军械装备保障异构数据集成研究

以往我军各军械业务系统相互独立的工作方式已不适应新军事技术发展,为提高全军军械业务系统工作效率,提出了对各军械业务系统进行整合建设的思想,采用了基于XML的数据集成方法实现军械装备保障管理信息系统的数据集成,并对XML的优点、数据集成过程等进行了阐述.     

基于"综合集成"的装备保障信息化建设构想

本文从综合集成的角度,对装备保障建设进行了分析,提出了装备保障综合集成化的设计思想和建设框架,给出了基于综合集成的顶层设计构想。     

装备综合保障数据的集成方法

该文探讨了装备综合保障要素数据的分析、集成、处理,将原来分散、独立的保障要素分析过程,纳入到一个统一的过程中分析,提高保障要素数据的分析、集成和处理效率。     

装备保障综合信息管理系统的研究

从分析部队装备保障管理的各种数据需求和功能需求入手，对系统框架、模型及体系结构等要素进行了分析，     

数据复制在装备保障指控系统中的应用与实习

简要介绍了SQL Server2000数据复制技术,并结合装备保障指控系统的实际情况,给出了数据复制在系统中的设计方案。     

基于区间数的舰船装备综合保障能力评估模型

针对舰船装备综合保障能力评估中的不确定问题,建立了评估指标体系和基于区间数的评估模型,并通过区间数的可能度矩阵计算排序向量来对评估对象进行比较。仿真示例结果表明了该方法的可行性,为提高保障能力提供了决策依据。     

精确化保障思想对我军装备保障的影响

精确化保障是信息化战争后勤和装备保障发展的必然趋势。在探讨精确化保障思想的内涵基础上,研究了精确化保障思想的发展,并从树立装备精确化保障思想、推动装备精确化保障理论研究、加速装备保障信息化建设、深化装备保障体制改革、走军地联合社会化保障之路五个方面探讨了精确化保障思想对我军装备保障的影响。     

数据驱动的航空装备协同分析与智能保障决策方法

现代化战争模式对装备保障的响应性、精准性、可视性及自协同提出了更高的要求,而传统被动保障方式具有信息不精准、协同能力差、保障响应不及时等问题,迫切需要利用当前先进信息物理融合技术,实现“精准”、“敏捷”的主动式保障。针对主动式装备保障管理的需求,以及航空装备建立部件/系统数学模型困难等问题,提出一种状态协同分析与智能保障决策方法。该方法通过故障测试用例离线和在线的执行,产生测试数据;基于传感器的在线状态监测和历史数据,对装备状态进行估计和判断,从而提供智能保障决策服务。选取飞机燃油系统为对象,验证了提出方法的有效性,为主动式装备保障系统的研制奠定技术基础。     

弹炮结合武器系统综合保障问题研究

随着新装备和保障理论的发展,武器装备的保障在战争中的地位越来越突出,综合保障已成为装备维修保障的发展趋势。文中通过对国外典型弹炮结合武器综合保障的基本情况和该型武器保障特点的研究,分析了装备保障体系、装备保障训练、数字化维修等方面的问题,立足我军实际,借鉴外军经验,对建立综合化、信息化、数字化的装备综合保障体系提出了设想和建议。     

基于算法集成的调度系统多智能体实现框架

在混合算法研究的基础上,提出了调度系统中算法集成的概念,建立了算法类库。以多智能体系统为实施平台,给出了一种新的具体实现框架。系统中智能体可分为构造型、改进型和决策型三类,且无主控智能体,各智能体间不直接通讯,而是通过共享内存进行合作。描述了单智能体的基本结构。考虑到领域专家知识在调度系统中的重要性,将调度员作为一个特殊的智能体引入调度系统,改善了决策过程。最后分析了系统的特点。     

基于HLA的战术级装备保障系统仿真

以HIJA（High Level Architecture）为计算机仿真标准,对战术级装备保障系统进行了建模仿真。在分析战术级装备保障仿真系统的体系结构基础上,开发了仿真系统中的对象类、交互类以及联邦成员,设计了联邦运行的整个流程。整个战术级装备保障仿真系统是一个联邦,由作战部队、作战指挥机构、装备指挥机构、装备维修成员、装备供应成员5类联邦成员组成,各联邦成员之间通过公布／订购对象属性和发送交互,仿真了整个装备保障活动,得到了满意的保障方案。用HIA技术对装备保障系统进行仿真研究是一种可行的方法。     

基于多Agent与集成神经网络的制造网络信息调度模型的研究

制造网络的面向服务架构（SOA）应当满足敏捷制造的需求,在SOA中任何瓶颈,如网络资源的分配策略,会影响到制造网络的服务敏捷性。在分析制造网络多Agent结构的基础上,提出了一种制造信息的分类方法。利用制造应用模型,提取系统运行的状态空间,通过制造系统单元间的组合和不同部件网络输出的决策间的融合,集成神经网络输出各制造单元信息调度权重。实验结果表明,此方法符合制造网络设计的原则和依据,以制造应用为中心,最大限度满足制造应用的需求。     

基于数字孪生的装备保障关键技术研究综述

随着军队改革的深入和军事装备的发展,合成部队对装备保障的“精确化”要求越来越高,传统的装备保障模式无法适应新的要求,出现了信息利用水平不高、主动预警能力不强、器材需求测算不准等问题。数字孪生技术的出现与发展为解决当前问题提供了有效方法。通过分析装备保障面临的问题,提出了将数字孪生技术应用于装备保障领域,综合分析了国内外关于数字孪生与装备保障关键技术的研究,并进行了应用展望。     

浅析装备保障指挥自动化系统中多媒体技术的应用

论述了多媒体技术在提高装备保障指挥自动化效能上的重要性,从远程支援保障指挥:可视化保障指挥、装备保障指挥模拟等方面入手,对多媒体技术在装备指挥自动化系统中的应用进行了深入研究.     

基于SVM和神经网络组合预测模型的物流需求预测

物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。首先采用支持向量机进行预测得到预测基本数据,然后通过BP神经网络进行残差修正,通过算例仿真分析,结果表明组合预测模型具有更高的精度,是一种有效的预测方法,为物流需求预测提供了新的思路。     

构建新型后勤保障体系的理论思考与工作思路

构建新型后勤保障体系是高校后勤社会化改革在当前阶段的基本思路,但全面实现后勤社会化进程受制于主客观条件。适度社会化是符合当前实际的一种操作选择,由此提出存量资产与人员和增量资产与人员关系的处置思路;经营性与非经营性服务实体运行模式选择;消除垄断与竞争性服务形成机制;后勤管理与监控体系构建思路。     

基于多类别保障活动的飞机保障设备配置数量确定方法

针对飞机保障设备配置数量依赖工程经验确定、与使用需求不匹配的问题,以预防性维修、修复性维修和飞行机务准备等不同类别保障活动与保障设备的对应关系为基础,充分考虑飞机使用阶段影响保障设备数量需求的因素,提出了贴合工程实际的保障设备配置数量确定方法。将该方法用于某型飞机保障设备配置数量计算,所得到的配置方案与实际工作需求吻合度高,为合理确定保障设备配置数量、解决保障设备配置冗余的问题提供了科学依据。     

基于大数据分析挖掘技术的电力设备局部放电诊断方法

当前电力设备状态参量规模逐渐增加,电力设备状态数据来自多个不同系统,较为复杂。传统诊断方法不能有效处理大规模数据,导致电力设备局部放电诊断结果不可靠。为此,提出一种新的基于大数据分析挖掘技术的电力设备局部放电诊断方法。给出谱图生成过程,对电力设备局部放电特征进行提取。对电力设备状态参量进行大数据分析挖掘,完成对电力设备各种状态参量的组合、特征合并处理。通过皮尔逊相关性理论计算相关系数。依据相关系数,利用优化迭代将电力设备样本分成若干类,获取对应聚类中心。将局部放电样本聚集在一起,依据局部放电特征实现诊断。实验结果表明,所提方法诊断可靠性与实用性强。