基于DRASTIC模型评价闽北地区地下水水质脆弱性

地下水脆弱性评价作为地下水合理开发利用与保护的一项基础性工作,已经成为国际水文地质领域的热点研究问题.主要运用基于DRASTIC模型的评价方法对闽北地区地下水水质脆弱性进行评价.主要内容是根据研究区的具体情况,时评价指标和权重进行调整,确定地下水评价参数,包括地面坡度、表层土壤类型、土壤有机质含量、地下水埋深、含水层岩...     

可变模糊优选神经网络综合评价模型

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。     

基于可变模糊评价法的乌审召地区地下水水质评价

针对水质评价的多目标性、模糊多变性及不确定性问题,以内蒙古鄂尔多斯市乌审旗乌审召地区的地下水水质为例,分别采用三种定权法的可变模糊评价法对其地下水水质进行评价,并与模糊集合法、熵权集对分析法、熵权属性识别法的评价结果进行比较。结果表明,基于不同定权法的可变模糊评价法的评价结果与研究区实际情况较符合,可见可变模糊评价法评价结果可信度强、可行性高。     

基于可变模糊评价模型的长江上游气象干旱评价

为全面评价长江上游流域的气象干旱状况,利用该流域1953~2012年的气温、降水资料,选取标准化降水指数(SPI)、连续无雨日(CDD)、相对湿润度指数(M)3种气象干旱指标,建立可变模糊数学模型,并应用Mann-Kendall检验法和小波分析方法分析了该流域长期气象干旱的时空变化特征。结果表明,流域气象干旱程度总体呈加重趋势;季节上冬、春连旱较为严重,秋旱有显著加重趋势,预计今后出现秋、冬、春连旱的可能性大;气象干旱存在20年左右的长周期以及6~8年左右的短周期;年际及季节空间分布规律均为自东向西逐渐加重。研究成果可为深入认识区域长期气象干旱演变特征提供参考,对西南等地区的抗旱减灾工作具有重要意义。     

基于模糊可变集合理论的地下水质量综合评判

采用基于模糊可变集合理论的综合评判方法对地下水质量进行了等级评判,能科学合理地确定与地下水质量相关的各个研究指标处于级别区间的相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化确定出各个指标的权重,得出地下水质量的综合评价的级别特征值。实例表明,该方法计算简便、实用性强、可信度高。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

基于FMM-GRA体系改进的DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

针对DRASTIC模型忽略了指标值连续性和权重值差异性的问题,基于模糊数学法和灰色关联度方法,建立了FMM-GRA评价体系,应用该评价体系对DRASTIC模型进行改进,并利用改进后的DRASTIC模型评价了静升盆地地下水的脆弱性。结果表明,改进后的DRASTIC模型得到的静升盆地地下水脆弱性空间分布与实际污染状况吻合较好。     

基于AHP-GEM-FCA模型的水电PPP项目脆弱性评价

为准确获知水电PPP项目脆弱性水平,提出基于AHP-GEM-FCA模型的水电PPP项目脆弱性评价方法,即首先针对水电PPP项目特点,以外部环境、社会资本方、政府及项目特征四个视角出发,系统分析了脆弱性成因并构建评价指标体系;然后运用AHP-GEM法对脆弱性指标的权重进行测算,通过结合FCA法确定水电PPP项目系统脆弱性等级;最后运用该模型评价了峡江水电PPP项目脆弱性。结果表明,峡江水电PPP项目脆弱性高,项目整体存在较多漏洞,该结果较为真实地反映了项目实际情况,为水电PPP项目管理者进一步提高薄弱环节提供依据。     

地下水环境脆弱性评价的遗传投影寻踪插值模型

针对传统地下水环境脆弱性评价方法的不足,提出了基于大样本数据、投影寻踪、遗传算法以及插值型曲线评价地下水环境脆弱性的遗传投影寻踪插值模型(GPPIM),并给出了该模型建模的一般步骤。以宁陵县为例,在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,分析了样本容量对评价模型参数的稳定性影响后,选取样本容量为4 000建立了GPPIM模型,并对该区的地下水环境脆弱性进行了评价。结果表明,GPPIM的评价结果可靠、可比性强,比模糊综合评价更为合理、精确。     

基于地下水污染风险模糊评价模型及其应用

基于地下水资源供给功能,选取地下水防污性能和污染荷载等级作为评价因子,引入模糊识别概念,构建了地下水污染风险模糊评价模型,并将该模型应用于天津市地下水污染风险中。评价结果表明,天津市地下水污染风险很高、较高、稍高、略高、略低的面积分别为454、3 678、4 831、2 619、59km2,污染风险很高区分布在市区南部近郊一带、污染风险较高区分布在市区北部郊区、津南、塘沽南部、大港南部、静海东部和宝坻北部,与当地实际情况相吻合,可见所提模型可行、有效。     

改进的模糊数学法在地下水水质评价中的应用

为准确评价吉林市城区地下水水质现状并对其进行量化,基于30个野外采样数据的室内试验分析,选取硫酸盐、氯化物、铁、锰、硝酸盐(以N计)、亚硝酸盐(以N计)、氨氮、氟化物、总硬度(CaCO3)9项指标作为水质的影响因子,采用改进后的模糊数学法,利用Matlab编写程序,进行地下水水质评价。结果表明,改进的模糊数学法与内梅罗指数法、传统模糊数学法评价结果基本一致,其中模糊数学法改进前后评价结果拟合程度较高;相比于传统模糊数学法,改进的模糊数学法解决了传统方法中利用最大隶属度决定水质级别存在的问题,计算结果为水质指数,可对同一级别若干水样给予优劣排序,使评价结果更全面、更真实地反映地下水水质情况,在地下水水质评价中具有一定的研究意义。     

基于可变模糊集的灌区干旱综合评价模型及其应用

针对已有的干旱评价方法缺乏普适性,构建了基于可变模糊集理论的干旱综合评价模型,并以濮阳渠村引黄灌区为例进行了综合评价.结果表明,该模型合理、可行、计算简单、实用性强,可为我国北方干旱地区综合评价提供理论支持和决策参考.     

基于主成分分析的地下水水质模糊综合评价

主成分分析法能够降低数据维度,减少分析指标数量。利用主成分分析法分析初选指标,筛选模糊综合评价因子,求取其权重集,建立基于主成分分析的水质模糊综合评价模型,并应用于黄土地区洛河油田浅层地下水的水质评价中。结果表明,采用主成分分析法选择评价因子,既保证了评价结果的可靠性,又减小了参与评价的数据量,提高了评价效率;利用主成分分析法赋权进行模糊综合评价,考虑了评价因子之间的相互作用,水质评价结果比采用超标法赋权的结果更优;洛河油田富县区块浅层地下水水质状况总体较好,在油田开发过程中应采取保护措施,防止浅层地下水污染。     

基于GIS的城市景观水水质可变模糊评价

针对水质评价复杂性、不确定性及现有评价方法的不足,以GIS为平台,提出了基于可变模糊集理论的景现水水质综合评价模型,并以郑州市如意湖一人工湿地系统景观水为例,对水质及其空间分布状况进行了评价.结果表明,该方法可行、实用,能为非常规水利用的推广和安全评价提供理论依据和决策参考.     

可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用

针对水资源短缺风险评价中各指标具有模糊性及应用单一模型评价存在的偏面性问题,采用可变模糊评价模型进行水资源短缺风险评价可提高评价结果的可靠性,并将熵权作为客观权重与主观权重相结合确定指标综合权重。实例应用结果表明,该模型计算简便,评价结果可靠、合理。     

减排因子下模糊自适应变权重峰谷电价模型

从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想建立了一种变权重综合分时定价模型,并对模糊分时下的减排费用给出了合理的计算方法.算例分析结果表明,该方法有效、可行.