认知无线Mesh网络联合多路径路由和信道分配策略

从路径交叉的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的联合多路径路由和信道分配策略,该策略结合按需路由的基本流程,同时根据所选路径情况设置交叉节点的中继功能,以主用户曾经占用每个信道的最少次数作为衡量标准来选择信道,并给出了一种解决信道冲突的方案。仿真结果表明,所提策略与基于链接、基于干扰的策略相比,能够显著改善平均吞吐量和时延等网络参数性能。     

无线Mesh网络中基于信道流量干扰感知的路由协议*

为了更精确地捕捉流量干扰、提高网络容量与实时性,针对多接口无线Mesh网络,提出了一种新的基于信道流量干扰的路由准则,该准则不仅能更精确地捕获两跳内的负载干扰,而且还集成了传输时延、丢包率和传输速率等因素.基于新准则,还提出了一种新的无线Mesh网络路由协议,该协议使用新准则选择路由.仿真结果表明,新协议相比AODV协...     

认知无线Mesh网络中基于协作学习自动机的自适应信道分配算法*

在认知无线Mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,提出了一种新的基于协作学习自动机(Learning automata,LA)的自适应信道分配算法(CLACAA)。在所提出的算法中,LA被部署在邻近的互相协作的次用户上。首先,为了LA能自适应地更新其动作概率向量,设计了一种线性奖赏无为方案;其次,定义了一种新的信道利用率因子用于信道选择,以解决信道冲突发生的问题;最后,给出了当信道由于大量输入请求而过载时的信道切换方案。实验仿真结果表明,该算法在提升网络吞吐量和数据传输率,降低切换时延和缓冲时延上有明显的优势。     

无线Mesh网络中基于局部信息的自适应信道分配策略

在多无线接口多信道的无线Mesh网络中,信道分配问题将影响网络的整体性能。为充分利用无线Mesh的资源优势,已提出了许多信道分配策略。然而,大部分的研究假设都隐含需要全网拓扑或者流量模型等信息,这在分布式网络中很难准确获取。为此,本文提出基于局部信息的自适应信道分配策略LICA,在仅使用局部拓扑和节点间信道使用情况等启发式信息的基础上,动态指导信道分配。模拟实验结果表明,LICA算法能显著提高信道利用效率和端到端的数据吞吐量,且具备较低的时间复杂度和良好的可扩展性。     

集中式无线Mesh网络信道分配策略研究

针对无线Mesh网的部署特点,对其信道分配策略的设计难点进行了阐述,将集中式信道分配策略分为基于图论、基于网络流理论和基于网络分区的三种类型,并对上述各类方法的现状和进展进行了介绍、分析和探讨。最后对集中式信道分配策略的研究进行了总结和展望。     

认知无线mesh网中联合路由的分布式信道分配算法*

多信道技术通过对数据流量进行分流,能够减少链路间干扰,从而提升网络容量。首先针对认知无线mesh网络提出一种有效的联合路由的分布式信道分配策略,该信道分配策略主要宗旨是维持邻域内信道差异。仿真结果表明,新的信道分配算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,平均吞吐量大约提高了50%,平均时延降低了约50%。在信道约束的情况下,进一步引入了信道合并算法。仿真结果表明,执行信道合并算法后,网络平均吞吐量、时延性能得到了进一步改善。     

无线Mesh网络信道分配研究

针对多接口多信道无线Mesh网络,提出了一种基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的分布式静态信道分配算法。给出基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的定义和基于权值的链表的构建方法;阐述了算法的设计思想和实现步骤。仿真实验测试结果表明,该算法不但能适应业务流量分布均匀或不均匀的状态,而且能相应地提高网络吞吐量,提升网络性能。     

无线Mesh网络中路由与信道联合分配研究

无线Mesh网络中路由器使用多射频接口并配备多信道传输能有效增加网络吞吐量及降低干扰。研究路由与信道分配问题的目的就是增加网络容量、减少延迟等。文中针对无线Mesh网络中多接口多信道的路由与信道分配问题做了统一考虑,根据路由约束、信道约束、干扰约束以及宽带约束建立了混合整数线性规划（MILP）模型,并提出了基于迭代搜索的启发式算法很好地解决了此问题。仿真结果表明该算法可以提高网络吞吐量,降低延迟。     

无线Mesh网络联合信道分配和路由协议研究

设计合理的联合信道分配和路由协议对多信道无线Mesh网络的性能至关重要。在分析多网卡多信道无线Mesh网络中联合信道分配和路由协议特点和研究现状的基础上,提出了一种与按需路由协议结合的联合信道分配算法,通过选择最小干扰信道来优化信道分配;同时采用了一种适应多信道多网卡网络的路由判据方法,该方法考虑了信道干扰、接口切换以及路径跳数三个关键因素。仿真结果表明,文中所采用的协议能较为明显地提高网络吞吐量及减小分组的端到端时延。     

无线Mesh网基于簇的多信道分配策略

目前无线Mesh网作为一种多跳的自组网络在国内外十分活跃,而簇结构是自组网络中应用最为广泛的层次结构,这种层次的形成和维护依赖于某种算法。以簇作为切入点引入多信道MAC技术提出一种提高Mesh网吞吐量的方法,将目前在Mesh网中的多信道的关键技术与自组网中的簇结构相结合,提出一种适合Mesh网的基于簇的多信道分配方法。通过仿真,它与经典的Hyacinth相比较在吞吐量方面得到显著地提高。     

无线Mesh网络中一种分布式路由方案

在多射频多信道无线Mesh网络中,链路负载和节点位置的变化将导致网络性能的下降。针对此问题,在混合无线网状路由协议反应式路由基础上,设计了一种新的混合信道分配的分布式路由算法。该算法在路由建立的同时可实现以数据流为单位的最优信道分配,且能避免因单节点失效导致整个网络崩溃的危险。仿真结果表明,提出的RHCA算法较传统算法在网络吞吐量和端到端平均时延方面均有显著优势。另外,在节点移动场景下,所提出的分布式路由算法较其他方法能获得更高的吞吐量和更好的稳健性。     

多射频无线网络中多信道分配方法的研究

针对多射频多信道无线网络信道分配中用户收益不均衡和网络资源利用率低的问题,给出了一种基于博弈论的信道分配策略,该策略在考虑信道分配有效性、公平性的同时,基于不完美信息博弈,给出了一种使网络负载更均衡的算法,并通过实验仿真验证了算法的鲁棒性和有效性。     

WMN中的干扰避免部分重叠信道分配算法

针对无线mesh网络(wireless mesh networks,WMN)中存在的信道干扰问题,提出一种基于部分重叠信道(partially overlapping channels,POC)的负载平衡且干扰避免的信道分配算法。通过基于Huffman树的通信接口分配方法连接邻居节点的接口;根据网络干扰情况,对链路进行迭代信道分配,使用静态链路调度保证网络连接;利用启发式算法优先为重要程度较高的链路分配无干扰时隙,对链路调度进行优化。仿真结果表明,在具有混合流量的WMN中,所提算法可以显著提升网络吞吐量,降低网络干扰与平均丢包率,改善网络性能。     

基于无线Mesh网路由协议的研究及优化

根据无线Mesh网络的结构特点,对现有的路由协议进行了分析,并针对其中一种典型的路由协议AODV延时过大的缺点进行了优化,即Ⅰ-AODV。其在AODV中引入表驱动的机制,增加维护的邻居节点数目,获得更多节点的路由信息,在路由建立时达到降低网络延时的目的。最后通过仿真软件NS-2进行了模拟测试,测试结果表明,Ⅰ-AODV的网络延时等网络性能明显得到了改善。     

基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究

在认知无线Mesh网络中,由于信道状态变化导致的链路负载差异,网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素。针对这一问题,提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法。该算法通过综合分析基于随机搜索-遗传算法的多速率编解码调制、多重数据流的信道分配机制,以及优化的路由选择三种机制的网络资源分配约束条件,来构建跨层模型,计算网络拥塞。同时,通过拥塞值反馈,实现对物理层、链路层和网络层的联合跨层优化,最大程度避免网络拥塞。仿真结果表明,该算法在网络发生拥塞时收敛更快,能够有效避免拥塞,均衡负载,并能提升网络吞吐量。     

基于链路质量的认知无线电网络路由研究

针对认知无线电网络中多信道特性,提出了一种基于链路质量的多信道路由协议。该协议在充分利用频谱集合、提高网络吞吐量的同时,缩短了传输时延。给出了路由指标的具体计算过程,在选路的同时进行频段分配,使可用信道达到有效分配,并在降低时延的同时提高了网络吞吐量。仿真实验证明了该算法的有效性。     

无线应急通信网中基于带宽约束的QoS路由协议*

针对日益频发的自然灾害和突发性紧急事件,采用易于快速配置的无线Mesh网络构建应急通信系统是一种可行的技术方案,但救援现场复杂的通信环境对系统的容量、可靠性、QoS等都提出了更高要求。而单信道网络中存在严重的流内和流间干扰,导致系统容量下降,甚至无法提供足够的带宽资源来满足救援现场对可靠传输救援信息的通信需求。提出采用多接口多信道技术来提高系统容量,并以DSR协议为基础,引入改进一种基于带宽估计的QoS路由机制,设计一种应急多接口多信道QoS路由协议——EM2QDSR。在路由判据设计中,充分考虑链路质量、