太原煤气化东河煤矿煤岩煤质特征综合研究

太原煤气化东河煤矿位于霍西煤田西南部,本文基于钻孔煤心和井下工作面获取煤样的测试化验结果,针对煤田2、10_上、10_下和11号可采煤层开展煤岩学分析、煤的工业分析、元素分析和煤工艺性能研究,查明了各煤层的煤岩煤质特征,。结果显示：井田内可采煤层为山西组2号煤层和太原组10_上、10_下、11号煤层,10_上、10_下号煤层为较稳定大部可采煤层;2号煤层主要为1/3焦煤,各煤层宏观煤岩类型以半亮煤—半暗煤为主,属高-特高发热量煤,发热量整体上明显高于其他3层煤。各煤层均为中粘结-强粘结煤,焦渣特征差别不大,2号煤层浮煤回收率级别属良,其他煤层浮煤回收率级别均属低等。研究成果可为矿区煤炭资源综合利用提供参考。     

回归分析在铁矿工业指标计算中的应用

老矿区磁铁矿床原来仅用TFe来评价磁铁矿石,通过对老矿区或外围补充勘查后的TFe及MFe分析资料,回归分析找出MFe与TFe的关系,并据此计算出MFe,可利用MFe及TFe的指标重新评价老矿区的矿石质量或重新进行资源储量估算。     

关联分析在矿产资源预测中的应用

本文提出了应用关联分析对矿产资源进行直接和间接预测的方法.特别是在己知矿床或已知含矿单元稀少的情况下进行矿产资源预测,关联分析具有一定的优越性.     

金矿灰色关联分析预测法

以金矿为研究客体，提出了一种新的矿床预测方法－灰色关联分析预测法，一种新的矿床评价参数－综合关联度，理论分析和预测实践表明，该方法适用于建立综合信息灰色观测模型和大比例尺隐伏矿床预测。     

一种基于二次灰关联分析的数列预测法

数列预测一直是评价决策中最常见而又信于把握的问题之一。本文在总结现有预测方法的基础上，结合前铛预报思想和灰色预测理论，依据数据求同原则，提出了运用二次灰关联分析，建立组合模型的预测方法，该方法易于计算机实现，并已实际应用于油气储量预测研究中。     

地下水系统灰色关联分析中若干问题的探讨

本文从灰色关联分析的实质出发,结合地下水系统分析的特点,探讨了数据处理规则、指标的选取形式、关联序相互矛盾的对策及灰色关联分析的相对性等问题,以减少地下水系统灰色关联分析的盲目性,提高分析结果的准确程度。     

关联分析在煤炭资源技术经济评价中的应用探讨

本文应用关联分析在煤炭资源技术经济评价中进行尝试,建议以关联度作为评价区(单元)不同级别的评语。     

基于回归分析的地下水水质预测研究

影响地下水水质变化的因素较多,且地下水由于水体循环周期比较长,自净能力比较脆弱,地下水一旦受到污染,就很难恢复原状,并且会对生态环境造成严重影响,直接危害人类健康,因此应对地下水资源进行监测,建立动态预测模型。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于研究区地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合研究区的实际情况。     

含瓦斯煤的内时本构模型

根据瓦斯对煤的力学变形特性影响的实验结果，采用内蕴时间塑性理论，建立了含瓦斯煤的内时本构关系，给出了本构关系中材料常数的确定方法，并地实验验证。     

聚类分析在秦淮河水质指标相关性研究中的应用

随着水质监测尺度和监测网络的扩大,传统的水质指标相关性分析的方法已经不能适应于庞大的水质数据。而采用聚类分析法,在对水质指标进行降维处理的同时,可以筛选出水质相关项。利用SPSS软件计算水质指标相关系数矩阵,并绘制聚类分析树形图,对已知水质数据进行相关性分析,结果发现秦淮河东山站水体总有机碳和高锰酸钾指数、总氮和氨氮具有较强相关性。结合线性回归方程的验证,证明R型聚类分析在庞大数据背景下的水质指标相关性研究中具有较好的效果,可以在水污染治理、水质监测评价中发挥较好的作用。     

张集煤矿13-1煤层甲烷含量的逐步回归分析

以淮南煤田张集煤矿13-1煤层为例,对甲烷含量进行了多因素逐步回归分析,结果表明:逐步回归模型不仅符合瓦斯地质理论,而且比单因素回归模型具有更高的预测精度,从而具有更大的实用价值。     

定量解释电测深曲线的两种回归分析法

在定量解释电测深曲线的工作中,由于野外地电断面情况复杂或电测深曲线电性分层不够明显,测区内电性参数的变化又往往难以掌握,因此,不少测区理论量板法的解释误差相当大,故有必要研讨定量解释的新方法。     

回归方程在岩矿分析质量监控方面的应用

依据在特定的地质环境及较为均一的地质体中,一些元素具有共生组合的现象,提出用回归分析的方法为质量监控方式,取得了满意的效果。     

浅谈煤田地质勘探中煤质研究和评价的意义

通过我国煤田地质勘探中煤层煤质的分析,研究认为煤炭不仅是重要的能源,同时也是重要的化工原材料,长期以来在煤田地质勘探中侧重于煤炭资源的勘探,忽视了对煤质的分析研究,建议在今后的煤田地质勘探中加强对煤质的分析研究,为煤炭的综合利用提供必要的参数。     

多元统计分析在金川铜镍矿床两类矿石中的应用

应用聚类分析和因子分析对金川铜镍硫化物矿床样品及其微量元素进行了分析和科学分类,并对分类的样品进行R型因子分析,找寻在成矿作用过程中对成矿贡献起关键性作用的因子。因子分析结果表明,富矿类型的网状矿石与贫矿类型的星点状矿石的Ni,Cu矿化期存在着明显的差异性;网状矿石在成矿作用过程中,经受了晚期晚阶段的中、低温热液作用,使矿石中的主要成矿元素Cu产生了进一步的叠加和富集,并伴有Bi,Se,Te及贵金属元素的富集。因子分析的研究为脉动式多期多阶段的成矿机制模式提供了新的依据,同时,也为矿床中有用伴生元素的赋存状态及找寻提供了有用的成因信息。     

煤炭显微煤岩组分与工业分析关系研究

通过分析宁夏各煤田中部分具有代表性煤矿勘查阶段钻孔煤岩煤样测试数据,研究了煤的显微煤岩组分与工业分析之间的关系。随着煤中有机组分、无机组分含量的变化,煤的灰分、挥发分、固定碳发生变化。煤中有机组分含量大于90%时,煤中灰分与黏土类含量存在正相关,挥发分与惰质组和壳质组含量均存在正相关,且惰质组含量影响更大;有机组分含量小于90%时,煤中灰分与惰质组和黏土类含量均存在正相关,且惰质组含量影响更大,挥发分与壳质组含量存在正相关。煤中固定碳含量受镜质组含量影响最大,二者存在正相关。     

露天矿边坡稳定性分析集成智能系统

将神经网络，极限平衡，数值计算等多种方法进行集成，建立集成智能系统，综合分析边坡稳定性，提高问题求解的精度，增强了分析结果的可靠性和确定性。