基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等。在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定。为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考。     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。     

基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

岩石围岩影响因素间的灰色关联度分析

结合工程实例,采用灰色关联度分析方法对岩石类围岩影响因素进行分析,得出各因素间的的疏密。     

灰色欧几里德关联度

指出灰色平均关联度的缺陷,提出了一种新的关联度——灰色欧几里德关联度,通过理论分析和实例计算,说明了这种新关联度的合理性．     

基于灰色关联度分析法的中国人口数量影响因素分析

主要对中国统计年鉴中搜集到的1978～2011年的统计数据,运用灰色关联度分析法进行了系统分析,建立了中国人口的影响因素模型。运用灰色关联度分析法进行分析得出了：经济因素、农村人口比例、教育因素对人口的数量起着决定性作用,而卫生因素相对而言对人口数量影响较小。     

灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分,已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上,提出了一种绝对接近关联度模型,即在求解序列的均值化基础上,利用序列对应的折线转成的面积作为距离,完成对灰色关联度的度量.通过实例表明,这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异;当成比例缩放两个序列中的观察数据时,可以保持关联度不变;可以更方便地直接利用关联度值,而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

灰色基尼关联度

灰色关联分析是灰色系统理论中应用最广、成果最多的内容之一．灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密．曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之就越小．从这一基本思想出发,构造一种新的计算灰色关联度的方法．该方法首先对行为序列进行比重生成和累加生成两步变换,然后利用计算基尼系数的办法来计算灰色关联度．最后,通过算例探讨该种关联度的实用性和优良性质．     

蓖麻杂交种产量构成因素的灰色关联度分析

运用灰色系统理论和关联度分析法,对通辽地区25个蓖麻杂交F1代12个单株产量构成因素进行关联分析,结果表明,蓖麻杂交种产量构成各因素灰色关联度大小依次为单株粒数＞一级分枝粒重＞一级分枝蒴果数＞门桩穗长＞生育期＞百粒重＞主茎穗长＞株高＞一级分枝果穗数＞主茎粒重＞主茎蒴果数＞主茎穗位,与单株产量密切相关的性状为单株粒数,一级分枝粒重,一级分枝蒴果数,门桩穗长和生育期。     

提高住房有效需求 激活房地产市场

随着我国住房体制改革的深入 ,房地产市场出现有效需求不足 ,即商品房大量积压的同时居民住房又十分紧张 .针对此现象 ,本文就我国房地产市场的现状、存在的问题、面临的困难进行了详细分析 ,并提出提高我国目前住房有效需求的对策 .     

小麦新品种的灰色关联度分析

本应用灰色关联度分析法,对参加１９９７－１９９８年度国家黄淮南片小麦品种区域试验春水组１０个品种（系）的１２个主要性状进行了综合描术客量化评估,较为全面、客观地评价了参试品种（系）的优劣,笔认为,与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量等钦个性状的实际表现;构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

房地产二级市场的博弈分析

针对房地产二级市场交易过程中不同决策主体行为,着重分析了房地产企业、消费者、政府之间的博弈过程,并以此为基础提出了各方在博弈的过程中的对策建议.     

影响上海房地产市场发展的因素分析与对策

本文从宏观因素、供需关系、其他因素等方面分析上海房地产市场发展现状，剖析其在土地管理、市场供应、政府调控、银行信贷等方面存在的风险因素，并针对性地提出相应的解决建议。     

基于灰色关联分析法建模分析长江水质

针对长江流域日益严重的水污染现状,根据流域各站点的检测值,利用灰色关联分析法建立模型,并对长江水质进行了定量综合评价.通过计算抽样水质与《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中各限值的关联度,得出各时间点(某断面不同时段)的水质综合评价指标,从而判断水质类别,同时还得出了各断面水质的演变趋势.     

基于灰色系统的房地产企业品牌价值评估

结合房地产行业的特点构建品牌实力评估指标体系,体系内各指标均可量化.引入标杆企业的概念.在此基础上形成适合我国房地产业的品牌价值灰色评估模型.     

关于北京CBD房地产开发的理性思考

CBD,"商业会聚之处",是英文Central Business District的简称,又称中央商务区或商务中心区.近期,随着北京CBD规划的逐渐浮出水面,在地产界,众多实力派开发商纷纷抢滩CBD,甚至CBD周边地区也倍受关注,掀起了一轮CBD开发热.在红火的表象后面,还需理性的思考,事实上,由于国情不同,时代不同,各国、各地区的CBD都有不同的特点和发展轨迹,北京CBD应总结前车之鉴,走一条良性发展的道路,特别警惕短时的供应过剩导致剧烈竞争,欲速则不达.     

中国股票市场和房地产市场的财富效应

通过扩展Modigliani的生命周期假说模型,利用我国股票市场与房地产市场(住宅市场)方面的数据,运用单整与协整检验方法及误差修正模型,对股票市场和房地产市场(住宅市场)的财富效应进行了实证研究.研究结果表明,无论从长期还是短期来看,流通股市值是影响消费支出的最主要因素,股票市场的财富效应是收缩的财富效应,而房地产市场(住宅市场)的财富效应是扩张的财富效应.     

基于灰色收入的中国房价过快上涨因素及对策

中国目前房价过快上涨的现状,已跻身世界的前列。从表面现象来看,中国目前的房价已经超过居民家庭收入的支付能力,但是房价仍然居高不下,基于中国灰色收入的视角来分析中国房价过快上涨的原因是大量＂灰色收入＂支撑中国房价高企,同时保障性住房跟不上。因此,降低灰色隐形收入和提供充足保障性住房是控制中国房价过快上涨的对策。