住宅市场信息非对称问题研究

精心培育住宅市场,保持住宅市场的健康、有序、高铲运行,是发展我国住宅产业的关键所在,但是由于住宅不同于一般的商品,非专业人士很难在较短的时间内充分了解住宅的质量,造成住宅市场交易中买卖双方存在着严重的信息不对称性,本文详细地分析了这种现象潜在的危害,并提出了防范措施。     

建筑业信息模型及信息不对称分析

提出了建筑业的信息模型及信息模型中的信息不对称问题,在分析业主和承包商在招投标阶段及履约阶段的信息不对称,及如何消除信息不对称的基础上,研究了信息对称度与工程成本及收益的关系,并用数量分析的方法研究了如何确定最适度的信息对称度区间     

政府采购过程中信息不对称问题研究

政府采购作为一种微观经济行为,其中必然存在信息不对称现象。文章运用信息不对称理论对政府采购中涉及到的相关参与主体信息不对称问题进行了分析,并从规范准入制度、信息平台建设等方面提出了解决政府采购中信息不对称问题的建议。     

信息不对称下的网络银行滞后原因分析

中国的消费者权益保护活动是在信息极其不对称的情况下进行的。大多数消费者缺乏基本的交易信息，他们在经营者的广告诱惑下发生交易。但当交易出现纠纷时，消费者又缺乏解决纠纷的基本规则信息，他们往往被经营者出示的一个又一个部门规章或地方性法规晃花了眼睛。从这一情景可以清楚地看出，保护消费者的合法权益必须从增加信息供给入手，让消费者对政府及网络银行的规则有一个比较清晰的认识。运用了信息不对称理论，揭示了网络银行发展滞后的原因．提出了相关的措施。     

基于信息不对称的高校教学管理研究

在高校教学管理中，学校管理者与教师、教师与学生、学校与用人单位间存在的信息不对称将对教学管理产生重大的负面影响。通过分析高校教学管理中信息不对称的成因，探讨了其影响的各个因素，提出了解决的措施与对策。     

信息不对称与高等教育

应用现代信息经济学的信息不对称理论分析了在高等教育活动中存在的各种信息不对称现象及其影响,并对其提出了控制和利用措施。     

基于信息不对称理论的研究生就业问题探析

随着招生规模的日益扩大,研究生的就业竞争情势加剧,各种就业问题凸显,其中,研究生自身成长与就业环境的信息不对称成为研究生就业困难的主要原因之一。结合"信息不对称理论",分析阐释研究生就业过程中存在的信息不对称现象及其成因,并结合当前就业形势提出解决研究生就业难的应对措施,对做好新时期研究生就业工作,促进我国高等教育健康发展具有一定的现实意义。     

信息不对称下三层供应链契约模型构建研究

首先对三层供应链协调的文献进行了梳理,在此基础上研究信息不对称条件下三层供应链的协调问题,构建成本信息不对称下基于收益共享的供应链契约协调模型。研究表明：供应链成员间可以通过调整收益共享系数实现供应链的整体协调,最后通过算例分析说明模型设计的有效性。     

信息不对称对高校教学管理的影响与对策

应用经济学研究成果--信息不对称理论,分析了不对称信息对高校教学管理的影响,认识到其负面效应,从而加强高校教学管理的正向决策,克服信息不对称对高校教学管理的消极影响,提高教学质量.     

论信息不对称下的中小企业筹资问题

通过信息不对称对中小企业筹资带来困难的原因分析,进一步揭示了导致这种状况的相关因素。从长远发展的角度和现实主义的原则出发,中小企业应主动改变信息不对称的状态并发展多种筹资渠道和方式。同时,政府必须进一步改革金融业,并建立和完善企业信用信息系统,切实解决好中小企业筹资问题。     

重庆市住宅市场前瞻

基于重庆市作为中国西部唯一的中央政府直辖市,同时作为中国“西部大开发”的重要枢纽,准确地把握重庆市的住宅市场发展方向,对于中国“西部大开发”和重庆市的顺利发展有着现实的指导意义。     

浅论房地产中介在住房二级市场中的作用

随着我国房地产业的发展和住宅消费需求的增加,房地产中介在住房二级市场中的发展空间越来越大,作用越来越明显,规范其市场行为也越来越重要.     

住宅市场供需价格差异原因分析及对策研究

指出当前房屋供需价格差异原因在于开发商、购房者、政府三方利益的不均衡;为解决矛盾,开发商应进行销售定闰并努力降低成本,购房者应明确同购房效用,政府应统一制定住宅性能评定指标体系,完善房地产市场。     

房价波动:市场机制与宏观调控的作用

进入21世纪后,我国房价逐年上升,但每年上升的幅度有很大的不同。我国房价持续上升,其主要原因是人们对商品房的需求不断增长;而上升速度的变化,则反映了政府宏观调控政策对抑制房价的效果。     

不对称信息下银行信贷合同的设计

运用不对称信息条件下的激励设计理论,分析了作为委托人的银行和作为代理人的借款人的行为,得出了银行处于不对称信息条件下的次优合同设计,并对合同的特征进行分析.     

基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究

针对我国房地产市场的准理性预期特性,从供给和需求分析人手,建立了商品住宅价格的预期模型.采用Eviews软件对武汉市商品住宅市场进行了实证分析研究,验证了所建立模型的准确性,分析结果表明:适应性预期在消费者的价格预期中占据主导地位,消费者在很大程度上借助于先前的价格走势对未来进行预测,尤其是前期住房价格的涨跌幅度大小及持续时间长短对消费者的影响效果明显,市场理性程度不足,从而导致价格脱离实际,波动性增强;其次,预防通货膨胀和追逐资本利得的需求叠加,导致房地产市场中的投资性需求旺盛,对房价的推动作用高于土地价格水平、金融信贷供给量等.     

"十一五"期间我国城市化进程与住宅市场需求分析

目的研究城市化进程对我国住宅市场需求总量的影响，构建住宅市场需求总量模型．方法采用时间序列和相关分析两种方法对我国的城市化水平进行预测，在此基础上。根据附加需求和短缺需求确定住宅市场需求总量．结果得出了“十一五”期间我国城市化水平的预测结果，并测算得出相应的住宅市场需求总量．结论我国正处在城市化加速发展阶段，预计2010年，我国城镇人口比重将达到49．5％．根据附加需求和短缺需求构建的住宅市场需求总量模型，可以确定特定时间区段的住宅市场需求总量。进而为科学、合理地进行住宅投资提供参考．     

阜新市住宅产业现状及其需求趋势预测研究

随着阜新市经济转型的深入推进,住宅市场也随之火爆．笔者采用阜新市1996年～2005年的10年统计经济数据,在全面对阜新市住宅市场进行调研的基础上,分析了居民对几种住宅面积的需求,并通过建立回归模型对住宅需求进行了预测,针对当前现状并对阜新市住宅产业的发展提出了建议和对策,以期望为阜新市房地产业的健康合理发展和政府决策提供科学的依据．