碳化硅半导体

虽然对于电机控制和其他高要求的应用场合，碳化硅仍需进一步发展，但是它能提供良好的热导率．10倍的功率密度和明显比标准硅晶体管更高的开关频率。[编者按]     

武玉会：ABB电机与发电机业务的未来转型

武玉会,2013年4月加入ABB,现任ABB中国离散自动化与运动控制业务部电机与发电机业务单元负责人,同时担任上海ABB电机有限公司总经理。18年电机行业的跌宕驰骋,让他无论是对于中国电机市场还是在这个市场中客观的认识,这种认识让他从“空降”ABB的第二天起就表示：“对于现在的ABB电机与发电机业务来说,转型势在必行。”     

永磁同步直线电机模型预测控制系统设计研究

为了提升永磁同步直线电机作业参数预测精度,改善电机模型控制效果,对电机模型预测控制器作业原理展开探究,提出预测控制系统设计研究。该系统利用预测模型获取电机作业参数数据,经过反馈校正,采取.滚动优化处理,生成电机作业控制命令。系统测试结果显示,本电机模型预测控制系统能够较为精准的识别电机作业速度,最大误差为003m/s,达到模型预测精度要求,并且电机作业控制达到了操控标准,可以作为电机作业控制辅助工具。     

基于余弦反比气隙磁场的交流永磁同步电机

通过永磁电机径向结构分析与设计获得余弦反比气隙磁场,改进交流永磁同步电机低速大转矩性能,提高交流永磁电机永磁电机性能。对于电机气隙机械结构机理设计给出量化讨论。本设计已经提出发明专利请求书。     

基于嵌入式系统软硬件自动化的汽车电动座椅位置调节控制系统设计

对于同一款汽车,因驾驶员身高、体型的不同,需要对电动座椅的位置进行调节。因此,本文设计了一套电动座椅控制系统,该系统采用无刷直流电动机作为调节电机,具有基本模式、舒适模式、复位模式3种模式。基于自动化设计思想,系统的硬件和软件在设计过程中均可从标准模块数据库调用相应的功能模块或标准函数,从而实现系统软硬件设计的初步自动化。     

飞轮储能用电机可测性设计的应用研究

本文从模块化、层次化的思路出发,分析研究了飞轮储能用电机的可测性设计框架、分层标准和总体参数分析。提出了基于系统功能划分的电机可测性设计方案和对测试数据进行有效处理的方法,能够有效减少系统冗余测试和提高电机安全可靠性。     

步进电机揭秘（上）第一部分：步进电机基础

步进电机目前广泛应用于各种需要精确定位的机械设备中。但对于很多读者来说,由于步进电机的特殊驱动方法,使用它一直是个难题。从本期开始,分两部分介绍有关步进电机的基本知识,这将为读者操作和实际应用步进电机打下坚实基础。下一期将具体讨论大功率,4通道步进电机采用PC机控制时的结构。     

创新和高效的西门子标准传动产品隆重上市

2008年11月5日,西门子工业业务领域驱动技术集团标准传动部发布了SINAMICS V10变频器、1LE1电机和MOTOX减速电机等三种创新产品。     

牵引电机温升计算方法及降低措施研究

温升计算是牵引电机设计的重要内容,关系到牵引电机设计方案的选取,对于牵引电机的可靠性及使用寿命有着重要的影响。介绍牵引电机温升的定义及限值,从温升计算入手,结合温升试验结果验证计算方法的可行性,并提出温升降低的措施。     

轨道交通牵引电机绕组温升测量不确定度分析及应用

电机温升测量对评估电机的性能、保障电机的安全运行具有重要意义。为了更有效、更准确、更科学地评价牵引电机温升测量结果,引入测量不确定度的概念,如此测量结果才有实际意义。文章基于技术规范JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,提出一种牵引电机温升测量不确定度评定方法。其首先全面分析了采用标准IEC 60349-2:2010 Electric traction-Rotating electrical machines for rail and road vehicles-Part2:Electronic converter-fed alternating current motors进行牵引电机温升测量其结果不确定度的来源,然后构建了不确定度评定模型,并借用实例进行测量不确定度的评定,涉及标准不确定度的评定、合成不确定度的计算和扩展不确定度的计算。结果显示,在置信概率为95%的情况下,电机温升测量结果为79.22 K,测量结果扩展不确定度为1.30 K,定量表征了测试结果的质量。该方法为机车车辆牵引电机温升测量结果的可信度提供了技术依据,同时为电机绕组温升测量及采用最小二乘...     

网络能耗系统模型及能效算法

网络能耗问题是当前网络研究和发展的重要问题,影响着网络的设计、应用和发展.当前网络能效算法的研究大多从网络局部角度关注于网络某一(些)设施的能耗问题,缺乏从网络全局的角度研究网络整体能耗的算法和策略.文中从网络全局角度研究网络的能耗模型和算法问题.文中基于3种基本网络数据传递模式和3种基本网络能耗机制,构建了网络能耗系统优化模型,对其中5种关键系统模型给出了详细的描述.针对几个关键系统模型,文中给出了形式化描述并且提出了相应的优化的节能路由算法.文中给出的网络系统能耗优化模型有助于对于网络能耗的理解和分析,所提出的能耗优化的网络数据包路由算法可以从网络路由的角度有效降低网络能耗.     

Social Energy: Mining Energy From the Society

The inherent nature of energy, i.e., physicality, sociality and informatization, implies the inevitable and intensive interaction between energy systems and social systems. From this perspective, we define "social energy" as a complex sociotechnical system of energy systems, social systems and the derived artificial virtual systems which characterize the intense intersystem and intra-system interactions. The recent advancement in intelligent technology, including artificial intelligence and machine learning technologies, sensing and communication in Internet of Things technologies, and massive high performance computing and extreme-scale data analytics technologies, enables the possibility of substantial advancement in socio-technical system optimization, scheduling, control and management. In this paper, we provide a discussion on the nature of energy, and then propose the concept and intention of social energy systems for electrical power. A general methodology of establishing and investigating social energy is proposed, which is based on the ACP approach, i.e., "artificial systems" (A), "computational experiments" (C) and "parallel execution" (P), and parallel system methodology. A case study on the University of Denver (DU) campus grid is provided and studied to demonstrate the social energy concept. In the concluding remarks, we discuss the technical pathway, in both social and nature sciences, to social energy, and our vision on its future.      

Distributed Optimal Co-multi-microgrids Energy Management for Energy Internet

Unlike conventional power systems, the upcoming energy internet (EI) emphasizes comprehensive utilization of energy in the whole power system by coordinating multi-microgrids, which also brings new challenge for the energy management. To address this issue, this paper proposes a novel consensus-based distributed approach based on multi-agent framework to solve the energy management problem of the energy internet, which only requires local information exchange among neighboring agents. Correspondingly, two consensus algorithms are presented, one of which drives the incremental cost of each distributed generator (DG) converge to the state of the leader agent-energy router, and the other one is used to estimate the global power mismatch, which is a first-order average consensus algorithm modified by a correction term. In addition, in order to meet the supply-demand balance, an effective control strategy for the energy router is proposed to accurately calculate the power exchange between the microgrid and the main grid. Finally, simulation results within a 7-bus test system are provided to illustrate the effectiveness of the proposed approach.      

基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法

随着纳米技术和无线网络技术的快速发展,单个节点(设备)的微小尺寸和有限能量严重地限制了微观无线网络的应用。因此,在传统宏观网络节点储能结构单一和能量捕获技术不稳定的基础上,利用超级电容的快速充放电特性,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构。在此混合储能结构的基础上,根据点对点的双工信道模型和能量传输损耗特性,建立了面向能量捕获的网络吞吐量模型和节点能量分配解析模型,并提出了相应的能量最优分配算法,实现了节点吞吐量的最大化。该算法根据节点捕获能量的时域分布,优化分配超级电容与电池的能量值;同时,采用最优传输功率与传输时间进行数据传输。实验结果表明,所提混合储能结构和能量分配算法能有效地提高节点的吞吐量。     

WSN中基于能量代价的能量优化路由算法

针对无线传感器网络路由算法中的节点能耗问题,提出了一种基于能量代价的能量优化路由算法。算法综合考虑数据传输中节点能耗的有效性和均衡性,设计了一种新的能量代价函数,实现了二者的优化匹配。传感器节点按此函数计算前向部居节点的能量代价,选择能量代价最小的节点作为下一跳。算法基于部居节点信息进行路由选择,具有较低的计算时间复杂度。最后,对路由算法的性能进行了仿真分析,并与典型的路由算法进行了对比,结果表明,本路由算法能够有效延长网络生存时间,节约并均衡节点的能量消耗。     

Fuzzy Adaptive Filtering-Based Energy Management for Hybrid Energy Storage System

Regarding the problem of the short driving distance of pure electric vehicles, a battery, super-capacitor, and DC/DC converter are combined to form a hybrid energy storage system (HESS). A fuzzy adaptive filtering-based energy management strategy (FAFBEMS) is proposed to allocate the required power of the vehicle. Firstly, the state of charge (SOC) of the super-capacitor is limited according to the driving/braking mode of the vehicle to ensure that it is in a suitable working state, and fuzzy rules are designed to adaptively adjust the filtering time constant, to realize reasonable power allocation. Then, the positive and negative power are determined, and the average power of driving/braking is calculated so as to limit the power amplitude to protect the battery. To verify the proposed FAFBEMS strategy for HESS, simulations are performed under the UDDS (Urban Dynamometer Driving Schedule) driving cycle. The results show that the FAFBEMS strategy can effectively reduce the current amplitude of the battery, and the final SOC of the battery and super-capacitor is optimized to varying degrees. The energy consumption is 7.8% less than that of the rule-based energy management strategy, 10.9% less than that of the fuzzy control energy management strategy, and 13.1% less than that of the filtering-based energy management strategy, which verifies the effectiveness of the FAFBEMS strategy.     

能源互联网路由网络结构与控制机制

针对能源互联网的路由网络组网与控制策略问题,提出了全网架构下的能源路由系统结构和路由控制实现方法。首先,考虑能源互联网的广域互联、局域微网和能源终端3个层级,提出了与之对应的两级能源路由结构和网络模型,为微网内部和广域互联的能量管理提供了基础。然后,在路由运行机制上提出了模型预测控制与实时数据驱动结合的熔断策略,它既能保障能源路由指令的快速实时响应,又可获得较好的控制效果。仿真结果给出了熔断机制下的路由指令分布特征,说明了微网路由控制可有效地调整指令信息。     

基于节点剩余能量的能量异构网络分簇算法

针对无线传感器网络中如何利用有限能量延长网络生存时间的问题,研究了分簇算法在能量异构传感器网络环境下的性能特点,设计出一种基于节点剩余能量,适用于多级能量异构网络的分簇算法。在该算法的网络簇头选举加权概率中引入了参量γ,使得在簇头选举过程中,具有较高的初始能量和剩余能量的节点在簇头选举过程中当选簇头的机会增多。避免了剩余能量较小的节点担任簇头引起节点过早死亡使网络覆盖度降低的问题,从而均衡消耗网络中的各节点能量,延长网络的生存时间。同时,引入簇头管理机制保证了网络每轮簇头数目的稳定,进而提高了网络的传输质量。实验仿真结果表明,该算法在多级能量异构网络下比LEACH、SEP和DEEC具有较长的网络生存时间和稳定的数据传输能力。