布告同高性能计算和广域异构资源共享的元计算系统

元计算系统主要用于高性能的计算，实现广域异构网络资源共享，这些资源十分丰富，包括计算机、数据库和昂贵仪器等，随着计算机网络的发展与成熟，元计算正成为网络计算方面的新的研究热点，在国外，元计算的研究已经有相当的基础，提出了概念设计，并开发了一些实验性系统，文章对元计算的研究情况进行了综述，论述了不同元计算系统的设计特点和存在的问题，提出了在国内进行元计算研究应该解决的几个关键问题。     

异构环境下在线摄像系统的设计与实现

分析了异构环境下在线摄像系统的工作原理,提出了几种可行的方案,设计出基于ActiveX的异构环境下在线摄像系统。介绍了该系统分析设计过程、基本工作流程和使用的主要技术,对于关键技术--屏蔽摄像设备差异获取指定格式相片,以及实时传递相片进行了分析,最后对系统的应用前景进行了探讨。     

异构数据库同步系统的研究与实现

采用“事件－条件－动作”的数据驱动机制实现数据库变更事件的实时获取，通过多个通讯代理协同工作完成异构数据库间的数据一致性维护。     

一种异构操作系统资源共享协议的设计与实现

设计了一种解决异构操作系统资源共享的协议格式,该协议命名为HNS协议,它被设计为独立于操作系统,基于远程过程调用的工作模型,采用基于用户的认证方式。分析了协议的客户端和服务器端的工作过程,并给出了Linux系统上的一种HNS服务器和Windows2000上的HNS客户端的实现方法,实验证明了该协议在解决异构系统资源共享上的可行性。     

异构重构计算系统应用任务调度的性能分析

异构重构计算是目前高性能计算的研究热点.由于应用任务的异构性,以及体系结构的可重构性,导致异构重构计算的性能分析非常困难,现有的并行计算性能分析方法不再适用.本文提出一种基于应用任务调度的性能分析方法,该方法以异构重构计算系统模型和应用任务模型为基础,利用异构匹配、重构耦合矩阵,实现应用任务和处理部件的优化选择和耦合匹配,通过调度算法求出应用任务在异构重构计算系统中的完成时间,并进行了实例分析.     

计算网格系统异构环境通讯和网络拓扑结构发现机制的研究

介绍计算网格系统异构环境通讯和网络拓扑结构的发现机制的技术研究.     

异构环境下新型域的研究与设计

针对异构环境下账户管理无法统一的情况,提出一个基于跨平台新型域的解决方案。在异构环境下,该方案具有账户统一存储、统一认证和统一管理的功能,兼顾安全性和可实施性,实现一个完善的账户统一管理系统。实验结果证明了该方案的有效性。     

基于Web Services的分布式异构系统应用集成的研究

针对传统技术在分布式异构系统集成领域存在的问题,提出了基于WebServices的系统应用集成解决方案。通过对WebServices技术的特点、体系结构及其核心技术的分析,设计了基于WebServices的分布式异构应用集成模型,并利用.NET技术进行了系统应用集成的实现。     

基于Web Services的分布式异构系统应用集成的研究

针对传统技术在分布式异构系统集成领域存在的问题,提出了基于Web Services的系统应用集成解决方案.通过对Web Servces技术的特点、体系结构及其核心技术的分析,设计了基于Web Services的分布式异构应用集成模型,并利用.NET技术进行了系统应用集成的实现.     

基于Domino异构信息检索系统的设计与实现

首先分析了Dommo平台中DECS工具的不足，然后对其进行了改进，并提出了开发异构信息检索系统新的思路和方法；结合一个企业异构信息检索实例，说明了具体的实现方法；最后总结了这种方法的优势。     

异构环境通用CSCW系统模型与体系结构的设计与实现

提出基于MVC设计模式,适用于多种应用环境(C/S、B/S、Ria等)及多种网络环境(Client-Server、P2P、Ad Hoc等)的CSCW系统模型.该系统模型通过对MVC设计模式中Model层及Control层的分离,规范了系统模块及关系,解决了异构环境下CSCW系统架构统一的难题.本文给出了通用CSCW系统模型在各种异构环境中的体系结构设计,由于各体系结构设计具有相同的模块划分及相似的模块间关系,增加了混合异构环境下系统模块的复用率,提高了开发效率.     

异构计算中的负载共享

在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完成时间 .该文提出了异构计算负载共享的一种方案 .首先 ,调用负载共享协议 ,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据 ,包括共享时间段、计算能力等 .然后 ,构造一个作业量与作业完成时间之间的关系函数 .该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础 .最     

基于Hibernate的异构数据共享的研究

本文阐明基于网络的异构数据集成和共享方案的基本思想,并介绍了Hibernate、Castor、XML等相关技术,在此基础上给出了基于Hibernate的异构数据集成的模型和应用实例。该数据共享方法简便可行、可操作性强,在一定程度上减少了代码的编写,提高了数据集成与共享的效率,为进一步的数据分析提供了一定的技术支持。     

基于云计算异构环境的Hadoop性能分析

针对当前云服务发展中遇到的数据量急速增加为后台数据中心带来的数据处理问题,本文实施了Hadoop 的 性能测试。首先对云计算异构环境的Hadoop 性能进行了描述,其次对Hadoop 集群中两种节点的性能差别进行了分析,并给 出了实验异构的平台的设计和实验结果。     

异构型计算与并行程序设计环境

异构型计算能有效地利用多种不同的高性能计算机，以满足大型计算问题的不同计算需求。本文着重讨论了支持异构型计算的并行程序设计环境所需具备的功能，并以目前最流行的ＰＶＭ和Ｅｘｐｒｅｓｓ系统为例进行说明。     

HXDSP异构计算框架的设计与优化

由于CPU在处理海量数据时所面临的性能瓶颈,使得基于异构系统的异构并行计算成为并行计算领域的研究热点之一.HXDSP是中国电子科技集团第三十八所自主研制的DSP芯片,能满足多种高性能计算领域的需求.为了充分发挥HXDSP的计算能力以及多HXDSP设备并行计算的能力,本文设计了基于OpenCL的HXDSP异构计算框架.本...     

Client-Centric Adaptive Scheduling of Service-Oriented Applications

The paper proposes a client-centric computing model that allows for adaptive execution of service-oriented applications. The model can flexibly dispatch application tasks to the client side and the network side, dynamically adjust an execution scheme to adapt to environmental changes, and thus is expected to achieve better scalability, higher performance and more controllable privacy. Scheduling algorithms and the rescheduling strategies are proposed for the model. Experiments show that with the model the performance of service-oriented application execution can be improved.     

高阶精度CFD应用在天河2系统上的异构并行模拟与性能优化

在当前主流的众核异构高性能计算机平台上开展超大规模计算流体力学（computational fluid dynamics ,CFD）应用的高效并行数值模拟仍然面临着一系列挑战性技术问题,也是该领域的热点研究问题之一．面向天河2高性能异构并行计算平台,针对高阶精度C FD流场数值模拟程序的高效并行进行了探索,重点讨论了C FD应用特点与众核异构高性能计算机平台特征相适应的性能优化策略,从任务分解、并行度挖掘、多线程优化、SIMD向量化、CPU与加速器协同优化等方面,提出一系列性能提升技术．通过在天河2高性能异构并行计算平台上进行了多个算例的数值模拟,模拟的最大C FD规模达到1228亿个网格点,共使用约59万C P U＋M IC处理器核,测试结果表明移植优化后的程序性能提高2．6倍左右,且具有良好的可扩展性．     

异构分布对象系统集成模型研究

分布对象计算技术为用户提供了方便的分布应用开发工具。然而,随着分布对象计算技术的应用和发展,异构分布对象系统的集成也正在成为急需解决的问题。用户对异构分布对象系统的集成有各种各样的需求,因此提供异构分布对象系统集成的工具也多种多样。文中将现有的异构分布对象系统的集成工具归纳为四种集成模型,并在对它们进行比较的基础上结合应用需求讨论了各种集成模型的适用场合。