电子鼻技术研究进展

近年来,由于具有广泛的应用前景,电子鼻技术在各种传感技术领域得到了广泛的关注。文章对电子鼻及其系统组成进行了介绍,在此基础上,重点阐述了电子鼻系统的两个重要技术的发展情况：气敏传感器技术和系统信号处理技术。最后展望了其未来发展趋势。     

食品检测中电子鼻技术的相关应用探讨

食品检测是现阶段我国食品工作当中的一项重点内容,在食品检测工作中,电子鼻技术得到了较多的应用。就食品检测中电子鼻技术的相关应用进行了一定的研究。     

电子鼻技术的发展及展望

文章介绍了电子鼻的定义、系统组成和工作原理,重点阐述了气敏传感器、信号与处理、模式识别等关键技术的发展现状;详细介绍了它在食品工业、精细化工、医疗诊断、环境监测、公安与海关、火星生命探索等方面的应用实例;最后展望了其未来发展趋势。     

电子鼻在高档消费品品质检测中的应用

近年来电子鼻已在许多领域得到广泛应用。本文在简要介绍电子鼻系统及相关数据处理方法的基础上,概述了国内外学者在电子鼻应用方面的研究工作,分别举例综述了电子鼻在烟草、酒、食用油、化妆品4类高档消费品品质检测的应用进展,重点在产地溯源、品牌保护、真伪辨别、新品种配方等领域介绍了电子鼻品质检测的应用研究成果和潜在应用。     

电子鼻多组分气体检测算法与性能研究

多组分气体检测在工业和环境监测、人体呼出气检测等领域需求广泛。通过对多组分气体的快速检测分析,有助于保障工业生产安全、保护生态环境。电子鼻系统是一种重要的多组分气体检测技术,它能够模拟人类嗅觉,对多种气体或气味进行快速识别。文中针对人体呼出气中常见气体NO₂、乙醇和甲醛,通过电子鼻动态配气系统配制不同浓度的单一和混合气体,重点研究电子鼻信号特征提取与多组分气体检测算法,实现了对目标气体的可靠检测,具有较高的定性识别和定量分析准确性,为多组分气体检测技术研究提供了思路和手段。     

电子鼻及其在白酒识别中的应用

论述了电子鼻的原理、结构及其在白酒识别中的应用。模拟生物嗅觉系统,由气敏传感器阵列是结合模式识别技术构成了电子鼻。用它对几种白酒进行了分类和识别实验,结果表明,其不仅能识别不同香型的白酒,而且可以识别同一香型的白酒。     

电子鼻气体定量分析中灰色建模及应用

在电子鼻技术的应用中,众多的方法例如BP网络、线性判别分析、概率神经网络等都被用来作为电子鼻模式识别算法.将气体传感器阵列与灰色系统理论相结合,根据传感器数列得到的实验数据为基础数据,建立了用于电子鼻气体定量分析中的灰色模型.通过该模型对气体的浓度进行了分析.实验证明了灰色系统理论用于气体的定量分析是可行的.     

电子鼻技术在食品工业领域中的应用

文章主要阐述现代电子鼻的重要特征和在食品工业领域中的一些应用实例。说明电子鼻在无损检测中的优势,电子鼻系统能够实现快速、稳定、高效、现场实时的检测分析,在分析气味方面具有其他仪器无法比拟的优势。     

无线电子鼻测量系统设计与实现

介绍一种用于远程实时环境气体浓度精确监控的无线电子鼻网络节点设备,讨论了用于环境测量的电子鼻的节点设备组成和原理。同时考虑到气体传感器噪声及环境噪声对测量精度影响,建立了气体浓度测量的卡尔曼滤波模型,重点讨论卡尔曼滤波技术应用到气体浓度测量过程中,通过实验数据的结果确定了滤波器参数,提高了噪声影响下气体浓度的测量精度。     

电子鼻：不再用鼻子闻了吗？

本文叙述了电子鼻，电子传感阵列系统的现状和应用，以及用于食品饮料工业的应用实例，证明电子鼻将来可提供可靠，正确，全面的检测结果，在未来的发展中有很大潜力，附１０篇参考文献。     

基于ICA的气体模式识别方法研究

文中提出一种基于独立成分分析的非监督气体模式识别方法,用多元统计理论中的独立成分分析(independent component analysis-ICA)来分析金属氧化物半导体气体传感器阵列响应数据,进而实现对不同种类气体的分类.对所设计的电子鼻实验系统测量得到的气体传感器阵列稳态响应数据进行了白化和快速定点独立成分分析(FastICA)处理.实验结果表明该方法对区分一氧化碳(CO)、甲烷(CH_4)和氢气(H_2)3种气体有很高的识别率.     

基于非周期随机共振的粮食早期霉变识别研究

随机共振向人们展示了噪声在非线性系统中的积极作用,在深入分析非周期随机共振FHN模型的基础上,提出了一种基于最大互相关系数的方法来进行电子鼻信号的分类识别.实验中8只传感器构成的电子鼻阵列采集了燕麦不同程度的早期霉变数据,对这些数据利用主成分分析法降维处理后,通过非周期随机共振系统,发现不同霉变程度的燕麦,其最大互相关系数不同,而且对每个类别该系数几乎是常数,因此能准确地用来代表不同的类别.实验结果表明基于非周期随机共振的最大互相关系数法准确可行,为电子鼻信号的分类识别提供了一种新的思路和方法.     

基于单传感器温度调制的无线电子鼻系统设计

针对无线电子鼻系统应用多个气体传感器组成传感器阵列功耗过大的问题,本文研究了基于温度调制技术的单传感器动态检测方法,并设计了相应的无线电子鼻系统,实现了单一传感器对混合气体的定量分析.根据半导体气体传感器在不同工作温度下具有不同响应灵敏度的特点,用高压5 V、低压1.5 V、周期为150 s的矩形脉冲加热电压控制传感器工作在高温和低温两种状态,通过选取一个加热周期内传感器动态响应在4个时刻的采样点,构成4个虚拟传感器响应.利用支持向量机回归算法建立混合气体分析模型,提高小样本情况下的泛化性能.对氢气和甲烷两种气体混合样本进行实验,结果表明该系统可有效地分析混合气体成分,具有较高的精度,较低的功耗,并可通过无线传感器网络对目标气体进行实时监控.     

电子鼻数据融合的软件实现

文中提出一种电子鼻数据融合的模型,并据此用Ｍａｔｌａｂ开发了一个软件。该软件包括以下模块：用户界面、数据输入、数据预处理、数据融合、结果输出,既能实现离线数据融合,又能为特定的应用选择、优化融合算法。目前已经应用于电子鼻系统的研究。     

用基于神经网络的电子鼻评定卷烟香气质量

卷烟香气质量通党是靠人的嗅觉受评定的，评定结果的准确确性往往骓以保证，针对这一问题，运用气敏传感器阵列技术，神经网络技术构造了一种电子鼻，用来评定卷烟的香气质量，实例表明，5个TGS－8系列的气敏传感器（TGS812、TGS813、TGS822、TGS824和TGS825）组成的阵列及本文给出的神经网络学习算法是适用的，所构造的子鼻可以实现卷烟香气质量的评定，该研究为卷烟质量的仪器化，客观化评定奠定了一些研究基础。     

利用电子鼻技术鉴别棉织物的异味

利用PEN3电子鼻分别对带有鱼腥味、煤油味、霉味、香水味、芳香烃味以及正常的纯棉织物进行了检测,并利用样品雷达图对各种样品进行了鉴别。采用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)进行数据分析,结果表明电子鼻可以有效区分棉织物中的各种异味。     

基于PCA与Wilks准则的电子鼻酒类鉴别方法研究

在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析（PCA）是常用的方法之一。然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量（对应于电子鼻的各测量传感器）问的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类别。本文将Eilks准则引入主成分分析中,解决了酒类鉴别中主成分主轴向量的选择问题,实现了3种不同种类酒的正确鉴别,突破了纯粹的主成分分析模式。同时,指出了在用电子鼻鉴别多组分物品的种类时,主成分主轴的选择并非完全按照主成分贡献率的大小来确定的,这为今后的相关研究提供了一些有益的参考。