基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化

随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明,该方法计算速度较快,灵活性强。     

基于改进蚁群算法的无功优化研究

建立了网损最小的数学模型,对蚁群算法的缺陷进行改进,包括对蚁群搜索到的路径进行排序,自适应调节路径上释放的信息素.同时又在信息素更新机制里引入微分进化算法的发散项,提高算法的收敛速度和全局寻优能力.通过IEEE-30节点的仿真计算,验证了改进蚁群算法在电力系统无功优化领域的可行性和有效性.     

基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价

对电力客户价值进行评价是供电企业优化服务资源配置的重要步骤。分析了蚁群聚类算法,并针对蚁群聚类算法进行评价时参数组合设置盲目性、收敛速度慢、容易陷入局部收敛的缺点,提出了运用遗传算法改进蚁群聚类算法评价电力客户价值的新方法。该新方法利用遗传算法对蚁群聚类算法的参数进行优化,进而再对电力客户价值进行聚类评价。通过实例验证表明,该新方法聚类性能有较大的提升,能够提升收敛速度和避免陷入局部收敛,并且减少了聚类评价时的主观因素,其具有准确、高效、实用等优点。最后,运用该新方法对某市供电公司的10个工业客户进行了评价,总结了不同类别电力客户的特点,对供电企业如何优化服务资源提出了建议。     

基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划

针对基本蚁群算法在求解过程中经常出现搜索陷入局部最优解和收敛到全局最优解的时间较长这2个问题,对蚁群算法的转移概率和信息量全局更新进行了改进,提高了蚁群算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度.将改进后的算法应用于单阶段输电网络扩展规划问题,建立了单阶段输电网络扩展规划的数学模型,设计了相应的算法.实例计算结果表明该方法的可行性和有效性.     

基于蚁群算法的整流效率优化研究与应用

以提高整流效率为目标,提出了一种基于蚁群算法的复杂组合优化方法。阐述了该算法的基本原理,针对本系统的约束条件和机组电流连续变化的特点,对蚁群算法进行相应的改进,同时克服了蚁群算法不太适合求解连续参数优化问题的缺陷。采用现场数据进行验证,结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法。     

基于细菌群体趋药性算法的电力市场发电机组日有功经济调度

对电力系统经济运行中的一个基本问题即发电机组经济调度问题进行了研究.讨论了电力市场环境下发电机组经济负荷分配的新特点,并建立了相应的数学模型并将一种新的群体智能优化算法细菌群体趋药性算法应用于其中.优化结果表明本文对在市场机制的新环境下解决机组经济负荷分配问题的尝试是成功的.     

基于改进蚁群算法求解最优路径方法的研究

为保障电力系统供电可靠性,快速确定故障点到物资点最短路径是电力线路管理的一项重要功能.传统蚁群算法存在着收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺点.文章针对其缺点,提出了一种结合最大最小蚁群算法,采用基于角度和信息素混合因素进行局部搜索并从起点和目标点双向搜索的改进蚁群算法.通过实验仿真表明,改进算法能有效地解决最短路径问题,...     

基于改进蚁群算法的电力负荷半监督聚类

计量通信技术的发展使收集的用户负荷信息越来越准确,从而提供了负荷用电特性聚类分析的数据基础。为了解决电力负荷聚类应用场景中需要聚类结果与典型负荷类别尽可能相似的问题,以蚁群聚类算法为基础,采用典型负荷曲线作为先验信息,将评估聚类效果的指标和聚类中心与典型负荷曲线的距离2个因素构成优度指标来代替传统的均方误差,以此来更新信息素矩阵,设计了一种基于改进蚁群聚类的半监督聚类算法。通过某省工业用户2017年的日负荷数据分析验证了聚类结果不仅向原有的标识样本类型靠近,而且兼顾同类型样本差异小、不同类型样本差异大,具有良好的聚类效果。     

基于改进蚁群算法的新型AVC策略

针对局部电网负荷特性变化导致电压波动幅度大、控制成本高等问题,提出一种基于改进蚁群算法的AVC策略。该策略基于无功补偿量、有功功率损耗、电压波动范围、电压控制成本和传输距离构建改进多目标函数,提高其综合寻优能力;通过信息素挥发量与时间的关系引入信息素挥发系数公式,并优化信息素浓度调整策略,减少模型运行时间。基于IEEE-33节点系统进行仿真,结果表明：所提改进蚁群算法将各节点电压稳定在0.98～1.02 pu范围内,相比现有方法电压偏差缩小5%左右,模型运行平均时长提高了38.58%左右;该新型AVC策略具有更好的电压控制精度和速度,可以适应实时控制要求,有效改善配电网电压水平。     

基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究

针对现有云环境下电力数据中心任务调度的高能耗、低效率等问题,在电力云体系结构的基础上,提出了一种基于随机Petri网的云数据中心任务调度模型。通过综合考虑时间约束、负载、能耗约束对蚁群算法进行改进,并通过改进算法对模型进行求解。通过实验对运行时间、能耗、平均等待时间、系统负载等几个方面进行了比较分析,验证了该方法的优越性。结果表明,改进蚁群算法在保证性能的前提下,可以有效降低数据中心能耗,为电力数据中心任务调度策略的发展提供参考和借鉴。     

电力市场效率理论及其评价方法

电力市场效率研究是电力市场建设的核心问题。文章提出了考虑宏观因素、市场内部因素、物理因素的广义电力市场效率理论,从电力市场效益、交易成本、外部性、市场力、风险等方面详细论述了产权制度、政府职能、法律保障、市场机制、市场结构、交易品种、交易方式、电网结构等因素对电力市场效率的影响,提出了基于资源配置状态、生产者和消费者剩余及其增量的电力市场效率评估关键指标,从不同层面有效评估了电力市场效率。     

电力市场中经济持留的研究

在供需情况紧张时,有市场力的发电商通常会报高价以获取超额利润,因此有必要定义一种 指标评估这种经济持留行为。经济持留不仅与发电商的报价电价有关,而且与所报高价段上的可 用出力有关。文中提出了报价曲线的低价区、经济持留区、合理冒险区等概念,并根据报价电价与 报价容量的分布关系定义了衡量经济持留的绝对指标和相对指标。绝对指标用来判断整个系统的 持留情况,而相对指标适用于比较不同机组持留行为的严重程度。对实际市场的分析表明,文中定 义的指标能够较准确地衡量市场中的经济持留现象。另外,通过设置经济持留相对指标上限,可以 较好地抑制发电商在容量短缺时报高价的行为。     

基于主成分分析的区域电力市场厂商市场力评估

电力工业特殊性决定了电力市场中发电市场属于寡头垄断市场,发电商或多或少拥有一定的市场力。在对厂商市场力影响因素进行详细分析的基础上,探讨并构建了区域电力市场厂商市场力主要评估指标。以IEEE30节点区域电力市场某一交易时段为例,基于经济调度,应用主成分分析方法,对市场中6个发电商的市场力水平进行了综合评估。结果表明各厂商市场力水平各异;各评估指标对市场力水平均有较大的影响,为市场监管及运营部门对厂商市场力识别、评估和控制提供了一定的依据和参考。     

电力市场上网电价与火电系统经济负荷分配的算法研究

确定上网电价模式、制定全网发电经济调度计划是实行发电侧电力市场的核心问题。结合电力市场条件下经济负荷分配出现的新特点，对火电系统经济负荷分配的算法进行研究，并对几种情况下经济负荷分配的同一性和特殊性进行了深入的理论分析，分析了按电网购电边际成本作为全网上网电价的弊端，提出了按购电平均成本定价的新观念，并提出了将网损微增率修正法和改进型优序法并用的最优求解法。     

湖南模拟电力市场发电经济调度系统

介绍了湖南模拟电力市场发电经济调度系统课题的研究开发成果、系统结构与特点等。该系统创新了改进型优序法,实现了电力市场条件下的水火电联合经济调度,在投入实际运行后,取得了巨大的经济效益和社会效益。     

统一电力市场中兼具市场效率与经济公平的实现

南方电网中的五省(区)间差异巨大,为了建立统一的区域电力市场,在建立公平的交易机制和交易规则、促进自由竞争、提高市场效率的同时,必须考虑交易结果对区域内经济协调发展的影响。作者将关税理论应用于南方区域电力市场,结合各地区经济发展水平,提出了对自由竞争结果进行适度宏观调控的基本思路。算例分析表明,该思路是可行的。     

电力市场的日有功优化调度

在电力市场条件下,电力系统日有功调度已由单纯的电能供需平衡分配过渡到追求全网总共电成本最小、寻求用户电价最低为目标。针对这一特点,提出了在多约束的条件下,寻求全网经济效益最优的两步简单求解法。首先应用优先级法以求得机组经济组合,然后再采用改进型优先顺序法进行经济负荷分配。该方法还可应用于水火电混合电力系统和互联电力系统的日有功优化调度。该研究成果已被开发成软件系统,投入省级电网的调度运营,效益十分显著。     

欧洲电力市场评价体系

当电力市场改革发展到一定程度之后,有必要建立电力市场评价体系以反映市场的运营状况、对市场的绩效做出合理的评估,以引导电力市场的健康运营.为此,详细介绍了欧洲电力市场所采用的评价体系,阐明了其评价体系框架,并着重从市场竞争指标、非竞争领域指标和市场可持续发展指标三个方面进行了阐述.总结了53个定量和定性描述的指标,这些指标既考虑了市场的短期运营情况,又能反映市场的长期发展状况.欧洲电力市场评价体系对建立我国的电力市场评价体系有着重要的借鉴作用.     

基于多Agent的电力市场技术支持系统研究

将多Agent技术引入电力市场技术支持系统设计中,提出了基于多Agent的广义电力市场技术支持系统模型和电力市场技术支持系统的设计方案。该方案将电力市场技术支持系统设计为由用户Agent、通信Agent、数据管理Agent、协调Agent和多个应用Agent构成的多Agent系统。对Agent的功能和结构进行了设计,并讨论了多Agent系统开发的关键技术。     

电力市场的效率问题

经济效率可以划分为短期效率、长期效率及创新效率3类,市场化改革的主要目的是为了提高长期效率与创新效率.但是人们对市场效率的理解常常会出现偏差,为短期效率所误导,这一误导反过来又会影响电力市场设计与研究的方向.文中总结了当前电力市场设计与研究中存在的几个不合理倾向,如忽视产权、公平开放与长期投资、过分重视短期效率等,并阐述了数学与电力市场的关系,希望能有助于问题的解决.