基于层次分析法与模糊数学的采矿方法优选

根据层次分析与模糊数学综合评价法,完成了采矿方法的选择,科学决策出千家坪钒矿最优采矿方法。在优选过程中,综合考虑影响采矿方案的各项指标,构造隶属度矩阵,并通过层次分析法对各指标进行权重计算和比较;根据模糊数学原理,建立模糊综合评价模型,综合各因素组合权重和隶属度矩阵得出3种采矿方法的最终评判向量B=(0.9792,0.5058,0.2595),合理优选出方案Ⅰ,即水平扇形深孔阶段矿房法为该矿最佳采矿方法。     

某铜矿露天转地下采矿方法的AHP-FCE法优选

采矿方法的优选作为一种典型的多目标决策问题,其结果直接影响到地下采矿作业及相关工程建设,甚至是矿山的最终经济效益。针对某铜矿山即将由露天转向地下的开采现状,为保证其安全高效地可持续发展,从系统工程的角度对初选出的3种采矿方法进行综合评价。应用层次分析法综合考虑6种主要技术经济指标,并采用3标度法较科学合理地确定各指标权重,建立指标权重矩阵。同时,应用模糊综合评价法确定出采矿方法与各指标之间的模糊关系,并建立模糊关系矩阵。最后,将指标权重矩阵与模糊关系矩阵相结合,得到采矿方法关于各指标的综合隶属度。根据综合隶属度的大小,即可对采矿方法的优劣进行排序。排序结果表明,双上山房柱法为最适用于该铜矿山地下开采的采矿方法。     

基于统计模糊权重和模糊区间评价的采矿方法优选模型

针对采矿方法优选过程中评价指标及其权重值较难确定的问题,提出了基于统计方法的指标权重值计算方法。通过对大量采矿方法优选学术论文的统计和分析,综合分析了大量采矿行业专家在采矿方法优选过程中评价指标模型,确定了以基于被选次数统计的指标权重值和带权重统计的指标权重值为区间边界、二者综合计算的加权指标权重值为最大可能值的评价指标模糊区间权重值。根据模糊评价原理建立了模糊区间评价模型,建立了一种计算简便的区间数概率密度函数,并设计了一种区间数排序方法,利用模糊区间评价方法对评价方案进行了最大可能值排序和区间数排序,并综合考虑两种排序结果确定了最终排序。采用基于统计模糊权重和模糊区间评价的采矿方法优选模型进行了某多层矿床采矿方法优选,应用案例表明,用模糊区间数表示评价指标权重值更加准确、合理,评价过程较好地模拟了优选过程中的模糊性和不确定性,对采矿方法优选具有一定参考意义。     

基于模糊判断矩阵赋权的采矿方法多目标决策优选

本文将采矿方法优选视为多目标决策的系统工程问题来处理,综合考虑技术可行、矿山经济效益、矿产资源的回收利用程度、劳动生产效率、回采工作面安全程度及环境保护程度等多方面因素,构建了较为全面的采矿方法优选多目标决策指标体系。在此基础上,采用模糊判断矩阵,通过一致性检验及调整确定了较为客观的决策指标模糊权重。最后以金山店铁矿充填采矿法优选为工程实例,在模糊聚类初选的基础上,通过模糊多目标决策,确定金山店铁矿的最优采矿方法为分段空场嗣后充填法。     

基于AHP-FUZZY的某铜钨矿采矿方法优选

采用层次分析法(AHP)与模糊数学(FUZZY)方法对某铜钨矿的采矿方法进行模糊优选。从技术、经济和安全方面选取了影响采矿方法选择的9个主要因素,构建了多目标决策的综合评价指标体系;用层次分析法确定各评价指标的权重;采用模糊数学法处理各采矿方法的定性、定量指标值,分别得到相应类型指标的隶属度;最终计算出3个备选方案的综合优选度分别为80.5%、83.9%和74.7%,从而确定上向进路充填采矿法为最优方案。实践表明,优选方案开采过程中各项指标均达到最优水平,为矿山创造了良好效益;证明了层次分析法和模糊数学法的科学性和可行性。     

用模糊层次分析法优选矿山废水治理方案

针对某矿山酸性废水治理工程实际,建立评价结构体系,采用模糊综合评判与层次分析法相结合的综合评判方法对备选方案进行综合决策.过程采用模糊综合评判法构造指标优度值判断矩阵,采用线性目标规划模型求得逼近决策者偏好的指标优度排序矩阵,采用层次分析法(AHP)确定指标权重,采用Matlab软件进行LP规划及矩阵特征值、特征向量计算,最后通过方案总排序确定了工程优选方案.模糊层次分析法有效解决了方案选择过程中评价指标的模糊性问题,提高了方案优选过程的效率及优选结果的准确性.     

基于AHP-FCE法的高海拔地区采矿方法优选

为了对高海拔地区的采矿方法进行科学评判,避免经验类比法的主观随意性,以西藏自治区某多金属矿为工程背景,将采矿方法的选择转化成系统工程决策问题,运用层次分析法综合考虑经济、技术、安全、环境和资源5大因素,构建了较为全面的层次评价指标体系,得到了合理的权重矩阵;然后采用模糊综合评价法确定了隶属矩阵并根据计算结果得出了理论最优方法;最后提出了一套将理论与实际结合的最优采矿方法。实际应用表明：层次分析法与模糊综合评价法相结合具有较强的逻辑性、系统性和实用性,不仅能为高海拔地区的采矿方法选择提供依据,也为类似的方案优化问题提供了新方法。     

基于粗糙模糊集理论的采矿方法优化研究

针对传统采矿方法选择存在的弊端,将粗糙集理论与模糊集理论结合应用于采矿方法优化选择,提出液压支护长壁法开采缓倾斜薄矿体的新方法。将采矿方法优化评价结果作为决策属性,综合分析开采安全性、经济技术指标、环境友好等因素,选取11种影响因素作为条件属性,构建样本集合,建立了采矿方法优选指标体系、隶属度矩阵和权重系数矩阵,对拟定采矿方法进行定量分析;应用粗糙集理论中知识依赖性和属性重要性评价法,将模糊数学权系数的确定转化为粗糙集中属性重要性评价问题,从约简结果中提取判别规则,给出预测模型权系数计算方法,确定液压支护长壁式崩落法为最佳开采方案。结果表明,应用粗糙模糊集理论选出的采矿方法具有较强的适应性,达到了安全、高效、低消耗采矿的目的,提高了采矿方法优化选择的科学性和客观性,有较高理论与工程应用价值。     

高海拔地区采矿方法多属性决策优选与实践

为满足高海拔开采条件下的地下金属矿山采矿方法选择的特殊要求,提出了基于变权重理论的采矿方法多属性决策优选方法。首先,采用层次分析法,以技术、经济、劳动生产率、资源利用率、安全和环境等因素为准则,构建了采矿方法优选多属性决策评价指标体系,并以果洛龙洼金矿急倾斜薄矿体为例,通过工程类比法初步选择了采矿方法优选的备选方案。其次,构造了采矿方法优选多属性决策矩阵,并采用合理的标准化方法进行了矩阵规范化处理。然后,通过层次分析法获得评价指标的常权权重,在此基础上考虑高海拔开采条件对采场生产能力、特殊环境适应程度、人工劳动强度及工作面安全性等评价指标的特殊要求,基于变权理论,通过状态向量函数对各评价指标权重进行动态调整,使权重逼近真实状态,以正确反映工程实际需要。最后,通过TOPSIS逼近理想解的排序法,得出各备选方案的优越度。研究表明：在考虑了待选方案指标状态值的均衡性、对过低指标的惩罚及较优指标的激励条件下,3种待选采矿方案中,方案A1（中深孔分段嗣后充填法）、方案A2（浅孔留矿法）、方案A3（削壁充填法）的优越度分别为62.1%、57.2%和37.3%,方案A1中深孔分段嗣后充填法为最优采矿方法。优选结果符合工程实际,所提方法为地下金属矿山采矿方法优选提供了新思路。     

基于模糊聚类及BP神经网络的采矿方法选择研究（增刊）

以某铁矿为工程背景,采用模糊聚类分析的方法对采矿方法进行初选,建立了模糊聚类初选采矿方法可行方案集,通过模糊动态聚类分析,得到了初选方案。基于BP神经网络的方法预测了初选方案的技术经济指标,运用层次分析法,综合考虑经济因素、资源利用率、劳动生产率、安全因素、合理程度五大类因素,构建了采矿方法优选的评价指标体系,最终通过模糊数学综合评判,选取了最优采矿方法。     

利用模糊数学法对采矿方法进行综合评判和选择

阐述了利用模糊数学法对某铁矿山采矿方法进行综合评判与选择。综合考虑了影响采矿方法的定量与定性指标,如生产能力、损失率、贫化率、采充成本及安全程度等。通过构建指标隶属度矩阵和权重矩阵,建立模糊综合评判模型,并计算得到各采矿方法的综合优越度,从而达到优选的目的。     

浅孔房柱嗣后充填采矿法AHP-Fuzzy参数优化

根据永平矿体的赋存条件和矿岩稳固性特性,采用浅孔房柱嗣后充填采矿技术方法进行开采,提出了3种采矿方案的矿房矿柱设计。由于浅孔房柱嗣后充填采矿法实际工程中存在诸多模糊信息,为了实现矿山安全、经济和高效的开发,采用层次分析模糊综合评价方法(AHP-Fuzzy)对采场结构参数进行优化。AHP-Fuzzy综合评价法是借助层次分析法构建判断矩阵,确定各层次的指标权重;然后采用模糊数学的方法,充分考虑工程实际经验,构造影响采矿方案的隶属度矩阵;最后根据权重向量和指标隶属度矩阵确定综合评判向量,选出最优的开采方案。该方法能全面考虑各因素的影响,定性与定量相结合,充分体现了评价因素和评价过程的模糊性,减少了主观臆断对评价的影响,提高了评价结果的可信度。优化结果表明,方案2的综合优越度为92.52%,优于其他2个方案,故方案2为最优开采方案。     

改进的模糊层次分析法在缓倾斜厚大矿体开采方案优选中的应用

确定合适的开采方案是矿山企业必须考虑的重要问题,影响因素较多。针对山东某金矿矿体地质赋存特征及开采技术条件,在制定初步开采方案的基础上,采用改进的层次分析法和模糊数学理论优选开采方案。综合考虑影响开采方案选择的主要因素,建立了影响因素层次结构模型,基于改进的层次分析法即三标度法计算出开采方案各评价指标的权重,采用线性函数法和二元比较排序法实现决策指标的标准化及确定隶属度矩阵,进而构建了模糊数学综合评价模型;最后针对缓倾斜厚大矿体,利用模糊数学理论,得出待选开采方案的综合优越度分别为69.5%、67.6%和65.4%,从而确定上向分层胶结充填采矿法为最优开采方案。     

基于模糊数学方法的土壤重金属污染评价

对模糊数学理论在土壤重金属污染评价工作中的应用策略进行了深入分析,详细介绍了模糊数学方法在矿区土壤重金属污染定性判定的基本流程,提出了用于土壤重金属评价的因素集、评价集与权重集的具体内容与计算方法,通过基于隶属度函数的模糊关系矩阵建立综合评价模型,并利用该模型对榆林市神树畔井田矿区的重金属污染情况进行了评价。评价结果显示,该矿区土壤重金属污染较为严重,需要适当地调整煤炭资源的开发方式。     

基于关系矩阵和模糊理论的采矿方法优化选择

建立采矿方案的综合评判体系,更好地保证评价结果的客观性,借用关系矩阵和模糊理论的方法对采矿方案进行综合评判优选。利用关系矩阵法确定评价指标的各因素活动性指数,并借助模糊理论中的隶属度为量化手段确定反映采矿具体影响因素特征的单因素分级指数,然后确定各方案的单因素的隶属度值,最后计算出各方案基于影响因素的综合优越度。以某硫铁矿为例,计算出3种待选采矿方案的优越度系数分别为0.746,0.686,0.713,从而确定第1种方案为最优,符合矿山实际情况。     

基于AHP-FUZZY综合评价法的回采工艺选择方法

回采工艺的选择是个复杂的模糊决策问题，传统的选择方法——经验类比法具有很大的主观性。本文建立了回采工艺选择的层次结构模型，通过层次分析得到各影响因素权重；应用模糊综合评价法对各回采工艺方式进行综合评价，得到了最优方案。结果表明：AHP-FUZZY综合评价法能够保证选择结果的客观性，具有操作简单、便于实际应用的优点。     

矿业遗迹开发利益相关者风险G1模糊综合评价

从矿业遗迹开发项目的总体目标出发,给出了矿业遗迹开发项目风险的定义,分析了其风险系统的特点,提出了矿业遗迹开发项目风险G1模糊综合评价框架。综合应用各种风险识别方法,对矿业遗迹开发项目利益相关者的行为风险进行了识别和详细的阐述,建立了矿业遗迹开发项目风险评价指标体系,应用G1法确定了各个风险因素的影响权重,利用模糊数学理论确定了各风险因素的模糊隶属关系,构建了风险评判隶属矩阵,通过综合分析得出了项目总风险等级,与实际情况相符。