探析数据挖掘技术在烟草行业中的应用

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,与此同时也出现了一门能从海量的数据中提取有用知识的技术——数据挖掘技术。文章正是探讨如何将数据挖掘技术更加广泛地应用于烟草行业管理和经营的数据分析上,以期从中发掘潜在的有价值的信息,用于指导卷烟经营,提高烟草企业综合竞争力,实现卷烟上水平,更好的服务广大烟草零售户和消费者。     

数据挖掘在网络游戏客户关系管理中的应用

随着互联网的飞速发展,以网络为基础的网络游戏正在改变着人们的生活,并由此产生了海量的数据。如何对这些数据进行分析处理,并从中获得有价值的知识,正成为数据挖掘的一个热门领域。本文介绍了数据挖掘的几个重要方法,并回顾数据挖掘在网络游戏客户关系管理中的应用。     

微波技术在烟草行业中的应用

叙述了微波技术在烟草化学分析、烟草工业、烟草安全性及烟草行业其它方面的应用，展望了微波技术的应用前景和存在的问题。     

数据挖掘在高职院校图书馆管理中的应用

在高职院校的日常教学管理中,图书馆扮演着一个重要的角色,师生可以通过其各类的图书、期刊、杂志及影音电子数据来增加知识、寻求解答。如何顺应时代的大发展,以现有数据为基础,应用数据挖掘技术在图书馆的日常管理中进一步开展个性化服务是本文的重点。     

试论数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理紧紧围绕客户,对客户行为展开深入研究,经由客户关怀提升客户满意度,进而强化企业市场竞争力。而数据挖掘技术能够为客户关系管理提供有力的技术支持。文章通过介绍数据挖掘技术,分析基于数据挖掘技术的CRM系统建立,对数据挖掘技术在客户关系管理中的应用展开探讨,旨在为如何促进企业客户关系管理工作有序开展研究适用提供一些思路。     

电子鼻技术及其在烟草行业中的应用

电子鼻技术是一项非常复杂的技术,涉及生物、材料、电子、机械、计算机、应用数学等多种学科和领域。综述了电子鼻的原理、类型,并展望了其在烟草行业中的应用前景。     

循环流化床锅炉在烟草行业中的应用

循环流化床锅炉在烟草行业中的应用还处于起始阶段。铜仁复烤厂１２０００ｋｇ／ｈ打叶复烤生产线技改工程系国家经贸委“双加”工程,本工程采用的２５ｔ／ｈ锅炉是由华中理工大学与武昌锅炉容器厂联合研制的ＳＨＸＦ２５－１．２５－Ｐ型循环流化床锅炉。１　循环流化床锅炉的技术特点是高效节能、低污染１．１　燃烧效率高、节约能源由于燃料在炉膛内不断地循环燃烧,大大提高了煤的燃尽度,煤的燃烧效率可达９６％以上。锅炉的热效率一般在８４％以上,而同吨位链条炉设计热效率为７４％,但运行状态热效率仅达６０％左右,一般沸腾炉平…     

CAD技术在烟草行业工程设计中的应用

１ＣＡＤ是当前工程设计中的先进手段ＣＡＤ、ＣＡＭ、ＣＡＭＳ是集现代信息技术、设计制造技术及现代管理技术为一体的高度复杂的计算机集成制造系统。计算机在工业工程中的应用包括设计、绘图、分析、制造和保存产品记录等。这些过程可分为两个主要部分：一是计算机辅助...     

浅谈RFID技术在烟草行业中的应用

<正>射频识别技术(RFID)最早出现在20世纪50年代,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据。它不同于我们常见的二维码或条形码需要和扫描器建立实际的光学接触,而是一种非接触式电子识别芯片。RFID概述一整套完整的RFID系统是由标签(Tag)和阅读器(Reader)组成,如图1所示,当Tag进入到黄色区域所表示的磁场后.便可凭借感应电流发射信号给Reader, Reader将接收到的信号解码再传达至中央信息系统,而未进入磁场区域的则不能发     

质量理论在质量管理中的应用

运用质量理论指导质量管理对市场行情和企业管理的薄弱点展开分析讨论，在质量体、应用体、效益体方面认真总结经验，采取有效质量管理措施，使企业产品质量超3A50，用户满意率达100％，创利税164万元的经济效益。     

质量理论在质量管理中的应用

本文运用质量理论指导质量管理，针对市场行情和企业的薄弱点展开分析讨论，在质量体，应用体，效益体上认真部惯经验，采取有效质量管理措施，使企业产品质量超3A50，用户满意率达100％，创利税164万元的经济效益。     

浅析数据挖掘在印刷企业生产管理中的应用

随着市场对印刷产品质量要求的不断提高,设备的更新改造在印刷企业的战略制定中扮演越来越重要的角色.由于传统印刷企业工序之间联系十分紧密,所以引进新设备的时候必须考虑工序与工序之间现有设备的匹配程度.本论文利用数据挖掘技术,对某典型印刷企业过去3年的生产数据进行统计,建立各工序产能之间的数学模型,以期解决两个问题:基于一定的销售目标,如何优化各工序产值;判断现有工序的瓶颈何在,确保企业能在正确的时间购买正确的设备.     

数据挖掘技术在电力客户信用管理中的应用

目前我国存在着较为严重的社会信用缺失现象,电力企业也不可避免地存在来自内部和外部的经营风险,所以必须实施客户信用管理,对信用风险进行评估和防范。本文论述了电力企业利用基于大数据分析的数据挖掘技术开展客户信用管理的基本思路、实现方法以及预期效果等问题。     

数据挖掘在CRM中的应用

在激烈的市场竞争中,客户成为企业争夺的焦点。企业开始建立客户数据库,通过客户关系管理(Customer Relationship Management。简称CRM)系统来实现与客户的互动和交流,利用数据挖掘技术和智能分折在客户数据库中发现潜在的赢利机会,提高客户满意度与客户忠诚度。     

数据挖掘在金融中的应用

随着经济全球化和信息技术的发展,金融数据正在以空前的速度产生和累积。因此,迫切需要找到一种有效的方法从海量的金融数据中提取有用的信息以在企业和个人制定战略性计划和投资时给予支持。数据挖掘技术已经应用在金融市场中来揭示隐含的模型,并且预测其未来趋势以及行为。文章在金融应用的环境中从技术和应用前景两方面描述了数据挖掘;比较了不同的数据挖掘技术,讨论了牵涉到的特有金融应用领域的数据挖掘问题;强调了许多这个领域将来研究中的挑战和趋势。     

数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘主要是从大量的数据中提取与企业相关的数据资料,这些数据信息资料能够解决企业遇到的多数问题,对商业以及决策问题有着一定的帮助.文章首先对数据挖掘技术的概念进行介绍,其次阐述企业研究数据挖掘在电力企业发展中的实际应用,最后对数据挖掘技术在电力行业的发展提出展望,希望文章能对今后电力企业的发展和进步提供一定的参考价值.     

经营辅助决策系统在烟草行业中的应用

采用目前流行的数据处理和决策支持技术,即数据仓库/数据集市、在线分析处理、数据挖掘、商业智能和Web等技术,构建北京烟草经营辅助决策系统,为北京市烟草公司经营决策的科学化提供实用的工具和手段.     

安全生产标准化在烟草行业发展中的应用

安全生产是每一个企业的重中之重,是最基本的标准,是最根本的目标。在烟草行业的发展中也更是如此,安全生产标准化过程为企业提供了安全的作业环境、设备设施、制度规程和管理理念,有助于实现烟草行业的和谐、健康、安全发展。本文就安全生产方面简单分析了安全生产标准化在烟草企业发展中的重要作用。     

指纹图谱技术在烟草行业中的应用研究进展

指纹图谱技术是分析天然产物和产品的有效手段．目前的研究表明,在烟草行业,通过指纹图谱技术可达到烟草遗传育种及病虫害防治、评价产品质量稳定性及鉴别真伪卷烟、判断香精香料质量稳定性及制定允差范围等目的,从而有效改善卷烟品质,具有广阔的应用前景．