于生命周期评价的绿色产品设计

绿色产品设计是从产品的整个生命周期内来考虑环境性能的提升;文中阐述了生命周期评价的基本原理和实施步骤,提出一种基于生命周期评价的绿色产品设计方法,研究了其设计流程。并以冰箱为例,对产品改进设计选项进行了简介。     

用于洗碗机的多模式风机通风干燥技术的研究

干燥性能是洗碗机的基本指标之一,针对洗碗机普遍存在的风机通风干燥技术及其系统展开了分析,归结出空气流动状态单一、风干效率不均匀、排风气体冷凝不足等问题,进而提出了包含双风机混合式冷凝技术的进排气双向通风技术,通过可切换的风道设计和双风机的配合使用,实现进风模式和排风模式的集成。其中,在排风模式下,通过在风道内的混合冷凝,有效降低了排风的水汽含量,从而解决了洗碗机排气口冷凝水的问题。进一步地设计了双风机双向通风系统和多风机多模式通风系统,洗碗机洗涤腔形成持续动态变化的空气流动,各处风干效率更加均匀,达到了更好的促进干燥的效果。     

浊度检测技术在洗碗机上的应用

本文介绍了一种浊度检测技术,以及利用该技术设计的浊度传感器,并通过设计,最终将浊度传感器应用到洗碗机上,实现了洗碗机的模糊控制,实现了AUTO洗涤,为用户节水节电,为绿色地球做了一定的贡献。该技术以及浊度传感器可以在洗碗机行业上全面推广,实现行业的绿色节能。     

基于网络状态评估的配电网络多目标优化重构方法

提出了一种基于网络状态评估的优化重构思想,建立了网络重构的数学优化模型。并利用典型3馈线16节点系统进行了算例分析。算例表明,该方法可以减少一部分不必要的重构分析;并且,当网络需要进行重构计算时,在计算中该方法取得了良好的优化效果。该优化方法能够在经济性、安全性等方面对配电网络进行改善。操作人员能够根据配电网络实际情况进行目标权重值的设置,使重构方案更加灵活、更加具有现实意义。     

基于多目标模块度的多层次电压控制分区方法

提出了衡量无功源控制耦合程度的电气距离定义以及评价分区质量的多目标模块度指标,并提出了一种多层次电压控制分区方法。该方法由化简、分区与还原调整3个阶段组成。化简阶段通过降低聚类数据的维度处理高维聚类问题,并降低问题规模;分区阶段基于凝聚聚类和多目标模块度指标得到兼顾区域内可控性和区域间解耦性的最优分区方案;还原调整阶段调整区域边界节点进一步优化分区方案。同时,计算过程保证了分区内部的连通性。算例验证了该方法的正确性和可行性。结果表明该分区方法得到的分区方案质量较高,可用于大系统电压控制分区问题。     

基于可计算一般均衡模型的大型水电项目经济影响评价初探

多功能的大型水电项目对整个区域经济产生的影响,并不是各种影响的简单叠加,之间存在着此消彼长、相互制约、相互作用的复杂关系。影响的波及范围也通过国民经济产业链条、区域内外的社会经济联系进行传递。为此大型水电项目的经济影响评价,必须从国民经济系统的整体角度出发,全面系统评价其综合效益。本文从大型水电项目对区域经济影响路径与作用机制入手,运用多区域一般均衡模型,以上川江为例对大型水电项目的经济影响进行评价。评价结果给出的消费、投资、进出口、GDP、就业等多指标显示上川江水电项目对区域经济带动作用十分显著,影响程度呈现出沿项目中心区域逐级递减的态势。从多视角、多层次、多维度反映了水电项目的经济效益。     

基于小生境技术的Pareto多目标配网重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义.该文提出一种基于小生境技术的多目标配电网最优重构遗传算法,将安全约束作为目标之一,得到Pareto最优解集,实现了真正意义上的多目标优化;提出了基于相似个体交叉和(2+2)选择机制的小生境并行进化技术,改善了遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度.最后用算例说明了该方法的应用.     

基于多目标模型的城市中压配电网络规划

实际的城市中压配电网络规划是一个需要同时考虑经济性和可靠性的多目标组合优化问题。现有的研究虽有所提及,但仍未很好解决此类问题。首先设计了计及配电网各设备的年投资与运行总费用的经济性指标和将可靠性效益转化为用户缺电成本的可靠性指标,并采用模糊技术对这2个指标进行模糊化以使其具有同等地位,在此基础上建立了城市中压配电网络规划的多目标模型。设计了新型多目标遗传算法,在选择运算中考虑了多目标优化问题的特点,即提出混合使用了并列选择法、保留最佳个体和共享函数法的选择算子,变异运算采用了TS变异操作。通过算例分析验证了所建模型和所提方法的可行性。     

基于改进NSGA-II算法的微网交互式多目标优化

针对微网在不同时间段运行期望的不同,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的微网交互式多目标优化策略。建立以运行成本和污染物排放量为优化目标的优化模型,将全天的能量管理问题以每小时为尺度分为24个相互关联的优化子问题,可以更为灵活地选择满足各时段运行期望的最优调度计划。为满足这24个优化子问题与全天优化目标间的耦合关系,提出一种交互式搜索策略协调各小时储能系统的运行。通过改进NSGA-Ⅱ算法获得每小时的pareto前沿,并建立隶属函数从pareto前沿中选择出最理想的折衷解,依次解决全天的优化问题。算例仿真验证了该优化模型和策略的有效性。     

基于多目标优化模型的分布式电源选址方案研究

分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立了多目标的优化仿真模型。同时,利用多岛遗传算法进行全局寻优求解,提高了全局最优解的可能性。对于多目标优化的可行解,运用Pareto最优解分析理论,使模型更具有实际工程意义。最后,采用配电网的标准算例对模型及算法进行了验证。表明,该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用。     

基于小生境技术的Pareto多目标配网重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。该文提出一种基于小生境技术的多目标配电网最优重构遗传算法,将安全约束作为目标之一,得到Pareto最优解集,实现了真正意义上的多目标优化;提出了基于相似个体交叉和( 2 +2 )选择机制的小生境并行进化技术,改善了遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度。最后用算例说明了该方法的应用。     

基于多目标文化差分进化算法的水火电力系统优化调度

为有效求解节能减排背景下水火电力系统的多目标优化调度问题,提出一种多目标文化差分进化算法(Multi-objective cultured differential evolution,MOCDE).MOCDE以文化算法(Cultural algorithm,CA)为框架,以差分进化算法(Differential evolution,DE)为群体空间演化方法;同时,根据DE算子及多目标优化的特点,在信念空间中设计了三种知识结构,并利用这些知识结构指导种群演化,提高了算法的收敛速度并克服早熟收敛问题.此外,提出一种基于逐步调整策略的约束处理方法,可有效处理等式约束.研究结果表明,MOCDE可快速获得一组分布性好、收敛精度高的非劣调度方案集,是求解水火电力系统多目标优化调度问题的一种有效方法.     

基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制

针对UPFC多个控制器间的负交互影响,将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题,提出采用一种新颖的多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行控制器的参数优化。介绍MOPSO算法的基本原理和实现过程,进行算例计算,并且与多目标进化算法（MOEA）进行比较分析。时域仿真验证了采用所提出的协调控制策略可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集,从而有效消除控制器间的负交互影响,取得满意的控制性能。