DWI序列ADC值鉴别前列腺良恶性局灶性病变的价值

目的:探讨弥散加权成像(DWI)序列表观弥散系数(ADC)值鉴别前列腺良恶性局灶性病变的价值。方法:选取2019年1月至2022年11月在我院治疗的前列腺带病变患者105例,其中恶性病变患者59例,良性病变患者46例,分析良恶性病灶ADC值差异,同时分析ADC值与恶性病变临床病理的关系。结果:恶性病灶ADC值为(0.81±0.13)×10^-3mm²/s,低于良性病灶(P<0.05);中高危病灶ADC值为(0.75±0.16)×10^-3mm²/s,低于低危病灶(P<0.05);临床分期C期和D期病灶ADC值分别为(0.76±0.15)×10^-3mm²/s和(0.72±0.14)×10^-3mm²/s,低于B期病灶(P<0.05);不同年龄、体质量指数、病灶直径、病理类型组ADC值比较差异无统计学意义(P>0.05);恶性病灶ADC值与Gleason评分呈负相关(r=-0.343,P<0....     

磁共振弥散加权成像评估肝细胞癌组织学分级的价值

目的 探讨弥散加权成像(DWI)评价肝细胞癌(HCC)组织学分级的价值。方法 经手术切除且病理证实HCC患者27例,术前均行上腹部常规磁共振成像(MRI)及DWI检查,分析病灶的DWI信号强度、表观弥散系数(ADC)值与HCC组织学分级之间的关系。结果 本组27例27个HCC病灶中,组织病理学诊断高分化HCC病灶6个、中分化HCC病灶10个、低分化HCC病灶11个。在DWI中,1例(3.7%)为等信号,9例(33.3%)为略高信号,17例(63%)为高信号。不同分化HCC信号强度之间差异无统计学意义(P=0.758)。低分化HCC的ADC值[(1.16±0.16)×10^-3mm²/s]明显小于高分化[(1.43±0.09)×10^-3mm²/s](P=0.004)和中分化 [(1.34±0.19)×10^-3mm²/s](P=0.023)。HCC的ADC值与组织学分级呈中等负相关(r=-0.566,P=0.002)。结论 应用ADC值能区分低、中、高分化HCC,因而ADC值有助于术前预测HCC的组织学分级。另外,DWI信号强度对HCC的组织学分级价值不大。     

ADC、eADC和rADC值对TIC Ⅱ型、BI-RADS4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断价值

目的 探讨扩散加权成像定量参数表观扩散系数、指数表观扩散系数和相对表观扩散系数在TIC Ⅱ型、BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析我院经磁共振诊断为TICⅡ型、BI-RADS 4类的乳腺肿瘤74例,分别计算病灶的ADC、eADC和r ADC值。采用ROC曲线分析各参数对良恶性病变的鉴别诊断效能。结果 ADC、eADC和r ADC值在乳腺良恶性病变组间的差异均有统计学意义(P<0.05)。ADC、eADC、rADC1和rADC2值鉴别诊断良恶性病变AUC分别为0.916、0.915、0.759、0.769;以1.22、0.354、0.636和0.617作为ADC、eADC、r ADC1和r ADC2最佳诊断阈值,其诊断的敏感度分别为88.4%、97.7%、69.8%、51.2%,特异度为87.1%、74.2%、74.2%、93.5%。结论 ADC、e ADC和r ADC的定量分析是鉴别诊断TICⅡ型、BI-RADS 4类乳腺良恶性肿瘤的有效手段。     

MRI-DWI及ADC诊断前列腺良恶性病变的价值观察

目的 观察MRI-DWI及ADC诊断前列腺良恶性病变的价值。方法 选取2018年1月至2021年12月本院收治的80例疑似PCa患者为研究对象。穿刺前行MRI-DWI检查,记录图像特征,以病理结果为“金标准”,采用ROC曲线参数分析法探讨表观扩散系数(ADC)值对PCa的诊断价值,曲线下面积(AUC)表示预测的准确度。结果 本组80例患者经病理检查证实,有36例(45%)为恶性病变,均为PCa,其余44例(55%)为前列腺良性增生。MRI图像显示,PCa患者的T2WI可见病灶,DWI常表现为稍高信号,且ADC值较小,动态增强曲线呈流出型;而前列腺良性增生患者的DWI信号比PCa患者低,且ADC值稍降低,增强后强化程度低于正常前列腺组织。DWI下,PCa患者的ADC值为(0.81±0.21)mm²/s,明显低于前列腺增生患者的(1.33±0.39)mm²/s(P<0.05)。以ADC值作为检验变量,以病理诊断作为状态变量(1=PCa,0=前列腺增生),得出以ADC值诊断PCa的AUC为0.849,以ADC值=1.13 mm²     

DCE-MRI和ADC直方图鉴别乳腺良恶性病变的价值分析

目的分析动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和表观扩散系数(ADC)直方图用于鉴别乳腺良恶性病变的临床价值。方法回顾性收集2016年6月-2018年8月本院90例(90个病灶)的乳腺病变患者的临床资料,根据术后病理诊断结果分为良性组64例、恶性组26例。取得手术病理结果之前接收规范DCE-MRI、DWI检查,根据软件得出DCE-MRI定量参数,如容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及血管外细胞外间隙容积分数(Ve);重建ADC直方图,获取平均ADC值(ADCmean)、最小ADC值(ADCmin)、最大ADC值(ADCmax)、ADC差值及直方图的偏度、峰度。结果与良性组比较,恶性组腺体Ktrans、Kep值显著高(P<0.05),Ve值未见明显差异(P>0.05)。通过ROC曲线分析,Ktrans、Kep鉴别恶性、良性乳腺病变的敏感度均>80%,Kep的特异度高达93.75%。与良性组比较,恶性组腺体ADCmean、ADCmin、ADCmax均显著低,ADC差值显著高(P<0.05),直方图的偏度、峰度未见明显差异(P>0.05)。通过ROC曲线分析,ADCmean诊断鉴别恶性、良性乳腺病变敏感度、特异度最高,为80.77%和92.19%,其次为ADC差值的敏感度较高和ADCmin的特异度较高。结论DCE-MRI和ADC直方图对鉴别乳腺良恶性病变有较高的临床应用价值。     

乳腺良性病变磁共振扩散加权成像表现规律探讨

目的:探讨磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)及其表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)在乳腺良性疾病诊断中的价值及不同乳腺良性病变DWI表现规律.方法:收集109例患者良性病灶115个,其中纤维腺瘤41个,囊肿28个,乳腺病26个,慢性炎症5个,导管内乳头状瘤2个,错构瘤2个,结核灶2个,脂肪瘤9个;所有病灶均经手术病理证实.DWI扫描采用b=400-0、800-0、1000-0 s·mm-2,计算ADC值.计数病灶随b值增大其信号强度及面积变化规律,计数病灶DWI信号表现.结果:乳腺纤维腺瘤、囊肿、乳腺病、慢性炎症与正常腺体间ADC值差异均具有统计学意义;囊性病与非囊性病之间ADC值差异有统计学意义;但非囊性病变之间ADC值差异不具有统计学意义;囊性病变在3个b值下的ADC值差异不具有统计学意义;但是非囊性病变在3个b值下的ADC值差异具有统计学意义,且b值越低,ADC值越大.大部分乳腺良性病灶随着b值的增大DWI信号强度及面积逐渐减低.除9例脂肪瘤均为低信号外,乳腺良性病变表现为不同程度的高信号、等信号或混杂信号.结论:ADC值有助于乳腺良性病变中囊性病变及非囊性病变的鉴别诊断,乳腺良性肿块随b值的增大,其DWI信号强度及面积大小表现有差异的规律性,有助于定性诊断.     

磁共振扩散加权成像在乳腺癌诊断中的应用

目的:探讨磁共振加权成像(DWI)在诊断乳腺癌中的应用。方法:对53例乳腺疾病患者采用单次激发自旋回波-回波平面成像(SE-EPI)序列行DWI,其中31例良性肿瘤,2例炎性病变,20例恶性肿瘤,均经手术及病理证实;健康志愿者20例作对照组。分析病变组织与正常腺体组织的DWI信号特点,定量分析比较病变组与对照组之间,良、恶性组之间表观扩散系数(ADC)值的差异。结果:除2例原位癌及1例小纤维瘤未显示外,其他良恶性病变DWI均有显示。恶性组ADC值明显低于良性组,差异有统计学意义(P<0.01),恶性组ADC值明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01),良性组ADC值与对照组比较差异无统计学意义。以恶性病变95%的参考值上界1.822×10-3mm2/s作为良恶性诊断标准,敏感性为87.5%,特异性为71.4%。结论:DWI对于乳腺癌具有诊断价值,ADC值有助于乳腺癌的鉴别诊断。     

MR扩散加权成像对肝脏占位性病变的鉴别诊断价值及b值优化探讨

目的探讨磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)对肝脏占位性病变的鉴别诊断效能,并优化最佳b值。方法经病理或临床随访及相关辅助检查证实的72例肝脏良性肿瘤和73例恶性肿瘤(共312个病灶)在1.5TMR成像系统上行不同b值DWI(300s/mm2、800s/mm2、1000s/mm2)扫描,获得各组b值的DWI图和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图,分别测量各b值下病变的DWI信号强度、ADC值,比较各b值组的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrastto-noise ratio,CNR)、ADC值,并绘制各b值的受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),得出ADC值对肝脏良恶性病变的鉴别诊断效能,优化DWI诊断肝脏良恶性病变的最佳b值。结果不同b值组间SNR、CNR差异均有统计学意义(P<0.001)。肝脏良性和恶性病变组ADC值均随b值增加而逐渐变小,差异有统计学意义(P<0.001)。3组不同b值的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.970、0.955、0.957(AUC>0.5),且b=300s/mm2时获得的ADC值的诊断效能最大,以ADC值=1.43×10-3mm2/s为鉴别良恶性病变的最佳阈值,对肝脏良恶性病变诊断的敏感性、特异性分别为93.3%和89.3%。结论 1.5TMRDWI联合多通道相控阵线圈对肝脏良恶性病变的鉴别诊断有较高价值,b=300s/mm2时获得的ADC值诊断效能较高,易于发现更多病灶,高b值时鉴别肝脏肿瘤良恶性更加准确。     

磁共振扩散加权成像在乳腺肿瘤诊断中的应用

目的探讨磁共振扩散加权成像（DWI）及表观扩散系数（ADC）在乳腺肿瘤诊断中的应用价值。方法对50例临床疑似乳腺癌的患者术前行常规MR、STIR及DWI扫描，术后行组织学诊断，另选取20例乳晾正常女性作为对照组，分别测量肿瘤区域与正常乳腺组织的ADC值，并进行统计学分析。结果50例患者中有26例为浸润性导管癌，12例为非浸润性导管癌，另外12例为良性病变。ADC值测量结果示，良性病变为（1．35±0．28）×10^-3mm^2／s，恶性病变为（0．97±0．35）×10^-3mm^2／s，正常腺体组织为（1．87±0．36）×10^-3mm^2／s，恶性病变与正常腺体组织、良性病变有显著性差异，诊断阁值为1．21×10^-3mm^2／s。DWI诊断乳腺疾病的敏感性为94．7％（36／38），特异性为75.0％（9／12），准确率为90．0％（45／50）。结论DWI及ADC值的测定可用于乳腺病变的诊断与鉴别诊断。     

ADC与rADC对子宫内膜癌诊断及病理分级的诊断价值

目的 探讨MRI表观扩散系数(ADC)值和ADC比值(rADC)对子宫内膜癌(EC)的诊断价值,并分析其与病理分级的相关性.方法 选取2016年1月至2020年5月江苏省人民医院浦口分院78例EC患者作为EC组,同期选取40例子宫良性病变患者作为对照组.分别对两组患者病灶、子宫肌层、臀大肌和闭孔内肌进行ADC值测量,计算相应的rADC臀大肌、rADC子宫肌层和rADC闭孔内肌.采用Spearman相关分析EC患者病理等级与ADC值和rADC的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估ADC值和rADC单独或联合诊断EC的诊断效能.结果 EC组患者ADC值和3种rADC均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).Spearman相关性分析结果显示,病理分级与ADC值、rADC臀大肌、rADC子宫肌层和rADC闭孔内肌均呈负相关(r=-0.552、-0.567、-0.491和-0.541,P<0.05).单独诊断时,ADC值对EC的诊断价值最高,曲线下面积(AUC)为0.872(P<0.001,95％CI:0.817～0.927).联合诊断时,ADC值+rADC臀大肌对EC诊断价值最高,AUC为0.956(P<0.001,95％CI:0.928～0.985).当ADC值<0.95×10-3 mm2/s、rADC臀大肌<0.76时,为判断EC的最佳截断点,灵敏度为96.15％、特异度为89.74％.结论 ADC值及rADC可作为EC诊断的有效指标,并与组织病理分级具有明显相关性,ADC值联合rADC臀大肌对EC的鉴别诊断价值最高.     

健康人前交叉韧带的扩散张量成像及其与MRI的比较

目的: 探讨前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)与半定量传统磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)测量方法的关联,阐明DTI应用于ACL的可行性及其特征。方法: 健康志愿者31名行ACL常规MRI及DTI扫描。在常规MRI图像上测量矢状位ACL-胫骨角,冠状位ACL-胫骨角,Blumensaat线-ACL角,髁间窝顶倾角,ACL胫骨止点位置。采用DTI对ACL进行评定,将ACL平均分为5个区域(记为1^st,2^nd,3^rd,4^th,5^th),分别测量各区域的各向异性值(fractional anisotropy,FA)值及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值。并对ACL进行DTI测量的可重复性研究。结果: 矢状位ACL-胫骨角、冠状位ACL-胫骨角、Blumensaat线-ACL角、髁间窝顶倾角、ACL胫骨止点位置分别为53.00°±2.46°,52.42°±5.15°,12.67°±5.71°,39.41°±2.64°,(24.90±2.84)%。ACL 1~5区(1^st~5^th)FA值分别为0.611±0.042,0.618±0.051,0.596±0.045,0.566±0.059,0.497±0.072;1~5区(1^st~5^th)ADC值分别为(1.068±0.216),(1.128±0.268),(1.189±0.197),(1.455±0.423),(1.779±0.384)×10^-3 mm²/s。矢状位ACL-胫骨角与2^nd及3^rd区域的相关系数分别为-0.568,-0.429,Blumensaat线-ACL角与1^st及4^th区域的相关系数分别为-0.507,-0.633,ACL胫骨止点位置与4^th区域的相关系数为-0.593,均具有统计学意义(P<0.05)。ACL两组DTI重复资料的各区域FA值及ADC值之间的差异均不具有统计学意义(P >0.05),且具有明显相关性。结论: DTI能够定量地评价ACL的走行和连接,与ACL半定量MRI测量具有良好的对照,能够为临床医生提供关于ACL更加丰富的参考信息,对于下一步深入研究ACL病变诊治和大样本数据库的建立等具有一定的意义。     

3．0T磁共振扩散加权成像多b值在乳腺良恶病变诊断中的价值

目的：探讨3.0T磁共振扩散加权成像多b值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法：分析乳腺良恶性病灶48个,测量病灶在不同b值（600、1000、1500s/mm2）下的ADC值并进行统计学分析。以病理诊断为金标准,采用ROC曲线获得曲线下面积（AUC）及最佳临界点,分析不同b值下ADC值诊断价值。结果：同一b值下乳腺良性、恶性病变的ADC值与不同b值下乳腺良性、恶性病变 ADC值间差异均有统计学意义。采用ROC曲线分析方法显示：b＝600s/mm2时,AUC为0.882,最佳临界点为1.43×10-3mm2/s,诊断的敏感性88.9%、特异性71.4%;b＝1000s/mm2时,AUC为0.897,最佳临界点为1.19×10-3mm2/s,诊断的敏感性为77.8%、特异性为81.0%;b＝1500s/mm2时,AUC为0.915,最佳临界点为1.04×10-3mm2/s,诊断的敏感性为70.4%、特异性为90.5%。结论：（1）ADC值定量分析有助于乳腺良、恶性病变的鉴别,同质病变ADC值随着b值的增大而变小。（2）以ROC曲线分析得到的最佳临界点作为诊断恶性病变的阈值,随着b值的增加,诊断的敏感性下降,特异性增加。     

磁共振扩散加权成像联合T2WI图纹理分析定量评估乳腺良恶性结节的价值

目的：探讨磁共振扩散加权成像表观扩散系数（ADC）、T2加权成像（T2WI）图纹理参数定量评估乳腺良恶性结节的价值。方法：回顾性分析丽水市中心医院82例经病理证实为恶性或良性肿瘤的乳腺结节患者的磁共振ADC和T2WI图像,利用后处理软件对乳腺结节勾画感兴趣区（ROI）,提取ADC图和T2WI纹理特征,生成多个一阶和二阶纹理参数。采用双样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性结节组纹理参数值差异。对差异有统计学意义的参数绘制ROC曲线,计算相应临界值AUC、敏感度和特异度,并用Z检验比较ADC图、T2WI纹理参数及二者联合的ROC曲线结果的差异。结果：良性结节组ADCmean、ADCmedian、ADCmin明显高于恶性结节组（均P＜0.05）。恶性结节组ADC图偏度值、熵值明显高于良性结节组（均P＜0.05）。ROC曲线显示,确定乳腺良恶性结节的ADCmean、ADCmedian、ADCmin、偏度值、熵值诊断阈值分别为1.34×10-3 mm2/s、1.41×10-3 mm2/s、0.97×10-3 mm2/s、-0.075、3.762,AUC分别为0.90（95%CI=0.82～0.95）、0.89（95%CI=0.80～0.95）、0.91（95%CI=0.83～0.96）、0.74（95%CI=0.64～0.83）、0.95（95%CI=0.87～0.98）;对ROC曲线比较显示熵值有最佳诊断效能,相应阈值的敏感度和特异度分别为80.55%、94.74%,比较ADC图、T2WI及二者联合的熵值AUC,显示二者联合的AUC值最大（AUC=0.97）。结论：基于ADC图和T2WI的纹理分析参数对鉴别乳腺良恶性结节有较高的诊断价值,尤以二阶纹理参数熵值诊断价值较大。     

磁共振体素内不相干运动定量评估乳腺良恶性病变的价值

目的：讨论磁共振体素中不相干运动（IVIM）扩散加权成像（DWI）的定量参数值在乳腺良恶性病变评价中的意义。方法：收集温州医科大学附属第二医院2017年1月至12月期间行乳腺MR检查并经病理证实乳腺病变的50例患者,所有患者进行多b值DWI（b=0～2 000 s/mm2）检查,测定相应乳腺病变IVIM的定量参数,包括标准化表观扩散系数（ADC standard）、真实扩散系数（D）、假性扩散系数（D*）和灌注分数（f）。根据病理结果,将患者分为2组,其中21例为恶性（恶性组）,29例为良性（良性组）;对2组病变的IVIM参数进行统计学分析,比较2组间的差异,绘制ROC曲线并分析其诊断效率。结果：良性组和恶性组的ADC standard和D值差异有统计学意义（P＜0.05）,D*值与f值差异无统计学意义（P＞0.05）。在恶性组中,ADC standard、D值分别是（1.10±0.38）×10-3 mm2/s、（0.88±0.24）×10-3 mm2/s,明显低于良性组的（1.69±0.26）×10-3 mm2/s、 （1.56±0.25）×10-3 mm2/s,ADC standard和D值诊断良恶性病变的ROC曲线下面积为0.879、0.966,诊断的最佳阈值为1.26×10-3 mm2/s、1.18×10-3 mm2/s,ADC standard对乳房的良恶性肿瘤敏感度和特异度分别为83.33%、95.45%,D值的敏感度和特异度分别为91.67%和90.91%。结论：IVlM模型获得的定量参数有助于对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断,其中D值是判别良恶性乳腺病变的最佳诊断指标。     

脑梗死MR表观弥散系数演变规律及其应用价值

目的：探讨脑梗死病灶弥散加权成像表观弥散系数（ADC）值在时间和空间上的演变规律，为脑梗死分期、指导治疗、判断转归提供一定的依据。方法：应用自旋回波-回波平面（SE-EPI）成像序列对69例脑梗死患者共进行88次DWI和常规MRI检查。其中超急性8例次，急性期35例次，亚急性期20例次，慢性期25例次，测量各期梗死病灶平均ADC值及平均相对ADC（rADC）值，并分别测量梗死灶中心至病灶边缘的ADC值及rADC值。结果：超急性期与急性脑梗死平均ADC值及平均rADC值明显下降，亚急性期病灶平均ADC值及平均rADC值高于超急性期及急性脑梗死病灶（P〈0．05），部分亚急性晚期（10～14d）病灶平均ADC值接近于甚至稍高于健侧相对应区，出现假正常化现象。慢性期脑梗死病灶平均ADC值高于健侧相对应区，其平均ADC值、平均rADC值明显高于超急性期、急性期及亚急性期脑梗死病灶（P〈0．05）。7例超急性脑梗死及26例急性期脑梗死灶内的ADC值、rADC值不均匀的，病灶中心区ADC值和rADC值最低，从中心往外逐渐升高呈“梯度征”，15例亚急性期脑梗死ADC值、rADC值呈现与超急性期及急性期相反的“梯度征”，即病灶中心区ADC值和rADC值最高，从中心往外逐渐降低。结论：脑梗死病灶ADC值，rADC值在时间及空间上均有一定的演变规律及相应的病理生理学基础，将脑梗死病灶ADC值、rADC值在时间及空间上的变化规律结合起来并加以应用，有助于及时准确地判断脑梗死病灶期龄和病理生理改变，为临床治疗及预后判断提供依据。     

DWI上ADC在脑梗死缺血半暗带范围分析中的应用

[目的]应用磁共振弥散加权成像(DWI)上表观弥散系数(ADC)分析超急性、急性及亚急性期脑梗死的缺血半暗带范围.[方法]53例脑梗死患者中超急性期者为6例,急性期为18例,亚急性期为29例;给所有患者进行常规MRI,DWI检查,测量病灶平均ADC、相对表观弥散系数(rADC)及病灶旁3,5mm区ADC.[结果]53例脑梗死患者病灶平均rADC为55%～75%;超急性及急性期病灶旁3mm处平均rADC为78%～80%,亚急性期为100%;超急性、急性及亚急性期病灶旁5mm的平均rADC为100%～105%.[结论]脑梗死在超急性期及急性期存在缺血半暗带,其范围为病灶旁3mm区,亚急性期无缺血半暗带.     

磁共振表观弥散系数值预测子宫内膜癌分子分型的价值：一项单中心初步研究

目的 比较p53基因突变组和非p53基因突变组子宫内膜癌术前磁共振表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值的差异性,探讨利用术前磁共振ADC值预测子宫内膜癌分子分型的可行性。方法 回顾性分析70例经手术病理证实和分子分型诊断的子宫内膜癌患者的术前磁共振图像。按子宫内膜癌术后分子分型分为p53突变组(n=40)和非p53突变组(n=30),工作站上测量子宫内膜癌病灶的ADC值,并比较组间病灶ADC值的差异。绘制术前ADC值预测子宫内膜癌分子分型的ROC曲线图,计算其曲线下面积,根据ADC值预测子宫内膜癌分子分型的效能。结果 p53突变组的ADC平均值(ADC_mean)、ADC最大值(ADC_max)、ADC最小值(ADC_min)分别为(845.9±156.7)×10^-6mm²/s、(964.9±175.7)×10^-6mm²/s、(738.5±170.7)×10^-6mm²/s,非p53突变组则分别为(694.3±93.0)×10^-6mm²/s、(794.0±112.2)×10^-6mm²/s、(593.5±108.5)×10^-6mm²/s,p53突变组的ADC值显著大于非p53突变组(P<0.05)。根据ADC_mean建立受试者工作特征曲线,其曲线下面积为0.787(95%CI：0.655~0.919)。取ADC_mean=820.6×10^-6mm²/s为临界值时,对p53基因突变子宫内膜癌的预测效能为：准确度74.5%,敏感度53.8%,特异度94.4%,阳性预测值93.3%,阴性预测值58.6%。结论 术前磁共振ADC值或可作为区分子宫内膜癌分子分型的影像学标记物。     

磁共振弥散加权成像ADC和rADC在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用

探讨腮腺良恶性肿瘤的磁共振弥散加权成像（DWI）表观扩散系数（ADC）和表观扩散系数比值（rADC）在鉴别腮腺良恶性肿瘤中的诊断价值。     

弥散加权成像在95例宫颈腺癌病理分级/分型及临床分期中的应用

目的 探讨弥散加权成像(DWI)与宫颈腺癌病理分级/分型及临床分期的相关性。方法 回顾性收集2011年5月至2018年2月在中国医学科学院肿瘤医院确诊为宫颈腺癌的患者95例,治疗前均行常规MRI及DWI检查,b值取0、800 s/mm²,测量宫颈腺癌的表观弥散系数(ADC)均值,比较ADC均值在宫颈腺癌不同分化程度、不同病理类型及不同临床分期中的差异。结果 宫颈腺癌低分化组ADC均值为(1.00±0.25)×10^-3 mm²/s,中分化组ADC均值为(1.09±0.25)×10^-3 mm²/s,高分化组ADC均值为(1.22±0.20)×10^-3 mm²/s。低分化组与高分化组病灶ADC均值差异具有统计学意义(P=0.002)。子宫颈管腺癌(普通型)组ADC均值为(1.04±0.24)×10^-3 mm²/s,黏液腺癌组ADC均值为(1.21±0.26)×10^-3 mm²/s,两组病灶的ADC均值差异有统计学意义(P=0.005)。结论 宫颈腺癌分化程度越差,ADC均值越低。黏液腺癌的ADC均值高于子宫颈管腺癌(普通型)。