基于知识管理的数字档案馆个性化服务研究

本文从知识管理的角度,分析知识管理对数字档案馆个性化服务的影响,对基于知识管理的数字档案馆个性化服务存在的问题进行剖析,并提出相应的解决策略。     

基于知识管理的高校图书馆个性化知识服务

分析图书馆知识管理与个性化知识服务之间的关系,提出基于知识管理的高校图书馆个性化知识服务的实施措施。     

基于知识管理的数字图书馆个性化服务机制研究

介绍了知识与知识管理的相关基本概念以及应用于用户服务所带来的前景，分析了数字图书馆个性化服务的具体表现，提出一种基于知识管理的数字图书馆个性化服务系统模型，并对数字图书馆个性化服务进一步研究工作的方向进行了展望。     

图书馆个性化知识服务研究综述

图书馆个性化知识服务是近些年来开展的全新服务,基于这样的服务理念,本文从图书馆个性化知识服务研究的时间、趋势、期刊和主题,对国内个性化知识服务的研究文献进行定量分析,并从理论、技术、模式三方面对图书馆个性化知识服务的研究现状进行了比较系统的梳理、归纳和总结。     

海南省高校图书馆个性化知识服务研究

文章通过对海南省高校图书馆服务情况的调查,分析了高校图书馆提供知识服务的必要性,并提出海南省高校图书馆个性化知识服务的方法和对策。     

基于知识依赖度约简数据挖掘的个性化服务研究

粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题,文章以淮北师范大学教育技术学专业读者在2013学年度的图书借阅历史数据为研究对象,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出该专业各年级和该专业借阅类目的核心集。经问卷调查证明其规律的正确性,据此结论进行个性化推送服务具有很强的针对性和很高的命中率。     

浅谈军队院校图书馆个性化知识服务

本文从研究型读者的类型、信息需求的特征、个性化定制服务模式、在个性化知识服务中应采取的对策等方面,阐述了军队院校图书馆在个性化知识服务中的作用。     

基于人工智能的图书馆个性化知识服务建设初探

随着人工智能的发展,知识服务出现了新的发展趋势.首先对人工智能和图书馆知识服务的概念做了简要介绍,然后基于文献分析法,对人工智能融入图书馆知识服务的研究热点和成果做了梳理,列举了人工智能在知识服务中的典型应用,构建了包含数据采集层、画像应用层、知识生产层和个性化服务层的知识服务框架,并提出加强多方协作,进一步推动馆员队...     

基于相关反馈的个性化知识服务模型研究

针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化知识服务。实验证明引入这种反馈机制能够提高个性化知识服务系统的准确性和完整性,是可行和有效的。     

基于知识管理的高校图书馆个性化服务研究

本文通过对高校图书馆个性化服务的阐述，进一步分析了知识管理与用户关系管理的联系，并在此基础上提出了基于知识管理的高校图书馆个性化服务的实施方案。     

基于社交网络的个性化知识服务模型研究

通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。     

点击流数据仓库构建个性化信息服务

随着计算机技术的发展,信息服务已经遍布各行各业,而且随着服务的纵深,个性化的服务方式也越来越流行。如何根据用户的行为习惯和需求,为其量身定制一些服务是考核个性化信息服务水平的重要参数。文章将讨论如何通过点击流数据仓库来构建个性化信息服务。     

浅谈军队院校图书馆个性化知识服务

针对军队院校图书馆开展个性化知识服务的必要性展开论述,提出要实现军队院校图书馆个性化知识服务要从树立理念、借鉴国内外前沿成果、加强信息资源建设、构建个性化主页和提高馆员综合素质等方面着手。     

高校图书馆个性化知识服务模式探究

为读者提供优质的个性化知识服务是高校图书馆建设的重要内容,目前我国大部分高校图书馆提供服务的面较窄,种类略显单调,深度有待挖掘,服务持续性差,因此,必须构建服务内容模式、特色资源模式、服务对象模式以及四要素模式等高校图书馆个性化知识服务模式。     

个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究

个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.     

知识挖掘与数字图书馆个性化服务

数字图书馆要实现个性化服务,应当:(1)收集与用户有关的信息,建立用户信息库。(2)利用知识挖掘技术,分析用户信息库。(3)跟踪本地信息库和网络信息,收集用户所需信息。(4)分析用户反馈信息。(5)针对不同类别的用户,提供交流平台。参考文献4。     

个性化信息服务探析

个性化需求的满足是当今社会发展的必然趋势。本文阐述了这一社会现象 ,介绍了在信息服务领域个性化的进展情况 ,并特别指出图书馆开展个性化信息服务的具体措施     

高校用户个性化信息需求与知识服务

本文分析了21世纪高校用户个性化信息需求及其特点，提出图书馆应在信息服务的基础上向知识服务转变，并阐述了个性化信息需求与图书馆开展知识服务的必要性，以及知识服务的重要环节和切入点。