基于改进的Hopfield离散神经网络的模式识别

本文介绍基于改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ离散神经网络（ＩＨＤＮ）的模式识别。当一个要求存贮在网络中的模式输入时，我们计算它与其它模式的类似测试，并把类似测试在网络综合中加以考虑。当输入任一矢量时，由于网络的联想能力，该矢量将进化到与它距离最近的一个存贮模式中。理论分析和实验仿真结果表明，ＩＨＤＮ比原Ｈｏｐｆｉｅｌｄ离散神经网络（ＨＤＮ）有更大的存贮容量和更强的联想能力。     

对Hopfield神经网络的直接数学分析

本文不是使用一般常用的统计技术,而是直接采用数学方法对神经网络进行分析,以便对Hopfield网用作CAM时的性质有更进一步的了解.通过引进P个n维存储模式之间的非正交度d的概念,给出了网络的容量,即稳定的存储向量的最大数目,在最坏的情形下是(n+d)/(d+1);而描述收敛盆半径的量,稳定度k,则正比于n-p-(P-1)d且反比于p.本文考察了相关模式和伪模式的概念.关于伪模式,证明了在某种条件下sgn是伪模式,其中     

Hopfield模型的二次规划神经网络动态性能的研究

本文用解析方法分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的二次规划神经网络中，各放大器输入端电容，电阻及系统参数对系统动态性能的影响。得到了它们与系统稳定性的Ｒｏｕｔｈ代数判据和计算时间的关系式，实验证明了结果的正确性。     

防空兵群火力单位机动部署的Hopfield神经网络模型研究

针对防空兵群火力单位机动部署问题,引入了基于Hopfield神经网络的解决方法．建立了神经网络模型,给出了神经网络能量函数的表示方法及状态方程,并在Matlab中进行了仿真实验,实验表明该方法是可行的。     

基于模糊Hopfield神经网络的特定目标的识别

基于模糊Hopfield网络研究提出了一种基于核的模糊Hopfield网络识别系统（BC－FHNRS）。BC－FHNRS先训练要识别的特定目标的核，使核能够代表特定目标，然后根据核对未知模式进行识别，判断该未知模式是否是特定的目标。给出了一种核的构造和训练方法，并以此为基础提出识别算法。该系统具有运算时间短、识别率和拒识率较高的优点。试验结果显示，BC－FHNRS具有较好的特性。     

离散Hopfield神经网络的稳定性研究

离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础.文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性,并给出了一些新的稳定性条件,所获结果推广了一些已有的结论.     

基于Hopfield神经网络的多传感器通信系统资源分配

无线传感器网络(WSN)主要通过许多传感器以自组织与多跳的方式组成无线网络,以协作地感知、采集、处理和传输具体范围内被感知对象的信息,在此基础上,最后将其传输至网络所有者。     

离散型Hopfield神经网络的电流模式实现

提出了离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ电流模式实现电路。该电路主要由可编程电流镜和电流比较器构成，具有结构简单，运算速度快，易于单片集成等优点，采用ＰＳＰＩＣＥ５．０进行的模拟证明了该电路的正确性。     

高阶Hopfield型神经网络的定性分析

本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质,包括平衡态的存在唯一性和稳定性.借助于Banach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件.作为特例,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据.     

Hopfield神经网络在B-ISDN路由选择中的应用

宽带综合业务数字网（Ｂ－ＩＳＤＮ）采用异步转移模式（ＡＴＭ）作为其传输技术,引入了虎通道（ＶＰ）和虚通路（ＶＣ）概念。本文针对Ｂ－ＩＳＤＮ中的ＶＰ路由问题,提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的ＶＰ路由选择算法,给出了神经网络能量函数的表示方法及神经元的状态方程。计算机模拟结果表明,本算法能根据网络的物理结构和业务需求情况,快速、有效地实现ＶＰ路由选择,提高网络的生存性。     

随机Hopfield神经网络的定量分析

该文探讨了实际使用Hopfield神经网络(HNN)时噪声的影响。由于噪声的客观存在,我们首先证明了随机Hopfield神经网络(SHNN)轨道的期望关于时间是一致有界的。之后,为了实际设计神经网络的需要,我们对含有噪声的HNN和与其对应的一般HNN之间随机输入误差的估计进行了研究。利用所得的结论,我们可以对设计空间进行控制,使得所设计的网络满足我们希望获得的各种性能要求。     

基于Hopfield网络的图的同构算法

本文应用Hopfield网络,系统地研究了图的同构问題,通过建立相应的数学理论,改进并简化了前人所提出的能量函数,从而简化了网络的复杂性,提高了网络的收敛速度。最后给出了实验研究的结果。     

一类离散Hopfield网络吸引状态的特征分析

该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接向量均为网络的吸引子或吸引环,且其在网络状态空间中具有均匀对称的分布格局。     

一类离散Hopfield网络的吸引特性研究

该文以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络(简称An网)为研究对象,深入讨论了这种网络的吸引特性,包括吸引子/吸引环的结构和吸引半径等,得出了具有相同结构的吸引子/吸引环具有相同的吸引特性和吸引半径,并给出了它们的吸引半径;进一步地,本文将上述讨论扩展到较为一般的离散Hopfield网络,讨论了它们的吸引子/吸引环与An网的吸引子/吸引环相同(或部分相同)的条件,以及相应的吸引子/吸引环的吸引半径,得出了迁移越大,保留An网吸引子/吸引环的数目越少,且吸引半径越小的结论。     

基于Hopneld网络的图的最大团和最大独立集算法

本文应用Hopfield网络,系统地研究了图的最大团和最大独立集问題,通过建立相应的数学理论,改进了这方面已有的工作,并进行了模拟实验,给出了实验研究的结果。     

目标数据关联的分布式推理判决研究

分布式分类系统理论是用来解决分布式缠绕判决分类问题(DID)的理论。本文首次把分布式推理判决理论引入数据融合中的目标数据关联问题,详细描述了分布式目标数据关联推理判决系统的基本原理和系统结构,并在此基础上设计了相应的算法。该算法分为两个阶段即初步推理判决阶段和分布式推理判决阶段,最后对算法进行了讨论。     

网络参数求解模型的研究

本文对接载二端口网络实现问题进行了讨论;建立了求解网络参数的数学模型;给出计算网络参数的软件框图,为实际应用提供了方便。     

一种60GHz毫米波的四参数模型

在传统毫米波四参数模型的基础上,通过分析60GHz毫米波特有的传输特性,运用大、小尺度衰落概念模拟幅值,同时改用延时箱对时延的模拟,构造出符合60GHz毫米波特性、复杂度较低、模拟效果较好的时域模型.根据该模型,用Matlab进行编程仿真.通过仿真结果的分析,该模型完全符合60GHz毫米波的物理传输特性,而且还能较准确地进行统计分析,达到了对60GHZ毫米波进行快速模拟,快速分析的目的.     

雪面辐射温度预测模型

根据雪覆盖层的热量平衡方程，建立了雪表面辐射温度的预测模型．利用气象参数、雪层热物性参数和雪面辐射参数，模拟计算了雪面辐射温度随时间的变化．同时，给出了模型对主要输入参数的灵敏度分析．     

神经网络随机扰动稳定性研究

本文基于随机微分方程理论,严格地分析了一类广义的Hopfield连续时间神经网络在白噪声扰动下的稳定性,并建立了相应的稳定性判据和网络的设计准则。