智慧园区电动汽车有序共享充电需求分析

针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题,提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法,通过分析充电数据提供充电计划,并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略.利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流,并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作,基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯,利用测量电网侧的电流来预测充电需求,基于核密度估计建立充电需求统计模型.通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性,为智能园区电动汽车充电提供帮助.     

需求侧管理(DSM)在农网中的应用

需求侧管理(DSM)是电网移峰填谷的有效手段之一。根据北宁市柳家乡变电所目前的供电、用电特点和电价结构,提出了一套DSM计划并进行了成本—效益分析,实例分析表明将需求侧管理(DSM)应用于农村电网移峰填谷可以取得明显的经济效益和社会效益。     

电动汽车充电负荷预测研究

电动汽车的快速发展会逐渐增大电网的运行压力,而预测电动汽车的充电负荷有利于电网的运行和合理调度.论文分析了电动汽车充电负荷的影响因素,得到不同充电方式中充电功率的变化,分析了三种类型电动汽车的充电频率、日行驶里程和起始充电时间,并建立了相应的概率密度函数模型.最后采用蒙特卡洛算法模拟计算出日充电负荷,为电动汽车有序充电研究提供了基础.     

一种电动汽车有序充电的优化方法研究

针对当前电动汽车充电过程中电网侧以及用户侧的客观需要，设计了优化电动汽车有序充电的一种方法。以最小化电网侧负荷波动和用户侧最大限度地提高电动汽车的充电电量为目标函数，建立了电动汽车的时间维度调度模型。提出了基于改进的多目标粒子群优化算法，通过个体选择、正态分布自适应突变、模糊满意度决策等策略加快搜索效率以及跳出局部极值。实验结果表明，与MOGA和MOAFSA相比，IACO具有更高的搜索效率。     

蒙特卡洛算法下电动汽车计及效率的随机充电对电网影响

随着我国经济快速发展,更加注重能源战略以及低碳行动的实施与发展,其中电动汽车行业发展迅速。但由于人们上班出行具有一定的时空性,大批的电动汽车连进电网后会给其带来新的冲击,因此,基于已有统计并对影响电车充电规律的几种因素进行了系统分析之后,通过构建各种随机变量的数学概率模型,利用蒙特卡洛算法建模之后充电效率的随机接入电网,得到大规模电动汽车充电的负荷模型,最后通过对某地负荷曲线叠加,并通过峰谷差率进行数据分析,说明了电车随机充电对电网造成的峰上加峰现象。     

考虑母线槽谐振效应的机侧变流器过电压研究

为抑制永磁风力发电机机侧变流器过电压,防止IGBT击穿烧毁,保证电网正常运行,对变流器产生过电压的原因进行分析.首先,通过分析RLC串联谐振理论,指出由于存在母线槽分布参数RLC,导致IGBT关断三相电流时,在机侧变流器处产生谐振过电压;关断时间T不同是造成三相过电压不同的原因;品质因数Q在抑制机侧变流器过电压方面具有重要作用.其次,利用ANSYS Workbench有限元仿真软件平台,搭建风机并网和母线槽温升模型,对母线槽结构和关断时间T等参数进行优化,改善机侧变流器过电压,并提出优化建议和抑制措施.仿真结果表明,提出的方法可有效抑制机侧变流器过电压,对母线槽设计及变流器运行具有参考价值.     

基于ARM-Linux平台的电动汽车智能充电技术

在ARM嵌入式硬件与Linux操作系统下,研究了电动汽车充电技术,提出了一种电动汽车与电网互动的有序充电控制方法,目的是减少大量电动汽车充电时对电网的负荷冲击,提高电网电能质量.该控制方式减少了电动汽车充电时间,增强了电网稳定性,并在电池允许的范围内提高了电池充电速率.采用整合封包无线服务(GPRS)技术建立电动汽车充电系统与电网的互动通信,提出了6种充电模式,来实现智能有序充电.     

共享充电桩下负荷时间分布均衡的小区电动汽车充电方案优化

针对电动汽车充电负荷增加、电网安全性降低,以及停车困难小区只能使用共享充电桩等问题,提出了一种充电桩选择与电动汽车充电优化的组合模型。该模型以共享充电桩之间充电时间标准差和全天充电负荷标准差之和最小为目标。考虑到电动汽车充电桩分配方案以及电动汽车充电方案两者的重要程度并不相同,提出了一种随着迭代次数的增加,变化概率不断改变的动态概率遗传算法。将改进后的遗传算法求解该模型,通过求解一个算例,进一步阐述所提算法的原理和过程,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于PSCAD的光伏电站交流侧故障暂态特性分析

光伏电站故障暂态特征分析过程中,由于交流侧电网模型的差异,导致故障暂态特性分析结果可信度系数较低。因此,对基于PSCAD的光伏电站交流侧故障暂态特性进行分析。在PSCAD软件的作用下构建可靠性较高的电网模型。在PSCAD模型内提取出故障电流,并计算故障暂态特征量。汇总电容放电、电流回馈以及电压恢复三个阶段的暂态特征量,获取故障暂态特性分析结果。仿真实验结果表明：单相短路故障出现后电网内部电压跌落20%,故障点暂态电流大幅度增长,分析结果信度系数达到了0.98。     

APFC在电动汽车无线充电系统中的应用研究

通过对无线充电技术发展现状的分析,制约无线充电技术在电动汽车领域推广的主要因素:一是电能传输效率较传统充电技术具有一定差距;二是大功率无线充电设备的使用给电网带来了谐波污染。该文从源头解决问题,在无线充电系统电能变换的第一级—整流滤波环节,增加了有源功率因数校正(APFC)电路。通过分析其工作原理,设计了基于FAN9673的三级交错并联的Boost电路拓扑结构,并计算了电路的主要参数。实验结果表明,网侧输入端电流跟随输入电压变化且无相位差,网侧功率因数在0.99以上,电能传输效率大于97%,APFC电路的输出电压稳定,系统动态性能好,为无线充电系统中后续电路的供电质量提供可靠保障。     

双鱼并排游动时水动力性能研究

随着水下仿生机器人的发展,人们开始关注鱼群个体之间的能量传输.鱼类在水中游动时,尾鳍摆动会与水相互作用,形成尾涡.鱼类会从附近尾涡中汲取能量,降低自身消耗.但是,有学者指出鱼群中不同摆动相位差个体之间存在相互干扰,阻碍鱼群前进,增加了自身能量消耗.使用一种在线实时功率检测系统,检测并排游动时两条机器鱼的纯功率、速度等鱼群水动力性能随着机器鱼摆动其相位差变化趋势.同时研究了双鱼之间横向距离对纯功率消耗影响,并结合纯功率和速度计算机器鱼推力.引入效率计算方法,并结合纯功率、速度和推力,计算和拟合效率分布趋势图.     

Side effects of digital technology

Digital technology tempts with empowering connectivity while it threatens our privacy and leisure time. As digital technology gets more and more personal, so do its personal effects. The obvious personal effect is communication by snapshot, which might or might not banish e-mail fatigue. This trend will certainly bring snapshot marketing to consumers in its wake, particularly with digital speech and location processing. Given their special knowledge and skills, the author warns that computing professionals must be even more alert to the possible side effects of the digital systems they design and manufacture than they are to these systems' direct effects. These computing professionals must persuade their employers to avoid or counteract these side effects, and they must inform the public of anticipated side effects outside their employers' control.     

有内部冲突的F的广义左、右部冲突判定算法

数据库数据组织的无环性是数据库理论和应用中一个重要特性．如何把数据库模式分解成无环性是一个比较复杂的问题，特别是在FD集F有内部冲突时无α环的分解问题．为了解决这一问题，讨论了有内部冲突的FD集F有广义左部冲突或广义右部冲突时和对称左部属性集之间的关系，以及对称左部属性集存在的条件和性质；给出了相关概念、定理及证明．在此基础上，给出了关于存在广义左部、右部冲突的判定算法，对该算法进行了正确性证明和算法分析．     

MIBS密码旁路立方体攻击

研究密码MIBS安全性评估问题.基于单比特泄露模型,假定攻击者可以获取加密中间状态的1比特信息泄露.预处理阶段,随机生成不同选择明文和密钥进行极大项和超多项式提取;在线分析阶段,利用超多项式和加密输出中间状态信息泄露构建关于密钥变量的低次方程组,经方程组求解恢复密钥.结果表明:针对MIBS加密第1轮输出的第5比特泄露,26.39个选择明文分析将MIBS-64密钥搜索空间降低至240.经暴力破解可最终恢复64位MIBS完整密钥.改进方法对其它分组密码旁路立方体攻击研究具有一定借鉴意义.     

基于单边抽样的LPU

提出结合单边抽样Bagging与LPU的基本思想对不平衡数据进行分类。主要步骤是：将未标注实例全标为反类，和正例一起训练单边抽样Bagging学习器，将得到的学习器对未标注实例分类得到可靠的反例(RN)，再用正例和RN训练SSBagging学习器。使用Rocchio和EM进行分类是Liu等提出的一种有代表性的LPU。比较了这种LPU和该文提出的方法，发现当数据的不平衡性很明显时，后者要优于前者。     

融合CNN＿LSTM的侧信道攻击

基于深度学习在侧信道攻击中的应用,在Chipwhisperer平台中实现AES算法,在其加密过程中测量相应能量迹,再利用CPA技术分析得出兴趣点位置,并针对兴趣点做出模型训练。在卷积神经网络（CNN）,长短时记忆网络（LSTM）和CNN＿LSTM混合模型三种网络模型上,结合数据预处理技术训练同步和异步能量迹。实验结果表明三种模型同步状态下的准确率相当,另外在保证模型训练参数不变的情况下逐渐增大异步数据时,三个模型训练集和测试集的准确率都在减少,但新提出的混合模型下降速度变化是最慢的,在实验异步数加大到50时,仍可以保证准确率在90%之上,即几乎一条能量迹就可恢复出正确密钥。所以,CNN＿LSTM模型可以更好地适应能量迹发生异步的情况。     

低旁瓣反射面天线设计

反射面天线设计在追求高增益的同时,往往也要求天线具有较低的旁瓣水平,以防止对其他系统产生干扰。通过分析不同天线形式反射面天线旁瓣的影响因素,研究了低旁瓣反射面天线设计时参数选取原则和方法,总结了低旁瓣反射面天线的设计方法。给出了一个实际工程应用的超低旁瓣双偏置反射面天线的设计实例和性能仿真计算,天线仿真的口径效率优于59%,旁瓣优于-40dB,验证了分析与设计方法的正确性,该方法可用于指导低旁瓣反射面天线的工程设计。     

缓存侧信道防御研究综述

微架构侧信道攻击(microarchitectural side channel attack)是一种利用处理器微架构状态开展侧信道攻击的方式.它打破了操作系统及其他软件层面提供的隔离手段,严重威胁了用户的信息安全,受到了学术界的广泛关注.与其他传统侧信道攻击不同,微架构侧信道攻击不需要攻击者与被攻击对象存在物理接触,也不需要复杂的分析设备,它只需要能够与受害者在同一环境中执行代码就可以完成攻击.基于缓存的侧信道攻击(cache-based side channel attack)利用处理器中广泛存在的缓存(cache)结构,所以这种攻击方式最有吸引力,研究也最为深入.首先总结了微架构侧信道攻击尤其是缓存侧信道攻击相关的硬件架构,之后从攻击者能力、攻击步骤以及攻击目标对攻击模型进行讨论,并根据攻击模型对现有的防御措施进行分类和比较,重点介绍了新型安全缓存架构及其设计方案,最后讨论了现有防御措施面临的挑战以及未来的研究方向.