图像处理技术在基片尺寸自动检测中的应用

基于数字图像处理技术的基片尺寸非接触式自动检测方法可避免传统人工检测方法的各种弊端.介绍了图像处理的基本流程、各种处理算法算子和参数选择,并通过实例证明了该检测方法的可行性.     

图像处理在激光立体视觉测距中的应用

以利用激光点作为特征点的立体视觉测距技术为研究背景,对激光点的图像处理问题进行了研究,通过对图像处理技术的介绍、分析和比较,提出了一种激光点的图像处理技术.激光点图像处理实验表明,该方法能有效快速地得到激光点的二维图像信息.     

图像处理在激光立体视觉测距中的应用

以利用激光点作为特征点的立体视觉测距技术为研究背景,对激光点的图像处理问题进行了研究,通过对图像处理技术的介绍、分析和比较,提出了一种激光点的图像处理技术.激光点图像处理实验表明,该方法能有效快速地得到激光点的二维图像信息.     

计算机图像处理与模式识别技术在套管缺陷在线检测中的应用

从计算机视觉的角度,提出了一种基于图像处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法。本文详细介绍了该方法的理论依据和实现过程,该方法检测套管缺陷准确率高、可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。为石油套管的优质高效率识别提供了一种行之有效的方法。     

计算机视觉技术在零件尺寸测量中的应用

介绍了一种应用计算机视觉技术检测机械零件参数的测量方法。以面阵CCD为图像传感器,通过图像采集卡将机械零件的二维图像输入到计算机中。在对原始输入图像进行直方图校正和边缘保持滤波处理后,对得到的较为平滑的零件图像进行边缘检测。利用图像边缘灰度突变的特性,提出了一种结合梯度算子的快速边缘检测方法。并据此计算出零件的各参数值。此种测量方法非常适合于微小、易形变等接触测量难以准确测量的机械零件的参数检测,具有广阔的应用前景。     

铁谱分析技术在内燃机磨合中的应用

应用铁谱分析技术，通过对4105柴油机磨合试验中的产生的机油颗粒物进行分析，准确掌握内燃机的磨合状态和磨合进程，并以此为依据有效缩短了磨合时间，提高了磨合试验效率，同时也为内燃机的后续试验提供了有力的保障。     

铁谱分析技术在内燃机磨合中的应用

应用铁谱分析技术,通过对4105柴油机磨合试验中的产生的机油颗粒物进行分析,准确掌握内燃机的磨合状态和磨合进程,并以此为依据有效缩短了磨合时间,提高了磨合试验效率,同时也为内燃机的后续试验提供了有力的保障。     

铁谱分析技术在内燃机磨合中的应用

应用铁谱分析技术,通过对4105柴油机磨合试验中的产生的机油颗粒物进行分析,准确掌握内燃机的磨合状态和磨合进程,并以此为依据有效缩短了磨合时间,提高了磨合试验效率,同时也为内燃机的后续试验提供了有力的保障.     

图像处理中的边缘跟踪法研究

本文介绍了一种以边缘跟踪法进行边缘提取的新方法,叙述了该方法的基本原理,分析了它与传统图像处理方法相比较的优点.该方法经在视觉检测传感器中的应用,证明其在图形较简单的情况下,可完成与传统边缘检测方法相同的工作,但具有相当快的运算速度,足以实现实时检测,实时处理,实时显示.     

图像数字化处理系统在铁谱技术中的应用

研究了适配于铁谱显微镜的图像数字化处理系统,探讨了其原理,精度,适用性,以及经济性,并介绍了Ｉｍａｇｅ Ｖｉｅｗ图像数字化处理系统的实际试用效果。     

铁谱图像分析方法中数据处理及实现

论述了磨粒在铁谱仪磁场下的分布状态及规律，构建了图像分析的数学模型，求解了磨粒分布函数，利用VB编程实现数据的处理，作图直观描述出磨粒的分布，提出了铁谱分析的一种新方法。     

基于多尺度多方向熵差的二值图像边缘检测法

将信息熵引入到图像的边缘检测中，利用数据Gap统计方法的思想，提出了熵差的概念，建立了一种基于熵差的二值图像边缘检测模型，给出了边缘检测的算法，并通过图像边缘检测实例，与经典的sobel边缘检测法进行了比较。     

铁谱监测技术在设备磨损故障诊断中的应用

通过铁谱监测技术在设备磨损上的应用，从试验的角度详细分析了油液污染及设备磨损情况，从而进一步精确诊断，为设备维护和管理提供了可靠的依据。     

图像处理在医用纱布表面缺陷检测中的应用

针对医用纱布表面缺陷的特点,研究缺陷检测算法。运用迭代算法对图像进行预处理,有效地去除噪声对图像的影响。采用了一种特殊的图像分割方法即基于数学形态学的分割技术对图像进行边缘检测及分割,保证了边缘检测的连续性,能够分割出完整的缺陷目标图像。利用提取的纱布表面缺陷图像中的形态学特征对缺陷进行分类,实现纱布表面破洞、缺经、断纬等缺陷的识别目的。通过MATLAB软件对一些医用纱布图像进行测试,验证了该方法的可行性和准确率。     

视网膜图像中的血管自适应提取

观察和分析视网膜血管网络是分析和诊断心血管疾病的重要方法.根据视网膜血管图像的灰度分布特征,提出了一种自适应阈值分割的血管提取方法.此方法首先将视网膜图像分为若干同样大小的区域;然后计算出每一区域满足梯度要求的像素点个数;接着对所有满足梯度个数的区域计算其局部阈值,并用该局部阈值进行二值化.经过以上处理后,能得到有部分断开的血管和一些分散的碎片,再经过后处理连接断开的血管,并清除孤立的碎片,得到视网膜血管网络.实验证明:该算法处理速度较快,并能提取到大部分血管主干.     

图像法在数字式水准尺自动检测中的应用

本文介绍了一种基于图像法的数字式水准尺自动检测系统的构成与测量原理,提出了一种动态的、能够实现对数字式水准尺的图像进行采集、处理的方法,在此基础上,给出了数字式水准尺图像边缘检测的关键电路和图像细分的算法,用于边缘检测的硬件电路准确、可靠;所使用的算法精炼、运算速度快、适应性强,二者相结合在数字式水准尺图像检测中取得了较好的效果,是数字式水准尺检测中一种实用的方法。     

基于计算机图像分析的铁谱诊断研究

铁谱计算机诊断技术近年来受到了广泛的关注,研究者以计算机图像处理技术为基础,结合专家系统、神经网络、模式识别以及灰色理论等技术,对铁谱诊断计算机处理自动化,智能化作了深入的研究。目前对用于铁谱诊断的磨粒2D数字参量描述了的开发已经很完善,但对于3D特征参量的开发运用仍存在很大的困难。一些3D参量虽然可量化某些特征,但目前仍设有合适的方法来全面特征化3D磨粒及表面。本文全面阐述了铁谱计算机诊断研究的状况,并指出了该领域的发展前景。     

Weibull分布在基于磨屑群理论的铁谱技术中的应用

中叙述了磨屑群理论,并以其作为铁谱技术的理论依据,通过分析Ｗeibull分布的方差发现：方差的改变仅与磨屑群中大磨屑个数的改变有关,这与磨屑群理论中强调大磨屑的个数的观点是相符的,因此可以采用Ｗeibull分布作为描述润滑油中磨屑尺寸分布规律的数学工具,并据此对设备的状态进行监测。