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在对理想和实际原始图象信号的二维频谱及其幅频特性进行数学分析的基础上,提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案。 相似文献
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射电精细结构是太阳爆发动态频谱图中一个重要的观测现象。为了达到更好提取精细结构轮廓,解读物理信息的目的。基于国家天文台怀柔观测站的2.6~3.8GHz频谱仪于2002年4月21日观测到的爆发现象,采用Levelset方法并加以改进,对原始图像进行轮廓提取,克服了以往此方法中存在遗漏检测的问题。此外对图像进行循环检测,取得了良好地检测结果。此后又对图像进行二值化提取,得到了二值化精细结构图像。最终统计出精细结构漂移率这一重要物理信息,为更好的理解太阳爆发机制提供了依据。 相似文献
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本文在对理想和实际原始图像信号的二维频谱及其幅频特性进行数字分析的基础上,提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案,从而可利用图像信号的频谱特性和人眼的视觉特性,进一步压缩码率,在保证图像质量的前提下,提高压缩性能。最后提出了设计菱形滤波器来获得原始图像信号二维菱形频谱的方案,该方案将在后继的论文中介绍。 相似文献
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在光学测量领域中,干涉法具有极其重要的意义。针对干涉条纹图相位的提取,提出了一种基于二维连续小波变换的干涉条纹图相位提取的新方法。在文中提出的算法中,为了降低计算时间,在计算过程中引入快速傅里叶变换,并提出将传统二维连续小波变换中的连续的尺度因子和旋转角用离散的尺度因子和旋转角代替,这样就解决了二维连续小波变换算法计算耗时的问题。通过仿真和实验发现,该方法可以快速准确的提取出干涉条纹图的相位,对于有缺陷的干涉条纹图,可以实现缺陷的修复并获得其相位图,并收到了比较不错的效果。 相似文献
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小波变换在医学图像边缘提取中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊.其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性.及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换,其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明.与传统边缘检测方法相比,该方法去噪效果好,能提取图像中较弱的边缘,且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。 相似文献
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基于小波变换的非均匀采样信号频谱的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
该文提出基于小波变换的非均匀采样信号频谱的检测方法,给出变换函数关系使得非均匀采样信号满足小波变换的两个基本条件。文中说明了小波的非均匀化过程,从均匀小波得到非均匀小波,以非均匀小波分析非均匀采样信号,得到非均匀采样信号的频谱。文中还说明了非均匀小波变换的抗混叠的原理以及对信号频谱的检测方法,最后给出实验结果。理论和实验表明,非均匀采样信号的小波变换方法是一种行之有效的非均匀采样信号的频率检测方法,使用该方法处理信号可以得到准确的频率估计效果。 相似文献
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小波变换在相位编码信号处理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对小波分解系数进行门限阈值处理 ,可以有效地抑制噪声 ,同时能够很好地提取目标信号。文章基于两种阈值选取准则 (CM与MM ) ,对小波变换在相位编码信号处理中的应用进行了仿真实验。仿真结果表明 ,该方法除对噪声具有很好的抑制作用外 ,还有效地保留了目标信号的波形特征 相似文献
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在认知无线电系统中,频谱检测是搜索空闲信道,避免对授权用户产生有害干扰的关键环节。本文提出了一种离散小波变换与时域能量检测相结合的频谱检测方法,对SU共享的宽带信道中的窄带PU信号进行预检测。首先对接收信号进行离散小波变换,获得能够反映信道频谱变化的细节小波系数,然后以该系数作为统计量,对其进行时域能量统计计算。该方法计算量较小,容易实现,可进行多分辨率分析,能够提高检测的灵敏度;不需要被检测信号的先验知识,适用于检测各种未知信号。仿真实验对无线麦克信号和地面无线数字电视信号进行了检测,验证了该方法的正确性。 相似文献
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对子波变换多尺度下信号与噪声的不同性质进行了研究,提出了一种在子波域不同尺度上选取不同的滤噪方法,该方法将经典的软阈值滤噪与子波变换的模极值传播特性在一定尺度上有机结合起来处理信号.在改善信噪比的同时,也尽可能地保持原信号的边缘信息和精细特征.通过仿真验证了该方法的实用性和优越性. 相似文献
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小波变换与傅立叶变换相结合的信号实例分析 总被引:1,自引:0,他引:1
文章采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对原始信号进行小波分解,再对各子带信号做快速傅立叶变换,从而得到各子带上时间信号的频谱。计算机仿真的实例分析表明,该方法将小波变换和傅立叶变换的优点结合了起来。 相似文献
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基于小波包变换的信号去噪方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
信号去噪在信息学科领域一直是研究的重点之一。传统的信号去噪方法局限在频域范围内,无法表述信号的时域局部性质。而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面。介绍了小波包降噪原理及方法,并通过仿真研究与目前的小波去噪方法进行对比,仿真结果证明了该方法去噪的有效性。 相似文献
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小波变换在EEG噪声滤除中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过小波变换与标准傅里叶变换和短时傅里叶变换比较,指出了小波变换以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种,并着重介绍了小波变换在滤除脑电信号噪声领域的应用. 相似文献
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变换域通信系统通过信道估计在变换域设计信号波形避开干扰,它没有采用载波调制,而是用一个类似噪声的基函数进行信息调制。对高斯白噪声信道下的取不同门限值的基于小波的变换域通信系统与DSSS的抗干扰性能作了比较分析,仿真结果表明基于小波的变换域通信系统相比于DSSS在单音、多音、线性调频、10%部分带宽干扰下误码率平均改进约10dB,在70%部分带宽干扰下误码率平均改进约5dB,并对基于小波的变换域通信系统门限值的选取给出了建议。 相似文献
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一种基于小波变换的自适应图像降噪法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于二进小波变换的图像降噪方法,通过对小波变换系数进行阈值处理实现降噪。该方法结合图像的自身邻域信息,具有一定的自适应性。实验结果证明能够产生较好的效果。 相似文献