一种安全的无载体纹理合成信息隐藏方案

为了有效抵御Zhou等~([8])针对Wu等~([7])提出的无载体纹理合成信息隐藏方案的攻击,设计出一种基于有限整数网格上拟仿射变换(QATLIG)的纹理合成无载体信息隐藏方案。该方案通过在纹理合成过程中嵌入干扰纹理块,来抵御文献[8]提出的攻击。其中,干扰纹理块的具体位置,由样本纹理源补丁块的坐标通过QATLIG变换而得。同时该方案将QATLIG变换系数纳入密钥中。分析及实验表明,该方案保持了文献[7]方案的生成纹理图像质量,信息隐藏容量损失极小(约1.46%～7.11%),隐藏的信息被暴力破解的概率极低(远小于10~(-5)),可有效抵御文献[8]的攻击方案。     

基于图像混沌块置乱和DWT变换的无载体信息隐藏研究

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库.本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)的无载体信息隐藏算法,从秘钥中...     

基于图像的无载体信息隐藏技术研究

近年来,无载体信息隐藏成为了热门的研究方向,其中,基于图像的无载体信息隐藏算法具有较高的研究价值。文章对图像的无载体信息隐藏的相关算法进行了分类并简要梳理。首先,介绍了算法的图像编码算法,并根据算法评估指标对同一类别的算法进行了分析对比,然后得到该类别算法的优点和不足,最后,总结了图像的无载体信息隐藏存在的问题,给出了未来的研究和改进方向。     

一种基于LBP的纹理合成无载体信息隐藏方法

为了提高无载体隐写算法的嵌入容量和抗干扰能力,提出了一种基于LBP码的纹理合成信息隐藏方法。该方法首先选择原始小尺寸纹理图像,分割生成均匀的像素块并计算块内每个像素的LBP值,取分布最多的LBP值作为该图像块的代表信息。隐藏秘密信息时,首先用指定密钥生成伪随机序列确定白纸上放置纹理候选块的位置,然后根据秘密信息的值选择候选块,放置到白纸指定的位置,其余空白位置则使用纹理合成方法填充。提取信息时,根据密钥生成的伪随机序列得到含密信息块位置,计算每一图像块的LBP值,取分布最多的LBP值作为该图像块包含的信息,从而得到秘密信息。实验结果表明,该方法生成的含密图像具有良好的视觉效果,而且在嵌入容量和抗干扰能力方面有了进一步提高。     

面向无载体信息隐藏的映射关系智能搜索方法

传统的搜索式无载体信息隐藏技术建立在固定的映射规则与庞大的图像库基础上,依赖于复杂的人工特征提取并且需要进行大量搜索来构建合适的图像库。针对这些问题,本文提出了一种面向无载体信息隐藏的基于深度学习映射关系智能搜索方法,该方法从已有图像库出发,基于深度神经网络,自动搜索一套高容量、高覆盖率的映射关系,从而解决传统人工方法存在的传输开销大、图像库建立困难的问题。除此以外,实验表明我们的方法相较于传统无载体方法有更强的鲁棒性。     

一种可抵御RS统计分析的图像信息隐藏方案

通过动态补偿隐藏信息后的图像,给出一种可抵御RS分析的LSB隐藏方案．该方案基于混沌系统产生随机序列选择嵌入位置并进行LSB嵌入,对嵌入信息后的图像进行动态补偿,补偿后的图像即使信息嵌入率接近于100％,RS方法得到的估计值仍将低于判决阈值,从而作出错误判决．混沌系统初值和动态补偿参数可进一步提高系统的安全性．实验表明,该方案可有效抵抗经典RS方法及其多种改进方法的分析．     

一种大容量的自适应信息隐藏方法

提出了一种基于空间域的自适应多平面位的信息隐藏算法,该算法计算复杂度低,信息隐藏量大。实验表明在不影响图像视觉效果的前提下,其信息隐藏量比LSB算法大一倍以上,比各种变换域算法的信息隐藏量更是大很多,而计算复杂度比变换域算法低很多。该算法嵌入的隐藏信息不是嵌入在载体图像的固定位平面,可防止位平面过滤所导致的失密。     

一种大容量的信息隐藏方法

以载体信息每个字节的最高为1的位为标志位,通过对嵌入信息的数值进行调整,使隐秘信息的嵌入过程对原图像的改变较少,同时保证载体信息的标志位不必变,达到对嵌入信息无损提取。实验结果表明,算法对载体图像的改动小,提高了隐藏容量。     

一种鲁棒的自适应空间域隐藏算法

提出了一种新的图像空域信息隐藏算法,算法利用广义Arnold猫映射,将待隐藏的二进制比特序列的每一个比特的嵌入位置,随机置乱到整个载体图像的像素空间,再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位,采用自适应策略,将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位,提取水印只需要密钥,且密钥空间大。算法采用了纠错码进行纠错来抵御噪声攻击,还采用最小像素改变量的优化策略减少视觉感知上的变化。实验结果表明,本算法信息隐藏量大,视觉不可感知性好,对剪切攻击和椒盐噪声攻击有很好的鲁棒性。     

一种采用伪随机码技术的语音信息隐藏算法

该文提出通过伪随机码来改善语音信息隐藏的性能。采用Hadamard作为伪随机码,不但可以使隐藏的语音信息更加隐蔽,而且对于外界的噪声、压缩、滤波干扰有很强的纠错能力。     

一种基于重复标记属性的多网页信息隐藏方法

信息隐藏技术作为信息安全的热点,被应用于版权保护和隐蔽通信等领域.通过分析浏览器解析超文本标记语言的特性,提出重复标记属性的网页信息隐藏技术,同时针对网页中可隐藏信息量少的特点,采用了多网页隐藏方法.实验证明该方法的信息隐藏性较好,具有较高的使用价值.     

基于身份无可信中心的电子现金支付方案

现有的基于身份的电子现金支付方案都需要可信任的私钥生成中心(PKG),因为由PKG统一生成私钥,所以存在伪造合法电子现金的可能,为此我们设计了一个基于身份无可信中心的电子现金支付方案,签发电子现金的私钥由PKG和发币行共同产生,该方案更加安全实用.     

以DNA为载体的信息隐藏方法研究

提出一种新的在DNA和RNA中隐藏信息的方法,以此可以保护基因的新发现、基因治疗药物等的知识产权.该方法综合了密码子冗余和算术编码,在DNA活跃的译码部分进行信息隐藏而不改变最终的氨基酸序列.     

一类基于身份无可信中心的离线电子现金方案

在Liao等的基于身份无可信中心签名的基础上,采用在电子现金中添加用户标记的方法,构造一个无可信第三方的离线电子现金方案,可实现对用户和钱币的跟踪,解决电子现金的匿名性控制问题,能有效地防止重复消费、窃听、篡改和高手段的犯罪。该方案具有计算量小、在线处理效率高的特点,具有广阔的应用前景。     

一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法

目前的正交分形信息隐藏算法在进行正交分形编码时都是等分割原始图像,这样无法自适应图像内容且耗时,并且在处理彩色图像时没能考虑分量之间的相关性以及拼贴误差,因此鲁棒性较差。提出一种采用四叉树分割的正交分形信息隐藏算法。该算法能够根据图像特征实现原始图像的四叉树分割,同时考虑彩色图像R、G、B三个分量的相关性,提取亮度分量进行分形编码,并利用拼贴误差特性,动态调整分型参数的修改量来嵌入秘密图像。实验及应用表明,该算法编码时间短、具有很好的透明性以及对JPEG压缩、加噪、滤波、几何形变等具有较好的鲁棒性。     

一种自适应的数字图像信息隐藏算法

给出一种新的自适应数字图像信息隐藏算法.在传统混合算法的基础上,根据公开图像本身的像素分布和颜色特点,对混合系数进行改变.算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性自适应地嵌入秘密信息,对原图像所作的改变具有很好的不可见性.算法简单、信息隐藏量大,且具有一定的鲁棒性.     

基于数字水印技术的隐蔽信息传输系统

针对传统加密通信不具备伪装性,容易被攻击者监听、截取、破译的缺点,提出一种新的基于数字水印技术的隐蔽信息传输系统。该系统利用人的听觉系统分辨率限制来实现隐藏信息传输的伪装性,能有效克服传统加密通信易被攻击者监听、截取的缺点。此外,实验表明该系统能实现隐藏信息的可靠性传输。     

基于改进的LSB视频信息隐藏方法

针对传统的LSB算法易受攻击的特点,通过研究LSB嵌入过程中视频统计特征的变化,结合Diffie-Hellman密码交换协议,提出一种基于密钥交换协议的视频LSB隐藏方法。该方法利用密码交换协议产生的密钥索引来提取视频帧并确定隐藏位置,为隐藏视频增加了密钥验证。实验证明,该方法在具有较大隐藏容量的同时,对视频统计特征改变较小,有效提高了LSB抵抗隐写检测性能。     

基于身份无可信中心的指定验证人代理多重签名方案

使用双线性对,提出一个基于身份无可信中心的指定验证人代理多重签名方案。该方案假设私钥生成中心PKG(Pri-vate Key Generator)是不可信的,PKG和用户共同生成用户的私钥。相比已有的基于身份的指定验证人代理签名方案,新方案避免了用户私钥的泄露,解决了在基于身份代理签名时需要无条件信任PKG的问题。分析表明,该方案是安全的,具有一定的实用性。