内存数据库的图论存取方法

对内存数据库（MMDB）而言,数据库的存储结构与存取方法是关键,文中给出了一种MMDB组织与存取的图论方法,它引入“内存数据库图”（MM－DBG）的概念,提出了一种片段式的集数据和索引在一起的存储结构,具体给出了MM－DBG上维护和关系查询操作的算法,并从存储空间和操作执行时间两方面进行性能分析。     

实时内存数据库分区模糊检验点策略

检验点技术是实时内存数据库恢复的关键技术之一.在分析实时内存数据库数据特征基础上,给出了综合考虑数据和事务定时约束的数据检验点优先级计算方法.然后,结合内存数据库段式存储结构,讨论了一种基于数据段检验点优先级的分区模糊检验点策略PFCS-SCP. 通过性能测试,表明所提出的检验点策略能减低超截止期事务比率.     

内存数据库关键技术研究

随着存储器价格的下降、64位系统的引入和广泛使用,内存数据库（MMDB）技术得到了更广泛的研究,并出现了一些原型系统和商业系统。首先对比了内存数据库与磁盘数据库在查询处理、索引技术等几个方面的差异,总结分析了内存数据库的关键技术和研究内容,内存数据库需要研究的问题,最后展望了未来的研究方向。     

主动实时内存数据库的组织与故障恢复

给出了一个支持主动实时的内存数据库的定义、层次存储结构和物理组织。在此基础上,讨论了MMDB的故障恢复,着重阐述了恢复中的重装策略。     

内存数据库中一种改进的图论存取方法及其性能分析

内存数据库是支持高性能信息处理的一种方法,对于内存数据库而言,数据库的存储结构与存取方法是关键。本文给出了一种内存数据库组织与存取的改进图论方法,并对该方法给几个基本的查询处理操作所能带来的优势进行了探讨,最后从存储空间和操作执行时间两方面进行了性能分析,结果显示改进的图论方法能提供很好的性能。     

基于非易失性内存的持久化嵌入式内存数据库

随着近年来嵌入式应用的复杂化和多样化,工业界和学术界提出来用内存数据库满足嵌入式系统对数据处理性能不断提升的要求.然而,现有的内存数据库需要在磁盘或闪存等外存上持久化存储真实的数据库备份,并且以I/O操作的方式将数据库的更新操作同步回外存,有极大的性能开销.此外,这类数据库即便直接部署在新型非易失性内存（non-volatile memory,简称NVM)中,也因为缺乏内存中的持久化机制而不能脱离外存.针对现有内存数据库的不足,提出一套面向NVM的持久化内存数据库设计方案.该方案直接用数据库独立管理NVM,持久化存储NVM的空间信息以及内存数据库的元数据.依据该方案,在典型的内存数据库Redis的基础上实现了可在NVM上持久化的内存数据库.实验结果表明,该方案与既有Redis的持久化方案AOF相比,数据库的启动速度可提高2 400倍,关闭速度可提高5倍,set操作的速度可提高58倍,delete操作的速度可提升34倍.     

内存受限的实时内存数据库数据装入策略

实时数据库要求以内存数据库为其底层的支持。传统的内存数据库要求内存数据库能容纳全部外存数据库,因此没有数据装入的问题。而要实现内存受限的内存数据库,就是在内存数据库不能容纳全部外存数据库的前提下,保证一个事务执行前,其数据被装入内存。而内存数据库的脆弱性使得数据的装入比较频繁(包括初装和运行时装入),因此传统的装入策略对实时内存数据库就显得不合适。为此给出了新的数据装入策略,并在此基础上实现了ERTMMDB(Embedded Real-time Main Memory Database)。     

一种实时内存数据库组织与管理方法

文中首先给出了一种合理的内存数据库定义，然后针对实时的事务和数据特征以及各种存储介质的特性，提出了一种有效的实时内存数据库组织方法，并着重讨论了相应的数据安置策略和内外存数据交换策略．     

内存数据库在彩铃业务中的应用

传统的磁盘数据库由于I/O瓶颈的限制,愈来愈不能满足实时高性能应用的需求。内存数据库由于能够提供更快的响应速度和更大的事务吞吐量,在电信领域得到愈来愈多的应用。在对内存数据库技术进行研究的基础上,首次将内存数据库应用到彩铃业务中,提出一种改进的彩铃业务数据库结构。测试结果表明,引入内存数据库之后,彩铃应用的性能得到有效提高,并且CPU占用降低,系统能够承载更多的用户。     

实时数据库系统的内存数据库组织与故障恢复

本文给出一种在内存数据库中能有效节约内存空间的数据组织结构--内存数据库图(MMDBG),然后给出MMDBG的物理组织形式.并重点讨论了基于MMDBG的事务恢复和系统恢复算法,在最大程度上提高系统的响应时间和支持实时事务.     

实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

轻量级内存数据库的研究

内存数据库指的是基于内存的数据库,其主拷贝或"工作版本"常驻于内存中,并将数据库保存在内存中,避免了缓冲区管理器对数据的间接访问,使虚拟内存数据库比传统的磁盘数据库系统拥有更快的响应时间和更大的吞吐量.     

实用内存数据库核心及其在VLR系统中的应用

从实际应用的角度出发,引出内存数据库的定义及其系统特点,采用面向对象的软件设计方法设计内存数据库的内存组织结构,介绍内存数据库的核心对象并简单说明表对象操作方法的实现过程。结合移动网络中的VLR实体,简单阐述实用内存数据库在通讯领域的应用。     

内存数据库索引技术研究

内存数据库已经成为了当今数据库研究的热点,而索引能够极大地提高数据库操作的性能.文章介绍了内存数据库发展至今比较成熟的一些索引结构,并在查找时间上对它们进行了对比分析,总结了结构特点和分析数据之后的结论表明,CSS树索引和CSB树索引有着最好的缓存意识,同时还具有很高的查找速度和空间利用率.     

主存关系数据库的一种存储管理机制的设计与实现

因为主存数据库具有实时性的特点，所以在某些场合是其它大型数据库所无法替代的。本文讨论了一种基于关系的主存数据库的最底层的设计与实现。本文采用分页技术，在一大块内存中实现主存数据库的存储管理，并向应用程序提供一组存取函数。应用程序的SQL语句被编译之后，就可以转化为相应的存取函数，从而实现对数据库的访问。     

实时内存数据库的内外存交换

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作为其底层支持,为了保证MMDB在事务的执行过程中没有内外存的I/O,必须设计合理的存贮结构,提供合适的数据安置策略,给出合理的内外存交换算法。本文给出了适合实时应用要求的四层存贮体系结构,详细讨论了实时应用环境下的数据及事务特征,然后针对它们的特征,给出了一个内外存交换算法。     

实用内存数据库核心及其在VLR系统中的应用

从实际应用的角度出发,引出内存数据库的定义及其系统特点,采用面向对象的软件设计方法设计内存数据库的内存组织结构,介绍内存数据库的核心对象并简单说明表对象操作方法的实现过程.结合移动网络中的VLR实体,简单阐述实用内存数据库在通讯领域的应用.     

主动实时内存数据库系统的数据交换策略及实现

实时数据库系统的高性能要求以内存数据库(MMDB)做底层支持。内存数据库事务在运行过程中没有内外存I/O,这就要求在对事务进行预处理(知识提取)的基础上合理地进行内外存交换。该文针对一个自主开发的主动实时内存数据库系统(ART-Ⅱ),介绍了其内外存数据交换的策略及实现。     

基于内存数据库的OPC监测系统的设计与实现

工业OPC实时监测系统要求系统能够快速响应并及时处理大批量实时数据,传统关系型数据库较难满足,内存数据库能够较好地完成实时监测系统的实时海量数据处理,及时反馈数据信息.文章将内存数据库技术引入工业OPC实时监测系统,与传统关系型数据库相互融合,提出了一个基于内存数据库技术的工业OPC实时监测系统的架构模型.该模型在保证存储海量历史数据的同时,提高OPC监测系统的实时性、稳定性,满足OPC实时监测系统的需求,具有较好的实时监控效果,可以用于工业OPC实时监控系统中.