基于神经网络的故障诊断专家系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理，结构和诊断策略，探讨了基于神经网络的故障诊断专家系统在知识表示，知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

神经网络在故障诊断专家系统中的应用

基于ＰＤＰ的人工神经网格（ＡＮＮ）研究现在已成为热点，本文针对第一代专家系统自身局限性所造成的知识自动获取瓶颈问题，将神经网络模型引入故障诊断专家系统的研究中来，有效地解决了这一问题。同时，还选取较成熟的ＢＰ算法，运用Ｃ语言开发了一个机械故障诊断专家系统。文中还对神经网络存在的问题进行了分析。     

基于神经网络的概念分类树推想查找

采用ＨＮＮ型离散神经网络模型，提出了一种适于知识，表达与推理的新方法，通过引入推想概念，以非符号形式解决了遍布于ＡＩ，专家系统领域中的分类树查找问题．并实现了符号推理中著名的动物专家系统，最后对此方法的特点进行了总结．     

神经网络在岩石力学专家系统的应用

介绍了岩石力学知识神经网络表示、知识获取与学习、神经网络专家系统、神经网络在岩石力学专家系统中的应用等。反映了岩石力学与工程专家系统新的发展趋势     

船舶控制系统故障诊断神经网络专家系统的研究

将神经网络技术应用于船舶控制系统故障诊断专家系统，给出了系统的组成和知识的表达方法；提出了自增长动态网络学习算法，其优点在于学习迅速，能动态建造多层网；给出了神经网络专家系统的推理方法。     

基于大神经元的专家系统

本文基于大神经元原理建立了神经网络专家系统的基本理论和框架，同时提出知识表示、获取、推理以及建立由不同领域专家知识组成的专家系统的大神经元方法。     

医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法。提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络,其效果明显优于传统的BP算法。设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统,在临床实践中取得了较好的效果,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法。     

电气随动系统故障诊断专家系统

介绍了一电气随动系统故障诊断专家系统的建造,文中详细介绍了建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并对构造专家系统的三个关键性工作：知识获取、知识表示、知识利用进行了讨论,该方法也适用于复杂机电设备的故障诊断专家系统的建造．     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

枪械设计专家系统原型的研究

专家系统是人工智能技术中重要而有活力的分支之一，它在枪械设计领域中的应用，对于推动枪械设计过程向自动化及智能化方向发展，具有重要的现实意义。本文论述了枪械设计专家系统研究中的主要问题，提出了枪械设计专家系统的原型构想，重点讨论了步枪方案设计知识的提炼方法，并探讨了适合于枪械设计专家系统要求的知识表示，知识获取、推理及绘图方法。     

变电站操作票推理的新型知识表示方法

与现有的操作票专家系统采用的知识表示方法不同,提出了"一切服务于操作票推理"的思想,基于这一新型思想去抽象操作票生成系统问题域的类,从而得到一种适用于变电站操作票专家系统的新型面向对象知识表示方法.用此方法开发的操作票专家系统具有代码短、易维护、易修改和易扩充的优点,系统的通用性得到极大提高.     

基于专家系统与神经网络的远程故障诊断研究

在综合运用神经网络与专家系统理论的基础上，提出了专家系统和神经网络的集成方法，即结合型神经网络专家系统(NNES)。文中详细介绍了系统的总体结构与功能，实现过程及关键技术。     

一种基于神经网络的专家系统构造方法

提出了一种基于神经网络的专家系统的构造方法，将BP网络以神经子网的形式嵌入在产生式规则中，以数据资源作为最小知识单位，能根据用户的要求直接生成基于产生式规则的专家系统，并具有良好的知识再获取能力。经仿真和应用，具有良好的实用性和正确性。     

诊断专家系统的进展

诊断专家系统的出现与发展是故障诊断领域最显著的成就之一。本文从理论与系统上阐述了当前诊断专家系统的进展,主要内容包括诊断知识表达、诊断推理方法、不确定性推理、诊断知识获取以及基于神经网络的诊断专家系统等。     

武器故障诊断专家系统中面向对象知识表示

为了解决大型武器故障诊断专家系统中复杂知识的表示问题,在研究典型故障诊断专家系统知识表示的基础上,分析了目前几种常用的知识表示方法及各自的优缺点,提出了适用于大型武器系统故障诊断的面向对象知识表示方法.讨论了系统专家知识的表示方法及其推理机制.根据该面向对象知识表示方法建立的实际诊断系统表明该方案具有知识层次清晰,便于继承和易于维护等特点,满足现代复杂武器系统的故障诊断需要.     

基于BP网络的汉语句法分析专家系统

提出了一种基于BP网络的汉语句法分析专家系统的设计方案．知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中．推理机采用神经网络进行推理．在论文的结尾给出了系统的运行实例，说明了该系统的有效性．     

枪械设计专家系统原型的研究

专家系统（ＥＳ）是人工智能（ＡＩ）技术中重要而有活力的分支之一，它在枪械设计领域中的应用，对于推动枪械设计过程向自动化及智能化方向发展，具有重要的现实意义．本文论述了枪械设计专家系统（ＥＳＦＤ）研究中的主要问题，提出了枪械设计专家系统的原型构想，重点讨论了步枪方案设计知识的提炼方法，并探讨了适合于枪械设计专家系统要求的知识表示、知识获取、推理及绘图方法     

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统

现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够出准确而且迅速的判断,为满足这些要求,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的,指导人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去,建立神经网络专家系统;同时,把神经网络同规则库联合起来,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。     

砼耐久性专家系统总体结构设计

对国内外有关混凝土耐久性的研究成果进行系统分析，重点解决了混凝土耐久性中的众多影响因素、程度的确定及其量化表示等问题，利用神经网络技术解决了知识表示及其推理技术中的复杂性和不确定性问题，设计了推理机，建立了知识库，建立了考虑耐久性破坏因素的碱集料反应、冻性、钢筋锈蚀、硫酸盐侵蚀的混凝土耐久性专家系统。