基于DEA的公交枢纽评价分析研究

公共交通枢纽作为公共交通中的关键环节,其运营好坏将对公共交通系统产生重要影响,为此从定量和定性角度建立公共交通枢纽评价体系,采用基于DEA的层次评价模型进行评价,评价过程中,判断矩阵的获得是通过DEA模型得到,减少了主观性对枢纽评价精度影响。并选用四个枢纽进行实例分析,通过结果分析可以发现枢纽在公交服务水平、枢纽布局以及枢纽发展潜力方面的不足。     

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.     

基于DEA的城市轨道交通车站匹配性研究

基于DEA(数据包络分析)对城市轨道交通车站匹配性进行评价,并对其影响因素进行分析。主要选取大连市的5个城市轨道交通非换乘车站作为研究对象,通过实地调研获取相关数据,分析车站设施设备的匹配性情况。研究结果表明,车站设施综合效率较低的主要原因是客流产出不足、车站设施设备存在资源浪费,并根据各决策单元在生产前沿面上的投影,给出对应指标的调整值。对指标灵敏度进行分析得出:自动扶梯个数、楼梯宽度和自动扶梯通行能力匹配度对城市轨道交通车站匹配性有影响,其中楼梯的使用效率最低,宽度影响程度最大。     

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法

在经典DEA模型的基础上，对随机输入产出指标进行了深入分析，提出随机投入与产出中信值的计算方法。为提高评价的准确性，增加了多个评价准则，从而形成了多准则随机DEA评价模型。通过对项目投资评价的一个算例。讨论了该模型的运用，并用计算结果表明可信值计算方法的实用性和可操作性。     

智能交通产业化研究

城市中入、车、路间矛盾日趋突出,给城市的可持续发展带来了诸多负面效应.智能交通系统(ITS)被认为是解决城市交通问题最有前途的方向,因此,智能交通产业应运而生并迅速发展起来.在概括了智能交通产业的概念、特点及内涵的基础上,从产业化的角度研究了智能交通产业的成本、风险和收益问题,提出了应对智能交通产业化的有效策略.     

多媒体通信系统在智能交通中的应用

智能交通系统是集通信技术和交通运输为一体的新型的交通系统.文章主要叙述了智能交通领域中的多媒体及网络通信技术:无线通信技术、视频技术、ATM技术等,并且给出了多媒体通信系统在智能交通中应用的实例.     

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智能交通系统（ITS）与社会经济发展协调度是ITS建设投资的重要参考依据. 由于ITS与社会经济发展数据是非参数化数据,因此本文选择数据包络分析方法评价ITS与社会经济发展的协调性. 结合交通系统和社会经济系统特性,本文提出了ITS与社会经济发展协调性评价的初始指标体系框架;接着根据数据包络分析方法的要求及相关数据的可采集性,从初始指标体系框架中选择关键指标构建了最终的评价指标体系. 最后,结合北京市的实际数据,验证了评价方法和评价模型的可行性,指出北京市ITS与社会经济发展之间的关系,并提出了加强ITS建设的建议.     

ITS在解决城市道路交通拥堵方面的应用

智能交通系统是一项高技术、高投入的系统工程,作为一种解决交通拥堵问题的有效途径,在世界范围内广泛应用的趋势将不可逆转.为此,我们必须加快研究适合我国城市交通发展现状的智能交通系统和设备,研究相应的管理技术,全面引进和应用智能交通系统来有效地缓解日益严重的城市交通拥堵问题.     

基于数据包络分析的单向交通网络运行效率评价

为了缓解交通拥堵和提高单向交通网络的运行效率,建立了基于数据包络分析法的评价模型并对其影响因素进行分析。首先确定了单向交通网络的运行效率评价指标,然后将路网结构和路网运行状况分别作为输入与输出变量建立了评价模型,选择路网级配水平、非直线系数、路网密度等指标作为投入指标层,路网平均饱和度和车辆绕行时间作为产出指标层。基于该运行效率评价模型对南京市某街区的单向交通网络运行效率进行分析,发现所提供的组织方案可实现该路网运行效率最优。最后,通过Vissim 数据显示功能对评价模型的有效性进行了验证。案例研究结果表明,采用Z形和C形走向的交通组织方案可使模型的运行效率达到最佳;适当提高支路网密度可使区域单向交通组织得以有效优化。     

基于DEA的城市道路交通安全评价

城市道路交通安全状况直接影响城市交通运输的发展和人民的生命财产安全.为此以城市道路为研究对象,利用数据包络分析（DEA）建立了城市道路交通安全评价模型,并选取了5个城市的多个指标进行实例分析,得到了各城市道路交通安全状况以及主要成因.结果表明,数据包络分析法在城市道路交通安全评价中具有很好的效果,结果更为客观.     

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为了科学评价区域道路交通安全水平,为制定更符合实际的道路交通安全发展战略和管理策略提供依据,利用复相关分析建立了区域道路交通安全评价指标体系;基于数据包络分析原理,在BC2基本模型的基础上,引入偏好信息,建立了面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全广义DEA评价模型,并对中国等9个国家2000—2012年的道路交通安全水平进行了评价.研究显示,2000年以来,中国道路交通安全形势逐渐转好,但距国际先进水平还有一定差距,而且改善幅度逐渐放缓,应继续加强道路交通安全工作.通过与不同方法的对比,本文所建立模型的评价结果与实际符合性更好.     

高速公路改扩建施工期交通组织方案评价指标体系研究

由于经济和交通的进一步发展,很多早期建成的高速公路面临着扩建扩容的问题。结合某高速公路扩建工程施工期间的交通组织方案,构建适合高速公路改扩建施工期交通组织方案评价的指标体系并进行量化,结果证明,该评价指标体系简便实用、符合实际。     

环境影响评价软件在公路环境影响评价中的应用

在对SoundPLAN、EIAN、EIAW、RoadEIA、Environment等环境影响评价软件进行使用、调查、分析的基础上,重点对不同软件的功能和特点进行分析,可供公路环境影响评价工作者参考,并指导后期的软件开发.     

道路拥堵概率估计方法及其在城市交通运行评价中的应用

首先提出能够统一描述不同交通负荷下路段内车流离散性进的出行时间指数 （TTI）概率分布模型,并建立该分布模型参数随路段速度变化的模型.进而给出一种新的 拥堵概率估计方法.其根据路段速度获得路段内车辆TTI 的概率分布参数,进而获得隐含 的车辆TTI 概率分布及路段处于不同拥堵状态的概率.应用于交通运行评价,解决了现有 方法评价结果受路段长度影响,以及微观评价波动性大的缺陷.给出的理论方法在交通运 行分析、仿真及控制领域具有广泛的应用前景.     

公路交通可持续发展动态评估实证研究

为动态掌握公路交通发展与交通资源、生态环境、经济效益及社会效益的关系,构建了公路交通可持续发展动态分析与评估模型.根据公路交通可持续发展评估的内容和特点,从交通资源、生态环境、经济效益和社会效益4个方面建立了可持续发展评估指标体系.在分析公路交通发展状态向量结构的基础上,运用灰色系统理论建立了公路交通可持续发展动态评估模型,进而以甘肃省公路交通为例进行了实证研究.实例研究表明:该评估方法可行.模型计算的结果有助于制定符合公路交通可持续发展的改善措施与管理办法.     

DEA模型在船闸运行效率评价中的应用

根据船闸运行的特点,建立了评价船闸运行相对有效性的DEA（C2R）模型,选取了决策单元,构建了投入产出指标体系,并结合江苏典型船闸进行了具体运用,得到泗阳船闸等4座船闸运行为相对有效。最后计算了各船闸输入冗余率和输出亏空率,为江苏船闸管理部门决策提供参考。