智能电网电力资源优化配置系统探讨

智能电网是现代电力事业的发展方向,我国电力事业积极推进智能电网的建设,实现电网运行智能化。近几年,在智能电网的建设过程中构建了电力资源优化配置系统,目的是优化电力资源的配置,满足电网用电侧的基本需求,避免出现电力资源浪费的问题。因此,主要探讨了智能电网电力资源优化配置系统中的几点研究内容。     

基于多Agent免疫算法的智能配电网自愈技术研究

未来智能电网的显著特点是其良好的互动性以及完备的自愈能力,体现了整个电网的技术水平及智能化程度,侧面反映了国家电力系统的发展状况;而智能配电网却是未来智能电网的核心部分,它与用户进行直接的双向互动,这其中涉及到大量分布式电源的接入问题,完备的自愈能力则体现在配电网故障恢复的这一重要环节,是一个多目标、多时段、多维度的非线性的组态优化问题,关系到对用户的供电质量;多Agent技术在计算机网络自愈方面具有得天独厚的优势,国内外学者对此做了大量研究;将多Agent免疫算法引入到智能配电网自愈系统的研究中,作为配电网人工智能的故障恢复策略,搭建了基于多Agent免疫算法的配电网自愈架构,并通过仿真平台上的实验证明了将多Agent免疫算法应用到未来智能配电网自愈系统中的可行性。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

面向新能源智能电网的多Agent信息过滤网络安全增强方法

针对新能源智能电网的电力系统状态估计问题，提出一种基于多Agent信息过滤的智能电网安全增强方法，以保护系统状态估计过程不受来自故障设备或网络攻击的错误数据注入的影响。基于多Agent过滤方案进行电网状态估计，各Agent采用基于信任机制的过滤方案，将信任度系数作为所接收到的对应邻接Agent状态值的权重参数。同时，考虑到每个Agent的信任度动态变化的可能性，设计实现Agent信任度更新机制，将Agent的长期行为特征作为量化其信任度的依据。在模拟电网中的仿真实验验证了该方法的有效性，能够应对错误数据注入对电网状态估计的影响。     

运用数据挖掘构建智能电网调度运行分析系统的研究

本文依据电力调度实际运行情况和业务知识需求,考虑智能电网发展趋势,提出了利用数据挖掘技术建设智能电网调度运行分析系统的解决方案,讨论了调度运行业务分析系统的体系结构和数据挖掘模型,并说明了调度运行业务信息分析实例和系统实现技术。     

基于多Agent技术的油田智能防汛系统

本文分析了基于多Agent的决策调度在防汛系统中应用的可行性，给出了多Agent防汛决策调度系统的设计方案和软硬件体系结构．通过在油田防汛决策支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构降低了复杂任务的协作难度，实现了分布式智能处理，提高了决策调度的能力。     

服务于检索的Multi-Agent模型

在为搜索服务的智能Agent(IARS)模型的基础上,进一步探讨了利用多Agent(Multi-Agent)概念完善该文系统的理论基础和方法。由于多智能Agent系统中的任一Agent都能在任一时刻参加或离开系统的检索工作,因此,由单个Agent所获得的知识应能在系统各Agent间通信和传输。为此,在描述了总体设计的基础上,文章重点研究了为获取用户所需的信息,多Agent系统应在知识的通信和传输中采取的方法。     

基于调控一体化下的调度智能防误操作管理

基于调控一体化下的调度智能防误操作管理,是以智能电网调度技术为基础,将电网智能化技术管理融入现代企业的现代化管理理念,实现智能调度技术与电网调度操作管理的有机结合。     

基于多Agent的网络课程研究

通过对多Agent在网络课程中的应用研究,利用Zeus模拟各教学与协调Agent之间自动协商和智能选择教学策略的过程,建立一款基于多Agent的智能化网络课程,以期拓宽Agent在教育领域的应用,并针对每个学生的特质实现智能化教学。     

基于SFO算法的智能电网能源优化

为缓解能源危机，新能源逐渐应用于智能电网中，要想实现电网中的能源有效分配及高效的能源管理，提出了基于协同成纤维细胞优化(SFO)的智能电网能量调度方案，以智能电网系统中降低用电成本、最大化利用可再生资源和资源的有效利用为目标，通过详细的算例对实时环境下的用电量进行监测，并对所提调度策略进行仿真，验证了算法的性能。对实验结果的评价表明，与其他流行的算法相比，多目标SFO算法可以显著降低电力成本并最大限度地提高资源利用率，进而提高电力系统的新能源消纳能力。     

基于多Agent和进化算法的作业线调度研究

作业线调度是集装箱码头生产调度中最为关键的一个环节。文中将在充分分析与研究集装箱码头装卸作业信息流动的基础上,针对岸边作业线调度问题以及国内作业线系统的不足,建立模型辅助决策,帮助调度员快速、准确、安全、合理地进行岸桥调度的决策。在文中,充分地考虑了泊位、船舶、岸桥等集装箱设备及其协调,利用并合理地配置了这些码头资源,将引用多Agent技术协调作业线调度,并使用进化算法计算并安排岸桥来进行作业调度,建立基于多Agent和进化算法的集装箱码头作业线调度智能化系统。     

基于智能Agent技术的CRM系统研究

针对现在CRM系统智能化、自动化程度不够高的现状,将智能Agent技术引入CRM系统,并给出了这种CRM系统的工作模型。企业实践表明将智能Agent技术与CRM系统结合能够更充分利用企业的人力资源和计算机数据资源,提高企业对市场的把握能力,加速企业的资金与物流周期。     

基于Multi-agent技术的露天矿山生产调度系统的优化实现

针对动态变化、复杂非线性的露天矿山生产调度系统引入多智能体技术进行建模优化,将系统分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent以及破碎Agent五个单智能体。在任务Agent中给出矿山的矿石需求量,运用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和遗传算法（GA）对爆破Agent进行建模优化;破碎Agent根据破碎能力以及破碎需求量对运输Agent进行约束,引入自适应变异程序改进粒子群算法(PSO)对运输Agent进行优化;生产调度Agent协调处理矿石需求量与各生产工艺Agent生产能力之间的矛盾,运用MATLAB软件对模型进行模拟实现。以某露天矿山为例构建露天矿山生产调度系统,建模优化结果表明该方法可行。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

面向智能Agent的元搜索系统的设计与实现

近年来，智能Agent技术的研究成为热点，有许多智能Agent都包括一个元搜索系统来间接使用互联网上的搜索引擎搜索需要的信息。该文设计和实现了一种面向智能Agent的智能元搜索系统。讨论了该系统的系统结构和工作原理及实现方法，并经实验验证，该系统具有高可靠性、适应性强、易扩充、智能化程度高等特点。     

智能电网中的通信需求分析及通信设备介绍

随着通信技术、计算机信息技术的发展和电力生产调度自动化水平的提高.建设强大的智能电网已成为必然的发展趋势.智能电网就是以稳定的电网框架为基础,以通信网络和计算机信息网络为平台,对电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度等方面进行智能控制,实现电力、信息、业务的高度融合.在智能化电网的建设过程中,通信技术在其中起着至关重要的作用,本文将详细介绍通信技术在智能电网建设过程中的应用.     

基于多Agent技术的分布式测控系统研究

文章将智能Agent技术应用于分布式测控系统领域．实现分布式测控系统的智能化。对Agent技术、多Agent系统、分布式测控系统进行分析，指出基于多Agent技术的分布式测控系统需要解决的几个问题，最后给出一个应用实例。     

基于多Agent的I-MES在烟草企业中的实现

本文以面向敏捷企业的智能制造执行系统(I-MES)为研究对象,采用多Agent技术作为系统的实现形式,对系统的多Agent组织结构、系统中多Agent间的通信和协作机制以及多Agent的基于事件和周期的动态调度策略等理论问题和关键技术进行了研究,针对可集成制造执行系统中最常见的资源冲突问题,提出了一种基于多Agent合作的冲突消解模型;在此基础上针对敏捷环境下传统的制造执行系统的不足,以烟草企业这类流程性工艺企业为背景,基于多代理技术,构建了一个基于多代理具有开放性、集成性、动态性、敏捷性和可互操作的敏捷制造智能执行系统,     

基于Agent的智能交通系统的控制建模*

提出了一种基于Agent的智能交通控制系统,并对各Agent及其交互进行建模,阐述了各Agent交互协调的过程。在该系统中,每个交通元素被定义为具有自主性、适应性和合作协调性的智能化Agent。各Agent可自主地进行道路数据采集、处理,并通过相互通信实现资源共享,从而使每个交通元素都具有足够的智能参与交通的智能化决策,在很大程度上降低交通系统中的不确定因素和不完备信息对交通稳定性的影响,提高了交通控制的精确度。     

智能电网中新型智能电表及集抄系统的运维策略分析

随着经济快速发展,人们对电力资源的需求越来越大,电力企业发展过程中各种新技术的应用,对电力行业的快速进步有十分重要的促进作用。现代化和智能化成为变电站发展过程中的一个重要趋势,智能电网中的智能电表以及集抄系统的运行和维护管理,成为当前电网发展过程中的一个重要组成部分。本文对智能电网中智能电表及集抄系统的运行维护策略进行分析和探讨,旨在提高智能电表和集抄系统的工作效率。