混沌的完全脆弱认证水印改进算法

针对现有空域脆弱认证水印算法定位精度低和安全性的问题,提出一种基于混沌的完全脆弱水印算法用于图像内容完整性认证和篡改定位。算法采用对原始图像分块的方法,计算图像块中各像素点高6位比特的灰度均值作为图像特征水印信息。利用混沌序列对水印信息进行加密和确定各水印比特嵌入的位置,篡改定位精度为2×2像素的图像块。实验结果表明,算法简单、安全性高,具有较好的实用性。     

基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法

为了解决JPEG图像水印算法在嵌入容量、不可感知性、实时性和窜改定位的问题,提出了一种基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法。首先选择JPEG熵编码阶段进行水印嵌入,这样就可避免正向和逆向的DCT和量化运算,保证算法在嵌入阶段对图像的改变量较小且具有较好的实时性;接着根据熵编码过程中某些比特不会参与哈夫曼编码这一原则,在其中选择符合条件的系数嵌入水印,将水印信息嵌入到这些系数的最低有效位中,以规避修改哈夫曼编码系数后带来的编码误差,进一步加强了算法的透明性。实验表明,该算法不仅具有较大的嵌入容量和很好的不可感知性,而且脆弱性较高且能够对恶意窜改进行准确定位。     

一种基于可逆脆弱水印的图像认证算法

通过向图像嵌入水印,可实现图像的真伪鉴定。然而由于量化误差、信息嵌入及截断误差等原因,含水印图像在被确认为真实无误后,无法将原始图像恢复出来。采用可逆水印可以解决这一问题。该文提出了一种可逆脆弱水印算法,它可对图像进行真伪认证,并在图像通过认证后,恢复出原始图像。     

基于内容认证的三维网格模型半脆弱水印算法

提出一种新的基于内容认证的半脆弱水印算法。在对三维网格模型进行主元分析校准处理后,以模型顶点几何数据构造生成球面坐标映射方阵实现二维参数化。嵌入的半脆弱水印为一幅二值图像,将其嵌入到方阵的系数得到三维网格模型的修改系数方阵,可通过检测可疑模型提取出的半脆弱水印的完整性来判断其是否经历过非法篡改。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,例如网格平移、旋转、各向一致缩放处理,以及低强度的顶点坐标量化处理和顶点随机噪声等,对于恶意攻击(例如较高强度的顶点随机噪声)则表现敏感。     

一种用于图象认证的脆弱水印算法设计

脆弱水印是一种很容易被修改或破坏的标识,根据其易被破坏的特性,脆弱水印非常适合用于图像内容的认证.本文提出一种算法,在图像的离散小波域中加入数字水印,它既可以在空域也可以在频域检测图像的变化.这种方法可以防止多种篡改方式,如数据替换、滤波及有失真压缩等.此外通过对所选定的图像小波变换系数量化后嵌入水印,提高了防篡改检测的敏感性.     

彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法

脆弱水印是图像认证的一种有效手段,基于图像内容的脆弱水印可通过水印重建被修改的图像。通过在图像最低位嵌入基于图像内容的水印,提出了一种彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法,并进行了大量实验。实验结果表明,该算法具有较强的抗图像剪切及涂改等攻击能力。     

用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法

提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。     

基于小波能量的自适应半脆弱认证水印算法

该文利用小波变换,将图像从空域变换到小波域,结合树型结构性质选取相应的嵌入位置,并定义小波树的能量,根据小波系数的横向能量和纵向能量确定各层树上的嵌入强度,构造了一个非常实用的半脆弱水印认证算法。     

一种定位精度可伸缩的认证水印算法

针对VQ(Vector Quantization)攻击算法,提出了一种定位精度可伸缩的认证水印算法(FILA算法),并给出了一种基于多分辨率的篡改定位技术,不仅实现了定位精度可伸缩,而且提高了定位效率,然后还对定位精度与嵌入信息量的关系作了讨论,同时给出了最小分块可嵌入的最大信息量,并据此提出了一种水印信号处理方案,从而显著提高了定位精度.FILA算法是利用预量化原理来实现有损压缩后的DCT系数的重构,使水印达到了对正常的JPEG有损压缩鲁棒和对恶意篡改脆弱的目的.实验结果表明,该算法是一种行之有效的半脆弱认证水印算法.     

一种彩色图像水印认证算法

提出了一种新颖的彩色图像半脆弱盲水印认证算法.首先将彩色图像由RGB模型转变为YIQ模型;然后对亮度成分Y进行三级小波分解,利用第三层小波分解低频小波系数的一个比特平面产生对原始图像完整性认证的水印信息;最后通过自适应地调整第二层小波分解系数嵌入水印.仿真实验表明,该算法在获得较高保真度的同时,可以将一般的图像处理和对图像的恶意篡改区别开,并且对篡改进行精确定位.     

窜改认证与内容恢复分离的自嵌入脆弱水印算法

为了提高可恢复水印的认证精度和恢复质量,降低虚警率,提出了一种窜改认证与内容恢复分离的自嵌入水印算法。该算法以2×2的图像块为认证单位,将认证水印与恢复水印分别嵌入到自身图像块和偏移图像块中,使认证虚警率降为0;同时提出一种基于线性函数和混沌映射的偏移值选取方案,使图像的恢复质量得到提高。理论分析和实验结果表明,该算法能在抵抗拼贴和量化攻击的同时,准确定位图像窜改并以较高的质量进行恢复。     

一种用于彩色图像认证的脆弱性数字水印方法

针对彩色图像认证问题,提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息,以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入各点R,G,B分量中。检测定位时比较提取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。理论分析及实验结果证明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。     

一种图像篡改可恢复的认证水印方法

针对数字图像的篡改恢复问题,提出一种自嵌入的脆弱认证水印方法。提取图像2×2分块的灰度均值,经混沌映射加密、嵌入位平面确定和自同构映射后,作为水印信息嵌入原始图像所有像素的2个最低有效位中。该方法在图像认证时无需原始图像和任何有关水印的附加信息,可实现对细小图像篡改的准确检测定位并恢复到图像分块。实验结果与分析表明,该方法对任意的篡改极其敏感,恢复图像质量较好,安全性能较高。     

用于图像认证的小波域量化盲水印算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印算法。该算法利用小波变换模极大值提取图像边缘特征,并结合经混沌映射后的小波低频域特征信息生成两个水印。一个主要用于篡改定位,另一个主要用于检测图像的内容篡改。水印嵌入在小波变换的中频域中。水印提取和认证不需要原始水印信息,提高了水印安全性。实验表明,该算法能有效区分偶然失真和恶意篡改,并能定位出篡改发生的位置。     

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。     

矢量图形脆弱水印研究与实现*

分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。针对线状实体组成的矢量图形,提出将矢量图形中线状实体分成不同的组,以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中,不仅能验证矢量图形的完整性,还能将窜改的定位能力精确到组,嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值;在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据,更好地满足一些特殊应用的需求。     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

基于图像奇异值的脆弱水印方案

针对精确定位型脆弱水印算法的安全性问题,提出一种基于图像奇异值的脆弱水印方案。该方案选取与图像内容密切相关的图像奇异值作为水印,用混沌系统对其加密来增强水印的安全性。认证时通过水印差值定位图像被篡改的位置,通过奇异值差值反映被篡改区域的篡改强度。实验仿真结果表明该算法不仅提高了精确定位型水印算法的安全性,而且还可以估计出被篡改区域的篡改强度。