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复杂配电网中脆弱节点的评估日益困难,为有效建立评估指标等级的联系量化关系,提出一种等级划分的隶属度函数来刻画评估指标各等级之间的脆弱特性。首先,根据配电网的拓扑结构与实际运行工况,提出节点级数、有功度数以及基于负荷冲击、故障断线的电压增量严重度4个指标来分析整个配电网,根据指标变化的离散程度,采用熵权法来确定各指标的权重。然后,采用一种基于等级划分的隶属度函数,对脆弱节点的各项指标建立隶属等级模型。最后,通过隶属矩阵运算方法,计算配电网各节点的脆弱度值,来辨识配电网的薄弱环节。算例结果表明,所提出的综合脆弱度评估体系符合实际情况,能够有效辨识配电网中的脆弱节点,同时验证此脆弱度评估体系地合理性和实用性。 相似文献
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针对目前国家规定的六个稳态电能指标限值,融合雷达图法与隶属度算法的优点,提出了一种将改进型雷达图与高斯隶属度函数相结合的电能质量等级评估方法,将电能质量指标化为逆向雷达图的形式得出综合指标再以隶属度函数分级。每个指标对应部分环形,环形部分角度主要受权重的大小而变化,得出逆向雷达图的面积和周长后再将之进行处理得到电能质量综合评估指标,然后以大量数据分布规律作为综合评估指标等级划分依据,最后采用高斯隶属度函数求出综合指标在各个区间的隶属度值,求出最大隶属度值所属区间,以此来进行综合指标分级。相较以往的综合评估算法而言,该方法不仅提出了高斯隶属度函数在电能质量指标评估中的应用,还借助图形算法来对不合格指标进行具体分析并提供了综合指标等级划分的依据。经算法验证,该方法具有较好的可行性。 相似文献
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结合实际运行经验,在评价继电保护装置运行状态的过程中,将定性的评价结果用定量信息进行描述。应用模糊综合评判方法对继保装置的状态开展量化评估。在研究并选取状态特征参量的基础上,引入模糊数学理论,将状态参量信息通过模糊正态分布隶属函数来表示,并对比研究了其可行性。实例证明,该方法在评价继保装置状态时,模糊正态分布隶属函数可以将设备状态特征信息和设备性能进行有效地关联,恰当地反映了设备当前的运行工况,较为符合继保装置运行状态变化规律。其评价结果可以为科学开展设备状态检修、风险评估等工作提供科学的依据。 相似文献
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采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型 总被引:2,自引:0,他引:2
梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量,提高水能利用率,为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型,以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数,文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数,确定了Sigmoid隶属度函数各参数的计算方法。改进隶属度函数的应用要求目标函数可导的非线性规划法更加适于求解该多目标模型。算例结果验证了该模型的可行性。 相似文献
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高压电能计量装置失压后,电能表所计的值将不能反映实际消耗,结算电量时需进行电量追补.本文对此进行分拆并提出一种利用多功能电能表失压记录功能进行电量追补的新方法. 相似文献
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为了评估新能源的出力波动性、间歇性以及分布特点对配电网的影响,提出两类对新能源特性进行量化评估的指标和方法。新能源并网特性类指标包括出力波动性、分散度、线路(主变)N-1校验贡献率,对新能源发电的并网品质、布局、形式进行了评估。配电网接纳能力类指标包括有效渗透率和电力平衡贡献度,对新能源发电的并网规模和调峰作用进行了评估。为了确定适用的隶属度函数和对应的归一化值,基于模糊综合评价法中专家打分法的思想,提出了"隶属度函数模型+评分表"的归一化方法。通过在随州配电网中的应用验证说明了所提指标及其归一化,可以用来评价新能源发电接入方案对配电网的影响,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有的电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。 相似文献
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风机异常数据和缺失数据的识别和填补对于风机运行状态的评估和未来风速的预测具有重要意义。文章考虑到SCADA数据中某些风机可能存在异常数据和大量缺失数据的情况,对错误数据进行识别剔除,对缺失数据进行分类,对于个别不连续点缺失的情况进行均值填补;对于连续缺失并有旁侧风机数据参考的情况下,基于同时间段临近风机数据,先建立风向填补模型,绘制连续完整的风向数据,再分风向区间,分别使用SVM方法建立风速填补模型;对于无旁侧风机参考状态下的缺失数据,使用NAR神经网络进行逐点填补。文中采用某风场实测数据进行数据验证,并与其他几种传统神经网络填补方法进行比较,测试结果表明所提出的方法性能优于其他模型。 相似文献
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综合能源系统能够提高系统运行的灵活性,提高对大规模风光等可再生能源的消纳。本文针对电热负荷的可调度性提出了一种考虑调度人员参与下的电热综合需求响应模型。首先对可时移电负荷的群聚合特性进行建模,以调度信号与负荷群聚合特性模型的偏差值最小为目标函数。再根据人体对温度的感知具有模糊性这一特点构建了热负荷调度模型。算例结果表明,考虑调度人员期望信号的综合需求响应提高了新能源的消纳且降低系统的运行成本,更大程度上减轻了各机组频繁调节出力的压力以及抵偿新能源出力的变动。 相似文献
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金属异物混入无线充电系统中时,不仅会影响系统的传输效率,严重时甚至会导致火灾等安全事故的发生。文中提出了一种基于阻抗变化的主动式金属异物检测方案,通过在无线电能传输系统发射线圈表面添加一层检测线圈阵列并给检测线圈施加激励源,解决了被动式检测方案无法实现掉电情况下检测的难题;对检测线圈的结构进行设计,与传统的检测线圈方案进行了对比,解决了传统检测方案的检测盲区问题;对检测线圈回路的谐振频率选取原则进行了探讨,选取偏离谐振点的频率,提高了检测灵敏度。通过搭建有限元仿真模型,研究了检测线圈方案对不同类型金属异物的检测效果。实验结果表明,不同类型金属异物混入无线电能传输系统中时,所设计的检测方案能有效地检测出金属异物的存在。 相似文献
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为了改善短期电力负荷预测性能,提出了一种基于极点对称经验模式分解(ESMD)-排列熵(PE)和自适应深度信念网络(ADBN)的组合预测新方法。为了提高预测精度以及降低原始负荷序列复杂度简化预测模型输入,首先运用ESMD方法将原始负荷序列分解成为一系列复杂度互异的模态函数,然后运用排列熵计算各模态函数的熵值并对复杂度相近的模态进行重构得到新的子序列;在综合考虑各影响因素的基础上,对新序列分别构造不同的DBN预测模型,最后叠加预测结果;由于DBN模型中无监督训练阶段学习率通常采用全局统一的常数型参数,将自适应学习率引入到对比差度(CD)算法中,通过自动调整学习率改善模型的收敛速度,同时预测精度也有提高。通过算例分析,文章提出的ESMD-PE-ADBN模型的MAPE值与RMSE值分别为1.03%和90.91MW,预测效果最佳。 相似文献
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互联网环境下售电方式的多样化,对售电渠道的建设与管理提出了新的要求。为提高售电渠道整体服务水平,结合某地区几年来海量售电大数据,对售电渠道的运行和管理过程进行具体分析。借鉴平衡计分卡的思路,构建了反映渠道服务能力、服务效益、服务质量、服务潜力的评价指标体系。在分析各指标间因果关系的基础上,构建了系统动力学评价分析模型。依据某地区2015年至2017年全样本居民购电大数据以及服务监测数据,对各售电渠道进行评价。运用灵敏度分析找出关键指标并进行售电渠道服务水平提升模拟,对售电渠道服务水平的提高提出针对性建议。 相似文献