六角网格中三维物体模式识别算法

提出一些算法,这些算法预期成为在六角网格中实现对三维物体快速、并行的模式识别的整体方案的一部分。这些算法包括在7-像素六角邻域之内基于灰度差值的边缘检测、局部边缘减薄和基于7-点六角掩模的特征提取。通过串行计算机模拟,这些算法对诸如方体等一些简单物体的真实六角网格数字图像的实验性验证已经显示了在快速识别三维物体轮廓的关键性特征方面的成功。     

基于分层六角网格对简单三维物体的快速识别

提出了一种利用目前的CRS系统摄取六角网格数字图像的方法,并对获取的图像提出了基于金字塔处理的、从边缘检测等低层处理到模式识别等高层处理的算法.借助串行计算机模拟,利用六角几何和并行处理构架来识别六角网格数字图像中的物体.实验结果表明,该算法能够快速地识别一些简单的三维物体.最后提出了一个2层的六角网格视网膜的设计方案.文中论证了用于图像分析的六角像素网格的鲁棒性.     

六角网格上的图形裁剪算法

除了传统的方形图格之外，六角网格是一种可在共上绘制图形的很好的网格系统。文中提出了了一个在六角网格上进行线裁剪的算法。它有执行速度和结构简单的特点，并且稍加改变之后它也可以用于方形网格上。     

高分辨率PCB图像亚像素边缘检测算法

针对高分辨率工业印刷电路板PCB图像的直方图和边缘特征进行了统计分析,提出了一种基于直方图统计的双门限选择方法进行像素级边缘定位,然后根据亚像素原理把像素级边缘校正到亚像素精度的快速亚像素边缘检测算法。与插值、空间矩以及曲面拟合等传统亚像素边缘检测算法的对比实验结果表明,本文算法在检测精度上达到0.066个像素,满足检测精度的要求,并在计算速度上具有较大优势。     

亚像素边缘检测技术的研究

精确确定数字图像边缘的位置,对于图像测量非常重要。同时,图像获取过程中受到各种噪声的影响,必然会引起图像边缘的模糊,因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测技术进行了原理分析和性能比较。介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。     

六角网格上的图象算法及几何量定义

很多研究已经证明,将网格点排列成六角网格的形式是一种最佳排列。文中首先描述六角网格相对于方形网格的优点,给出在六角网格上进行图象处理时所用到的一些几何量的定义。提出二个六角网格上的图象算法。     

六角网格上的图象处理算法的研究

经研究表明,屏幕上的点最佳分布是按六角网格形式分布的,文中首先讨论了六角网格的特点,屏幕用正六边形覆盖,即每个象素对应着一个正六边形,而将正六边形的中心点做为网格点;并从图形图象处理的角度分析了它的优点,如显示的直线（或曲线）没有“断开”的感觉,每个象素与所有相邻象素之间只有一种相邻关系,这就为许多图象处理提供了简便的实现途径,然后提出了在六角网格上进行图象处理的数字化过程以及在图象恢复时几何失真校正的算法,可以看出,在达到同样精度时计算量比方型网格上有明显减少。     

模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用

介绍了基于机器视觉的储粮害虫检测方法．论述了粮虫图像边缘检测是该方法的关键。对Roberts算子和Sobel算子在粮虫图像边缘检测中的应用作了简要介绍。在此基础上，文中提出了一种基于模糊理论的边缘检测方法。计算表明，该方法对粮虫图像边缘检测的效果较好。     

六角网格上的直线生成算法

经研究表明,屏幕上的点最佳分布是按六角网格形式分布的,文中首先讨论了六角网格的特点,并从图形图象处理的角度分析了它伯优点,然后提出了在六角网格上的直线生成算法,此算法仅用了整数运算。     

六角网格上的图形显示

介绍了六角网格用于显示图形及图像的优点,提出了在六角网格上显示直线、圆和椭圆的算法,最后讨论了坐标系的转换问题,文中的工作为实现六角网格显示奠定了基础。     

Inspection Analysis for Edge Detection of Small Objects Using CAItech''''s 3D Laser Comparator

in many industrial situations, edge detection of 3-D objects is frequently required.Typical examples are found in dimension control and machine vision applications .As technology advances, the capability of computers has greatly improved. This paper describes our system used to inspect objects and the method used to find the edges for those objects with planar and cylindrical faces from a huge set of cloudy points. First the systems are based on opto-electronic techniques and hence are non-contact. The system is designed for a small objects less than 2 x 2 x 2 cm. The edge resolution is based on the principle of spacial geometry of a triangle in the cartesian coordinate system. The system can be considered scanning linearly with a rotation stage of a mirror,on the other hand the object circumferentially rotate on a turntable. After obtained surface profile of 3-D objects,we then apply for a geometrical method to find the edges. The performance of the systems is demonstrated with different sizes test objects.     

车辆自主导航中的道路边界识别算法

道路边界识别是车辆基于道路区域或边界信息自动导航的首要问题．根据驾驶员视觉处理经验和车辆运动轨迹方程，总结出道路边界识别的先验知识与预测知识，在所选取的二次曲线道路形状模型基础上,分别利用边界识别算法和跟踪识别算法得到车辆起步和稳定行驶过程中的实时道路边界信息，为车辆控制器计算出位置偏差和方向偏差两个参数，以实现车辆基于前向单目视觉的自主导航．通过对实际路面试验结果的分析，证明了该方法的有效性和准确性．     

图像边缘提取技术的分析及优化

本文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍和归纳,对比、分析了各自的优缺点,并自己提出了基于小波变换数据融合的图像边缘检测算法,该方案结合使用了微分法和小波变换两种方法,发挥了它们各自的优点,获得了比较明显的图像边缘。并对几种图像边缘提取算法进行计算机仿真研究,实验结果表明基于小波变换数据融合的图像边缘检测算法所得到的边缘提供了较高的边缘定位精度,是一种有效的图像边缘提取算法。     

舰船红外图像边缘检测方法对比研究

为了对海上舰船红外图像进行分割和目标识别,首先具体分析了六种边缘检测算子Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Log算子、Kirsch算子、Canny算子的检测原理,给出了各种检测算子的计算模板。然后采用Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Log算子、Kirsch算子、Canny算子对舰船红外图像进行处理,分析比较各个检测算法的检测优缺点。最后用Matlab语言编程实现各种检测算法,通过Matlab软件进行仿真实验,用各种检测算法处理舰船红外图像,直观的给出各检测算子的舰船图像处理效果,并对处理结果进行了比较,得出了在噪声干扰下,Canny算子更容易处理舰船红外图像的结论。     

基于灰色系统理论的图象边缘检测新算法

边缘检测是图象特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果.寻找一种对噪声不敏感、定位精确、不漏检真边缘又不引入假边缘的检测方法,一直是人们的努力目标.本文尝试与探讨了基于灰色系统理论的图象边缘检测新算法.该算法首先对图象基元的特点进行分析,以确定非边缘点参考序列和待比较序列,然后通过两个序列之间的灰色关联度区分边缘点和非边缘点.实验结果证明,该算法不仅能够较为准确地检测出有用的边缘信息,具有一定的抗噪声能力,而且还可通过调整关联度阈值控制边缘信息量,因此其是一种有效的、具有可调功能的边缘检测新算法.     

边缘检测的形态学算法与传统算法比较

由于图像的边缘通常含有大量重要信息,因此,边缘检测成为图像处理的一个重要环节,其检测算法也获得了广泛的研究,已经形成了Roberts、Laplacian、Canny等多种算法。但这些传统算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面还存在一定的问题。文章运用数学形态学边缘检测算法的结构元素变换,对无噪声图像检测出多幅边缘图;对噪声图像采用改进的开启运算,先用3×3的结构元素进行腐蚀,后用5×5的结构元素进行膨胀,用边缘检测算子f°B-f进行检测,并与传统算法和不变结构元素的形态学开启运算的结果进行了比较。实验结果表明,灵活多变的数学形态学边缘检测算法在检测精度和抗噪声性能上都优于传统算法。     

基于机器视觉的药盒传送拥堵检测算法

药盒的生产过程中,常采用多股道传送带进行药盒传送,在传送过程中往往因为摩擦力等原因造成药盒拥堵。因此,为了实现药盒拥堵情况的实时检测,本文进行基于机器视觉技术的传送带药盒拥堵检测系统的设计与研究。通过对工业生产图像的特征采集和分析,设计基于边缘检测技术的药盒定位策略和基于灰度取反的空位识别策略,完成动态背景下的药盒与传送带的空位检测,设计拥堵检测策略和拥堵均衡策略,规划药盒调配路线,解决了传送带拥堵问题。     

图像边缘提取在身份证人像采集系统中的应用

利用图像的边缘检测与提取技术自动识别照片的人像位置，判别并修正背景颜色、皮肤色彩范围、灰度偏差等人像信息，使之符合居民身份证制证用数字相片的样式规定和要求。这一技术在应用中取得了令人满意的成绩，尤其是其对特殊人群的照片处理有着非常显著的效果，是数字照片合格率准确性、稳定性和有效性的有利保证，也使得人像信息检测的自动化、智能化、批量化成为可能。