手触摸跟踪法获取图象边界的方法修正

目的研究大脑结构,根据大脑的解剖切片或CT、MRI等扫描图象进行三维重构,对不同来源的多模图象进行融合时,在图象边界线算法中予以修正.方法利用左手触摸跟踪法的修正方法获取图象边界,并着重解决边界线上突兀线段及细小圆环对其一般算法的干扰.结果利用修正法获得大鼠脑部解剖切片的边界线.结论在克服突兀线段和细小圆环的干扰而获取图象边界线的算法中,本修正方法不失为一种快捷、方便、可行的算法.     

跟踪大脑边界

对边界跟踪算法进行了改进，跟踪大脑边界，给出了算法间的分析和对比，以“知识制导”为特征的本算法准性高需要人工干预少。     

跟踪大脑边界

对边界跟踪算法进行了改进，跟踪大脑边界，给出了算法间的分析和对比。以“知识制导”为特征的本算法准确性高，需要人工干预少。     

不同CT成像方法对脑内胶质瘤的边界确定效果比较

目的分析不同CT成像方法在脑胶质瘤边界确定中的差异性。方法分析2012年6月~2016年12月于我院就诊的43例脑胶质瘤患者的CT灌注与普通增强CT的数据资料,根据所获得的图像分别勾勒并测量脑胶质瘤面积,比较两种成像方法所获得的病灶截面面积。结果术前胶质瘤患者CT灌注成像中胶质瘤勾勒的面积为(11.63±2.25)cm~2,明显大于常规增强CT中胶质瘤勾勒的面积(10.06±2.13)cm~2,差异具有统计学意义(P0.05);术后残留或复发患者中CT灌注成像中胶质瘤勾勒的面积为(11.14±2.12)cm~2,明显大于常规增强CT中胶质瘤勾勒的面积(9.78±2.03)cm~2,差异具有统计学意义(P0.05)。结论 CT灌注成像所确定的肿瘤范围更能反映出胶质瘤的浸润范围,有助于指导胶质瘤的治疗,值得在临床上推广。