基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价

为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了5个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了4个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于4个风险等级的隶属度,而AHP可提供各指标的权重,通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的4个巷道作为分析样本,得到了各巷道冒顶风险等级。说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。     

基于PageRank的网站服务质量影响因素的重要性排序算法

通过德尔菲法进行网站服务质量影响因素的筛选,在分析各个因素之间的关系时,借鉴PageRank的投票思想,将影响网站服务质量的因素间的相互影响视作网页间的相互链接,产生影响视为投票,利用各个因素之间存在的内部关系 计算影响力值,最终得到影响网站服务质量的因素重要性排序,为网站服务质量的评价提供了参考和借鉴。     

医院信息系统建设的重要性及影响因素

近些年,医院信息化建设步伐明显加快,许多医院相继建立自己的信息系统。在医院的整体规划和战略管理上起到越来越大的作用,在此过程中同样遇到一系列问题,如不加以重视,近则达不到医院信息化、科学化、规范化的工作要求,远则制约医院整体发展建设。结合自身工作经验及我院在此过程中发展的状况,分两个方面对医院信息系统建设进行分析,阐述其发展的重要性及影响发展的因素。     

基于云化SCADA的电网调控全景云系统平台

为解决调度云平台大数据分析能力不足的问题,提出云化SCADA系统进行电网调控系统分析。分析了云化SCADA的系统架构。建立了全景云平台调控中心架构,说明了部署结构、云服务器软件架构、调控中心软件架构。建立了云化调控全景平台模型,分析了全景云模型服务技术架构,对模型导入导出、边界识别等内容进行分析。并说明了云端全景模型分析和管理的具体功能。最后针对本文的平台进行应用分析,说明了平台实现的效果。     

心理素质因素对于舞蹈演员表演的重要性

一场舞蹈演出能否成功不仅与舞蹈演员自身的舞蹈技巧有关,而且与舞蹈演员自身的心理素质水平的高低有着直接的关系。所以心理素质因素对舞蹈演员的表演有着十分重要的影响。本文正是基于这一背景,首先分析了心理素质水平的高低对舞蹈演员的表演带来的影响;其次分析了心理素质在舞蹈演员表演中的重要性;最后对全文进行了简单的总结。旨在与同行进行业务交流,以不断强化舞蹈演员的心理素质水平,从而促进舞蹈表演的成功。     

基于ISM的信息系统互操作性影响因素分析

在对信息系统互操作性影响因素进行分类的基础上,基于ISM（解释结构化模型）系统分析模型．提出了一种信息系统互操作性影响因素的分析方法。通过该方法可以建立信息系统互操作性影响因素的结构化模型,将信息系统互操作性影响因素之间的复杂关系层次化,并确定影响信息系统互操作性的主要因素,为信息系统开发过程中提高互操作性提供了指导。最后,通过一个实例说明了该模型分析方法的工程应用步骤。     

基于点重要性判断的点云简化

为了有效保持散乱点云的显著几何特征,提高点云简化的精度和效率,提出一种点重要性判断点云简化方法.首先,计算点云中点的重要性,并根据重要性提取特征点;然后,采用八叉树算法对非特征点进行简化,从而保留点云的主要细节特征,实现点云简化处理;最后,通过对公共点云和文物点云数据模型的简化实验来验证该点云简化方法.结果表明,该点重要性判断点云简化方法可以在有效保持点云细节几何特征的同时,实现点云的有效简化,是一种快速、高精度的点云简化方法.     

基于UTAUT模型的手机视频APP用户使用意愿影响因素研究

基于技术接受与使用整合模型理论,结合最新的研究成果,构建手机视频APP用户使用意愿影响因素研究模型,不考虑个人属性特点即控制变量的影响,将绩效期望、努力期望、社会影响、信息化需求、娱乐性需求和个性化需求作为核心变量,从而提出初始理论模型与假设。然后,通过问卷调查搜集数据,利用结构化方程建模方法进行模型验证与修正。实证结果表明,绩效期望、社会影响、信息化需求、娱乐性需求与个性化需求对手机视频APP使用意愿有正向影响。     

基于信息传播影响因素的边重要性度量方法

在信息传播中,边的重要性度量是一个非常重要的研究问题。边是信息传播的载体,不同位置的边具有不同的信息负载和传播能力。移除一些对传播有重要影响的边对遏制谣言的传播和公共信息的传播最大化等有重要意义。信息的传播易受传播者、受传者、传播渠道和传播环境等影响。基于这些观察,通过综合考虑影响信息传播的多种因素,提出一种基于信息传播影响因素的边重要性度量方法ISM。在9个真实网络数据集上,ISM与4个经典的边重要性方法的Jaccard系数、桥度指数、介数中心性和可达性指数进行了比较。实验结果表明,该方法在网络连通性和扩散动态过程中,对于重要边的识别均优于其他常用方法。     

基于层次分析法的乡村旅游影响因素研究

通过对影响乡村旅游发展的因素进行定量分析,以期对商洛市乡村旅游资源可持续开发利用提供合理的参考建议。首先构建基于游客的4个准则25个指标的乡村旅游评价体系,其次对商洛市9个乡村旅游示范村的游客进行问卷调查,依据调查结果从乡村旅游的旅游资源、基础设施、餐饮交通、综合感知等方面运用层次分析法构建模型,然后评价结果分析影响乡村可持续发展的因素,最后依据调查分析结果并提出有针对性的发展策略。     

SFT下的云化概率和关键重要度分布的实现与研究

为了完善空间故障树(Space Fault Tree,SFT)理论,特别是离散型空间故障树(Discrete Space Fault Tree,DSFT)对于系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据的适应性,提出了云化SFT方法。该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点,重构SFT的计算基础,即特征函数。进而在SFT计算中保留原始数据特征,使最终结果也能诠释原始数据特征。论文主要完成了云化SFT理论环节中的一部分,即云化概率重要度分布和关键重要度分布。论文论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性。给出了云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程。并通过实例对这两个云化概念进行了计算。研究表明云化SFT结果要比原SFT结果更为接近现实,包含了更多数据的原始特征。     

基于X3D矿井巷道显示方法

Web3D联盟发布的X3D标准作为下一代面向互联网的二维图形描述规范,已经被ISO批准成为国际标准,越来越广泛地应用于教育、工业现场规划展示、虚拟现实等方面.介绍X3D中Extrusion节点在矿井巷道建模的实现方法,对于二实现虚拟数字矿山的真实感有重要的现实意义.     

基于ZigBee技术的煤矿巷道安全监测系统设计

针对煤矿巷道顶板安全监测采用有线网络采集数据存在布线工作繁琐、操作不方便、成本高和效率低等问题,设计了基于ZigBee技术的煤矿巷道安全监测系统。该系统通过无线应力计自动测量煤矿巷道顶板应力,利用计算机分析煤矿巷道顶板的应力应变参数,评估煤矿巷道的安全性。测试结果表明,该系统具有误差小、操作方便、成本低、效率高等优点。     

基于超声波测距的巷道两帮变形量测量系统设计

针对传统的收敛计人工测量法测量矿山巷道变形量费时、费力的缺点,提出基于超声波测距的巷道两帮变形量测量系统设计方案。该系统采用C8051F340单片机控制超声波探头进行超声波的发射和接收,通过温度补偿模块测量实时的环境温度,根据超声波在空气中的传播速度与温度的关系得到实际的超声波速度,并根据超声波测距原理计算巷道两帮的距离。实际测试结果表明,该系统实现了对巷道两帮变形量的实时测量,测量精度为1 mm。     

不同水平应力作用下的倾斜软岩巷道围岩稳定性的数值模拟研究

结合工程实例,运用数值模拟软件FLAC3D对垂直应力恒定条件下改变水平应力时倾斜软岩巷道围岩的应力、位移变化规律进行了数值模拟分析,得出了如下结论:随着水平应力的提高,巷道两帮应力集中范围变化不大,顶底板应力集中范围变大,应力峰值向巷道深部转移,其中右肩的剪应力集中程度大于左肩;巷道顶底板垂直位移及两帮水平位移均呈增大趋势;相同水平应力条件下,倾斜软岩巷道变形具有非对称性。     

基于解释结构模型的装备测试性影响因素分析方法

通过对装备测试性水平的相关影响因素分析,构建解释结构模型,探求各装备测试性影响因素间的关联性,运用“手段-目的分析”方法识别出影响装备测试性的5个关键影响因素,并通过对装备系统复杂程度、研制方技术及管理水平、研制经费、测试分系统间接口兼容性以及测试点选择合理性的分析,为提高装备测试性水平提供对策建议。     

基于人体行为模型的跌倒行为检测方法

随着移动互联网的广泛应用,智慧社区等一系列移动互联应用等得到人们的重视,特别是以居家养老的老年人防跌倒检测备受关注.针对目前老年人跌倒没有及时得到检测报警,从而无法及时救助,进而产生更严重的安全性的问题,本文提出了一种跌倒检测方法.本文提出的方法首先对特定人体进行扫描,利用人体建模工具poser构建出人体模型,在运动过程中根据关节点位置将二维坐标映射出相应的三维坐标并通过节点位置预测算法对映射后的三维坐标进行关节点位置预测,然后将预测后的子关节聚合到父类三维空间坐标轴中并预测出父类关节点的运动状态,当子关节点与父关节点预测结果同时处于跌倒状态,则判断人体所处于跌倒状态.由于所建立的运动模型在运动特征上具有较高的真实性,以此获取关节点的数据变化真实可靠.经过大量的实验数据表明,本文提出的跌倒检测方法可以精准实时反应运动状态,检测准确率为99%,由此可见本文提出的方法应用于跌倒检测是有效并可靠的.     

基于网格的煤矿安全应用网格体系研究

煤矿安全应用工作中数据信息分布、计算资源闲置、异构以及计算功能单一严重制约着行业应用和信息化的发展。网格（grid）是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施,能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作。该文基于新兴的网格技术,参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的煤矿安全应用网格（CMSAG）体系结构。同时结合行业应用需求,着重研究了其资源表示、资源管理、存储访问以及数据缓存等关键技术,最后通过具体应用示例的工作流程论证了该网格体系的应用模式。     

基于轨迹词包模型的老人跌倒检测

针对异常行为检测受到光照变化、目标遮挡和计算复杂度高等因素的影响而导致检测效果不理想的问题,本文提出一种基于时空兴趣点和轨迹词包模型的异常行为检测算法。首先,利用时空兴趣提取目标的特征点信息;其次,利用稀疏光流法对特征点进行跟踪,获取目标的运动轨迹。然后,利用Meanshift聚类算法对轨迹进行聚类并构建轨迹词包模型。最后,利用SVM完成异常行为的判别。算法在不同视频数据库上进行了验证,并取得了93.3%的准确率。通过与以往的实验结果的比较,算法在异常行为检测方面具有较好的实时性、准确性和可靠性。