基于虚拟仪器的液压故障诊断系统设计

本文结合军用车辆综合传动装置液压故障诊断的需求设计了液压故障诊断系统。系统设计中结合了LabVIEW和MATLAB的优点,在LabVIEW软件框架下调用MATLAB,实现了系统良好的可操作性和全面的分析功能。     

基于LabVIEW的柴油机高速数据采集系统

为了验证船舶动力系统故障诊断系统的数据处理、故障诊断等功能,搭建智能机舱故障诊断试验平台,开展动力系统故障模拟试验,采集瞬时转速、柴油机气缸缸内压力等关键参数。由于瞬时转速与柴油机缸压信号的采集速率不同,为满足各信号采集的高速性和同步性,提出通过LabVIEW建立高速数据采集系统,结合运用光电编码器和磁电式转速传感器,以光电编码器Z相输出信号触发各信号同步开始采集,以光电编码器B相输出信号和磁电式转速传感器输出信号分别触发采集曲轴转角信号,作为各信号对应基准的方法。试验证明,此高速采集系统可实现各信号周期对应,并能够保证数据采集的高速性和同步性,有利于故障诊断服务平台提取和分析故障特征参数。     

汽车转向传动装置综合性能测控系统开发

介绍了一种汽车转向传动装置综合性能实验设备测控系统的开发.具体阐述了系统的结构组成及功能、工作原理和测控系统软件设计.该系统可进行不同车型转向传动装置性能及强度试验,具备先进的数据采集及控制手段.     

基于ABAQUS的减速器齿轮的模态分析

减速器是原动机和工作机之间的一个独立闭式传动装置,用来降低转速和传递转矩,在工作过程中,减速器中的齿轮可能会由于机械振动而发出噪音,这样可能会降低齿轮的啮合精度和传递效率,从而影响减速器的使用寿命. 模态分析可以确定零件的固有频率和振型,使设计师在设计零件的时候,尽量使系统的工作频率和固有频率偏差较大,以防止共振,从而减少振动和噪音.模态分析的最终目标是识别系统的模态参数,为系统的振动特性分析、振动故障诊断和预报以及结构动力特性的优化设计提供依据,是结构动态设计及故障诊断的重要方法.     

综合传动装置一体化模型评价与验证研究

综合传动装置是装甲车辆动力的核心组成,为车辆提供直驶变速、转向、制动等功能。综合传动作为机电液耦合的动力装置,建立基于性能的功能实现、故障发现/控制一体化仿真模型可为状态监测和故障控制提供支持。针对综合传动装置一体化模型,分析其各分模块的功能要素和主要的功能需求,研究模型评价指标体系和验证方法,提出了一套由24个参数构成的指标集,并按照层次网状结构筛选后搭建起系统的评价指标体系,给出了一体化系统的整体评价流程。为模型的验证与评价提供手段,保证模型仿真的准确性和可靠性。     

作战飞机综合故障诊断系统研究

随着科学技术的发展和未来作战环境的需求,未来作战飞机体系结构更趋复杂,以故障诊断为基础的系统可靠性、维修性和保障性需求更加迫切,综合故障诊断是实现这一需求的重要途径.提出了未来作战飞机综合故障诊断系统的基本框架,讨论了其功能需求、体系结构、关键技术及其实现方法以及目前需要研究的问题.     

一种通用测试系统故障诊断功能设计

为了解决运载火箭测试过程中测试项目多、测试流程复杂、测试时间长的问题,一般采用具有故障诊断功能的通用测试系统,实现自动化测试;通过综合分析运载火箭测试项目需求,研究通用测试系统运行过程对故障诊断功能需求,提出了一种通用测试系统故障诊断功能设计方案,包括故障诊断的系统架构、线路诊断、测试平台自检、测试流程监测、故障定位,以及信息应用等功能;通过该故障诊断功能设计,简化了测试项目,实现了运载火箭的快速自动化测试、性能监测与状态评估,保障火箭的安全可靠运行,并可为维修决策提供支持。     

集成神经网络在机械故障诊断中的应用探讨

现代信息技术和人工智能技术的飞速发展,为日趋复杂的机械设备故障诊断提供了技术支持;人工神经网络具有良好的分类特性,适合故障诊断;为了克服单神经网络故障诊断缺陷,研究了一种基于信号类型和信息融合思想的集成神经网络的智能故障诊断方法,降低了网络的复杂度,同时由于综合考虑了各种信息对故障特征的反映,提高了故障确诊率;为了提高学习效率,采用了一种快速的网络训练算法-免疫遗传算法;以某型兵器传动装置中的齿轮故障诊断为例,采用振动和声发射检测等技术获取训练样本训练网络,专家给出各网络对故障类型的置信权矩阵,将现场采集数据输入到诊断系统中,系统准确快速地得到了设备故障类型,结果符合实际,表明该方法行之有效.     

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统分析软件设计

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统综合分析软件是一套以组件形式嵌入到信息一体化平台的应用系统。主要实现了对现场一次设备数据的实时监视、分析、预测、评估和故障诊断等功能,同时还提供了组态管理、数据管理、系统配置、用户权限管理等完善的系统管理功能,满足了信息一体化平台的各项功能需求。     

旋转机械振动故障诊断专家系统

针对旋转机械故障诊断智能化程度不高的现状,采用可视化语言LabVIEW作为故障诊断专家系统前端开发平台,采用MySQL作为系统后台数据库,开发了一个基于产生式规则表示知识的旋转机械故障诊断专家系统,介绍了该系统的总体结构、知识库、推理机的设计;最后给出该专家系统的实例验证,在INV1612转子实验平台上,添加动平衡配重钉一枚,提高转子转速至1 800r/min,验证了系统对转子质量不平衡故障诊断的可行性,去掉配重钉,提高转子转速至6 100r/min,验证了系统对油膜涡动故障诊断的有效性;实验结果表明,文中开发的故障诊断专家系统具有一定的实用价值。     

MIC总线操作模式及其应用

结合某军用履带车辆综合传动装置试验台自动测试系统的设计实例分析了MIC总线的4种基本操作模式和2种联合操作模式,结果表明MIC总线是一种具有简单的体系结构和命令/响应协议、高可靠性高速的时分制多路传输串行数据总线.最后对MIC总线的应用前景进行了展望.     

数据采集卡在内燃机性能监测与故障诊断中的应用

针对内燃机在线性能监测和故障诊断的需求，利用PCL-818HD数据采集卡完成了内燃机工况参数数据采集系统的硬件设计，整个系统由便携式工控机、数据采集卡、传感器及其调理电路等部分组成。介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制。该系统能实现对内燃机启动系统、供油系统和振动信号的高速采集，为分析内燃机性能状态并进行故障诊断提供了保证。     

基于神经网络信息融合的智能故障诊断方法

飞行状态时的飞机舵面故障诊断系统,含有系统和测量噪声及其时变、非线性等特点,采用常规的故障诊断方法很难实现对飞机舵面故障的准确诊断和告警,为了更好的实现对飞机舵面系统的故障诊断,将神经网络信息融合的智能故障诊断方法首次运用到舵面系统故障诊断中.该智能诊断方法应用神经网络的非线性拟合能力扩展舵面相关线位移传感器测量信息,同时采用D-S算法将相关传感器的输出信息进行融合,最后信息融合诊断策略根据这些信息确定出舵面相应的故障类型,从而可以对舵面故障信号进行有效识别和诊断.建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并利用该模型对提出的智能故障诊断方法进行仿真验证,最后的仿真实验结果表明:该故障诊断结构形式对于舵面常见的故障能够进行识别和告警,诊断效果令人满意.     

便携式电路板自动测试系统的设计与实现

针对大型复杂装备电路母板故障诊断的测试需求,提出了一种基于USB总线接口的便携式自动测试系统;该系统采用Cy-press公司的EZ-USB FX2系列芯片CY7C68013实现USB2.0接口,同时EZ-USB单片机提供的I2C输出接口可以直接将来自主机的串型传输转换为I2C格式的数据进行输出,测试单元之间通过I2C总线互连,I2C收发器选择了I2C总线数据与8位并行数据转换的专用IC——PCA9501实现;该系统支持热插拔,可以实现高速快捷的故障定位;系统使用方便,可靠性高,已经在工程实际中使用。     

三菱变频系统在大型龙门刨床中的应用设计

针对传统的大型龙门刨床调速系统存在的问题,提出了变频调速系统。介绍以CC-Link为控制网络,MOVICON X为监控软件,三菱PLC为控制核心的龙门刨床变频调速监控系统。结合龙门刨床的现场数据采集、工作周期、数据传输机制及变频节能等多方面因素,给出具体实现方法。所开发的系统不仅实现了生产过程中信息的采集处理和监控,而且提供了故障诊断与报警,自动生成错误报表,实现了系统的实时监控,使系统高效节能地运行。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于复频特性分析的输电线路故障监测方法

为了实现对输电线路的状态监测与故障诊断,提出了基于复频特性分析的输电线路故障监测方法。给定了分段传递函数及其模值的相对偏差的定义,针对输电线路故障的在线监测,建立了基于分段传递函数的故障分析方法,该分析方法的核心是以文中所定义的相对偏差作为反映输电线路状态的故障特征量。运用此方法对单条10kV架空输电线路进行了接地短路故障的仿真研究。仿真实验结果验证了该分析方法在输电线路故障监测中的有效性。     

WiFi技术在智能车数据通信中的应用

智能车数据无线通信模块能够使人们准确地掌握智能车的单片机程序的运行状况,是智能车控制系统的调试的有力工具,本文介绍了一种基于WiFi的无线通信模块的设计,硬件方面分为单片机模块、WiFi模块及接口电路模块。软件方面包括单片机软件、上位机数据接收及上位机数据处理。单片机选用飞思卡尔公司的MC9S12XS128,接口电路主要为5V和3.3V的电平转换电路。单片机的串口模块通过UART_WiFi模块产品HLK_WiFi_M03将数据传到上位机,最终无线通信模块就能够将智能车数据(如路径信息、车速、舵机控制信息、车速控制信息等)发送至上位机,上位机对数据进行处理分析,实现对智能车的运行状态进行实时监控。并通过调整相应参数的指令,达到优化自主控制策略的目的。     

定值和随动单闭环系统传感器故障诊断

在线闭环系统传感器的故障, 由于控制器的调节作用, 使得其故障诊断变得复杂. 本文针对定值和随动单 闭环系统传感器故障, 在正常系统和故障系统动态特性分析基础上, 提出了一种基于系统动态趋势和数据驱动的故 障诊断方法. 该方法利用动态窗口残差数据实现故障监测; 以数据变化最大值实现故障估计; 采用二次线性回归实 现故障分离; 建立了系统故障监测、故障估计和故障分离的静态模型; 同时给出了诊断模型在线应用的标定方法和 诊断流程. 通过实验验证了方法的有效性和诊断的高精度. 该方法适用于一般的一阶定值和随动闭环控制系统传 感器的实时故障诊断.