基于ETL技术的企业信息集成研究

本文研究了数据仓库ETL技术,并将ETL技术运用在企业信息集成过程中。本文以PDM和ERP系统为研究对象,阐述了ETL用于数据集成的方法、过程和集成架构。开发了可视化集成开发ETL工具,利用该工具从PDM系统中获取产品结构数据,实现PDM和ERP系统的数据集成。运用ETL技术能够简化企业信息集成开发,具有低耦合性、易于扩展的特点。     

复杂企业决策支持环境下的数据仓库体系结构的演化

在基于复杂的企业决策支持系统环境下,讨论决策支持系统数据仓库体系结构的演化,并由此进一步讨论对动态集成问题的解决方案。文章还讨论了分布式知识管理体系结构和数据采掘的关系,对决策支持系统数据仓库体系结构中的各个阶段进行了简要评估。     

在决策支持系统中应用数据仓库技术的研究

传统的决策支持技术发展到现阶段,已成为具有四库结构的智能型决策支持系统。而九十年代出现的数据仓库技术更加有力地推动了决策支持的发展。本文说明了两种技术系统的概念、结构及发展状况,提出了以数据仓库为核心的综合决策支持系统,并对其功能框架、逻辑结构及内部各部件之间的支持、集成加以论述。     

社保数据集成系统ETL研究与开发

该文主要通过研究社保系统数据集成中使用的ETL方法,并结合崂山区社会保险管理系统的现状,提出了采用数据仓库法实现崂山区社保系统的数据集成。重点介绍了社保系统数据集成中ETL的开发。经过验证能够建立统一的、完整的、高质量的社保系统数据仓库。     

C／S模式下一种决策支持系统集成语言的开发

基于Ｃ／Ｓ模式下的决策支持系统开发是决策支持系统研究的发展方向,而决策支持系统集成技术、集成环境和集成语言的研究一直是决策支持系统研究的重点所在。本文研究了基于Ｃ／Ｓ模式的决策支持系统集成技术,并重点介绍了作者开发的基于Ｃ／Ｓ模式的决策支持系统集成语言ＤＳＳＢｕｉｌｄｅｒ及其在开发过程中所解决的技术难题
题。     

基于OLAM的决策支持系统

随着数据仓库技术的发展和完善，其应用日趋广泛。同时企业对数据仓库的OLAP功能提出更高和更复杂的要求。联机分析挖掘(Online Analysis Minjng，OLAM)技术集成了OLAP技术和数据挖掘技术，实现了二者的优势互补，为基于数据仓库的应用系统提供更加完善和强大的决策支持功能。本文简单介绍了OLAM及基于OLAM的决策支持系统(OLAM—Based DSS)框架及系统设计中的若干问题。     

基于数据仓库的决策支持系统

数据仓库是一种管理技术,它将分 布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。数据仓库为决策支持系统开辟了一种新途径。随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统应运而生。 数据仓库的使用分三大类：１、提高数据分析的速度和灵活性;２、为访问和综合大量数据提供集成基础;３、促进或再创造商业过程。利用数据仓库建立的应用系统,在激烈的市场竞争中,为企业领导者的决策支持起到了明显的作用。这种应用系统是一种新形式的决策支持系统。下面给出ＮＣＲ公…     

面向企业的混合型分布式数据仓库的数据集成方法

混合型分布式数据仓库是一种适合集团型企业特点的数据仓库解决方案,但它数据分层存储的结构使得总部决策支持系统访问子公司细节数据发生困难.文章分析了混合型分布式数据仓库的体系结构,结合JW-DSS项目提出了一种借助远程视图从总部决策支持系统直接访问局部数据仓库细节数据的方法,最后还提出了一种通过分层映射数据解决连接远程视图导致总部数据仓库访问效率降低的方法.     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

基于客户/服务器模式的集成质量系统的研究与开发

论文在简要分析了客户／服务器机制之后,对集成质量系统的概念和内涵进行了阐明,并就基于客户／服务器模式的集成质量系统的体系结构和功能模型进行了深入地研究.     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

基于数据仓库和数据挖掘的国防生培养决策支持系统

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统关键技术和体系结构的基础上，根据国防生管理的实际需求，提出了基于数据仓库和数据挖掘的国防生培养决策支持系统的解决方案，并针对国防生流失问题，构建了国防生流失数据仓库，进行了OLAP分析和决策树挖掘，分析得出了影响国防生流失的因素，实验结果与现实情况基本符合，一些事先并没有预料的结果，也客观地反映了实际情况，这也充分表明了国防生培养决策支持系统是一个强有力的辅助决策工具。     

空间决策支持系统的信息模型研究*

空间决策支持系统作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点,并在国家信息化的发展中扮演越来越重要的角色。其信息模型（即空间数据仓库的信息模型）的优劣直接影响到空间决策支持系统的成败。从支持一般决策过程的角度出发,提出了一种通用的空间决策支持系统信息模型,即实体—关系—问题模型,最后给出了基于实体—关系—问题模型的空间数据仓库构建方法。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与应用

以教学评价决策支持系统为研究背景,根据士官学校各部门信息、数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的士官学校教学评价决策支持系统的总体架构,并详细介绍了数据仓库的设计.通过设计验证了此系统的可用性.通过谊系统为士官学校决策提供了科学的依据,指导发展,对教学评价具有一定的现实意义.     

基于数据仓库的质量管理决策支持系统研究

针对目前应用ERP系统实现质量管理时存在的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余的问题,引进数据仓库的概念,给出了其概念、性质、物理结构、逻辑结构。对以ERP为基础的质量管理信息系统做出了详细分析,并将数据仓库技术应用到质量管理信息系统中,提出了质量管理决策支持系统的体系结构和开发的关键技术,以快速准确获取历史数据中有价值信息,来指导企业的生产决策,提高质量管理水平,从而提高企业的经营管理水平和经济效益。     

基于商业综合网络的分布决策支持系统研究

文章讲述了基于商业综合网络的分布决策支持系统CIDSS的构成和实现技术,主要包括无线有线综合网络下的CIDSS的组成结构、模型库和数据库的设计思想、WEB服务器与数据库和模型库的实现技术、系统决策方法和决策流程等。     

一个开放的OLAP体系结构

一个 OL AP产品要想在多变的市场需求中站稳脚跟 ,它的体系结构必须具有足够的开放性 :首先 OL AP服务器要能够方便的与现有的大型数据仓库很好的集成 ,并且 OL AP服务器在向客户端提供的支持上应该提供对第三方软件特别是决策支持软件的友好接口 .本文将以此为依据提出一个开放的 OL AP体系 ,并着重分析 OL AP服务器的内部结构以及服务器对客户端的支持     

新一代组织干部管理决策支持系统的研究

在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等决策支持相关技术的基础上,结合组织干部管理这一特定领域的决策需求和现有的中组部组织干部管理集成信息系统,给出了一种基于面向事务处理的数据库平台和面向分析处理的数据仓库平台相结合的新一代组织干部管理决策支持系统的设计方案。     

基于数据仓库的决策支持工具的比较研究

本文首先提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案,然后主要对多分析和数据采掘这两类决策支持工具进行了详细的分析和比较。