单一产品工业中最优企业规模和最优企业总个数的数学模型分析与构造

本文结合微观经济学和数理经济学的发展,提出并构造了单一产品工业中最优企业规模和最优企业总个数的数学模型;并且,探讨了它们可能实现的数学条件及其经济解释。本文模型试图为开展工业结构和规模经济的定量研究提供一些基本的分析思路及测算框架。     

理性运动极限及其在优化算法中的应用

优化求解有时需要提供近似模型代替实际复杂的问题,而近似模型只是在一定程度上逼近原始问题．优化模型如果在不可靠的近似函数上进行,就会导致迭代的目标函数值振荡、迭代收敛缓慢甚至不收敛,从而使最终结果有时可能不满足约束条件．通过给设计变量施加运动极限可以提高近似模型在一定范围内的可靠性．通常给定运动极限的方法是准则法,这种方法较为粗糙,不是根据近似函数本身的性质得出的理性结果．本文用累积信息的约束二阶估计近似显式代替准确的约束条件函数作为评价函数来构造运动极限的理性估计式,从而求得理性运动极限,并将这一方法应用于序列二次规划（SQP）算法中,数值算例表明了这一方法的可行性和有效性．     

对中国国债规模的理性判断

通过对衡量国债适度规模主要指标的分析，并结合我国目前的特殊情况，在实证分析的基础上，对我国内债规模是否适度的问题进行了论述与判断。     

模型参数的理性在线辨识方法

依据实际问题,提出了多数模型的“理性辨识”概念并给出了几种在线辨识公式,可有效地用于相当广泛的系统的实时控制与预测。     

企业资源扩张的最优决策分析

企业效益是以规模为基础的,但也决非规模与效益成正比。为了获得最优效益,企业要找到最优规模。通过建立企业基本凸二次规划模型,将K-T条件法与制约函数法相结合,构造了拉格朗日函数,找到最优解;在最优解的基础上重建企业资源扩张模型,最后求出企业最优扩张系数,得到获得最大效益的资源配置。     

建设项目的最优规模问题辨析

分析了建设项目规模设计中争议较大的问题。研究表明，只有在不存在资金或类似资金约束的特殊情况下，建设项目规模可变项目自身净现值最大时的规模才称为最优规模。广义上的最优规模是由净现值率与净现值分别取得最大值时的规模所组成的一个规模区间，对于具体项目的最优规模在该区间的位置，可根据特定投资环境由规模设计方法来确定。当选用规模可变项目自身的净现值作为目标函数进行规模设计时，必须对其进行资金（资源等）利用率方面的约束。     

浅谈中国企业理性跨国并购

分析了中国大型企业跨国并购的动因、规模优势以及不利因素,并提出企业理性并购的策略。     

线性互补问题的灵敏度分析

本文在Lemke互补转轴算法的基础上进一步研究线性互补问题的灵敏度分析。主要结果有二:1.线性互补问题的灵敏度分析;2.灵敏度分析在凸二次规划方面的应用。     

家族式民营企业的人力资源管理--理性管理和非理性管理相融合

民营企业在我国国民经济中占有十分重要地位。在民营企业中占很大比例的家族式民营企业在人力资源管理方面存在很多问题。为了有效地进行人力资源管理，应当把理性管理和非理性管理结合起来。     

结合全局最优策略的双层线性规划算法

运用线性规划内点算法求解双层线性规划的内层规划，使双层线性规划等价于一序列非线性规划问题；证明了该算法的收敛性。并结合全局最优策略给出了可行的算法步骤。     

二次网络规划基解的一个优化方向及算法

二次网络规划是现实经济管理活动中常见规划问题之一,它的求解一直是组合优化理论中在探索的问题,由于该类问题是NP－问题,故其解没有多项式算法,加之整数的离散性,该问题的求解变得较为复杂,目前虽有一些启发式算法,但其算法的复杂性偏高,本文的探讨在于降低这种复杂性,给出了二次网络规划基解的一个新的优化方向,并获得了二次网络规划的一个新的启发式算法。     

具有混合约束二次函数的逼近方法

在前人给出了解等式约束问题的一种降维算法的基础上对非线性等式约束进行了线性逼近,构造了等式约束问题的近似算法,进一步考查了约束条件是既含等式约束又含不等式约束的混合约束,目标函数是二次函数的非线性规划问题.增加松弛变量将不等式约束转化为等式约束,利用线性逼近的方法将问题转化为二次规划,再利用降维算法作近似计算.数值实验的结果表明该近似算法是可行的.     

炼油企业产品结构优化模型

采用线性规划模型，将炼油企业产品结构优化过程分解为变量、目标和约束三要素，通过在目标和约束下对变量进行求解，获得企业最优的产品结构；通过对炼油企业的产品结构优化问题进行分析，建立了炼油企业的产品结构优化模型，并运用该模型对炼油企业产品优化进行了实际评价与分析，为企业及时调整产品结构、提高企业生产管理和经营决策水平提供更准确的依据．     

基于动态组合优化的切换型离散系统最优控制

讨论了一类切换型混杂系统的最优控制问题.离散子系统切换次数固定且性能指标为二次型时,基于动态规划原理,将多级决策问题转化为易于求解的单级决策问题,得到切换离散系统最优控制的全局解析解.利用作为演化计算重要分支的遗传算法,对切换顺序和切换时刻进行全局搜索使性能指标达到极小,并给出具体求解步骤.最后用数字算例验证了该算法的有效性,仿真结果表明该算法可以解决一类切换线性系统的最优控制问题.     

非凸二次规划的分支定界方法

通过构造二次函数的线性下界函数给出非凸二次约束二次规划问题(QP)的松弛线性规划,提出分支定界算法,数值计算表明算法是有效可行的.     

带有二次约束二次规划问题的全局最优化

根据带有二次约束二次规划模型的特殊结构,利用乘积的凸包络和凹包络,给出带有二次约束二次规划问题的松弛线性规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以加快分支定界算法的收敛速度,从而提出一个求解带有二次约束二次规划问题的全局最优化算法,证明该算法的收敛性,这个新算法实际上是把分支定界方法与外逼近方法有机地结合起来.数值算例表明所提出的算法是可行的.