模糊数空间上的积分度量及其在模糊聚类中的应用

在本文中,首先利用区间数的EW-型度量探讨了模糊数空间上的积分度量问题,给出了模糊数空间上的一种新的积分度量-EW-型积分度量,并证明了其相关性质.其次,作为EW-型积分度量的应用,设计了对属性特征为三角模糊数的事物进行分类的模糊聚类算法.然后通过实例分析,说明了EW-型积分度量使模糊聚类算法实现的更简单易行,分类更加精细,合理有效等。     

下方图度量下的非紧模糊数空间

证明了非紧模糊数空间E^～在下方图度量下关于模糊数的序是可逼近的。本文给出的证明方法是构造性的，从而说明了模糊数值积分如M-积分和G-积分等是可计算的。最后给出了E^～中关于下方图度量的一些分析性质。     

模糊数关于紧承下方图度量的线性性质

证明了紧承下方图度量不是平移不变的.对紧承下方图度量的代数运算的连续性进行了讨论.证明了关于紧承下方图度量,模糊数空间只能是嵌入到拓扑向量空间当中,但不嵌入赋范线性空间当中.并与关于上确界度量的结果进行了比较.最后,给出了一个紧承下方图度量的下界.     

关于模糊数空间的上确界度量化问题

讨论了模糊数空间的上确界度量化问题,指出了已有上确界度量,即一致Hausdorff度量的不足。利用区间数和模糊数的关系,给出了模糊数空间上的一种新的上确界度量,即EW-型上确界度量,并通过实例验证了其有效性和合理性。讨论了EW-型上确界度量的相关性质,并证明了EW-型上确界度量同样使模糊数空间成为完备的度量空间。     

区间值度量空间中集值弱压缩映射的不动点

首先给出了区间值度量空间的定义以及区间值度量空间中收敛序列、Cauchy序列、区间数序列收敛等相关的基本概念,讨论了区间数序列具有的性质;然后给出并证明了区间值度量空间中集值弱压缩映射的不动点定理。     

模糊数空间的紧化

通过表明模糊数空间上的下方图形度量拓扑与Fell拓扑一致,给出了带有下方图形度量的模糊数空间的一个自然的紧化.     

广义模糊数及其序列的极限

重新定义了广义模糊数,引入了"序"、"运算"及"度量",得到了一些基本性质,并研究了广义模糊数序列的极限及性质,给出了单调收敛、闭区间套等重要定理,使模糊数对应理论得以拓广.     

基于Hausdorff测度直觉模糊数距离度量的直觉模糊数序列极限研究

为了更深入地研究直觉模糊理论,构建直觉模糊数序列极限分析模型,在直觉模糊数、直觉模糊距离度量研究探讨的基础上给出了基于Hausdorff测度直觉模糊数距离度量的直觉模糊数序列的定义并对其极限及性质进行了重点研究,对直觉模糊数序列分析理论的研究具有重要的理论意义.     

基于模糊积分的一类图像度量

通过（S）型模糊积分和（G）型模糊积分定义一类新的图像度量,实验证明,在衡量图像失真度方面该图像度量比传统的图你度量（包括峰值信噪比PSNR））更合适于人类的视觉系统。     

模糊黎曼积分的拓广

给出了模糊黎曼积分的拓广定义,并证明了拓广的模糊黎曼积分在下方图度量和d1度量下可以通过有限个层次集逼近.