近红外光谱仪在浓酱兼香型白酒酒醅检测中的应用研究

选用浓酱兼香型白云边酒酿造生产过程中的酒醅作为样品集,采用近红外光谱方法与对应的手工检测值匹配后形成数据集,通过主成分分析,基于最小二乘法建立酒醅数据分析模型。经定标验证证明模型测得的酒醅水分、酸度、还原糖和淀粉值与实际值拟合良好,各相关系数RSQ和经系统偏差修正后的预测偏差SEP(C)分别为0.935、0.916、0.940、0.981和0.306、0.070、0.092、0.212。经盲样检测,表明构建的模型有良好的预测能力且稳定性较高,能够应用于酿造中大批量酒醅的快速检测。     

近红外光谱仪在酒醅分析中的应用研究

常规法分析酒醅费时(4～5h)、费力，分析结果时间滞后，无法指导生产。而采用近红外光谱仪分析酒醅，具有检测速度快(5min)、操作简单、分析的准确度能满足生产的要求、做到快速分析探索最佳发酵条件、合理控制生产工艺条件等优点。     

便携式近红外光谱仪在酒醅分析检测中的应用研究

利用基于MEMS技术的SIMC-3120便携式近红外光谱仪,采集632个白酒酒醅样品的漫反射光谱,将所得的950～1650 nm波段范围内的光谱数据进行多元散射校正(MSC)预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立出入窖样品水分、酸度和淀粉的定性、定量分析模型.结果表明,SIMC-3120可以利用更少数量样本实现快速建模...     

近红外光谱仪快速检测黄酒酒醅技术的开发

采用福斯NIRS DS 2500近红外光谱仪及福斯数据处理软件,开发建立了黄酒酒母酒醅的酒精度和总酸的快速检测方法。通过对盲样进行预测,酒精度平均标准偏差为0.30%vol,总酸平均标准偏差为0.14 g/L,确认近红外光谱技术可以用于黄酒酒醅的快速检测。     

近红外光谱测定酒醅

应用近红外光谱技术,以酒醅为材料建立酒醅的水分、酸度、淀粉、酒精度的含量分析模型,实现了大批量酒醅的快速检测.     

近红外光谱技术在清香型酒醅检测中的应用研究

为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明：通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R²)值大于0.7线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)小于1.15预测误差较小。使用盲样对各指标的模型进行外部验证,结果的相对标准偏差均在10%以内,符合生产检测的需求,可运用于酒醅的日常检测分析。     

近红外光谱仪在特香型白酒生产检测中的应用

特香型白酒生产中原料、酒醅等的检测是工艺控制的关键因素,传统检测方法存在耗时长,工作量大,数据反馈滞后等问题。建立特香型白酒原料和酒醅的近红外快速检测模型可以快速无损进行检测,及时反馈数据,在指导生产,提高工艺控制上起到了有效的作用。     

近红外光谱技术快速检测宣酒入池酒醅的理化指标

研究结合近红外光谱技术和偏最小二乘法,建立了宣酒芝麻香和小窖绵柔入池酒赔中水分、酸度、淀粉的定量模型。芝麻香酒赔水分、酸度、淀粉的预测值和实测值的平均绝对误差分别为0.80%、0.09 mmol/10g、0.47%;小窖绵柔酒赔水分、酸度、淀粉的预测值和实测值的平均绝对误差分别为0.84%、0.14 mmol/10g、0.85%。所建模型能满足日常生产的需要,大大提高了工作效率。     

云端智能微型近红外光谱仪的酒醅定量分析模型开发

采用国产微型近红外光谱仪及配套的端云一体光谱智能建模系统,针对白酒酿造过程中出入窖酒醅进行定量分析模型开发,包含出窖酒醅水分、酸度、淀粉、残糖指标,入窖酒醅水分、酸度、淀粉指标,通过使用特制的酒醅压紧工装,以及不同的预处理算法组合,采用偏最小二乘法开发完成了上述共7种成分的近红外光谱定量分析模型并进行验证。     

近红外光谱技术在快速检测白酒酒醅中的应用

研究利用近红外光谱技术构建白酒酒醅分析模型,实现对泸型白酒酒醅水分、酸度和淀粉含量的大批量快速定量分析.利用趋近归一化(ncl)、一阶导数(db1)等光谱预处理方法对光谱进行处理,使用协同区间偏最小二乘法(SIPLS)、向后间隔偏最小二乘法(BIPLS)等算法对光谱波段进行优化选择,通过偏最小二乘法(PLS)建立快速检...     

近红外技术与人工检测十里香酒醅指标的研究

在酿酒产业下,酒醅的检测必不可少,人工检测下,工作费时、费力,为了找出更加快速的酒醅检测方式,正式引进了酒醅检测仪,酒醅检测仪的原理是近红外光谱分析;红外光谱分析是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术的有机结合.近红外光谱主要是反映C-H、O-H、N-H、S-H等化学键的信息,因此分析范围几乎可覆盖...     

傅立叶变换近红外光谱仪在制丝线上的应用

用在线傅立叶变换近红外光谱仪采集制丝线上烟丝的光谱,建立了在线烟丝含水率、总植物碱、总糖和总氮的数学模型。利用这些模型可以快速、准确地预测生产线上烟丝的这些常规化学成分含量。含水率、总植物碱、总糖和总氮的预测值与化学方法实测值的平均相对误差分别为1.1%、1.9%、2.1%和1.7%,表明应用在线傅立叶近红外光谱仪能够对制丝线上烟丝的化学成分进行快速检测和在线监控。     

近红外光谱技术在茅台酒酒醅检测中的应用

采用近红外光谱技术结合茅台酒生产工艺特点及抽样检验的方法,确立了一套适用于茅台酒酒醅的分析模型和分析方法,提高了酒醅理化指标检测效率,优化了近红外光谱模型预测准确度,有助于及时有效地获得理化数据,为指导生产提供了数据支撑。     

近红外光谱在兰陵浓香型白酒发酵酒醅检测中的应用研究

本研究采用近红外光谱分析法对兰陵浓香型白酒发酵酒醅进行检测,分别建立了全发酵过程入池、出池酒醅整体模型.其中,入池酒醅水分、淀粉、酸度模型的预测偏差分别为±1.2％、±1.5％,±0.25°;出池酒醅水分、淀粉、酸度和酒精度模型的预测偏差分别为±1.1％、±1.6％、±0.4°、±0.5％vol,均能满足使用时对分析精...     

傅立叶变换近红外光谱仪在烟草制丝线上的应用

用在线傅立叶变换近红外光谱仪采集制丝线上的烟丝光谱,建立了在线烟丝含水率、总植物碱、总糖和总氮的数学模型。利用这些模型可以快速、准确地预测生产线上烟丝的常规化学成分含量。含水率、总植物碱、总糖和总氮的预测值与化学方法实测值的平均相对误差分别为1.1%、1.9%、2.1%和1.7%,表明应用在线傅立叶近红外光谱仪能够对制丝线上烟丝的化学成分进行快速检测和在线监控。     

近红外漫反射技术快速检测黄酒酒醅中酒精度

利用傅里叶近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了黄酒酒醅中酒精度的快速定量检测模型.通过优化波数范围和维数,选择最佳光谱预处理方法,在建立的酒醅酒精度的模型中,用相关系数(R)、交叉验证均方差(RMSECV)和相对分析误差(RPD)衡量模型的预测精度和稳定性.模型的R值达0.9912,RMSECV值为0...     

浓香型白酒酿造过程粮食蒸煮效果评价方法研究

通过建立入池酒醅粮食蒸煮糊化程度评价模型,开发糊化度近红外快检方法,量化粮食蒸煮熟烂程度。通过对不同的酒醅性状进行感官盲评,并与对应的糊化度检测数据进行关联分析,初步探讨了酒醅性状A（好）、B（一般）、C（差）3个等级的糊化度范围,即A级入池酒醅糊化度在70.0%～73.0%;B级入池酒醅糊化度在73.0%～75.0%或65.0%～70.0%;C级入池酒醅糊化度大于75.0%或小于65.0%。入池酒醅糊化度检测方法的开发对粮食蒸煮熟烂程度及入池酒醅性状进行了科学客观的评价,有助于酿酒技术人员对酒醅的调节。     

酱香型白酒酒醅中近红外快速检测乳酸的模型构建

为实现酱香型白酒酒醅中乳酸的快速检测,通过采集酱香型白酒酒醅中乳酸的近红外光谱信息,经数学求导、散射、平滑等光谱预处理方式,构建了酱香型白酒酒醅中乳酸近红外快速检测模型。结果表明,模型预测标准差（SEP）为0.054,线性回归斜率为0.986,相关系数（RSQ）为0.977。对不同样品的十次平行测定,相对标准偏差(RSD)在2.89%以内。说明预测模型稳定,准确度高,重复性较好。将该模型用于酱香型白酒酒醅中乳酸含量的检测,可在2 min内得出数据,检测效率得到显著提升。     

酒醅定量分析的微型近红外光谱采样模式设计研究

在近红外光谱分析应用领域中,酒醅是一种复杂的固液混合物,对酒醅直接进行近红外光谱分析难度较高.为了检测酒醅近红外光谱定量分析的模型效果,试验了4种不同的光谱采样模式,分别进行了酒醅近红外光谱建模试验,分析不同模式下酒醅水分定量分析模型效果.